- تستخدم الأنظمة متعددة الوكلاء (MAS) العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يتعاونون لمعالجة المهام المعقدة مثل كتابة التقارير أو إدارة مراكز البيانات.
- يُمكِّن نظام MAS الوكلاء من العمل بشكل مستقل ومنظم بدلاً من الاعتماد على وكيل واحد يقوم بجميع المهام مع المطالبات.
- أنظمة تقييم الوكلاء المتعددين (MAES) هي أدوات لتقييم مدى جودة أداء الوكلاء بشكل فردي وجماعي في بيئات نظم إدارة العمليات.
- لا يعني تقييم نظام إدارة الأداء MAS النظر في أداء الوكلاء الفردي فحسب، بل يعني أيضًا مدى تعاون الوكلاء وتمرير المعلومات بين بعضهم البعض.
مرحباً بك في عالم الوكلاء المتعددين المثير! تُحدث أعجوبة LLM ثورة في الإنتاجية من خلال العمل جنباً إلى جنب مع البشر لمعالجة المشاكل المعقدة. من صياغة التقارير إلى تصحيح التعليمات البرمجية وإدارة مراكز البيانات، تمثل القدرة على بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يتعاونون بفعالية مستقبل القوى العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي.
كيف تقيس نجاح الأنظمة متعددة العوامل؟ يشبه تقييم أنظمة MAS (الأنظمة متعددة الوكلاء) تقييم سباق التتابع - ليس فقط المتسابقين الفرديين، ولكن أيضًا مدى سلاسة تمرير العصا بينهم.
ولكن قبل المزيد عن ذلك...
ما هي الأنظمة متعددة الوكلاء؟
يحتوي النظام متعدد العوامل على عدة وكلاء ذكاء اصطناعي يعملون معًا في بيئة مشتركة لتحقيق هدف شامل. وقد يتطلب هذا الهدف مساهمة كل وكيل أو لا يتطلب ذلك.
لماذا لا يتم تمرير مطالبات النظام المختلفة إلى نفس الوكيل؟ تسمح الأنظمة متعددة الوكلاء للوكلاء المتعددين بالعمل بشكل مستقل، وإدراك واتخاذ القرارات التي تؤدي إلى إنجاز المهمة بشكل أكثر منهجية وكفاءة.
ما هي أنظمة التقييم متعدد الوكلاء؟
يمكن فهم أنظمة التقييم متعدد الوكلاء على أنها أدوات أو أغلفة أو خدمات تُستخدم لتقييم سلوك الأنظمة الوكيلة.
لا تقتصر هذه الأنظمة على التقييمات الكمية مثل زمن الاستجابة أو استخدام الرمز المميز. حيث توفر أساليب التقييم الحديثة رؤى أعمق في السلوكيات العميلة من خلال مقاييس تغطي المزيد من المجالات النوعية مثل التماسك والتشابه الدلالي مع محتوى المصدر.
المتعة (والإحباط) في تقييم MAS
يتطلب تقييم الأنظمة متعددة الوكلاء (MAS) طرح الأسئلة الصحيحة في كل خطوة من خطوات العملية. يمكن أن تساعدك هذه الجوانب في إعادة النظر في تصميم النظام الخاص بك أو تنقيح تصميم النظام الخاص بك:
1. التعاون والتنسيق
هل يتعاون وكلاؤك مع بعضهم البعض، أم أنهم يتصرفون بشكل فوضوي ومخادع؟ على سبيل المثال، في بنك البيانات، يحتاج الوكلاء إلى التعاون في بنك البيانات لتجنب التعارضات، مثل الكتابة فوق الملفات الديناميكية التي يستخدمها وكيل آخر بنشاط.
2. استخدام الأدوات والموارد
ما مدى جودة استخدام الوكلاء للأدوات المتاحة لهم؟ إذا كنت تقوم بنشر نظام تقييم الأداء لتحليل البيانات، فهل يقوم الوكلاء بتقسيم عبء العمل بكفاءة أم أن هناك ازدواجية في الجهد؟
3. قابلية التوسع
يمكن أن تؤدي إضافة المزيد من الوكلاء إلى نجاح النظام أو فشله. هل يتحسن الأداء مع التوسع، أم أن الوكلاء يبدأون في تخطي بعضهم البعض؟ إذا تداخل الوكلاء أكثر من اللازم، فسوف تستهلك موارد الحوسبة الثمينة.
كيفية بناء أنظمة تقييم متعددة الوكلاء؟
هناك بعض المهام التي يجب تحقيقها لإنشاء إطار تقييم فعال لنظامك متعدد العوامل. إليك كيفية هيكلة خط الأنابيب الخاص بك:
- سجلات تفاعل الوكيل: تتبع كل قرار، وإجراء، واتصال للتحليل.
- مقاييس التقييم: تحديد المقاييس والمعايير المرجعية للتفاعلات العميلة.
- إطار عمل التقييم: اختر الإطار المناسب لبدء تنفيذ التقييم باستخدامه.
1. سجلات تفاعل الوكيل
يجب الحفاظ على المساءلة على مستوى الوكيل للمهمة العامة لتقييم الأنظمة متعددة العوامل. إن توليد سجلات للتفاعلات التي تُظهر تفكير كل وكيل وأفعاله وعواقبه يعزز الأنظمة القوية.
يمكن أن تحتوي هذه السجلات الآن على الطوابع الزمنية أو مكالمات الأدوات أو النتائج التي تم إنشاؤها أو المحادثات الداخلية. فيما يلي نموذج سجل لمحادثة من وكيل تم نشره باستخدام Botpress.
2. مقاييس التقييم
يعود تقييم MAS إلى المقاييس الصحيحة والأدوات العملية لقياس الأداء. بمجرد أن تصبح السجلات جاهزة، يحين الوقت لتحديد ما يجب تقييمه. فيما يلي المقاييس الرئيسية لتقييم ماس الخاص بك:
عند تقييم مثل هذه الأنظمة، من الضروري التركيز على المقاييس التي تعكس التعاون واستخدام الأدوات وجودة المخرجات.
3. إطار التقييم
عند اختيار إطار عمل لمصدر وتجميع المقاييس، يمكنك بسهولة العثور على عدد كبير من الموارد في شكل مكتبات مفتوحة المصدر. دعونا نلقي نظرة على DeepEval و TruLens و RAGAs و DeepCheck، وهي بعض من أفضل الأطر التي يمكنك استخدامها للتقييم:
بمجرد وضع إطار التقييم الخاص بك، حان الوقت للتركيز على العمل. يجب أن توجه المقاييس والرؤى التي تجمعها كيفية تحسين أنظمتك متعددة العوامل:
- تعديل بروتوكولات التعاون: استخدم المقاييس لضبط كيفية تفاعل الوكلاء ومشاركة المهام.
- تعزيز تخصيص الموارد: يمكن أن تسلط البيانات المستمدة من أطر التقييم الضوء على أوجه القصور في استخدام الأدوات أو توزيع موارد الحوسبة.
- معالجة التحيز بشكل استباقي: التحقق المنتظم من أطر التقييم المذكورة للتأكد من أن مخرجات نظام تقييم الأداء الإداري لديك عادلة ومنصفة.
ارفع مستوى خط أنابيب الأتمتة لديك باستخدام وكلاء متعددين
أنظمة التقييم متعدد العوامل هي حجر الزاوية في إنشاء عوامل ذكاء اصطناعي فعالة وموثوقة وقابلة للتكيف. وسواء كنت تعمل على تحسين سير العمل أو تحسين عملية اتخاذ القرار أو توسيع نطاق المهام المعقدة، فإن أطر التقييم القوية تضمن أداء أنظمتك على أفضل وجه.
هل أنت جاهز لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً وقدرة؟ Botpress يوفر لك الأدوات التي تحتاجها لبناء وإدارة أنظمة وكلاء قوية. مع ميزات مثل Agent Studio للتصميم السريع، إلى التكامل السلس مع منصات مثل Slack و WhatsApp.
تم تصميم Botpress لتبسيط التعقيدات. ابدأ البناء اليوم - إنهمجاني.
الأسئلة الأكثر تداولًا
1. ما الذي يميز النظام متعدد العوامل عن النظام المعياري أحادي العامل؟
يتألف النظام متعدد الوكلاء (MAS) من عدة وكلاء مستقلين، كل منهم قادر على اتخاذ قراراته الخاصة، والتصرف بشكل مستقل، والتفاعل مع الآخرين. على النقيض من ذلك، يحتوي النظام أحادي العامل المعياري على صانع قرار مركزي يتحكم في وحدات مختلفة، مما يعني أنه لا يزال وكيلًا واحدًا يدير المكونات الداخلية بدلاً من كيانات مستقلة.
2. كيف تقارن الأنظمة متعددة العوامل بالتعلم الجماعي في التعلم الآلي التقليدي؟
تنطوي الأنظمة متعددة الوكلاء على وكلاء ينسقون الإجراءات مع بعضهم البعض، ويتكيفون مع بيئتهم في الوقت الحقيقي. يجمع التعلّم التجميعي بين نماذج متعددة (مثل الغابات العشوائية أو التعزيز) لتحسين دقة التنبؤ، ولكن هذه النماذج تعمل بشكل مستقل ولا تتواصل أثناء وقت التشغيل.
3. كيف يمكنك ضمان أن تظل اتصالات الوكيل قابلة للتفسير والتدقيق؟
لضمان أن يكون اتصال الوكيل قابلاً للتفسير والتدقيق، يجب تسجيل جميع الرسائل بتنسيقات منظمة مثل JSON، بما في ذلك البيانات الوصفية مثل معرف المرسل والطابع الزمني ونوع الرسالة. يساعد استخدام خدمة تسجيل مركزية أو نظام تتبع موزع في الحفاظ على الشفافية.
4. هل يمكن للوكلاء أن يتعلموا من بعضهم البعض في نظام إدارة الأداء؟ كيف يتم التعامل مع مشاركة المعرفة؟
نعم، يمكن للوكلاء في نظام MAS أن يتعلموا من بعضهم البعض باستخدام هياكل بيانات مشتركة مثل نظام السبورة السوداء أو بروتوكولات تمرير الرسائل. يجب تصميم النظام مع آليات حل النزاعات ومزامنة التحديثات لضمان الاتساق وتجنب تحديثات التعلم المتناقضة.
5. ما هي البنية التحتية اللازمة لتوسيع نطاق نظام إدارة الأداء؟
لتوسيع نطاق نظام متعدد الوكلاء، تحتاج إلى بنية تحتية موزعة مع مكونات مثل Kubernetes لتنسيق الحاويات، ووسطاء الرسائل (مثل Kafka وRabbitMQ) للاتصال بين الوكلاء، وقواعد البيانات الموزعة (مثل Redis أو Cassandra) للحالة والذاكرة المشتركة.
%20(1).webp)
