- ChatGPT 的回答是基于其训练数据中的模式生成的,而不是基于实时检索,这意味着它有时会产生错误或过时的信息,这种现象被称为“幻觉”。
- 总体来说,它的准确率很高——例如,GPT-4o 在 MMLU 等基准测试中的得分约为 88.7%,但其表现会因问题的复杂性、话题的罕见程度和信息的新旧而有所不同。
- 虽然 ChatGPT 功能强大,但其输出仍可能反映训练数据中的偏见,因此,批判性评估和来自可靠来源的验证仍然非常重要。
当然,你几乎可以用 ChatGPT 做任何事情——但它的信息有多准确?
ChatGPT 现在拥有数亿用户。它可以生成内容、协助头脑风暴、编写代码,还能充当通用导师。
但你应该多大程度上信任 AI 聊天机器人 的回答?
ChatGPT 如何生成回答?
为了更好地理解 ChatGPT 提供信息的质量,我们先来了解一下 AI 聊天机器人是如何选择信息的。
ChatGPT 是一种大型语言模型(LLM),旨在模拟人类语言。
当它生成回答时,并不会进行研究或浏览网页。它只是基于训练数据生成一系列单词。这意味着有时 LLM 会出现幻觉(即感知到不存在的模式并生成错误信息)。
ChatGPT 有多准确?
根据 大规模多任务语言理解(MMLU) 测试,ChatGPT-4o 的准确率为 88.7%。
MMLU 测试量化了大型语言模型的智能水平,让顶级 AI 模型相互竞争。
不过,很难给出一个准确率的精确衡量标准。
成功率总是会根据所用测试方法而变化。这些测试通常更适合用来比较不同 LLM,而不是判断 ChatGPT 在具体对话中的准确性。
ChatGPT 什么时候最容易给出错误信息?
对于简单问题,ChatGPT 很少——甚至几乎不会——出现幻觉。比如问它加拿大的首都是什么,你几乎不用担心。
如果信息较为罕见或较新,ChatGPT 提供正确信息的可能性就会降低。
关于某个主题的训练数据越少,ChatGPT 的准确性就越低。由于该模型不会使用互联网上最新的信息,因此最新内容还未被纳入其训练数据。
如何提升 ChatGPT 的准确性?
请记住,使用 ChatGPT 并不是单向互动。你可以采取多种措施来提升回答的准确性。
以下是从 ChatGPT 获得最佳答案的 4 种方法:
1)提供更多上下文
我们有时会感到困惑,人工智能也不例外。如果你想了解公共交通最好的城市,可以更具体一些:哪个城市地铁系统最大?哪个城市公共交通乘客最多?哪个城市在公共交通上的投入最多?
如果你与 ChatGPT 持续对话,它会记住上下文,回答可能会更准确。
2)要求提供带链接的来源
获取准确信息的一个重大突破是,最新版 ChatGPT 可以在你要求时提供带链接的来源。

3)使用最新模型
每一代新的 GPT 模型都更可靠。OpenAI o1 模型采用了链式思维推理,让模型在生成文本前,先一步步推理其回答。
4)用英语提问
ChatGPT 支持80 多种语言。但由于互联网上英文内容丰富,ChatGPT 用英文对话时最为准确。如果你能用英文与 AI 聊天机器人交流,通常能获得更高质量的输出。
ChatGPT 有偏见吗?
ChatGPT 的输出受其训练数据影响,可能带有偏见或不准确性,同时微调过程也涉及人工审核。因此,始终需要批判性地看待模型的回答,并在需要时通过可靠来源进行核实。
ChatGPT 会给每个人相同的答案吗?
由于 ChatGPT 模型在不断改进,你可能不会一直得到相同的答案。
如果两个人同时用相同的提示与 ChatGPT 交流,通常会得到类似的回答。
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常见问题
1. ChatGPT 能访问互联网的实时信息吗?
ChatGPT 默认无法访问互联网的实时信息。它的回答基于已有的训练数据。不过,在如 ChatGPT Plus 等开启网页浏览功能的版本中,它可以在会话期间获取最新信息。
2. ChatGPT 的训练数据和实时数据有什么区别?
训练数据指的是 ChatGPT 截止到某一特定日期(如 2023 年 4 月)所用的静态数据集,而实时数据则指新闻、体育比分或金融市场等持续更新的信息,只有开启浏览功能时 ChatGPT 才能访问。
3. ChatGPT 与 Google 等传统搜索引擎有何不同?
ChatGPT 基于语言建模生成对话式回答,直接给出综合性的答案;而 Google 返回的是网页排名列表,用户需自行点击查找所需信息。
4. 人们说 ChatGPT“幻觉”是什么意思?
人们说 ChatGPT “幻觉”,是指 AI 有时会生成听起来合理但实际上不真实或虚构的信息。
5. 如何验证 ChatGPT 提供的信息?
要验证 ChatGPT 的信息,请将其回答与官方网页、学术数据库或权威新闻媒体等可靠、最新的来源进行交叉核对。如果你使用的是带有浏览功能的版本,也可以让它显示来源链接。




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