أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي SEO وكيفية استخدامها

زيادة الكفاءة

تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي على التخلص من العمل الشاق في SEO. فبدلاً من البحث يدويًا في البيانات، يمكن لفرق العمل أن تبرز على الفور فرص الكلمات الرئيسية، وتكتشف الثغرات على الصفحة، وتحلل المنافسين في جزء صغير من الوقت.

على سبيل المثال، يمكن أن تفحص البرمجة اللغوية العصبية آلاف استعلامات البحث الحقيقية من منصات مثل Google Search Console للعثور على مجموعات الكلمات المفتاحية عالية الأداء، بينما يحدد التعلم الآلي ما ينقص المحتوى الخاص بك.

الرؤى المستندة إلى البيانات

حتى مع أدوات التحليلات التقليدية، قد يكون من الصعب ربط النقاط عبر المواقع الكبيرة ومجموعات الكلمات الرئيسية المعقدة.

يعمل الذكاء الاصطناعي على تعزيز هذه العملية من خلال إظهار الأنماط واتجاهات الأداء التي قد يكون من السهل التغاضي عنها، خاصةً على نطاق واسع.

على سبيل المثال، تستخدم منصات SEO مثل Clearscope وSurferSEO منصات تحسين محركات البحث (SEO) التي تستخدم LLMs والبرمجة اللغوية العصبية لتحديد المحتوى ضعيف الأداء بسرعة، وتحديد ثغرات المحتوى، واقتراح التحسينات - دون الحاجة إلى ساعات من التحليل اليدوي.

استخدام الذكاء الاصطناعي يساوي رؤى أسرع وتحديد أولويات أكثر ذكاءً.

جودة محتوى محسّنة

تعمل أدوات SEO المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تحسين الكفاءة من خلال أتمتة تحليل البيانات، وتحسين المحتوى، وتحديد ثغرات الأداء عبر المكتبات الكبيرة.

هل تحتاج إلى تحديث الأوصاف الوصفية عبر أرشيف مدونة مكون من 200 صفحة؟ يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي إنتاج أوصاف مدركة للسياق تتماشى مع هدف الكلمات المفتاحية - مما يساعد على زيادة معدلات النقر إلى الظهور دون بذل جهد يدوي في كل صفحة.

يمكن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على أنماط من المحتوى عالي الأداء. وهذا يجعلها فعّالة في توليد لغة SEO متسقة عبر المحتوى.

1. البحث عن الكلمات المفتاحية

لقد حوّل الذكاء الاصطناعي عملية البحث عن الكلمات المفتاحية من مهمة لمرة واحدة إلى عملية مستمرة، خاصةً عندما تقوم الفرق ببناء تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي فيstack SEO .

بدلاً من سحب التقارير يدويًا كل بضعة أسابيع، يمكن للفرق الآن استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي LLMs لمراقبة اتجاهات الكلمات المفتاحية وإظهار الكلمات المفتاحية ذات الأهمية العالية.

على سبيل المثال، تخيل أن وكيل الذكاء الاصطناعي يلاحظ ارتفاعًا في الاهتمام بميزة منتج جديد. يمكنه تحديد هذا الاتجاه في وقت مبكر واقتراح كلمات رئيسية طويلة الذيل لاستهدافها، مما يمنح الفرق السبق قبل أن تلحق بها المنافسة.

كما أن استخدام الذكاء الاصطناعي في البحث عن الكلمات المفتاحية يمكن أن يساعد الفرق أيضًا:

• تصنيف الكلمات الرئيسية حسب القصد باستخدام مطالبات البرمجة اللغوية العصبية
• حلِّل الصادرات من Google Search Console أو Semrush في ثوانٍ
• وضع علامة على الكلمات الرئيسية للمنافسين واقتراح توصيات بشأن كيفية التصرف

من خلال بناء تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي الوكيل، يصبح البحث عن الكلمات المفتاحية أكثر استراتيجية.

2. تدقيق المحتوى

تكون عمليات تدقيق المحتوى ممتعة عندما يكون لديك 100 صفحة، وأقل متعة مع 1000 صفحة، ومستحيلة مع 20,000 صفحة. إلا إذا كان لديك وكلاء ذكاء اصطناعي يساعدونك.

إليك كيفية عمل ذلك:

يقوم وكيل التدقيق بالذكاء الاصطناعي بالزحف إلى موقع الشركة وسحب البيانات من كل صفحة. فكّر في عدد الزيارات، ومعدلات الارتداد، والعلامات المفقودة، والمحتوى القديم، وغير ذلك. 

ومن ثم، يراجع LLM الموقع المحتوى نفسه للتحقق من تغطية الكلمات المفتاحية وما إذا كان يتناسب مع الصفحات التي تحتل أعلى الترتيب.

تتمثل إحدى المزايا الرئيسية للذكاء الاصطناعي في أنه لا يكتفي بتفريغ البيانات فحسب، بل يخبر الفرق بما يجب القيام به بعد ذلك. على سبيل المثال:

• "هذه التدوينات الـ 42 في المدونة تفقد حركة المرور. إليك السبب"
• "صفحات المنتجات الـ 17 هذه تفتقد إلى H1s أو الأوصاف التعريفية"
• "أنت لا تغطي [مجموعة المواضيع] على الإطلاق. ها هي الفجوة"

والأفضل من ذلك، يمكن للوكيل تلخيص الاتجاهات (مثل أقسام الموقع التي تحتاج إلى أكبر قدر من العمل) والإشارة إلى الإصلاحات ذات الأولوية.

في نهاية المطاف، تحصل الفرق على صورة واضحة لما يعمل وما هو معطل وما يجب إصلاحه بسرعة.

3. تحليل المنافسين

يستحوذ وكلاء الذكاء الاصطناعي على واحدة من أكبر مصادر استنزاف الوقت في التسويق الرقمي: التحليل التنافسي. 

في Botpress أستخدم روبوت الذكاء التنافسي الذي هو في الأساس مراقب رقمي للمواقع الإلكترونية المنافسة. يقوم بمسح كل من المحتوى المرئي و HTML تلقائيًا ويتتبع التغييرات مثل:

• ميزات جديدة أو تحديثات المنتج
• تحولات الأسعار
• عمليات التكامل أو الشراكات الجديدة
• تغييرات الواجهة الخلفية (مثل الأدوات أو البنية التحتية)
• تحديثات استراتيجية SEO والمحتوى

في كل أسبوع، يضع الروبوت ملخصاً لما تغير عن الأسبوع السابق ويرسله إلى Slack أو HubSpot حتى أتمكن من رؤية كيفية تطور المنافسين بالضبط دون الحاجة إلى البحث في كل مكان.

يقوم الروبوت بالإجابة عن أسئلتي أيضاً. لنفترض أنني سأواجه منافسًا في صفقة ما. فبدلاً من البحث عن معلومات، أسأل الروبوت فقط: "ما الذي تغير على موقعهم مؤخرًا؟" وأحصل على إجابة سريعة وواضحة.

الأمر أشبه بامتلاك قاعدة بيانات حية للمنافسين تقوم بتحديث نفسها بنفسها. وبمرور الوقت، يساعدني ذلك على اكتشاف الأنماط والتحولات في الرسائل واتجاهات الصناعة التي لم أكن لألاحظها لولا ذلك.

4. تجميع المواضيع

قل وداعاً لتعيين الكلمات المفتاحية يدوياً.

لطالما كانت مجموعات المواضيع استراتيجية أساسية SEO لكن الذكاء الاصطناعي يجعل طريقة إنشائها أسرع.

تحلل LLMs اللغوية العصبية ومعالجة اللغات الطبيعية سلوك البحث، وأنماط SERP، والعلاقات الدلالية لتجميع الموضوعات ذات الصلة تلقائيًا. 

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا اقتراح الروابط الداخلية والمواضيع الفرعية ذات الصلة بناءً على كيفية بحث المستخدمين بالفعل، مما يساعد الفرق على تنظيم المحتوى الذي يسهل العثور عليه والتنقل فيه.

وقد استخدم معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات (IEEE) هذا النهج لإعادة هيكلة مكتبة المحتوى الضخمة الخاصة بهم. وفي نهاية المطاف، شهدوا زيادة بنسبة 47% في عدد الزيارات العضوية، وكل ذلك بفضل مجموعاتهم الجديدة. 

5. تحسين المحتوى

لقد قضيتُ ليالٍ لا تحصى في تعديل مسودات المدونة في محاولة لتحقيق التوازن بين قواعد SEO والنسخة التي تبدو في الواقع وكأن إنسانًا كتبها. 

يمكن أن يستغرق التحقق يدويًا من استخدام الكلمات المفتاحية والنغمة والبنية وسهولة القراءة ساعات طويلة.

الآن؟ أستخدم سير عمل GPT الذي يعمل مثل محرر الذكاء الاصطناعي. أقوم بإسقاط مسودة، ويضع علامة على المقاطع الكثيفة ويقترح كلمات رئيسية ذات صلة تتناسب بشكل طبيعي (لا مزيد من الحشو المحرج!).

إذا أردت أن أتعمق أكثر، أستخدم وكيل ذكاء اصطناعي مدرب على مقارنة مسودتي بالصفحات الأعلى تصنيفًا. فهو يتحقق من مدى تغطيتي للموضوع بشكل جيد ويشير إلى ما يذكره المنافسون مما فاتني.

الجزء الأفضل؟ لا تحتاج فرق التسويق إلى مطورين لإعداد ذلك. 

باستخدام منصة GenAI مثل ChatGPT أو Claude، يمكن للفرق بناء سير عمل لمراجعة المحتوى الذي يشير إلى المشكلات ويقترح التحسينات. ثم، باستخدام أداة غير مشفّرة مثل Botpress يمكنهم ربطها بنظام إدارة المحتوى الخاص بهم بحيث تتم مراجعة كل مسودة تلقائياً قبل النشر.

6. SEO المحلية

تصبح SEO المحلية فوضوية بسرعة: فالقوائم تتقادم وتتراكم المراجعات وتصبح عملية تحديد الكلمات المفتاحية المناسبة لكل منطقة عملية شاقة ومستمرة.

تم تصميم وكلاء الذكاء الاصطناعي لهذا النوع من العمل. فهي تعمل بهدوء في الخلفية، حيث تقوم بمسح الاتجاهات الإقليمية وتظهر الأشياء التي تحتاج إلى اهتمام.

على سبيل المثال:

• يمكن لوكيل واحد تتبع أنماط البحث المحلية وتسليط الضوء على الكلمات المفتاحية عالية الأهمية الخاصة بكل منطقة
• يقوم آخر بمراقبة الملفات الشخصية للأعمال على Google، والإبلاغ عن التناقضات في ساعات العمل أو معلومات الاتصال قبل أن تتسبب في حدوث مشاكل
• يمكن للآخرين مشاهدة مراجعات العملاء عند ورودها، ثم إرسال ملخصات سريعة لما يتغير مثل عندما يبدأ الناس في مدينة واحدة في طلب التأخير في الخدمة

فبدلاً من التنقل بين جداول البيانات أو التنقل بين الأدوات، يقوم هؤلاء الوكلاء بتحويل SEO المحلية إلى شيء أكثر سهولة في الإدارة، حتى عبر عشرات المواقع.

7. بناء الروابط

لم يعد البحث في جداول بيانات الروابط الخلفية هو الخيار الوحيد. 

يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي بأتمتة الكثير من هذه العملية. يمكن بناؤها من أجل:

• راقب الروابط الخلفية للمنافسين باستخدام بيانات من أدوات مثل Ahrefs أو Semrush
• تسجيل العملاء المحتملين الجدد بناءً على سلطة النطاق، والأهمية، وإمكانات الروابط الخلفية
• إنشاء رسائل توعية مخصصة باستخدام سياق الموقع الإلكتروني في الوقت الفعلي
• مزامنة العملاء المحتملين المؤهلين في CRMs مثل HubSpot أو Apollo

وداعاً للعمل الشاق. مرحباً بالروابط الخلفية على الطيار الآلي.

8. مراجعات SEO

بدلاً من تمشيط جداول البيانات، تفحص عمليات التدقيق المدعومة بالذكاء الاصطناعي المواقع الإلكترونية بأكملها وتظهر على الفور المشاكل التي قد تؤدي إلى انخفاض التصنيفات. روابط معطلة؟ تم الإبلاغ عنها. محتوى مكرر؟ تم تحديدها. مشاكل الفهرسة؟ تم تمييزها.

يمكن للفرق إنشاء وكيل ذكاء اصطناعي يراقب صحة الموقع على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع من خلال البحث عن الروابط المعطلة والمحتوى المكرر ومشكلات الفهرسة وانخفاض الأداء. يمكن للوكيل حتى أن يتصل بأدوات مثل Google Search Console أو PageSpeed Insights ويتصل بهم عندما يكون هناك شيء ما معطلاً.

هل تحتاج إلى مساعدة في البيانات المهيكلة؟ يمكن للذكاء الاصطناعي اقتراح المخطط الصحيح بناءً على محتوى الصفحة باستخدام إشارات اللغة الطبيعية.

وبدلاً من تفريغ المقاييس، يمكن للذكاء الاصطناعي تلخيص المؤشرات الحيوية الأساسية للويب وتسليط الضوء على ما يستحق الإصلاح بالفعل، بناءً على تأثير SEO .

خلاصة القول هي أن الفرق تقضي وقتًا أقل في البحث عن المشاكل، ووقتًا أطول في إصلاح المشاكل المهمة.

9. تحليل أداء SEO

ليس هناك ما هو أكثر إحباطًا من رؤية منشور مدونة يحصل على عدد كبير من الزيارات... ولكن لا توجد تحويلات. لقد اعتدت التحديق في لوحات المعلومات في محاولة لمعرفة الخطأ الذي حدث: هل الدعوة إلى العمل مدفونة؟ هل المقدمة معطلة؟ هل تغير هدف البحث؟

لكن وكلاء الذكاء الاصطناعي أصلحوا ذلك من خلال تحليل البيانات وإخباري بما يحدث بالفعل. 

يتصل هؤلاء الوكلاء بأدوات مثل Google Search Console و HubSpot لسحب البيانات للبحث عن الأنماط واقتراح ما يجب القيام به بعد ذلك.

على سبيل المثال:

• إذا حصل منشور ما على نقرات ولكن لم يحصل على تحويلات، فيمكنه اقتراح تحديثات مثل تعديل CTA أو تعديل المقدمة لتتناسب بشكل أفضل مع هدف البحث
• إذا تم تصنيف صفحتين لنفس الكلمة المفتاحية، فقد يوصي بدمج الصفحتين لتجنب تفكيك بعضهما البعض

ويمكنه أيضًا تشغيل الخطوات التالية تلقائيًا مثل المزامنة مع HubSpot أو إنشاء موجز إعادة كتابة باستخدام LLM.

Botpress

‍

Botpress عبارة عن منصة لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي ونشرهم - لا حاجة إلى فريق تطوير.

على عكس أدوات SEO التقليدية التي لا تقدم سوى ميزات الذكاء الاصطناعي، يتيح Botpress للفرق إنشاء مهام سير العمل الخاصة بهم - بدءًا من الوكلاء الذين يلخصون بيانات وحدة تحكم البحث، إلى الوكلاء الذين ينشئون ملخصات المدونات باستخدام الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG) مع المحتوى الداخلي.

هناك أداة إنشاء التدفق المرئي، لذلك لا حاجة إلى ترميز، وهي تتكامل بسهولة مع أدوات مثل Google Analytics و HubSpot و Notion و Slack. وهذا يعني أن الفرق يمكنها بناء ما يناسبها بالضبط.

شاتسونيك

تشاتسونيك هو مساعد كتابة يعمل بالذكاء الاصطناعي مصمم خصيصًا للمسوقين ومنشئي المحتوى وفرق SEO الذين يريدون أكثر من مجرد إنشاء نصوص. 

فهو يجمع بين قوة النماذج اللغوية الكبيرة (مثل GPT وClaude وGemini) مع البحث في الوقت الحقيقي على الويب والتخطيط المنظم SEO في منصة واحدة.

من خلال أداة Canvas، يمكن للمستخدمين التخطيط بصريًا لمجموعات المواضيع، وتنظيم تقويمات المحتوى، وتصميم سير عمل SEO بالكامل من البحث إلى التنفيذ. ولأنها تسحب بيانات الويب المباشرة، فهي تساعد الفرق على البقاء على اطلاع على اتجاهات البحث الناشئة بدلاً من الاعتماد على مجموعات الكلمات المفتاحية الثابتة.

تصنيف SE

SE Ranking عبارة عن منصة متكاملة SEO مصممة للشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم التي تريد وظائف قوية دون سعر باهظ. 

وهو يغطي الطيف الكامل SEO: من تتبع الكلمات المفتاحية إلى تدقيق الموقع إلى البحث عن المنافسين وإعداد تقارير العلامة البيضاء.

في الشركة الناشئة التي أعمل بها الآن، كنا نستكشف تصنيف SE Ranking لأنه مناسب بشكل خاص للشركات التي في طور النمو. فهو يوفر الميزات الأساسية التي تستخدمها الفرق بالفعل، مع واجهة مستخدم يسهل التنقل فيها حتى لغير المتخصصين.

سمروش

لقد كانت Semrush منصتي المفضلة SEO لسنوات. 

الجميل هو كيف بدأوا في إضافة ميزات الذكاء الاصطناعي. إنها ليست أداة "الذكاء الاصطناعي أولاً" المبهرجة ولكنها أشبه بمساعد طيار مساعد يساعد في تسهيل الأمور بهدوء.

الأداة المفضلة لدي هي أداة سحر الكلمات المفتاحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. فبدلاً من إلقاء قائمة بالكلمات المفتاحية، تقوم بتجميعها حسب القصد وتساعد في العثور على فرص الكلمات المفتاحية الطويلة التي لم أكن لأفكر فيها لولا ذلك.

بالنسبة لأي شخص يستخدم Semrush بالفعل، فإن ميزات الذكاء الاصطناعي تندمج بشكل طبيعي. لا يوجد منحنى تعليمي كبير. فقط رؤى أسرع واقتراحات أكثر ذكاءً.

ولكن لاحظ أن الذكاء الاصطناعي في Semrush يشبه المساعد الذكي أكثر من كونه خبيراً استراتيجياً كاملاً: فهو رائع في الإشارة إلى ما قد يحتاج إلى الاهتمام، مثل صفحة ضعيفة الأداء أو كلمة رئيسية ذات إمكانات، ولكنه لا يزال يترك اتخاذ القرار للفريق.

Ahrefs

Ahrefs هي واحدة من تلك الأدوات التي ربما تكون مفتوحة بالفعل في علامة تبويب متصفحك.

لطالما كان موثوقًا به في تتبع الروابط الخلفية، والبحث عن الكلمات المفتاحية، وتدقيق المواقع، والآن بدأ في طرح بعض ميزات الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تسريع الأمور. 

تُبرز أدوات مثل اقتراحات الكلمات المفتاحية البذرة بالذكاء الاصطناعي ومُقدِّمات المحتوى ما يستحق التركيز عليه، مثل الكلمات المفتاحية الشائعة أو الصفحات القديمة التي قد تحتاج إلى تحديث بناءً على نتائج البحث الحالية.

ميزات الذكاء الاصطناعي هذه ليست إصلاحاً كاملاً. إنها أشبه باختصارات مفيدة للفرق التي تستخدم بالفعل Ahrefs بانتظام. 

مجرد تنبيه: تبدو ميزات الذكاء الاصطناعي وكأنها طبقات مساعدة أكثر من كونها أدوات مستقلة. فهي ستساعد في تحديد الفرص وتوفير الوقت في التحليل، لكنها لن تدير استراتيجية SEO من البداية إلى النهاية أو تحل محل اتخاذ القرارات العملية.

ما مدى دقة توصيات SEO التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي مقارنةً بخبراء SEO البشريين؟

يمكن أن تكون توصيات SEO ركات البحث التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي دقيقة للغاية في المهام التي تعتمد على البيانات مثل تجميع الكلمات المفتاحية أو التدقيق الفني أو تحديد فجوات الترتيب، وغالبًا ما تتطابق مع سرعة الإنسان واتساقها أو تتجاوزها؛ ومع ذلك، لا يزال خبراء SEO البشريون يتفوقون على الذكاء الاصطناعي في الاستراتيجية الإبداعية وتكييف التوصيات مع الصوت الفريد للعلامة التجارية وأهداف العمل.

هل سيؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي SEO إلى المخاطرة بإنشاء محتوى يعاقب عليه جوجل باعتباره "غير مرغوب فيه" أو منخفض الجودة؟

يمكن أن يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي SEO إلى المخاطرة بإنتاج محتوى غير مرغوب فيه أو منخفض الجودة إذا تم استخدامه لإنتاج صفحات عامة محشوة بالكلمات المفتاحية دون إشراف بشري؛ ومع ذلك، عند الجمع بين التحرير الماهر والأصالة، يمكن أن يتوافق محتوى الذكاء الاصطناعي مع إرشادات جوجل ويتجنب العقوبات لأن جوجل يقيّم الجودة بناءً على الفائدة والخبرة وقيمة المستخدم بدلاً من الأداة المستخدمة لإنتاج النص.

كيف تتعامل أدوات SEO بالذكاء الاصطناعي مع تحديثات الخوارزمية المفاجئة من جوجل؟

تستجيب أدوات SEO بالذكاء الاصطناعي عمومًا لتحديثات خوارزمية جوجل المفاجئة من خلال تحليل أنماط الترتيب الجديدة ومقاييس الأداء لاكتشاف التحولات في سلوك البحث، ولكنها لا "تعرف" تلقائيًا تغييرات الخوارزمية ولا تزال تعتمد على البشر لتعديل الاستراتيجيات أو إعادة تدريب النماذج أو تحديث القواعد لتتماشى مع أحدث ممارسات SEO .

هل من الآمن مشاركة بيانات موقع الويب الخاص أو بيانات الكلمات الرئيسية مع أدوات الذكاء الاصطناعي؟

من الآمن عمومًا مشاركة بيانات موقع الويب أو الكلمات المفتاحية المملوكة مع أدوات SEO ذات السمعة الطيبة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي إذا كان مقدم الخدمة يستخدم معالجة آمنة للبيانات وتشفيرًا وامتثالاً لقوانين الخصوصية مثل اللائحة العامة لحماية البيانات، ولكن يجب على الشركات دائمًا مراجعة سياسة الخصوصية وممارسات تخزين البيانات الخاصة بالأداة لضمان عدم كشف المعلومات الحساسة أو إساءة استخدامها.

ما مقدار المهارة التقنية المطلوبة لإعداد أدوات SEO بالذكاء الاصطناعي واستخدامها بفعالية؟

تم تصميم معظم أدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة SEO للمسوقين الذين ليس لديهم خلفيات تقنية، وغالبًا ما تتطلب فقط معرفة رقمية أساسية لتشغيل التقارير أو تفسير الرؤى؛ ومع ذلك، فإن تعظيم قيمتها - مثل إنشاء تدفقات عمل مخصصة أو ضبط الإعدادات المتقدمة - قد يتطلب مهارة تقنية معتدلة.