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一个全天候、支持多语言的销售助手，可以引导访客完成选购流程？太棒了，我也想用。
AI产品推荐并不是新鲜事。已有超过35%的人使用聊天机器人获取详细的产品推荐，而75%的企业在使用聊天机器人后，客户满意度有所提升。
让客户更容易购买，他们就会更愿意下单。
我们对产品推荐聊天机器人非常了解。过去几年，我们已协助部署了近百万个AI代理和聊天机器人，其中包括为国际知名品牌打造的推荐助手。
因此，我采访了公司里的AI产品推荐专家，并将他们的见解整理在这篇文章中。
无论你是想自己搭建聊天机器人、找人帮你开发，还是只是好奇，我们都能为你解答。
什么是产品推荐聊天机器人？
产品推荐聊天机器人是一种AI助手，通过分析客户的偏好、行为或提问，主动推荐相关产品，帮助客户找到并选择合适的商品。
它们正逐渐成为电商的标配，常见于各类网站、Shopify店铺，甚至WhatsApp等消息渠道。
AI产品推荐相关统计数据
- 据Intercom统计，41%的企业将聊天机器人用于销售，这些与销售相关的聊天机器人平均带来67%的销售增长。
- 用户渴望个性化体验：91%的消费者更愿意选择能识别、记住并为其提供相关优惠和推荐的品牌。
- 聊天机器人互动的平均满意度高达87.6%，而电话支持为44%，邮件支持为61%。
- 行业报告显示，电商企业上线AI聊天机器人后，平均订单金额（AOV）在首周提升20%。
- 个性化通常能带来10-15%的收入增长，据麦肯锡的分析师表示。
产品推荐聊天机器人的优势
提升客户满意度
有研究发现，聊天机器人互动的平均满意度高达87.6%（相比之下，电话支持为44%，邮件支持为61%）。
当聊天机器人能即时推荐合适产品时，就能消除决策疲劳——这是影响线上满意度的最大因素。
它无需让用户在无尽选项中反复筛选，而是直接呈现“最合适的选择”，更像贴心服务而非单纯销售。
提升平均订单金额（AOV）
行业报告显示，电商企业上线AI聊天机器人后，平均订单金额（AOV）在首周提升20%。
为什么？聊天机器人让浏览庞大商品目录变得更简单。
优秀的推荐机器人会根据上下文，判断何时适合推荐升级或附加产品。当它理解用户购买原因时，就能自然地推荐提升体验的商品。
提高转化率
有研究发现，与AI聊天机器人互动的购物者转化率最高可达4倍（12.3%对比3.1%）。
当聊天机器人能及时解答疑问或实时对比产品时，就能缩短用户从兴趣到下单的距离。成交就是这么简单。
大规模个性化
个性化通常能带来10-15%的收入增长，据麦肯锡的分析师表示。
大多数电商网站是在收集数据后才进行个性化。聊天机器人则是在对话过程中实时学习用户偏好，并动态调整推荐。这种实时反馈让产品发现变得轻松且更具人性化。
难点在于如何在控制成本的同时实现个性化扩展，而聊天机器人天生适合做这件事。
产品推荐聊天机器人需要具备哪些功能？
RAG
产品推荐的质量取决于你为聊天机器人提供的知识库和逻辑。
能否成功获取这些信息，依赖于检索增强生成（RAG）。所有产品推荐机器人都会用到RAG，但并非所有RAG都一样优秀。
测试RAG引擎的一种方法是，先用你的商品目录搭建一个简单机器人试用。或者你也可以直接咨询软件销售团队。
如果RAG能力一般，你的聊天机器人就很难为用户提供有价值的推荐。
实时、动态的知识库
我经常说（我的同事们也常说）：聊天机器人的能力取决于你提供的信息。
你的知识库就是聊天机器人学习推荐内容的地方——包括产品规格、价格、客户评价和使用场景等。
如果这些信息过时或不完整，推荐结果也会受到影响。
动态、自动更新的知识库能让你的聊天机器人始终基于最新数据进行推荐。它能推荐实际有货的商品，反映当前促销活动，并及时推送新品。
记忆能力
根据前面提到的麦肯锡研究报告，服务越个性化，收入提升越明显。
理想情况下，你的聊天机器人应该能“记住”用户的历史互动。
这比前面提到的功能更难实现，因为并非所有聊天机器人平台都支持长期记忆。（好在我们的平台支持。）
如果聊天机器人平台支持跨会话记忆，你的机器人就能记住之前推荐过什么、用户的反馈如何——哪怕已经过去好几周。
我的产品推荐机器人需要哪些信息才能给出优质推荐？
这是个非常重要的问题。你的聊天机器人到底是如何实现个性化推荐的？
要想给出准确推荐，你需要两类数据：产品数据和用户数据。
产品数据
产品数据来自你上传到机器人里的知识库。这些可以是网页、数据库、文档、表格或其他文件类型。
产品数据能让机器人基于以下内容进行推荐：
- 名称和产品描述
- 类别和标签
- 价格
- 库存或可用性
- 图片和链接（提升用户体验）
- 评分和/或评价
用户数据
对于用户数据，你需要通过Webhook将机器人与网站分析、CRM、电商平台等系统连接，以获取所需数据。
用户数据能让机器人基于以下内容进行推荐：
- 偏好：尺码、颜色、预算、品牌或风格。
- 行为数据：浏览历史、点击、购买记录或在商品页面停留时间。
- 上下文：位置、设备或当前对话主题。
产品推荐聊天机器人的案例
Froméo
Fromages d’ici有超过1000种本地奶酪，选择起来让人眼花缭乱。因此，他们与LG2合作开发了Froméo，一款帮助用户发现理想奶酪的产品推荐聊天机器人。
Froméo会先询问几个简单问题——比如口味偏好、质地，甚至是否怀孕——然后根据用户的口味和需求推荐合适的奶酪。（它还会推荐食谱和饮品搭配！）
它是免费的，可在Fromages d’Ici官网体验，自己也能获得奶酪推荐。
用起来不像是在和机器人对话，更像是在和一位熟知魁北克所有奶酪的友善奶酪师交流。
Riskex
来认识一下Riskex的聊天机器人：它会欢迎浏览安全软件模块的用户，并引导他们做出合适选择。
它会快速询问公司规模、行业以及你想解决的问题（如审计追踪、事件管理等）。
根据回答，它会推荐最合适的软件模块，让你跟踪订单或许可证状态，如果你是老用户还会提供忠诚奖励，并在需要时无缝转接人工客服。
Interhome
Interhome的聊天机器人通过了解用户的出行计划，帮助旅客从数千套度假房源中快速筛选。
它不仅仅匹配日期和地点，还会综合考虑预算、设施、出行风格等细节，推荐最适合用户的房源。
它还能处理后续流程：
- 支付处理
- 分享预订详情
- 为忠实客户提供奖励或折扣
用户可以在一次对话中完成全部搜索和预订流程。是不是很酷？
哪些是最好的产品推荐聊天机器人？
1. Botpress
最佳选择：适合需要高度自定义、具备高级RAG能力的团队
Botpress是一款灵活的AI聊天机器人平台，可用于构建能够处理从简单产品推荐到复杂、完全自定义逻辑的智能代理。
它本身是低代码设计，中小企业可以快速搭建推荐机器人，同时也为开发者提供了更深入的扩展空间——比如连接产品数据库、添加自定义规则或通过API获取实时数据。
这种易用性与可控性的平衡，使其非常适合希望从简单起步、并随着业务发展逐步提升机器人智能的团队。
2. ManyChat
最佳选择：适合希望通过社交媒体进行产品推荐的团队
ManyChat是领先的聊天机器人平台，适用于Instagram、WhatsApp和Messenger等社交和消息应用。它专为营销和销售自动化设计，帮助品牌在对话中直接进行产品推荐。
平台采用可视化、直观的搭建方式，市场人员无需编写代码即可快速创建流程。非常适合依赖私信、希望在客户常用渠道个性化购物体验的社交品牌。
但其定制能力有限——如果你需要高级产品逻辑或后端集成，它不如面向开发者的平台灵活。
3. Tidio
最佳选择：适合需要简单、即用型推荐机器人的团队
Tidio结合了实时聊天和AI自动化，是小型电商企业的热门选择。你可以即时与访客沟通，同时通过AI助手Lyro自动推荐产品和处理支持任务。
它设置简单、价格实惠，适合希望提升转化率又不想增加客服人手的店铺。
平台注重易用性，因此功能深度有限——适合商品种类较少的店铺，不太适合复杂的推荐流程。
4. ChatFuel
最佳选择：适合高度依赖Facebook和Instagram的企业
Chatfuel是一个无代码平台，专注于通过Facebook、Instagram和WhatsApp等渠道实现对话式电商。它为客户提供产品推荐、促销信息，甚至可在对话中直接完成支付。
该平台以快速上线著称，并能轻松集成社交商店。对于通过私信或广告销售的品牌来说，是很好的选择。正如年轻人说的，他们能帮你“滑进私信”。
不过，它更像是营销自动化工具，而不是强大的推荐引擎——适合快速获客，不适合深度个性化。
5. Octane AI
最佳选择：适合希望通过问答形式推荐产品的电商店铺
Octane AI是一款专注于Shopify的聊天机器人平台，通过产品问答和对话逻辑引导购物者找到合适商品。它尤其擅长收集用户主动提供的零方数据，从而实现个性化推荐。
它与Shopify及Klaviyo等营销工具深度集成，是DTC品牌提升AOV和复购率的首选。
不过，Octane在Shopify生态之外的灵活性较低。它更适合Shopify核心用户。
6. Robofy AI
最佳选择：适合需要FAQ风格机器人的小型网站
Robofy AI 是一款为小型企业打造的轻量级聊天机器人构建工具。它价格低廉，设置简单，非常适合那些想要尝试AI驱动产品推荐、但又不想投入高成本平台的品牌。
Robofy AI 能很好地满足基础需求：在网站上进行基本的推荐和支持任务，帮助客户快速找到所需产品等。
它并不适合需要高度自定义或复杂逻辑的场景，但对于小型商店来说，性价比高，见效快。
如何一步步构建产品推荐机器人
1）选择你的聊天机器人平台
随着AI平台的兴起，选择多种多样。请选择能够连接你的产品目录、支持RAG/知识库，并允许你自定义逻辑（不仅仅是模板）的平台。
如果你想听听我们的建议，欢迎查看我们的推荐：
当然，你也可以使用你喜欢的搜索引擎、大语言模型，或者你信任的亲友（他们和你一样热衷于挑选聊天机器人平台）。
2）连接你的产品目录
这一步是RAG大显身手的时候。你的产品推荐机器人会利用你提供的知识库，推荐合适的产品、检查库存，并确保信息准确。
上传或连接你的产品数据——无论是来自Shopify、WooCommerce、电子表格，还是你的内部数据库。确保每个产品都包含基本信息：名称、描述、价格、图片、链接和库存情况。
3个专业建议：
- 为产品添加非常详细的描述。
- 添加联合购买数据集
- 设置自动同步，确保你的知识库随着产品目录的变化保持最新
3）为你的机器人设定目标和风格
当你的产品目录连接好后，就可以为聊天机器人赋予个性和明确的工作描述了。这一步你需要定义它的目标、语气和流程。
在Botpress（或其他类似平台）中，可以用一个简单明了的系统提示开始，例如：
“你是一名购物助手。请先询问几个问题，了解客户需求，然后推荐3款匹配的产品，并附上简短描述和价格。保持对话自然、自信。”
然后，根据你的品牌风格调整语气。如果你的公司风格活泼，可以加入一些幽默元素；如果定位高端，则保持简洁、专业。
你还可以添加快捷回复，方便用户操作，比如“查看更多选项”、“比较价格”或“按颜色筛选”。
4）添加推荐逻辑
下一步是用通俗易懂的语言告诉你的聊天机器人，你希望它如何进行产品推荐。
在低代码聊天机器人平台上，你可以这样指示：
- “推荐产品时请过滤掉缺货商品。”
- “只展示3-4个最相关的选项，不要给出所有商品的完整列表。”
如果你使用的平台支持记忆功能，聊天机器人会随着时间变得更智能——记住用户喜欢什么、买过什么、或之前浏览过哪些产品。
你还可以进一步丰富逻辑。例如，机器人可以推荐相关产品（“购买此商品的客户还购买了……”）、推广新品，或优先展示评分更高的商品。
5）部署机器人
你可以选择至少三种方式来部署你的机器人：在你的网站、在消息或社交媒体渠道，或在电商平台上。
选项1：网站
大多数产品推荐聊天机器人都会部署在网站上。
网站聊天机器人适合大多数公司，因为它可以在客户浏览时引导他们，帮助比较商品或在结账前解答问题。
上线前，请确保它适配移动端、加载速度快，并且不会遮挡关键的转化按钮。
专业建议： 位置很重要——在产品页面弹出的聊天机器人，转化率通常高于只在首页出现的机器人。
选项2：WhatsApp 或 Facebook Messenger 等消息渠道
有些产品推荐聊天机器人（尤其是在北美和亚洲以外地区）会作为WhatsApp 聊天机器人部署。如果这是你的目标，请务必选择支持预置 WhatsApp 集成的聊天机器人平台。
这些渠道非常适合二次触达，比如购买后推荐、到货提醒或会员忠诚度提醒。
选项3：Shopify 及其他电商平台
如果你通过Shopify、Taggar 或 WooCommerce 等电商平台销售产品，可以直接在这些平台上部署你的机器人。
最简单的方法是选择支持你所用电商平台的预置集成的聊天机器人构建工具（就是我们啦！）。
通过部署到电商平台，聊天机器人可以自动同步库存、获取产品信息，并跨会话追踪用户行为。
专业建议： 将你的机器人连接到分析工具或CRM，这样每一次聊天互动都能反馈到你的销售数据中。你就能知道哪些推荐真正带来了购买。
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我们已经习惯了随时随地获得个性化推荐。
用AI为客户提供最便捷的服务体验。
我们的平台已被35%的财富500强企业采用（但说实话，我们最关注的还是中小企业）。
Botpress平台为非开发者和开发者都提供了低代码和高度自定义的构建选项。我们提供
我们还提供190多种预置集成，包括Shopify、Intercom和Taggar。
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