الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث الذي يجلب نقرات أكثر من الإعلانات في عام 2025

تحسين محركات البحث كان دائماً هدفاً متغيراً.

بصفتي مسوقاً، قضيت سنوات في محاولة المواكبة: تتبع تغييرات الخوارزميات، التنقيب في التحليلات، اختبار الكلمات المفتاحية، وإعادة كتابة محتوى لا يزال لا يتصدر الترتيب.

ثم بدأت باستخدام الذكاء الاصطناعي.

ليس بطريقة استعراضية أو مستقبلية، بل عبر أدوات عملية ساعدتني فعلاً على إنجاز المزيد وتحسين نتائجي.

أمثلة واقعية لوكلاء الذكاء الاصطناعي — يتعاملون مع مهام مثل تحسين المحتوى، تحليل المنافسين، وتجميع المواضيع — أوضحت تماماً كم الوقت الذي يمكن للمسوقين توفيره.

ولست وحدي. وفقاً لـ HubSpot، 84% من المدونين يقولون إن الذكاء الاصطناعي أثر بالفعل على استراتيجيات تحسين محركات البحث لديهم.

إذا كنت تعمل في تحسين محركات البحث وما زلت تعتمد على نفس التدفقات اليدوية، أعتقد حقاً أنك تفوت الكثير. ليس لأن الذكاء الاصطناعي موضة، بل لأنه فعّال.

في هذا المقال، أود أن أشارك ما تعلمته عن استخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين محركات البحث وكيف يمكن لأي شخص استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين نتائج تحسين محركات البحث لديه.

ما هو الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث؟

الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث هو استخدام الذكاء الاصطناعي لتبسيط وتحسين أجزاء مختلفة من عملية تحسين محركات البحث مثل إنشاء المحتوى، بحث الكلمات المفتاحية، والتدقيقات التقنية.

بدلاً من التعامل اليدوي مع مهام مثل تحسين الكلمات المفتاحية أو تتبع التحليلات، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من البيانات وتقديم توصيات استراتيجية أسرع بكثير من أي إنسان.

على سبيل المثال، وكلاء الذكاء الاصطناعي يتعاملون مع مهام تحسين محركات البحث بشكل مستقل، بينما التعلم الآلي في التسويق يكشف أنماط البيانات لتوجيه اتخاذ القرار.

تساعد هذه الأدوات الذكية في اكتشاف الرؤى وجعل جهود تحسين محركات البحث أكثر كفاءة وفعالية.

كيف يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل تحسين محركات البحث

قواعد تحسين محركات البحث تتغير بسرعة.

محركات البحث مثل Google لم تعد تكتفي بفهرسة الصفحات بناءً على الكلمات المفتاحية فقط. بل أصبحت تولد إجابات محادثية في أعلى الصفحة. هذا يعني أن المستخدمين غالباً ما يجدون ما يحتاجونه دون النقر على أي رابط (أي بحث بدون نقرات).

مع ملخصات الذكاء الاصطناعي من Google وظهور أدوات مثل Perplexity وChatGPT، أصبح البحث التوليدي هو الوضع الطبيعي الجديد.

نتيجة لذلك، يجب على فرق التسويق إعادة التفكير في استراتيجيات المحتوى. للبقاء ظاهرين في هذا السياق الجديد، يلجؤون إلى الذكاء الاصطناعي لإنتاج محتوى جاهز للبحث بسرعة أكبر.

من تحديد أنماط البحث إلى تنظيم المخططات وسد فجوات المحتوى، تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي على تبسيط تدفقات عمل تحسين محركات البحث بالكامل.

لهذا السبب 58% من محترفي تحسين محركات البحث يخططون لدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في عملياتهم: فالأمر لا يتعلق بتغير مشهد البحث فقط، بل بطريقة تحسين المسوقين له بالكامل.

عند استخدامه بشكل استراتيجي، يصبح الذكاء الاصطناعي مضاعفاً لقوة تحسين محركات البحث الحديثة.

فوائد استخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين محركات البحث

زيادة الكفاءة

تزيل أدوات الذكاء الاصطناعي الأعمال الروتينية من تحسين محركات البحث. بدلاً من تحليل البيانات يدوياً، يمكن للفرق اكتشاف فرص الكلمات المفتاحية، وتحديد الثغرات في الصفحات، وتحليل المنافسين في وقت قصير جداً.

على سبيل المثال، يمكن لـ معالجة اللغة الطبيعية فحص آلاف استفسارات البحث الحقيقية من منصات مثل Google Search Console للعثور على مجموعات كلمات مفتاحية عالية الأداء، بينما يشير التعلم الآلي إلى ما ينقص محتواك.

رؤى مستندة إلى البيانات

حتى مع أدوات التحليل التقليدية، قد يكون من الصعب الربط بين البيانات عبر مواقع كبيرة ومجموعات كلمات مفتاحية معقدة.

يعزز الذكاء الاصطناعي هذه العملية من خلال إبراز الأنماط والاتجاهات التي قد يكون من السهل تجاهلها، خاصة على نطاق واسع.

على سبيل المثال، تستخدم منصات تحسين محركات البحث مثل Clearscope وSurferSEO نماذج لغوية ومعالجة اللغة الطبيعية لتحديد المحتوى الضعيف بسرعة، واكتشاف فجوات المحتوى، واقتراح تحسينات — دون الحاجة لساعات من التحليل اليدوي.

استخدام الذكاء الاصطناعي يعني رؤى أسرع وأولويات أذكى.

تحسين جودة المحتوى

تحسن أدوات تحسين محركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي الكفاءة من خلال أتمتة تحليل البيانات، وتحسين المحتوى، وتحديد فجوات الأداء عبر مكتبات ضخمة.

هل تحتاج إلى تحديث أوصاف الميتا عبر أرشيف مدونة من 200 صفحة؟ يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي إنتاج أوصاف مدركة للسياق ومتوافقة مع نية الكلمات المفتاحية بسرعة — مما يساعد على رفع معدلات النقر دون جهد يدوي على كل صفحة.

يمكن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على أنماط من المحتوى عالي الأداء. هذا يجعلها فعالة في توليد لغة مناسبة لتحسين محركات البحث ومتسقة عبر المحتوى.

9 استخدامات للذكاء الاصطناعي في تحسين محركات البحث

1. بحث الكلمات المفتاحية

حوّل الذكاء الاصطناعي بحث الكلمات المفتاحية من مهمة لمرة واحدة إلى عملية مستمرة، خاصة عندما تبني الفرق تدفقات عمل ذكاء اصطناعي وكيلة ضمن منظومة تحسين محركات البحث الخاصة بهم.

بدلاً من استخراج التقارير يدوياً كل بضعة أسابيع، يمكن للفرق الآن استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي والنماذج اللغوية لمتابعة اتجاهات الكلمات المفتاحية واكتشاف الكلمات عالية النية.

على سبيل المثال، تخيل وكيلاً ذكياً يلاحظ زيادة الاهتمام بميزة منتج جديدة. يمكنه الإشارة إلى هذا الاتجاه مبكراً واقتراح كلمات مفتاحية طويلة الذيل لاستهدافها، مما يمنح الفرق أفضلية قبل أن ينتبه المنافسون.

يمكن أن يساعد استخدام الذكاء الاصطناعي في بحث الكلمات المفتاحية الفرق أيضاً في:

• تصنيف الكلمات المفتاحية حسب النية باستخدام أوامر معالجة اللغة الطبيعية
• تحليل بيانات Google Search Console أو Semrush في ثوانٍ
• تحديد كلمات المنافسين واقتراح توصيات حول كيفية التصرف

من خلال بناء تدفقات عمل ذكاء اصطناعي وكيلة، يصبح بحث الكلمات المفتاحية أكثر استراتيجية.

2. تدقيق المحتوى

تدقيق المحتوى ممتع عندما يكون لديك 100 صفحة، أقل متعة مع 1000 صفحة، ومستحيل مع 20,000 صفحة. إلا إذا كان لديك وكلاء ذكاء اصطناعي يساعدونك.

إليك كيف يعمل ذلك:

يقوم وكيل تدقيق ذكاء اصطناعي بفحص موقع الشركة ويجمع بيانات عن كل صفحة. مثل عدد الزيارات، معدل الارتداد، العلامات المفقودة، المحتوى القديم، والمزيد.

بعد ذلك، يراجع النموذج اللغوي المحتوى نفسه ليتحقق من تغطية الكلمات المفتاحية وما إذا كان يضاهي الصفحات الأعلى ترتيباً.

واحدة من أهم مزايا الذكاء الاصطناعي أنه لا يكتفي بعرض البيانات بل يخبر الفرق بما يجب فعله بعد ذلك. على سبيل المثال:

• "هذه 42 تدوينة تخسر زيارات. هذا هو السبب"
• "هذه 17 صفحة منتج تفتقد لعناوين H1 أو أوصاف ميتا"
• "أنت لا تغطي [مجموعة المواضيع] أبداً. هذه هي الفجوة"

الأفضل من ذلك، يمكن للوكيل تلخيص الاتجاهات (مثل أي أقسام الموقع تحتاج لأكبر قدر من العمل) وتحديد الإصلاحات ذات الأولوية.

في النهاية، تحصل الفرق على صورة واضحة لما يعمل، وما هو معطل، وما يجب إصلاحه بسرعة.

3. تحليل المنافسين

وكلاء الذكاء الاصطناعي يتولون واحدة من أكثر المهام استهلاكاً للوقت في التسويق الرقمي: تحليل المنافسين.

في Botpress، أستخدم روبوت استخبارات تنافسية يعمل كحارس رقمي لمواقع المنافسين. يفحص المحتوى الظاهر وHTML تلقائياً ويتتبع التغييرات مثل:

• ميزات جديدة أو تحديثات للمنتج
• تغييرات في الأسعار
• شراكات أو تكاملات جديدة
• تغييرات في البنية الخلفية (مثل الأدوات أو البنية التحتية)
• تحديثات استراتيجية تحسين محركات البحث والمحتوى

كل أسبوع، يجمع الروبوت ملخصاً لما تغير عن الأسبوع السابق ويرسله إلى Slack أو HubSpot حتى أتمكن من رؤية كيف يتطور المنافس دون الحاجة للبحث بنفسي.

يجيب الروبوت أيضاً على أسئلتي. لنفترض أنني أتنافس مع منافس في صفقة. بدلاً من البحث عن المعلومات، أطلب من الروبوت: "ما الذي تغير في موقعهم مؤخراً؟" وأحصل على إجابة سريعة وواضحة.

إنه أشبه بامتلاك قاعدة بيانات منافسين حية تتجدد تلقائيًا. ومع مرور الوقت، يساعدني ذلك في اكتشاف الأنماط وتغير الرسائل واتجاهات الصناعة التي لم أكن لألاحظها بطريقة أخرى.

4. تجميع المواضيع

وداعًا لتخطيط الكلمات المفتاحية يدويًا.

لطالما كانت مجموعات المواضيع جزءًا أساسيًا من استراتيجيات تحسين محركات البحث، لكن الذكاء الاصطناعي جعل بنائها أسرع بكثير.

تحلل نماذج اللغة الكبيرة ومعالجة اللغة الطبيعية سلوك البحث، وأنماط صفحات النتائج، والعلاقات الدلالية لتجميع المواضيع ذات الصلة تلقائيًا.

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا اقتراح روابط داخلية ومواضيع فرعية ذات صلة بناءً على طريقة بحث المستخدمين الفعلية، مما يساعد الفرق على تنظيم محتوى يسهل العثور عليه والتنقل فيه.

استخدم معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات (IEEE) هذا النهج لإعادة هيكلة مكتبته الضخمة من المحتوى. وفي النهاية، شهدوا زيادة بنسبة 47٪ في الزيارات العضوية، وكل ذلك بفضل المجموعات الجديدة.

5. تحسين المحتوى

لقد قضيت ليالي طويلة في تعديل مسودات المدونات محاولًا تحقيق التوازن بين قواعد تحسين محركات البحث وكتابة نص يبدو طبيعيًا وكأن إنسانًا كتبه.

التحقق يدويًا من استخدام الكلمات المفتاحية، والنبرة، والبنية، وسهولة القراءة قد يستغرق ساعات بسهولة.

أما الآن؟ أستخدم سير عمل GPT يعمل كمحرر ذكي. أضع المسودة، فيحدد المقاطع المعقدة ويقترح كلمات مفتاحية ذات صلة تندمج بسلاسة (لا مزيد من الحشو غير الطبيعي!).

إذا أردت التعمق أكثر، أستخدم وكيل ذكاء اصطناعي مدرب لمقارنة مسودتي مع الصفحات الأعلى ترتيبًا. يتحقق من مدى تغطيتي للموضوع ويشير إلى ما ذكره المنافسون ولم أذكره.

والأفضل من ذلك؟ فرق التسويق لا تحتاج إلى مطورين لإعداد ذلك.

باستخدام منصة GenAI مثل ChatGPT أو Claude، يمكن للفرق بناء سير عمل لمراجعة المحتوى يحدد المشكلات ويقترح التحسينات. ثم، باستخدام أداة بدون كود مثل Botpress، يمكنهم ربطها بنظام إدارة المحتوى بحيث تتم مراجعة كل مسودة تلقائيًا قبل النشر.

6. تحسين محركات البحث المحلي

تحسين محركات البحث المحلي يصبح معقدًا بسرعة: القوائم تصبح قديمة، التقييمات تتراكم، واختيار الكلمات المفتاحية المناسبة لكل منطقة يتحول إلى مهمة مستمرة.

وكلاء الذكاء الاصطناعي مصممون لهذا النوع من العمل. يعملون بهدوء في الخلفية، يراقبون الاتجاهات الإقليمية ويبرزون الأمور التي تحتاج إلى انتباه.

على سبيل المثال:

• يمكن لوكيل واحد تتبع أنماط البحث المحلية وتسليط الضوء على الكلمات المفتاحية ذات النية العالية الخاصة بكل منطقة
• وآخر يراقب ملفات Google Business، ويحدد التناقضات في ساعات العمل أو معلومات الاتصال قبل أن تسبب مشاكل
• وآخرون يمكنهم متابعة تقييمات العملاء فور ورودها، ثم إرسال ملخصات سريعة حول التغيرات مثل عندما يبدأ الناس في مدينة معينة بالإشارة إلى تأخيرات في الخدمة

بدلًا من التنقل بين جداول البيانات أو الأدوات المختلفة، تجعل هذه الوكلاء تحسين محركات البحث المحلي أكثر سهولة، حتى عبر عشرات المواقع.

7. بناء الروابط

لم يعد التنقيب في جداول بيانات الروابط الخلفية هو الخيار الوحيد.

يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي على أتمتة معظم هذه العملية. يمكن إعدادهم لـ:

• مراقبة الروابط الخلفية للمنافسين باستخدام بيانات من أدوات مثل Ahrefs أو Semrush
• تقييم الفرص الجديدة بناءً على سلطة النطاق والملاءمة وإمكانية الحصول على الروابط
• إنشاء رسائل تواصل مخصصة باستخدام سياق الموقع في الوقت الفعلي
• مزامنة العملاء المحتملين المؤهلين مع أنظمة إدارة علاقات العملاء مثل HubSpot أو Apollo

وداعًا للأعمال الروتينية. مرحبًا بالروابط الخلفية المؤتمتة.

8. تدقيق تحسين محركات البحث

بدلاً من البحث في جداول البيانات، تقوم عمليات التدقيق المدعومة بالذكاء الاصطناعي بفحص المواقع الإلكترونية بالكامل وتكشف فوراً عن المشكلات التي قد تؤثر سلباً على ترتيب الموقع. الروابط المعطلة؟ يتم الإشارة إليها. المحتوى المكرر؟ يتم تحديده. مشكلات الفهرسة؟ يتم تسليط الضوء عليها.

يمكن للفرق بناء وكيل ذكاء اصطناعي يراقب صحة الموقع على مدار الساعة من خلال فحص الروابط المعطلة، والمحتوى المكرر، ومشاكل الفهرسة، وانخفاض الأداء. يمكن للوكيل أيضًا الربط مع أدوات مثل Google Search Console أو PageSpeed Insights وتنبيه الفريق عند وجود مشكلة.

تحتاج مساعدة في البيانات المنظمة؟ يمكن للذكاء الاصطناعي اقتراح المخطط المناسب بناءً على محتوى الصفحة باستخدام إشارات اللغة الطبيعية.

وبدلًا من عرض المقاييس فقط، يمكن للذكاء الاصطناعي تلخيص مؤشرات Core Web Vitals وتسليط الضوء على ما هو فعليًا يستحق الإصلاح بناءً على تأثيره في تحسين محركات البحث.

الخلاصة أن الفرق تقضي وقتًا أقل في البحث عن المشكلات، ووقتًا أكثر في معالجة ما هو مهم فعلاً.

9. تحليل أداء تحسين محركات البحث

لا شيء أكثر إحباطًا من رؤية منشور مدونة يجلب الكثير من الزيارات... لكن دون أي تحويلات. كنت أقضي وقتًا طويلًا أمام لوحات البيانات أحاول معرفة السبب: هل الدعوة إلى الإجراء غير واضحة؟ هل المقدمة ضعيفة؟ هل تغيرت نية البحث؟

لكن وكلاء الذكاء الاصطناعي حلوا هذه المشكلة بتحليل البيانات وإخباري بما يحدث فعليًا.

تتصل هذه العوامل بأدوات مثل Google Search Console وHubSpot لجلب البيانات والبحث عن الأنماط واقتراح ما يجب فعله بعد ذلك.

على سبيل المثال:

• إذا حصل منشور على نقرات دون تحويلات، يمكنه اقتراح تحديثات مثل تعديل الدعوة إلى الإجراء أو تحسين المقدمة لتناسب نية البحث بشكل أفضل
• إذا كان هناك صفحتان تتنافسان على نفس الكلمة المفتاحية، قد يوصي بدمجهما لتجنب التنافس الداخلي

يمكنه أيضًا تنفيذ الخطوات التالية تلقائيًا مثل المزامنة مع HubSpot أو إنشاء ملخص لإعادة الكتابة باستخدام نموذج لغة كبير.

أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث

Botpress

‍

Botpress منصة لبناء ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي — دون الحاجة إلى فريق تطوير.

على عكس أدوات تحسين محركات البحث التقليدية التي تقدم ميزات ذكاء اصطناعي فقط، تتيح Botpress للفرق بناء سير العمل الخاص بهم — من وكلاء يلخصون بيانات Search Console، إلى وكلاء ينشئون ملخصات مدونات باستخدام توليد معزز بالاسترجاع (RAG) من المحتوى الداخلي.

هناك أداة بناء تدفقات مرئية، فلا حاجة للبرمجة، كما أنها تتكامل بسهولة مع أدوات مثل Google Analytics وHubSpot وNotion وSlack. هذا يعني أن الفرق يمكنها بناء ما يناسب احتياجاتها بالضبط.

الميزات الرئيسية في Botpress

• أداة بناء تدفقات بصرية
• دعم متعدد القنوات
• مكتبة جاهزة من التكاملات
• أدوات تحليلات وتصحيح أخطاء مدمجة

أسعار Botpress

يقدم Botpress خطة مجانية تتضمن الميزات الأساسية، بالإضافة إلى خطط مخصصة للفرق الأكبر تبدأ من 89 دولارًا لخطة Plus وتصل إلى 495 دولارًا لخطة Teams. كما تتوفر أيضًا تسعيرات مخصصة لخطط Enterprise.

Chatsonic

Chatsonic هو مساعد كتابة بالذكاء الاصطناعي مصمم خصيصًا للمسوقين ومنشئي المحتوى وفرق تحسين محركات البحث الذين يريدون أكثر من مجرد توليد نصوص.

يجمع بين قوة نماذج اللغة الكبيرة (مثل GPT-4o وClaude وGemini) مع البحث الفوري في الويب وتخطيط تحسين محركات البحث المنظم في منصة واحدة.

بفضل أداة Canvas، يمكن للمستخدمين تخطيط مجموعات المواضيع بصريًا، وتنظيم جداول المحتوى، وتصميم سير عمل تحسين محركات البحث بالكامل من البحث حتى التنفيذ. ولأنه يجلب بيانات حية من الويب، يساعد الفرق على مواكبة اتجاهات البحث الجديدة بدلًا من الاعتماد على مجموعات كلمات مفتاحية ثابتة.

الميزات الرئيسية في Chatsonic

• محرك ذكاء اصطناعي متعدد النماذج (GPT-4o، Claude، Gemini، Flux 1.1)
• Canvas لسير عمل تحسين محركات البحث المنظم
• بحث فوري في الويب وتتبع الاتجاهات
• توليد محتوى يركز على تحسين محركات البحث مع وضع الكلمات المفتاحية والربط الداخلي
• تكاملات مع Google Search Console وAhrefs وWordPress وغيرها

أسعار Chatsonic

يقدم Chatsonic خطة مجانية تتضمن الميزات الأساسية للبدء. تبدأ الخطط المدفوعة من 16 دولارًا شهريًا، وتتيح إمكانيات متقدمة للمحترفين والفرق.

SE Ranking

SE Ranking منصة شاملة لتحسين محركات البحث مصممة للشركات الصغيرة والمتوسطة التي ترغب في وظائف قوية دون تكلفة مرتفعة.

تغطي جميع جوانب تحسين محركات البحث: من تتبع الكلمات المفتاحية إلى تدقيق المواقع إلى أبحاث المنافسين والتقارير ذات العلامة البيضاء.

في الشركة الناشئة التي أعمل بها الآن، كنا نستكشف SE Ranking لأنه مناسب بشكل خاص للشركات في طور النمو. يوفر الميزات الأساسية التي تستخدمها الفرق فعلاً، مع واجهة سهلة الاستخدام حتى لغير المتخصصين.

الميزات الرئيسية في SE Ranking

• تتبع ترتيب مدعوم بالذكاء الاصطناعي عبر المواقع ومحركات البحث
• تدقيق المواقع لأكثر من 120 مشكلة تقنية في تحسين محركات البحث
• تحليل المنافسين مع رؤى حول الكلمات المفتاحية والروابط الخلفية
• بحث الكلمات المفتاحية وتتبع صفحات النتائج
• تقارير ذات علامة بيضاء للوكالات

أسعار SE Ranking

يوفر SE Ranking فترة تجريبية مجانية للبدء. تبدأ الخطط المدفوعة من 52 دولارًا شهريًا، مما يجعله خيارًا مثاليًا للشركات المتنامية.

Semrush

لطالما كانت Semrush منصتي المفضلة لتحسين محركات البحث لسنوات.

ما يميز الأمر هو كيف بدأوا في إضافة ميزات الذكاء الاصطناعي. ليست أداة براقة تركز على الذكاء الاصطناعي أولاً، بل أشبه بمساعد ذكي يعمل بهدوء لجعل الأمور أسهل.

الميزة المفضلة لدي هي أداة Keyword Magic المدعومة بالذكاء الاصطناعي. بدلاً من عرض قائمة كلمات مفتاحية فقط، تقوم بتجميعها حسب النية وتساعد في اكتشاف فرص الكلمات المفتاحية الطويلة التي لم أكن لأفكر بها عادةً.

لأي شخص يستخدم Semrush بالفعل، تندمج ميزات الذكاء الاصطناعي بشكل طبيعي. لا يوجد منحنى تعلم كبير. فقط رؤى أسرع واقتراحات أذكى.

لكن يجب الانتباه إلى أن الذكاء الاصطناعي في Semrush يعمل كمساعد ذكي أكثر منه كاستراتيجي كامل: ممتاز في الإشارة إلى ما قد يحتاج إلى الانتباه، مثل صفحة ذات أداء ضعيف أو كلمة مفتاحية واعدة، لكنه يترك اتخاذ القرار للفريق.

الميزات الرئيسية في Semrush

• مساعد كتابة SEO
• أداة Keyword Magic
• Semrush Copilot
• مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي

أسعار Semrush

يقدم Semrush أسعاراً متدرجة تبدأ من 139.95 دولار شهرياً. تشمل الخطط القياسية ميزات الذكاء الاصطناعي مثل مساعد كتابة SEO وCopilot، بينما تتوفر مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي كإضافة مميزة بسعر 99 دولار شهرياً لكل نطاق.

Ahrefs

Ahrefs هو أحد تلك الأدوات التي غالباً ما تكون مفتوحة بالفعل في علامة تبويب متصفحك.

لطالما كان موثوقاً به لتتبع الروابط الخلفية، وبحث الكلمات المفتاحية، وتدقيق المواقع، والآن بدأ في طرح بعض ميزات الذكاء الاصطناعي لتسريع العمل.

أدوات مثل اقتراحات الكلمات المفتاحية الأولية بالذكاء الاصطناعي ومقيمي المحتوى تبرز ما يستحق التركيز عليه، مثل الكلمات المفتاحية الرائجة أو الصفحات القديمة التي قد تحتاج إلى تحديث بناءً على نتائج البحث الحالية.

هذه الميزات المدعومة بالذكاء الاصطناعي ليست تغييراً جذرياً. هي أشبه باختصارات مفيدة للفرق التي تستخدم Ahrefs بانتظام.

فقط للتنويه: ميزات الذكاء الاصطناعي تبدو كطبقات مساعدة أكثر من كونها أدوات مستقلة. ستساعد في تحديد الفرص وتوفير الوقت في التحليل، لكنها لن تدير استراتيجية SEO بالكامل أو تستبدل اتخاذ القرار اليدوي.

الميزات الرئيسية في Ahrefs

• تحليل تنبؤي للكلمات المفتاحية وحركة المرور
• قضايا SEO التقنية ذات الأولوية بالذكاء الاصطناعي
• اقتراحات ذكية لتحديث المحتوى واكتساب الروابط
• كشف تغييرات المنافسين وتتبع التغيرات غير المعتادة في نتائج البحث

أسعار Ahrefs

يوفر Ahrefs إصداراً مجانياً محدوداً للاستخدام الأساسي. تبدأ الخطط المدفوعة من 129 دولار شهرياً، مع ميزات تناسب فرق SEO الكبيرة.

أنشئ وكيلاً ذكاءً اصطناعياً للـ SEO مجاناً

سواء كنت تدير مدونة متخصصة أو مؤسسة متعددة المواقع، فإن SEO أمر بالغ الأهمية ولا يمكن تركه للتخمين. الحل؟ وكلاء ذكاء اصطناعي مدربون لتحسين كل خطوة في سلسلة إنتاج المحتوى.

مع Botpress، لست بحاجة لأن تكون مطوراً لإنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي قويين. تم تصميم المنصة بحيث يمكن لأي شخص البدء وإطلاق شيء فعال — بدون الحاجة لكتابة كود.

سواء كنت تؤتمت التدقيقات التقنية أو توسع استراتيجية المحتوى، تضع Botpress أدوات SEO قوية في متناول يدك.

ابدأ البناء اليوم. إنه مجاني.

الأسئلة الشائعة

ما مدى دقة توصيات SEO التي ينتجها الذكاء الاصطناعي مقارنة بخبراء SEO البشريين؟

يمكن أن تكون توصيات SEO الناتجة عن الذكاء الاصطناعي دقيقة جداً في المهام المعتمدة على البيانات مثل تجميع الكلمات المفتاحية، التدقيقات التقنية، أو تحديد فجوات الترتيب، وغالباً ما تضاهي أو تتجاوز سرعة ودقة البشر؛ ومع ذلك، لا يزال خبراء SEO البشريون يتفوقون على الذكاء الاصطناعي في الاستراتيجيات الإبداعية وتكييف التوصيات مع صوت العلامة التجارية وأهداف العمل الفريدة.

هل استخدام الذكاء الاصطناعي في SEO يعرض المحتوى لخطر اعتباره "مزعجاً" أو منخفض الجودة من قبل Google؟

قد يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي في SEO إلى إنتاج محتوى مزعج أو منخفض الجودة إذا استُخدم لإنشاء صفحات عامة مليئة بالكلمات المفتاحية دون إشراف بشري؛ ومع ذلك، عند دمجه مع تحرير ماهر وأصالة، يمكن أن يتوافق محتوى الذكاء الاصطناعي مع إرشادات Google ويتجنب العقوبات، لأن Google تقيم الجودة بناءً على الفائدة والخبرة وقيمة المستخدم وليس الأداة المستخدمة لإنتاج النص.

كيف تتعامل أدوات SEO المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع التحديثات المفاجئة لخوارزميات Google؟

عادةً ما تستجيب أدوات SEO المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحديثات خوارزميات Google المفاجئة من خلال تحليل أنماط الترتيب الجديدة ومؤشرات الأداء لاكتشاف التغيرات في سلوك البحث، لكنها لا "تعرف" تلقائياً تفاصيل التغييرات وتعتمد على البشر لتعديل الاستراتيجيات أو إعادة تدريب النماذج أو تحديث القواعد لتتوافق مع أفضل ممارسات SEO الحديثة.

هل من الآمن مشاركة بيانات المواقع الإلكترونية أو الكلمات المفتاحية الخاصة مع أدوات الذكاء الاصطناعي؟

بشكل عام، من الآمن مشاركة بيانات الموقع أو الكلمات المفتاحية الحساسة مع أدوات SEO المدعومة بالذكاء الاصطناعي الموثوقة إذا كان المزود يستخدم أساليب آمنة لمعالجة البيانات، والتشفير، والامتثال لقوانين الخصوصية مثل GDPR، لكن يجب على الشركات دائماً مراجعة سياسة الخصوصية وممارسات تخزين البيانات للأداة لضمان عدم تعرض المعلومات الحساسة أو إساءة استخدامها.

ما مدى الحاجة للمهارات التقنية لإعداد واستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث بشكل فعال؟

تم تصميم معظم أدوات SEO الحديثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي للمسوقين بدون خلفية تقنية، وغالباً ما تتطلب فقط معرفة رقمية أساسية لتشغيل التقارير أو تفسير النتائج؛ ومع ذلك، فإن تحقيق أقصى استفادة منها — مثل إنشاء تدفقات عمل مخصصة أو ضبط الإعدادات المتقدمة — قد يتطلب مهارات تقنية متوسطة.