أفضل شركات بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي في عام 2025

أتمتة دعم العملاء

يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي التعامل مع استفسارات العملاء الروتينية، وتقليل أوقات الاستجابة، وتقديم الدعم على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع عبر قنوات متعددة، مما يحسِّن من رضا العملاء ويقلل من النفقات التشغيلية.

وبالإضافة إلى الاستفسارات البسيطة، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تتبع مشاعر العملاء وجمع التعليقات في الوقت الفعلي. كما أنها تتكامل مع أنظمة إدارة علاقات العملاء لتوفير دعم مخصص للغاية. تضمن هذه الإمكانية حصول العملاء على خدمة متسقة وفعالة عبر قنوات متعددة.

أمثلة على ذلك: معالجة الأسئلة الشائعة، وتصعيد التذاكر، والردود على المحادثات المباشرة.

أتمتة المهام

يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي على تبسيط عمليات سير العمل الداخلية من خلال أتمتة المهام المتكررة والتكامل مع أدوات مثل إدارة علاقات العملاء أو أنظمة إدارة المشاريع للحفاظ على كفاءة العمليات وخلوها من الأخطاء.

يمكن أيضًا برمجة هذه الوكلاء لإدارة تدفقات العمل بين الإدارات، مما يضمن الحصول على الموافقات في الوقت المناسب وتتبع المواعيد النهائية. من خلال أتمتة عمليات سير العمل المتكررة، توفر الشركات وقتاً ثميناً ويمكنها التركيز على المبادرات الاستراتيجية.

أمثلة على ذلك: إدخال البيانات، وفرز البريد الإلكتروني، وجدولة المهام.

المبيعات والتسويق

يساعد وكلاء الذكاء الاصطناعي على زيادة الإيرادات من خلال أتمتة توليد العملاء المحتملين ورعاية العملاء المحتملين وتوفير تجارب مخصصة للعملاء من خلال تمكين خطوط أنابيب التسويق.

من خلال التفاعل الاستباقي مع العملاء المحتملين وتتبع مقاييس الأداء، يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي على تعزيز الكفاءة والفعالية في خطوط أنابيب المبيعات.

أمثلة على ذلك: تأهيل العملاء المحتملين، وتحسين الحملات، والتواصل المخصص، والتوعية الشخصية

دعم تكنولوجيا المعلومات

يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي على تعزيز عمليات تكنولوجيا المعلومات من خلال أتمتة طلبات الدعم الفني، ومراقبة سلامة النظام، وتمكين التعاون السلس بين الفريق في عمليات سير العمل الهندسية.

بالنسبة للفرق الهندسية، يمكنهم أتمتة مراجعات التعليمات البرمجية وإجراء اختبارات الانحدار، مما يضمن جودة وإنتاجية متسقة. ويتعزز ذلك أكثر من خلال قدرتها على أتمتة طلبات الدعم ومراقبة سلامة النظام وأداء مهام إضافية.

أمثلة: إعادة تعيين كلمة المرور ومراقبة الأخطاء وتشخيص النظام.

1. Botpress

الأفضل لـ الفرق التي تقوم ببناء وكلاء ذكاء اصطناعي مرن يتكاملون عبر أنظمة الأعمال ويحتفظون بالحالة ويتكيفون في الوقت الفعلي دون الحاجة إلى إعادة كتابة هندسية ثقيلة.

التسعير:

• خطة مجانية: أداة إنشاء أساسية، 1 روبوت واحد، رصيد ذكاء اصطناعي 5 دولارات
• Plus:: 89 دولاراً شهرياً - اختبار التدفق، والتوجيه، والتسليم البشري
• الفريق: 495 دولارًا أمريكيًا/شهريًا - الدخول الآمن والتعاون وتتبع الاستخدام المشترك

Botpress هي منصة بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي. وهي تمكّن من إنشاء وكلاء يتذكرون السياق، ويتوقفون مؤقتاً عند الحظر، ويستأنفون بمجرد توفر البيانات المطلوبة.

يأتي مع أكثر من خمسين تكاملاً أصلياً. يمكن للوكلاء التفاعل على الفور مع التقويمات أو CRMs أو مكاتب المساعدة أو ERPs، مما يقلل من وقت الإعداد والاعتماد على توصيل واجهة برمجة التطبيقات اليدوية.

التحكم في النموذج مدمج. يمكن للمطورين تبديل العقل الذي يشغل العامل بين نماذج GPT أو Claude أو Gemini أو النماذج مفتوحة المصدر حسب عبء العمل أو التكلفة أو الامتثال.

يتم تصميم الوكلاء بصريًا. يمكن للبناة رسم التدفقات في محرر السحب والإفلات بينما يقوم المطورون بتوسيع المنطق من خلال التعليمات البرمجية المباشرة أو مكالمات واجهة برمجة التطبيقات المتقدمة.

يتميز Botpress بجاهزية الإنتاج. فهو يوازن بين البساطة للبناة غير التقنيين وقابلية التوسعة للمطورين، ويقدم وكلاء يظلون موثوقين بمجرد توسيع نطاق عمليات المؤسسة.

الميزات الرئيسية:

• عمليات سير العمل التي تتوقف مؤقتاً وتستأنف تلقائياً
• أكثر من 50 تكامل مدمج مسبقاً مع تطبيقات المؤسسات
• تبديل الطراز بنقرة واحدة بين GPT أو Claude أو Gemini أو مفتوح المصدر
• محرر مرئي بالإضافة إلى تخصيص على مستوى الكود

2. لانغشين

الأفضل لـ: المطورون الذين يحتاجون إلى التحكم الكامل في منطق الوكيل، ومنطق وقت التشغيل، والتكاملات، المكتوبة مباشرةً بلغة Python أو JavaScript.

التسعير:

• مطور مجاناً - 1 مقعد، 5 آلاف أثر/شهرياً
• Plus:: 39 دولارًا/شهرًا لكل مقعد - حدود تتبع أعلى، نشر لانجغراف
• المؤسسات: مخصص - مستضاف ذاتيًا، ومكتب SSO، وتوسيع نطاق الاستخدام

LangChain هو إطار عمل لبناء وكيل الذكاء الاصطناعي. فهو يمنح المهندسين السقالات لتحديد كيفية تخطيط الوكيل وإعادة المحاولة واستدعاء الأدوات الخارجية.

يقدم امتداد LangGraph الخاص به عمليات سير عمل طويلة الأمد وذات حالة. فبدلاً من المطالبات ذات الدورة الواحدة، يمكن للوكلاء إدارة العمليات التي تتكيف باستمرار حتى الوصول إلى الهدف.

لكن من الناحية العملية، أصبحت سلسلة اللغات فوضوية. فالمكتبة عبارة عن خليط من الوحدات شبه المدعومة، حيث تتخلى الشركات التي كانت ملتزمة في السابق عن هذه المكتبة لصالح شوكات داخلية.

لا يزال بإمكان المطورين ربط قواعد البيانات وواجهات برمجة التطبيقات ومخازن المتجهات مباشرةً. لكن النظام البيئي يبدو هشاً، حيث غالباً ما تنقطع عمليات التكامل بين التحديثات وقليل من المساءلة.

الميزات الرئيسية:

• إطار العمل القائم على الكود أولاً لبناء حلقات التفكير المنطقي
• مخطط لانجغراف للوكلاء ذوي الحالة الطويلة الأمد
• عمليات تكامل غنية مع LLMs وواجهات برمجة التطبيقات، ومخازن المتجهات
• التحكم في التخطيط وإعادة المحاولة وهيكل الإخراج

3. لاما إندكس

‍

الأفضل لـ الفرق التي تنشئ وكلاء يستندون إلى البيانات ويحتاجون إلى وصول متسق إلى المستندات والجداول وواجهات برمجة التطبيقات دون الاعتماد فقط على ذاكرة LLM .

التسعير:

• مفتوح المصدر: مجاني للاستخدام والاستضافة الذاتية
• المؤسسات: التسعير المخصص للدعم والتوسع وعمليات النشر المُدارة

LlamaIndex هو إطار عمل لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي متخصص في تحويل المحتوى الفوضوي إلى فهارس منظمة يمكن للوكلاء الاستعلام عنها بالفعل. فبدلاً من كشط المستندات الخام، يوفر طبقات قابلة للاستعلام عن النصوص والجداول وواجهات برمجة التطبيقات.

هذا النهج يجعلها طريقة مفضلة في تدفقات العمل ذات البيانات الثقيلة. عندما يحتاج الوكلاء إلى استرجاع موثوق به من الفواتير أو قواعد المعرفة أو الأنظمة المهيكلة، يوفر LlamaIndex جسرًا نظيفًا بين مصادر البيانات والاستدلال.

الجانب السلبي هو التعقيد. هناك العديد من الوحدات المتداخلة للتقطيع والتضمين والاسترجاع، مما قد يربك الفرق الجديدة في الفهرسة. يتطلب ضبطًا لتقديم نتائج مستقرة.

الميزات الرئيسية:

• فهرسة متقدمة للبيانات غير المهيكلة والمنظمة
• واجهة الاستعلام عن استجابات عامل التأريض
• موصلات قابلة للتوسيع لسير عمل المؤسسة
• مصممة للاقتران مع أطر التنسيق مثل LangChain أو CrewAI

4. CrewAI

الأفضل لـ الفرق التي تصمم أنظمة متعددة الوكلاء حيث تحتاج الأدوار المختلفة مثل الباحث والمراجع والمخطط إلى التنسيق نحو هدف مشترك.

التسعير:

• مفتوح المصدر: مجاني للاستضافة الذاتية
• المؤسسات: يتوفر الدعم المدفوع وعمليات النشر المدارة

CrewAI هو إطار عمل لبناء وكيل ذكاء اصطناعي مصمم للتعاون. فبدلاً من قيام وكيل واحد بكل مهمة، يتيح لك تعيين أدوار متخصصة وجعلها تعمل معاً.

غالبًا ما ينتج عن هذا التقسيم للعمل نتائج أكثر موثوقية، خاصةً في عمليات سير العمل التي تستفيد من مراجعة الأقران أو تسليم المهام. إنه يبدو أقرب إلى كيفية عمل الفرق البشرية في الواقع.

يكمن التحدي في التنسيق الزائد. يمكن أن يصبح إعداد الأدوار وأنماط الاتصال والحواجز الواقية معقداً بسرعة، كما أن الطواقم التي لديها عدد كبير جداً من الوكلاء تخاطر بإبطاء بعضها البعض.

الميزات الرئيسية:

• التخصص القائم على الدور للوكلاء
• التنسيق القائم على التكوين لسير العمل المتسلسل أو المتوازي
• التواصل الشفاف وعمليات تسليم المهام بين الوكلاء
• عمليات النشر الجاهزة للإنتاج عبر Docker وKubernetes

5. النواة الدلالية

الأفضل لـ الشركات التي تبني وكلاء ذكاء اصطناعي يجب أن يتكاملوا مباشرةً مع خدمات Microsoft مع الحفاظ على التوافق والتحكم في تكنولوجيا المعلومات.

التسعير:

• مفتوح المصدر: مجاني تحت رخصة MIT
• المؤسسات: الدعم والتوسع من خلال عقود Azure

Kernel الدلالي هو إطار عمل بناء الوكلاء من Microsoft. وهو يوفر تجريدات "المهارات" و"الذكريات" التي تجعل وكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر قابلية للتنبؤ داخل تدفقات عمل المؤسسة.

تكمن قوته في التكامل. فهو يتصل بمايكروسوفت 365 وAzure والخدمات الأساسية الأخرى، مما يمنح الشركات مساراً منخفض الاحتكاك لنشر الذكاء الاصطناعي الوكيل.

المفاضلة هي النطاق. تم تصميم Semantic Kernel خصيصًا لنظام مايكروسوفت البيئي، مما يعني أن الفرق خارج هذه stack غالبًا ما تجدها جامدة مقارنةً بالأطر الأكثر عمومية.

الميزات الرئيسية:

• دعم أصلي ل Teams وOutlook وSharePoint وDynamics
• تجريدات المهارة والذاكرة لسلوك الوكيل المنظم
• الامتثال المؤسسي وإمكانية التتبع المضمنة في التصميم
• خيارات نشر مرنة عبر بيئات Azure

6. AutoGPT

الأفضل لـ: يختبر البناؤون تنفيذ المهام المستقلة مع الوكلاء الذين يوجهون أنفسهم ذاتيًا نحو الأهداف دون مطالبات مستمرة.

التسعير:

• مفتوح المصدر مشروع مجتمعي مجاني
• شوكات الطرف الثالث: الاستضافة المدفوعة والخدمات المدارة متاحة

عممت AutoGPT مفهوم الوكلاء المستقلين تمامًا. وبالنظر إلى هدف ما، فإنه يخطط للمهام الفرعية وينفذ الإجراءات ويواصل العمل حتى يتم استيفاء الشروط أو منعها.

لقد ألهمت العديد من التجارب، ولكن في عمليات النشر الحقيقية غالبًا ما تكافح. فبدون قيود قوية، تتدحرج المهام أو تتوقف، مما يحد من موثوقية سير عمل الإنتاج.

ومع ذلك، تظل ذات قيمة للنماذج الأولية. يعرض AutoGPT ما هو ممكن عندما يتم منح الوكلاء استقلالية ذاتية، ويستمر نظامه البيئي في إنتاج شوكات وامتدادات ذات تركيز متخصص.

الميزات الرئيسية:

• التنفيذ المستقل الذي يحركه الهدف
• التخطيط التلقائي للمهام واستخدام الذاكرة
• تنفيذ الأداة بدون مطالبة يدوية
• التجارب والشوك التي يحركها المجتمع

7. AutoGen

‍الأفضللـ المطورون الذين يختبرون أنظمة محادثة متعددة الوكلاء حيث يتعاون الوكلاء من خلال حوار منظم للتخطيط والتحقق والتكيف.

التسعير:

• مفتوح المصدر: مجاني للاستخدام والتوسيع
• للمؤسسات: يتوفر الترخيص والدعم المخصصان من خلال نظام Microsoft البيئي

AutoGen هو إطار عمل لبناء محادثات متعددة الوكلاء. فهو يبني المهام على شكل حوارات بين الوكلاء الذين يقترحون خطوات ويتحققون من النتائج ويكررون العملية حتى اكتمالها.

يعمل هذا النهج بشكل جيد لتصحيح الأخطاء أو توليد التعليمات البرمجية أو سيناريوهات التخطيط حيث ينتج عن التكرار ذهابًا وإيابًا نتائج أقوى من قرار وكيل واحد.

نقطة ضعفها هي التطبيق العملي. فتشغيل حلقات المحادثة هذه في الإنتاج يمكن أن يستهلك الكثير من الموارد، وبدون وجود حواجز وقائية دقيقة يخاطر الوكلاء بالوقوع في نقاشات لا نهاية لها.

الميزات الرئيسية:

• التعاون التحادثي بين وكلاء متعددين
• التخطيط التكراري وحلقات التحقق الذاتي
• الحوارات القابلة للتصحيح التي تكشف عن مسارات التفكير المنطقي
• التكامل مع LLMs وتنفيذ الأدوات الخارجية

1. ما الذي يميز وكيل الذكاء الاصطناعي عن chatbot التقليدي أو أداة أتمتة العمليات الآلية؟

يختلف وكيل الذكاء الاصطناعي عن chatbot ردشة الآلي التقليدي أو أداة أتمتة العمليات الآلية لأنه لا يتبع فقط نصوصاً ثابتة أو قواعد جامدة، بل يفهم السياق ويستنتج نوايا المستخدم ويقرر ديناميكيًا الإجراءات التي يجب اتخاذها. تستجيب روبوتات الدردشة التقليدية بناءً على تدفقات مكتوبة مسبقاً، بينما تقوم روبوتات أتمتة العمليات الآلية بتنفيذ مهام متكررة دون التكيف مع المواقف المتغيرة. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي التعامل مع المدخلات التي لا يمكن التنبؤ بها، والتكامل مع أنظمة متعددة، واتخاذ القرارات في الوقت الفعلي، والعمل مثل أدوات حل المشكلات المستقلة بدلاً من الأدوات الثابتة.

2. هل يمكنني استخدام منشئي وكلاء الذكاء الاصطناعي دون معرفة البرمجة؟

نعم، يمكنك استخدام أدوات إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي دون معرفة البرمجة لأن العديد من المنصات توفر واجهات السحب والإفلات ومحررات التدفق المرئي. تتيح لك أدوات عدم البرمجة هذه تصميم المحادثات ونشر الوكلاء دون كتابة التعليمات البرمجية، على الرغم من أن بناء منطق أو تكاملات أكثر تقدماً قد يتطلب مهارات تقنية. 

3. ماذا تعني كلمة "مستقل" في سياق وكلاء الذكاء الاصطناعي؟

في سياق وكلاء الذكاء الاصطناعي، تعني كلمة "مستقل" أن الوكيل يمكنه تحديد الإجراءات التي يجب أن يتخذها دون أن يملي عليه الإنسان صراحةً كل خطوة. وبدلاً من اتباع نص برمجي واحد، فإنه يستخدم المنطق والأدوات المتاحة لتخطيط وتعديل سلوكه نحو تحقيق أهداف محددة. وهذا يسمح له بالتعامل مع الاختلافات في مدخلات المستخدم والعمل بشكل مستقل لتحقيق النتائج.

4. كيف يختلف وكلاء الذكاء الاصطناعي عن المساعدين الرقميين مثل سيري أو أليكسا؟

يختلف وكلاء الذكاء الاصطناعي عن المساعدين الرقميين مثل سيري أو أليكسا لأنهم مصممون ليس فقط للإجابة على الأسئلة أو تنفيذ الأوامر البسيطة، بل أيضاً لتنفيذ عمليات متعددة الخطوات واتخاذ القرارات بناءً على السياق والبيانات. يوفر سيري وأليكسا عادةً المعلومات أو التحكم في الأجهزة الذكية، بينما يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تنفيذ عمليات سير عمل معقدة، مثل تحديث سجلات إدارة علاقات العملاء أو إدارة العمليات التجارية من البداية إلى النهاية. 

5. ما هو الفرق بين سير العمل القائم على القواعد وسير العمل القائم على الوكلاء؟

يكمن الفرق بين سير العمل المستند إلى القواعد وسير العمل القائم على الوكلاء في أن سير العمل المستند إلى القواعد يتبع تعليمات محددة مسبقًا "إذا كان هذا وذاك" وينهار عند مواجهة سيناريوهات غير متوقعة. على النقيض من ذلك، يتكيف سير العمل القائم على الوكلاء مع المعلومات الجديدة ويقرر أفضل مسار عمل بشكل تكيّفي. وهذا يجعل الأنظمة الوكيلة أكثر ملاءمة للتعامل مع المهام المعقدة والمتغيرة حيث لا تكفي القواعد الصارمة وحدها.