Botpress مقابل Dialogflow ES: أي منصة روبوت دردشة تناسب احتياجاتك؟

تتطلب الأعمال اليوم روبوتات دردشة بالذكاء الاصطناعي لا تكتفي بفهم النية، بل تندمج أيضاً بسلاسة مع العمليات وتتمتع بقابلية التوسع بسهولة.

إذا كنت تبحث عن منصات بناء روبوتات دردشة بالذكاء الاصطناعي، فمن المحتمل أنك صادفت Dialogflow ES وBotpress.

لكن كيف يقارنان ببعضهما؟ والأهم، أيهما يناسب استراتيجية الذكاء الاصطناعي للمحادثة لديك؟ دعنا نستعرض مقارنة مباشرة بين Dialogflow ES وBotpress.

نظرة سريعة: Dialogflow ES مقابل Botpress

باختصار: Dialogflow ES مناسب للفرق التي ترغب في بناء روبوتات دردشة بسيطة بسرعة، خاصة إذا كانت تعمل بالفعل ضمن منظومة Google. بينما Botpress يناسب الفرق التي تحتاج إلى تخصيص أكبر عند بناء وكلاء ذكاء اصطناعي لمواقف دعم معقدة.

Dialogflow ES هو منصة فهم اللغة الطبيعية (NLU) من Google تتيح للمطورين تصميم واجهات محادثة للتطبيقات والمواقع ومساعدي الصوت. وهو جيد لإدارة تدفقات الروبوتات البسيطة، خاصة للفرق التي تريد حلاً سريع النشر وسهل التكامل مع Google Cloud أو Firebase.

Botpress هو منصة روبوتات دردشة بالذكاء الاصطناعي مصممة لإنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي متقدمين. مع ميزات مثل التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) وذاكرة متعددة الأدوار، يمكّن Botpress من إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي لا يقتصر دورهم على أتمتة الدعم فقط، بل يمكنهم أيضاً تقديم توصيات المنتجات، والإعداد، وإدارة سير العمل الداخلي، وأكثر من ذلك – مع إمكانية التخصيص الكاملة والنشر على البنية التحتية الخاصة.

مقارنة الميزات بالتفصيل

مقارنة الأسعار بين Dialogflow ES وBotpress

أسعار Dialogflow ES

Dialogflow ES يعتمد نموذج تسعير حسب الاستخدام وحجم الميزات المطلوبة. هناك فئة مجانية (نسخة تجريبية) مناسبة للمشاريع الصغيرة والتجريب، أما الاستخدام الإنتاجي فيتطلب نسخة Essentials مع التكاليف التالية كمثال:

• تفاعلات نصية: 0.002 دولار لكل طلب
• تحويل الكلام إلى نص: 0.0065 دولار لكل 15 ثانية من الصوت
• تحويل النص إلى كلام: 4-16 دولار لكل مليون حرف
• بوابة الهاتف: 0.05-0.06 دولار لكل دقيقة
• تحليل المشاعر: 0.25-1.00 دولار لكل 1,000 طلب

هذا التسعير التفصيلي يمكن أن يكون فعالاً للحالات الصغيرة، لكن التكاليف قد تتزايد مع زيادة الاستخدام. في النهاية، Dialogflow ES مناسب للفرق التي تفضل إدارة الفواتير حسب الاستخدام.

أسعار Botpress

يقدم Botpress خطة مجانية تتضمن 5 دولارات شهريًا كرصيد ذكاء اصطناعي. يعمل هذا الرصيد كميزانية لتشغيل الميزات الذكية مثل استرجاع المعرفة وإعادة صياغة النصوص في روبوتاتك.

كما تقدم Botpress خيار الدفع حسب الاستخدام، حيث تدفع الفرق فقط مقابل استهلاك الذكاء الاصطناعي الفعلي، مما يجعلها خيارًا اقتصاديًا للشركات.

بالنسبة للخطط المدفوعة، يقدم Botpress مستويات تسعير واضحة:

‍

باختصار: Dialogflow ES مناسب للفرق التي تحتاج إلى تحكم دقيق ضمن Google Cloud، بينما Botpress يجذب الفرق التي تبحث عن ذكاء اصطناعي للمحادثة قابل للتوسع مع تسعير ثابت وتحكم كامل في استخدام الذكاء الاصطناعي.

قدرات التكامل

باختصار: Dialogflow ES يوفر 12 تكاملاً مدمجاً يركز على خدمات Google وبعض منصات المراسلة. Botpress يدعم أكثر من 190 تكاملاً عبر المنصات ويسهل بناء الاتصالات المخصصة.

Dialogflow ES يتضمن 12 تكاملاً أصلياً يركز بشكل أساسي على قنوات المراسلة وأدوات منظومة Google. كما يدعم Webhooks، مما يسمح للمطورين بالاتصال بواجهات برمجة التطبيقات أو الخدمات الخارجية لحالات الاستخدام المتقدمة. ومع ذلك، فإن خيارات التكامل خارج خدمات Google Cloud غالباً ما تتطلب برامج وسيطة إضافية أو شيفرة مخصصة. يمكن لمستخدمي Dialogflow أيضاً توسيع الاتصال عبر منصات الأتمتة مثل Make أو Zapier، لكن ذلك يزيد من التعقيد.

يوفر Botpress أكثر من 190 تكاملاً جاهزاً مع مجموعة واسعة من الأدوات مثل أنظمة إدارة علاقات العملاء، مكاتب الدعم، منصات التجارة الإلكترونية، قواعد البيانات، وقنوات الاتصال. تشمل هذه التكاملات الأصلية مع منصات مثل Salesforce وHubSpot وZendesk وShopify وغيرها، مما يوسع حالات الاستخدام مثل مزامنة بيانات العملاء، وتحديث السجلات، وتشغيل سير العمل، أو أتمتة التذاكر. يمكن للمطورين أيضاً بناء تكاملات مخصصة بسهولة باستخدام دعم Botpress المدمج لنداءات واجهات برمجة التطبيقات، مما يجعل من السهل الاتصال بالأنظمة الداخلية أو الخدمات الخارجية دون الاعتماد على برامج وسيطة خارجية.

ميزات الأمان

كلا من Dialogflow ES وBotpress يوفران أساساً قوياً للأمان، لكن مصدر ونطاق الميزات يختلفان.

يستفيد Dialogflow ES من العمل على منصة Google Cloud (GCP)، حيث يرث العديد من ميزات الأمان والامتثال المتقدمة مثل التشفير أثناء التخزين، وتسجيل التدقيق، والتحكم في الوصول بناءً على الأدوار. مع ذلك، هذه الميزات ليست جزءاً من Dialogflow ES نفسه، بل تتم إدارتها من خلال إعدادات GCP.

تم تصميم Botpress لدعم المؤسسات الكبيرة وحالات الاستخدام المتنوعة، بما في ذلك سير العمل الذي قد يتضمن بيانات حساسة أو خاضعة للتنظيم. ونتيجة لذلك، يوفر Botpress مجموعة أوسع من ميزات الأمان المتقدمة وخيارات الامتثال.

إليك مقارنة بين Dialogflow ES وBotpress من حيث ميزات الأمان:

قدرات المعرفة

باختصار: يدعم Dialogflow ES وظائف قاعدة المعرفة بشكل محدود عبر ميزات تجريبية، وهي مفيدة غالباً لمحتوى الأسئلة الشائعة الثابتة. بينما يوفر Botpress مرونة أكبر، حيث يمكنه الاتصال بأنواع بيانات متنوعة وواجهات برمجة التطبيقات واستخدام تقنيات استرجاع متقدمة.

يتضمن Dialogflow ES ميزة Knowledge Connectors (تجريبي)، والتي تتيح للروبوت الرد على أسئلة المستخدمين من خلال البحث في المستندات المرفوعة، عادةً بصيغ HTML أو CSV أو TXT. هذا يجعل من الممكن أتمتة حالات الدعم الأساسية دون الحاجة لبناء شجرة نوايا كاملة. ومع ذلك، يفتقر النظام إلى التحكم الدقيق، والوعي بالسياق، أو تحسين الترتيب. كما أنه لا يدعم البيانات غير المهيكلة خارج المقالات البسيطة ولا يمكنه التكامل مع مصادر بيانات مباشرة أو منظمة مثل واجهات برمجة التطبيقات أو قواعد البيانات دون برامج وسيطة خارجية وWebhooks.

يدعم Botpress نهجاً متقدماً للوصول إلى المعرفة. بالإضافة إلى استيراد المحتوى الثابت مثل الأسئلة الشائعة والمستندات، يسمح Botpress للروبوتات بالاتصال بواجهات برمجة التطبيقات، واستعلام قواعد البيانات، أو تحليل البيانات المنظمة وغير المنظمة مثل JSON وCSV وPDF وحتى المحتوى المستخرج من الويب. تمكّن محرك التوليد المعزز بالاسترجاع المدمج الروبوتات من استخراج المعلومات الأكثر صلة أثناء التشغيل، وتوليد ردود سياقية بناءً على المحتوى المسترجع. هذا يسمح للفرق ببناء روبوتات لا تقتصر على تكرار إجابات ثابتة بل تتكيف مع أسئلة المستخدمين وسياقاتهم المختلفة.

تعقيد الروبوت

باختصار: Dialogflow ES مناسب للروبوتات البسيطة أو متوسطة التعقيد ذات التدفقات الخطية. بينما تم تصميم Botpress للمحادثات المعقدة متعددة الأدوار والأتمتة عبر منطق أعمال متنوع.

Dialogflow ES مثالي للروبوتات الصغيرة إلى المتوسطة ذات التدفقات البسيطة أو متوسطة التعقيد. يستخدم هيكل نوايا مسطحاً، حيث يتم ربط كل إدخال مستخدم بنية، وتُستخدم السياقات لإدارة ذاكرة المحادثة المحدودة والتفرعات.

رغم سهولة البدء، يصبح الحفاظ على تدفقات معقدة – خاصة تلك التي تتضمن نوايا مشتركة أو مسارات شرطية أو حوارات متعددة الأدوار طويلة – أمراً صعباً. ميزات مثل تعبئة النماذج، انتقالات الحالة، والمكونات القابلة لإعادة الاستخدام محدودة أو تتطلب حلولاً بديلة. غالباً ما يواجه المطورون تحديات في توسيع وكلاء ES دون تكرار المنطق أو اللجوء إلى تنظيم خارجي.

تم تصميم Botpress للتعامل مع المزيد من خيارات التخصيص من خلال الحوارات متعددة الأدوار، المنطق الشرطي، وسير العمل المخصص. يدعم محرك محادثة قائم على الرسم البياني، مما يسمح بتدفقات قابلة لإعادة الاستخدام، محادثات متداخلة، وتحكم دقيق في انتقالات الحالة. كما يتيح Botpress الاحتفاظ بالذاكرة عبر الجلسات وتبديل السياق أثناء المحادثة. وهو مناسب للفرق التي تبني وكلاء يحتاجون إلى تعديل السلوك في الوقت الفعلي.

التخصيص والمرونة

خلاصة: من حيث التخصيص، تبرز Botpress كواحدة من أكثر الخيارات مرونة في السوق، حيث تمنح الفرق تحكمًا كاملاً في كيفية تصرف روبوتات الدردشة واندماجها مع الأنظمة الأخرى. توفر Dialogflow ES مرونة في الجانب الخلفي لكنها محدودة في التخصيص المتقدم.

يتيح Dialogflow ES للمطورين إضافة منطق مخصص عبر webhooks، والتي يمكن استضافتها على خدمات مثل Google Cloud Functions أو Firebase. تتيح هذه webhooks للروبوت الاتصال بأنظمة خارجية وإرجاع الردود. ومع ذلك، يجب معالجة جميع المنطق المعقد خارج المنصة؛ فلا توجد طريقة مدمجة لكتابة أو تشغيل الشيفرة مباشرة داخل Dialogflow. كما أن تصميم المحادثة محدود أكثر، مع أدوات أقل لإدارة التدفقات المعقدة أو إعادة استخدام المنطق. تخصيص مظهر أو سلوك الروبوت داخل أداة Dialogflow Messenger محدود للغاية.

أما Botpress، فيمنح الفرق تحكمًا كاملاً في كيفية عمل روبوتاتهم. يمكن للمطورين كتابة شيفرة مخصصة بلغة JavaScript أو TypeScript مباشرة داخل المنصة، والاتصال بواجهات برمجة التطبيقات، وبناء تدفقات عمل متقدمة. يدعم Botpress المكونات القابلة لإعادة الاستخدام، والمنطق الفوري، وإدارة الذاكرة المرنة، مما يجعل بناء روبوتات ذكية أسهل بكثير. كما يمكن للفرق تخصيص واجهة المستخدم وسلوك الروبوت بشكل كامل ليتناسب مع احتياجاتهم الخاصة.

الذاكرة

خلاصة: لا توفر Dialogflow ES ذاكرة مدمجة بين الجلسات. بينما تتضمن Botpress ذاكرة مدمجة تساعد روبوتات الدردشة على تذكر المستخدمين والسياق مع مرور الوقت.

يمكن لـ Dialogflow ES تذكر المعلومات خلال محادثة واحدة فقط. ولكن بمجرد انتهاء المحادثة، تُفقد تلك الذاكرة. إذا أرادت الفرق أن يتذكر الروبوت تفاصيل المستخدم بين المحادثات، يجب ربطه بقاعدة بيانات أو نظام خارجي باستخدام webhooks.

يمتلك Botpress ذاكرة مدمجة تعمل عبر الجلسات. يمكن للروبوت تتبع المحادثات السابقة وتخصيص الردود بناءً على ما يعرفه. يمكن للمطورين تحديد المعلومات التي يجب تخزينها، ومدة الاحتفاظ بها، وكيفية استخدامها.

المجتمع والدعم

خلاصة: كل من Dialogflow ES وBotpress يقدمان موارد تعليمية ووثائق. Dialogflow تعتمد على منظومة دعم Google التقليدية، بينما تضيف Botpress مجتمع مطورين شديد التفاعل ودعمًا عمليًا لجميع المستويات.

في الأساس، يوفر كل من Dialogflow ES وBotpress أدوات تعلم منظمة، بما في ذلك الوثائق والدروس الإرشادية وأدلة المنتجات.

يتبع Dialogflow ES نموذج الدعم القياسي من Google. يمكن للمطورين الوصول إلى المحتوى التعليمي عبر منصة Google Cloud Skills Boost وCodelabs ودروس YouTube. وثائق Dialogflow الرسمية مفصلة وقابلة للبحث، لكن الدعم المباشر محدود ما لم تكن ضمن خطة دعم Google Cloud مدفوعة. يمكن للمستخدمين أيضًا الحصول على المساعدة من خلال منتديات المجتمع مثل Stack Overflow وGoogle Cloud Community، لكن هذه المنتديات ليست خاضعة لإشراف نشط من خبراء المنتج.

أما Botpress، فيقدم تجربة دعم أكثر تفاعلية مصممة لفرق المطورين في جميع المراحل:

• دعم الدردشة المباشرة متاح لخطط Plus وما فوقها
• يقدم Max، روبوت الدعم الذكي، إجابات فورية وإرشادات حول المنتج
• فرق نجاح العملاء متوفرة في خطط Team وEnterprise
• خادم Discord يضم أكثر من 30,000 عضو يوفر دعم الأقران، ونقاشات المجتمع، وجلسات AMA يومية مباشرة مع خبراء Botpress

بينما يقدم Dialogflow ES أدوات تعلم منظمة مدعومة من منظومة Google، يجمع Botpress بين التعليم الذاتي والدعم الفوري المباشر.

أي منصة هي الأفضل لأعمالي؟

1. دعم متعدد اللغات على مدار الساعة لشركة سفر عالمية

المشكلة الرئيسية: توفير دعم متعدد اللغات على مدار الساعة عبر القنوات لقاعدة عملاء عالمية.

TL;DR: يمكن لـ Dialogflow ES التعامل مع الاستفسارات متعددة اللغات والتكامل مع تطبيقات المراسلة، لكن Botpress يوفر معالجة لغوية متعددة أقوى ومرونة أكبر في القنوات.

أمير يقود فريق دعم العملاء في منصة حجز سفر عالمية. يتعامل فريقه مع استفسارات حساسة للوقت مثل تغييرات الرحلات، الإلغاءات، والتنبيهات المتعلقة بالسفر – وغالبًا بلغات متعددة وعبر قنوات مثل WhatsApp، وتطبيقات الجوال، وموقع الشركة الإلكتروني. يحتاج أمير إلى:

• روبوت محادثة يمكنه الفهم والرد بعدة لغات
• تجربة متسقة عبر جميع المنصات
• إمكانية الوصول إلى بيانات الحجز في الوقت الفعلي وتنفيذ إجراءات مثل الإلغاء أو تغيير خط السير

يدعم Dialogflow ES أكثر من 30 لغة ويمكنه اكتشاف لغة المستخدم لتقديم ردود محلية. يمكن لأمير نشر الروبوت على WhatsApp وTelegram والويب من خلال التكاملات المدمجة، وربطه بأنظمة الخلفية باستخدام webhooks. ومع ذلك، يستخدم Dialogflow بنية نوايا مسطحة، مما يجعل إدارة المحادثات المعقدة متعددة الأدوار أو المنطق المشترك عبر اللغات أصعب. لا يدعم الذاكرة طويلة الأمد، لذا فإن تخصيص المحادثات عبر جلسات متعددة يتطلب تخزينًا خارجيًا.

يقدم Botpress دعمًا قويًا للغات متعددة (أكثر من 100 لغة) مع التحكم في المحتوى المحلي وأداء معالجة اللغة الطبيعية. يدعم التكاملات الجاهزة مع الويب وWhatsApp وقنوات مخصصة، ويسمح لفريق أمير ببناء تدفقات تتكيف حسب اللغة أو الموقع أو حالة الحجز. والأهم من ذلك، يمكن لروبوتات Botpress تخزين تفضيلات المستخدم وتاريخه بين الجلسات، مما يسهل تقديم دعم سفر مخصص دون الحاجة لتكرار المعلومات. كما يقدم Botpress خطط تسعير واضحة وخيار الدفع حسب الاستخدام، مما يجعله أكثر فعالية من حيث التكلفة مع توسع احتياجات الدعم الدولي لأمير.

في النهاية، إذا كان فريق أمير بحاجة إلى دعم متعدد اللغات بمرونة مع أتمتة خلفية وتخصيص، فإن Botpress يوفر إمكانيات أقوى وقابلية التوسع المطلوبة لمنصة سفر عالمية.

2. توسيع دعم العملاء لشركة SaaS بنظام الاشتراك

المشكلة الرئيسية: شركة SaaS سريعة النمو ترغب في تقليل استفسارات الدعم الفني والفوترة الأساسية دون توظيف المزيد من الوكلاء.

خلاصة: يدعم Dialogflow ES إعدادًا سريعًا لروبوتات الأسئلة الشائعة، لكن Botpress يوفر تكاملًا وذاكرة أقوى لفرق SaaS سريعة النمو.

سام هو رئيس الدعم في شركة SaaS B2B تنمو بسرعة. يتعامل فريقه مع عدد كبير من التذاكر المتعلقة بمشاكل تسجيل الدخول، والارتباك حول الفواتير، وأسئلة الإعداد. لمواكبة ذلك دون توظيف المزيد من الوكلاء، يحتاج سام إلى:

• روبوت محادثة يمكنه الإجابة على الأسئلة المتكررة حول الدعم الفني والفوترة
• نشر سهل ضمن سير عمل Zendesk وIntercom
• تكامل خلفي مع أنظمة إدارة علاقات العملاء والفوترة مثل Stripe أو HubSpot

يتيح Dialogflow ES لسام إنشاء روبوتات تكتشف نية المستخدم وتقدم إجابات معدة مسبقًا عبر Slack أو الويب أو Messenger. يسمح نظام webhooks للروبوت بجلب معلومات مثل حالة الاشتراك أو سجل الفواتير، بشرط أن يبني سام منطق التنفيذ ويستضيفه خارجيًا. ومع ذلك، وبدون ذاكرة دائمة، لا يمكن للروبوت تذكر المستخدمين أو المحادثات السابقة، مما يحد من التخصيص.

من ناحية أخرى، يدعم Botpress الذاكرة الدائمة ومنطق التدفق المرئي. يمكن لسام دمج الروبوت مع واجهات برمجة تطبيقات Stripe ليتمكن المستخدمون من التحقق من حالة الفواتير أو تحديث طرق الدفع. وباستخدام عقد مخصصة تعتمد على JavaScript، يتيح Botpress التكامل الكامل مع الأنظمة الخلفية والمنطق في الوقت الفعلي، مع إمكانية الدمج بسهولة في سير عمل مكاتب المساعدة. يمكنه أيضًا تصنيف المحادثات لمراجعة الوكلاء أو المتابعة بتذكيرات تلقائية للإعداد.

بالنسبة لشركة SaaS سريعة النمو تسعى لأتمتة الدعم مع الحفاظ على المرونة، يوفر Botpress حلاً أكثر قابلية للتوسع واندماجًا.

3. إدارة الطلبات المؤتمتة لعلامة تجارية إلكترونية D2C

المشكلة الرئيسية: أتمتة دعم ما بعد الشراء مثل التتبع، الإرجاع، وأسئلة المنتجات.

خلاصة: يعمل Dialogflow ES لأسئلة ما بعد الشراء الأساسية، لكن Botpress يتيح أتمتة أعمق مع معالجة الطلبات في الوقت الفعلي وتخصيص المنتجات.

تقود بريا تجربة العملاء في علامة تجارية إلكترونية D2C توسعت مؤخرًا دوليًا. يتعامل فريقها مع آلاف الاستفسارات حول تتبع الطلبات، والإرجاع، وتفاصيل المنتجات كل أسبوع. تحتاج بريا إلى:

• روبوت محادثة يمكنه إرشاد العملاء خلال عمليات الإرجاع وتتبع الطلبات في الوقت الفعلي
• تكامل سلس مع Shopify والدردشة على الويب
• دعم لأتمتة المهام المتكررة مثل طلبات الاسترداد أو الأسئلة الشائعة

يساعد Dialogflow ES بريا على البدء بسرعة. يمكنها إعداد نوايا لسياسات الإرجاع وأوقات الشحن وتفاصيل المنتجات، واستخدام webhooks لجلب تحديثات التتبع. ومع ذلك، لا يتضمن Dialogflow ذاكرة مدمجة، لذا يجب على المستخدمين العائدين إدخال المعلومات مرة أخرى. كما يفتقر إلى أداة بناء تدفقات أصلية، لذا فإن معالجة خطوات متعددة مثل التحقق من الإرجاع ثم بدء الاسترداد تتطلب منطقًا واستضافة خارجية.

يوفر Botpress لبريا وروبوتها إمكانيات أكبر. يمكن للروبوت البحث عن الطلبات عبر واجهة برمجة تطبيقات Shopify، تأكيد حالة التسليم، أو إرشاد المستخدمين خلال عملية الإرجاع. وبفضل الذاكرة المدمجة، يمكن للروبوت تذكر تفضيلات المستخدم أو فئات المنتجات من المحادثات السابقة. بالإضافة إلى ذلك، يدعم Botpress التدفقات المخصصة والتصفية باستخدام اللغة الطبيعية لتسهيل تصفح كتالوجات المنتجات الكبيرة. كما أن Botpress مناسب لفريق بريا من ناحية التكلفة: تسعير شهري ثابت للاستخدام والتكاملات ودعم اللغات المتعددة، مما يساعد في ضبط الميزانية خلال المواسم المزدحمة.

لدعم ما بعد الشراء مع تحديثات فورية وأتمتة، يُعد Botpress خيارًا أكثر مرونة وفعالية من حيث التكلفة.

4. دعم الصناعات الخاضعة للتنظيم الشديد (مثل الرعاية الصحية)

المشكلة الرئيسية: أتمتة الاستفسارات مع تلبية متطلبات الامتثال والتدقيق الصارمة.

خلاصة: يرث Dialogflow ES أمانًا قويًا من Google Cloud. يضيف Botpress تحكمًا إضافيًا من خلال النشر المحلي، وإدارة الصلاحيات، وسجلات التدقيق.

ماركوس مسؤول عن تجربة العملاء لدى مزود رعاية صحية. يرغب فريقه في أتمتة جدولة المواعيد، والأسئلة المتعلقة بالسياسات، ومعلومات التغطية مع الالتزام بقوانين HIPAA وقوانين البيانات الإقليمية. يحتاج ماركوس إلى:

• روبوت دردشة آمن يحمي بيانات المرضى
• سجلات تدقيق كاملة وتحكم في الوصول
• إمكانية النشر محليًا للامتثال لسياسات الأمان الداخلية

يعمل Dialogflow ES على Google Cloud ويدعم الامتثال لـ HIPAA (مع اتفاقية BAA)، وتشفير البيانات، وأدوار إدارة الهوية والوصول. تتوفر سجلات التدقيق والتحكم في الوصول عبر بنية Google Cloud التحتية الأوسع، ولكن ليس من داخل Dialogflow نفسه. يجب على الروبوت الاتصال خارجيًا لجدولة المواعيد أو استرجاع بيانات المرضى، وتتطلب الذاكرة الدائمة بناء وصيانة بنية تحتية إضافية.

أما Botpress، فيتضمن سجلات تدقيق، وتحكمًا في الوصول قائمًا على الأدوار (RBAC)، وذاكرة مدمجة بشكل افتراضي. والأهم من ذلك، يمكن نشر Botpress محليًا أو في سحابة خاصة، مما يضمن تحكمًا كاملاً في البيانات الحساسة. يمكن للمطورين بناء تدفقات عمل مثل التحقق من أهلية التأمين أو جدولة المختبرات، مع تخزين التفاصيل الأساسية بأمان باستخدام ذاكرة مشفرة.

باختصار، في حالات الاستخدام التي تتطلب أقصى درجات الأمان والتحكم في النشر، يُعد Botpress الخيار الأنسب لتلبية متطلبات الامتثال المؤسسي.

الخلاصة: Botpress مقابل Dialogflow ES

يعد كل من Dialogflow ES وBotpress منصتين قويتين لبناء روبوتات الدردشة الذكية بالذكاء الاصطناعي، لكنهما مصممان لحالات استخدام ومستويات مرونة مختلفة.

يعد Dialogflow ES خيارًا جيدًا للفرق التي ترغب في بناء وكلاء محادثة قائمين على النوايا بسرعة، خاصة إذا كانوا يستخدمون خدمات Google Cloud بالفعل. إنه مثالي لإدارة تدفقات الأسئلة الشائعة البسيطة أو روبوتات المعاملات الخفيفة عبر قنوات المراسلة.

تم تطوير Botpress للفرق التي ترغب في تحكم كامل في سلوك روبوت الدردشة والتكاملات الخاصة به. وبفضل الذاكرة المدمجة، وأتمتة تدفقات العمل، والتسعير المرن، يُعد Botpress مناسبًا بشكل خاص للشركات التي توسع دعمها أو تبني روبوتات تتجاوز الأسئلة والأجوبة الأساسية.

الأسئلة الشائعة

1. أي منصة أفضل للمساعدين الصوتيين أو أنظمة الرد الصوتي التفاعلي (IVR)؟

Dialogflow ES أكثر ملاءمة للمساعدين الصوتيين أو أنظمة IVR لأنه يتكامل بشكل أصلي مع Google Assistant ويدعم الاتصالات الهاتفية عبر Dialogflow Phone Gateway وTwilio وخدمات SIP الأخرى. يركز Botpress بشكل أساسي على القنوات النصية، وعلى الرغم من إمكانية توسيعه ليشمل الصوت من خلال تكاملات مخصصة، إلا أنه يفتقر إلى ميزات نشر المساعد الصوتي المدمجة.

2. ما مدى صعوبة التعلم للمستخدمين غير التقنيين في كل منصة؟

يقدم Botpress أداة بناء مرئية بدون كود، لكنه يضيف مزيدًا من التعقيد مع ميزات مثل البرمجة المخصصة، والتحكم في الذاكرة، وتخصيص تدفقات العمل، مما يجعله أكثر ملاءمة للمستخدمين التقنيين أو الفرق التي لديها دعم مطورين. يتمتع Dialogflow ES بمنحنى تعلم أسهل للمستخدمين غير التقنيين بفضل واجهته القائمة على النوايا، والإعداد الموجه، وتكاملات Google Cloud.

3. هل توجد قوالب صناعية محددة أو روبوتات جاهزة متوفرة في أي من المنصتين؟

يوفر Dialogflow ES بعض الوكلاء الجاهزين في وحدة تحكم Google Cloud، خاصة لحالات الاستخدام الشائعة مثل خدمة العملاء، والخدمات المصرفية، وحجز المواعيد. لا يقدم Botpress قوالب جاهزة رسمية، لكنه يمتلك مجتمع مطورين قوي ونظام بيئي حيث تتم مشاركة روبوتات أمثلة ووحدات ومشاريع صناعية للتخصيص.

4. أي منصة توفر دعماً أفضل للتعاون الفوري بين أعضاء الفريق؟

يدعم Botpress ميزات التعاون في الوقت الفعلي مثل إدارة الإصدارات، ومساحات العمل المشتركة، والتحكم في الوصول بناءً على الأدوار، خاصة في خطط Team وEnterprise. أما Dialogflow ES فيعتمد على أذونات مشروع Google Cloud، لكنه لا يوفر ميزات تعاون أصلية مثل التحرير المباشر أو إنشاء الفروع ضمن وحدة تحكم Dialogflow.

5. هل يمكنني تخصيص واجهة الدردشة بعلامتي التجارية عند تسليمها للعميل في أي من المنصتين؟

نعم، يمكنك تخصيص العلامة التجارية (white-label) لواجهة الدردشة باستخدام Botpress، حيث يتيح تخصيصاً كاملاً لواجهة المستخدم الخاصة بالدردشة على الويب ويدعم الاستضافة الذاتية للتحكم في العلامة التجارية. أما Dialogflow ES فلا يوفر إمكانية تخصيص العلامة التجارية مباشرة لواجهة Messenger الخاصة به، وغالباً ما يتطلب أطر عمل خارجية أو واجهات مخصصة لتحقيق تخصيص كامل للعلامة التجارية.