.webp)
Một nhân viên bán hàng đa ngôn ngữ, hoạt động 24/7, có thể hướng dẫn khách truy cập trong quá trình lựa chọn? Tôi muốn đăng ký ngay.
AI đề xuất sản phẩm không phải là điều mới mẻ. Hơn 35% người dùng đã sử dụng chatbot để nhận đề xuất sản phẩm chi tiết, và 75% doanh nghiệp sử dụng chatbot đã ghi nhận mức độ hài lòng khách hàng tăng lên.
Hãy giúp khách hàng mua hàng dễ dàng hơn, và họ sẽ làm vậy.
Chúng tôi có nhiều kinh nghiệm về chatbot đề xuất sản phẩm. Chúng tôi đã hỗ trợ triển khai gần một triệu AI agent và chatbot trong vài năm qua, bao gồm cả các agent đề xuất cho những thương hiệu nổi tiếng toàn cầu.
Vì vậy, tôi đã hỏi ý kiến các chuyên gia AI đề xuất sản phẩm trong công ty và tổng hợp những hiểu biết của họ trong bài viết này.
Dù bạn muốn tự xây chatbot, thuê người khác làm, hay chỉ đơn giản là tò mò, chúng tôi đều có thông tin bạn cần.
Chatbot đề xuất sản phẩm là gì?
Chatbot đề xuất sản phẩm là một trợ lý AI giúp khách hàng tìm kiếm và lựa chọn sản phẩm bằng cách gợi ý các lựa chọn phù hợp dựa trên sở thích, hành vi hoặc câu hỏi của họ.
Chúng đang dần trở thành tiêu chuẩn trong thương mại điện tử, xuất hiện trên website, cửa hàng Shopify, và cả các kênh nhắn tin như WhatsApp.
Thống kê về AI đề xuất sản phẩm
- Theo Intercom, 41% doanh nghiệp sử dụng chatbot cho mục đích bán hàng, và các chatbot liên quan đến bán hàng này ghi nhận mức tăng doanh số trung bình 67%.
- Khách hàng muốn được cá nhân hóa: 91% người tiêu dùng có xu hướng mua sắm với các thương hiệu nhận ra, ghi nhớ và cung cấp ưu đãi, đề xuất phù hợp.
- Tương tác với chatbot đạt tỷ lệ hài lòng trung bình 87,6%, so với 44% qua điện thoại và 61% qua email
- Các doanh nghiệp thương mại điện tử sử dụng chatbot AI tăng trung bình 20% giá trị đơn hàng trong tuần đầu triển khai, theo các báo cáo ngành.
- Cá nhân hóa thường giúp tăng doanh thu 10-15%, theo các chuyên gia tại McKinsey.
Lợi ích của chatbot đề xuất sản phẩm
Nâng cao sự hài lòng của khách hàng
Một nghiên cứu cho thấy tương tác với chatbot đạt tỷ lệ hài lòng trung bình 87,6% (so với 44% qua điện thoại và 61% qua email).
Khi chatbot có thể đề xuất đúng sản phẩm ngay lập tức, nó loại bỏ sự mệt mỏi khi phải ra quyết định — nguyên nhân lớn nhất khiến khách hàng không hài lòng khi mua online.
Thay vì bắt người dùng phải tự tìm kiếm trong vô số lựa chọn, chatbot mang đến “đúng thứ cần thiết, đúng lúc”, tạo cảm giác được phục vụ hơn là bị bán hàng.
Tăng giá trị đơn hàng trung bình (AOV)
Các doanh nghiệp thương mại điện tử sử dụng chatbot AI tăng trung bình 20% giá trị đơn hàng trong tuần đầu triển khai, theo các báo cáo ngành.
Tại sao? Chatbot giúp việc tìm kiếm trong một danh mục lớn trở nên dễ dàng hơn.
Một chatbot đề xuất mạnh mẽ sẽ sử dụng ngữ cảnh để xác định thời điểm phù hợp cho việc nâng cấp hoặc gợi ý sản phẩm bổ sung. Khi hiểu lý do khách hàng mua hàng, nó có thể đề xuất sản phẩm bổ trợ một cách tự nhiên.
Tăng tỷ lệ chuyển đổi
Một nghiên cứu cho thấy khách hàng tương tác với chatbot AI có tỷ lệ chuyển đổi cao gấp 4 lần (12,3% so với 3,1%) so với những người không sử dụng.
Khi chatbot giảm bớt sự do dự — bằng cách trả lời nhanh các câu hỏi hoặc so sánh sản phẩm ngay lập tức — nó thu hẹp khoảng cách giữa quan tâm và mua hàng. Đơn hàng chốt ngay.
Cá nhân hóa trên quy mô lớn
Cá nhân hóa thường giúp tăng doanh thu 10-15%, theo các chuyên gia tại McKinsey.
Hầu hết các website thương mại điện tử chỉ cá nhân hóa sau khi đã thu thập dữ liệu. Chatbot cá nhân hóa ngay trong cuộc trò chuyện — học sở thích theo thời gian thực và điều chỉnh gợi ý liên tục. Chính vòng phản hồi trực tiếp này khiến việc khám phá sản phẩm trở nên dễ dàng và tự nhiên.
Khó khăn lớn là mở rộng cá nhân hóa mà vẫn tiết kiệm chi phí. Nhưng chatbot lại làm điều này rất tốt.
Những tính năng cần thiết cho chatbot đề xuất sản phẩm là gì?
RAG
Chất lượng đề xuất sản phẩm sẽ phụ thuộc vào Cơ sở Tri thức và logic mà bạn cung cấp cho chatbot.
Việc truy xuất thông tin thành công dựa vào retrieval-augmented generation. Tất cả chatbot đề xuất sản phẩm đều sử dụng RAG, nhưng không phải RAG nào cũng giống nhau.
Một cách để kiểm tra các engine RAG là xây một bot đơn giản để thử nghiệm trên danh mục sản phẩm của bạn. Hoặc nếu bạn đang trao đổi với đội ngũ bán phần mềm, bạn có thể hỏi họ.
Nếu sử dụng phiên bản RAG trung bình, chatbot của bạn sẽ khó đưa ra các đề xuất thực sự hữu ích cho người dùng.
Cơ sở Tri thức động, luôn cập nhật
Tôi luôn nhắc đi nhắc lại (và đồng nghiệp tôi cũng vậy): chatbot của bạn chỉ tốt khi thông tin bạn cung cấp cho nó tốt.
Cơ sở Tri thức là nơi chatbot học cách đề xuất sản phẩm — từ thông số kỹ thuật, giá cả đến đánh giá khách hàng và các trường hợp sử dụng.
Vì vậy, nếu thông tin đó đã lỗi thời hoặc thiếu sót, các đề xuất cũng sẽ không chính xác.
Cơ sở Tri thức động, tự động cập nhật giúp chatbot của bạn luôn lấy dữ liệu mới nhất. Nó có thể đề xuất sản phẩm còn hàng, phản ánh các chương trình khuyến mãi hiện tại và giới thiệu sản phẩm mới.
Ghi nhớ
Theo báo cáo nghiên cứu của McKinsey mà tôi đã đề cập ở trên, dịch vụ càng cá nhân hóa, doanh thu càng tăng.
Lý tưởng nhất, chatbot của bạn nên có khả năng 'ghi nhớ' người dùng từ các lần tương tác trước.
Tính năng này khó hơn các tính năng trên, vì không phải nền tảng chatbot nào cũng hỗ trợ trí nhớ lâu dài. (May mắn là chúng tôi có.)
Một công cụ xây chatbot hỗ trợ khả năng ghi nhớ giữa các cuộc trò chuyện sẽ giúp chatbot nhớ những gì đã đề xuất trước đó và phản hồi của người dùng – kể cả sau vài tuần.
Chatbot đề xuất sản phẩm của tôi cần thông tin gì để đưa ra gợi ý tốt?
Đây là một câu hỏi rất quan trọng. Chatbot của bạn sẽ cá nhân hóa đề xuất như thế nào?
Bạn cần hai nhóm dữ liệu để đưa ra đề xuất chính xác: dữ liệu sản phẩm và dữ liệu người dùng.
Dữ liệu sản phẩm
Dữ liệu sản phẩm sẽ được lấy từ Cơ sở Tri thức mà bạn tải lên cho bot. Chúng có thể ở dạng trang web, cơ sở dữ liệu, tài liệu, bảng tính hoặc các loại tệp khác.
Dữ liệu sản phẩm cho phép bot đưa ra đề xuất dựa trên:
- Tên và mô tả sản phẩm
- Danh mục và thẻ
- Giá
- Tình trạng còn hàng hoặc tồn kho
- Hình ảnh và liên kết (giúp trải nghiệm người dùng tốt hơn)
- Đánh giá và/hoặc nhận xét
Dữ liệu người dùng
Với dữ liệu người dùng, bạn sẽ cần sử dụng webhook để kết nối bot với phân tích website, CRM, nền tảng thương mại điện tử hoặc bất kỳ nguồn dữ liệu nào khác mà bạn muốn sử dụng.
Dữ liệu người dùng cho phép bot đề xuất dựa trên:
- Sở thích: Kích cỡ, màu sắc, ngân sách, thương hiệu hoặc phong cách.
- Dữ liệu hành vi: Lịch sử duyệt web, lượt nhấp, mua hàng hoặc thời gian xem sản phẩm.
- Ngữ cảnh: Vị trí, thiết bị hoặc chủ đề cuộc trò chuyện hiện tại.
Ví dụ về chatbot đề xuất sản phẩm
Froméo
Fromages d’ici có hơn 1.000 loại phô mai địa phương, việc chọn đúng loại có thể khiến bạn bối rối. Vì vậy, họ đã hợp tác với LG2 để xây dựng Froméo, một chatbot đề xuất sản phẩm giúp mọi người tìm ra loại phô mai phù hợp nhất.
Froméo bắt đầu bằng một vài câu hỏi đơn giản — sở thích về hương vị, kết cấu, thậm chí hỏi bạn có đang mang thai không — rồi đề xuất các loại phô mai phù hợp với khẩu vị và nhu cầu của người dùng. (Nó cũng gợi ý công thức nấu ăn và kết hợp đồ uống!)
Nó miễn phí và có sẵn trên website Fromages d’Ici, bạn có thể thử và nhận đề xuất phô mai cho riêng mình.
Cảm giác không giống như đang dùng chatbot mà như đang trò chuyện với một người bán phô mai thân thiện, am hiểu mọi loại phô mai ở Quebec.
Riskex
Hãy làm quen với chatbot của Riskex: nó chào đón người dùng đang tìm hiểu các module phần mềm an toàn và hướng dẫn họ đến lựa chọn phù hợp.
Nó hỏi nhanh về quy mô công ty, ngành nghề và vấn đề bạn muốn giải quyết (ví dụ: theo dõi kiểm toán, quản lý sự cố).
Dựa trên câu trả lời, nó đề xuất module phần mềm phù hợp nhất, cho phép bạn theo dõi trạng thái đơn hàng hoặc giấy phép, tặng ưu đãi cho khách hàng thân thiết và chuyển tiếp cho nhân viên tư vấn khi cần.
Interhome
Chatbot của Interhome giúp du khách lọc một danh mục hàng ngàn căn hộ nghỉ dưỡng bằng cách tìm hiểu loại chuyến đi họ đang lên kế hoạch.
Nó không chỉ ghép ngày và địa điểm — mà còn xét đến ngân sách, tiện nghi, phong cách du lịch để gợi ý nơi ở phù hợp nhất.
Nó cũng xử lý các bước tiếp theo:
- Xử lý thanh toán
- Chia sẻ thông tin đặt phòng
- Nhận diện khách hàng thân thiết để tặng thưởng hoặc giảm giá
Khách hàng có thể hoàn tất toàn bộ quá trình tìm kiếm và đặt phòng chỉ trong một cuộc trò chuyện. Thật tiện lợi, phải không?
Những chatbot nào tốt nhất cho đề xuất sản phẩm?
1. Botpress
Phù hợp nhất cho: Đội nhóm muốn chatbot đề xuất sản phẩm tùy chỉnh cao với RAG nâng cao
Botpress là nền tảng chatbot AI linh hoạt để xây dựng agent có thể xử lý từ đề xuất sản phẩm đơn giản đến logic phức tạp, tùy chỉnh hoàn toàn.
Thiết kế low-code giúp các doanh nghiệp vừa và nhỏ xây dựng chatbot đề xuất nhanh chóng, đồng thời cho phép lập trình viên mở rộng — kết nối cơ sở dữ liệu sản phẩm, thêm quy tắc tùy chỉnh hoặc lấy dữ liệu trực tiếp qua API.
Sự cân bằng giữa dễ tiếp cận và kiểm soát này rất lý tưởng cho đội nhóm muốn bắt đầu đơn giản, rồi nâng cấp trí tuệ chatbot khi doanh nghiệp phát triển.
2. ManyChat
Phù hợp nhất cho: Đội nhóm muốn đề xuất sản phẩm qua mạng xã hội
ManyChat là nền tảng chatbot hàng đầu cho các ứng dụng xã hội và nhắn tin như Instagram, WhatsApp và Messenger. Nó được thiết kế cho tự động hóa marketing và bán hàng, giúp thương hiệu đưa đề xuất sản phẩm trực tiếp vào cuộc trò chuyện.
Thiết lập trực quan, dễ dùng nên marketer có thể xây flow nhanh mà không cần viết code. Rất phù hợp cho thương hiệu dựa vào mạng xã hội, muốn cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm ngay nơi khách hàng đang trò chuyện.
Điểm trừ là khả năng tùy chỉnh — nếu bạn cần logic sản phẩm nâng cao hoặc tích hợp backend, nó không linh hoạt bằng các nền tảng hướng tới lập trình viên.
3. Tidio
Phù hợp nhất cho: Đội nhóm muốn chatbot đề xuất đơn giản, có sẵn mẫu
Tidio kết hợp chat trực tiếp và tự động hóa AI, là lựa chọn phổ biến cho các doanh nghiệp thương mại điện tử nhỏ. Nó giúp bạn kết nối với khách truy cập ngay lập tức, đồng thời tự động hóa đề xuất sản phẩm và hỗ trợ qua trợ lý AI Lyro.
Dễ thiết lập, giá hợp lý, hiệu quả cho cửa hàng muốn tăng chuyển đổi mà không cần thuê thêm nhân viên hỗ trợ.
Tuy nhiên, nền tảng này tập trung vào sự đơn giản nên tính năng chuyên sâu còn hạn chế — phù hợp với danh mục nhỏ, không thích hợp cho quy trình đề xuất phức tạp.
4. ChatFuel
Phù hợp nhất cho: Doanh nghiệp phụ thuộc nhiều vào Facebook và Instagram
Chatfuel là nền tảng no-code tập trung vào thương mại hội thoại qua các kênh như Facebook, Instagram và WhatsApp. Được xây dựng để bán hàng nơi khách trò chuyện, cung cấp đề xuất sản phẩm, khuyến mãi và cả thanh toán ngay trong cuộc trò chuyện.
Nền tảng này nổi tiếng vì triển khai nhanh, dễ tích hợp với các shop mạng xã hội. Rất phù hợp cho thương hiệu bán hàng qua tin nhắn hoặc quảng cáo. Họ sẽ giúp bạn “trượt vào inbox” như giới trẻ nói.
Tuy nhiên, đây là công cụ tự động hóa marketing hơn là một engine đề xuất mạnh mẽ – phù hợp cho các kết quả nhanh thay vì cá nhân hóa sâu.
5. Octane AI
Phù hợp nhất cho: Cửa hàng thương mại điện tử muốn đề xuất kiểu trắc nghiệm
Octane AI là nền tảng tập trung cho Shopify, sử dụng trắc nghiệm sản phẩm và logic hội thoại để hướng khách hàng đến sản phẩm phù hợp. Đặc biệt giỏi thu thập dữ liệu zero-party — sở thích khách hàng tự nguyện chia sẻ — để cá nhân hóa đề xuất sau này.
Nền tảng này tích hợp chặt với Shopify và các công cụ marketing như Klaviyo, là lựa chọn hàng đầu cho thương hiệu DTC muốn tăng AOV và giữ chân khách qua gợi ý phù hợp.
Tuy nhiên, Octane kém linh hoạt ngoài hệ sinh thái Shopify. Đây là lựa chọn dành riêng cho Shopify.
6. Robofy AI
Phù hợp nhất cho: Các website nhỏ muốn có chatbot dạng FAQ
Robofy AI là một công cụ tạo chatbot nhẹ dành cho các doanh nghiệp nhỏ. Nó có chi phí thấp và dễ thiết lập, phù hợp với các thương hiệu muốn thử nghiệm đề xuất sản phẩm dựa trên AI mà không cần đầu tư vào nền tảng đắt đỏ.
Robofy AI đáp ứng tốt các nhu cầu cơ bản: đề xuất và hỗ trợ đơn giản trên website, giúp khách hàng nhanh chóng tìm được sản phẩm họ cần, v.v.
Nó không được thiết kế cho các tùy chỉnh phức tạp hay logic nâng cao, nhưng với các cửa hàng nhỏ, đây là lựa chọn hiệu quả và mang lại kết quả nhanh.
Cách xây dựng chatbot đề xuất sản phẩm từng bước
1) Chọn nền tảng chatbot của bạn
Với sự phát triển của các nền tảng AI, bạn có rất nhiều lựa chọn. Hãy chọn nền tảng có thể kết nối với danh mục sản phẩm, hỗ trợ RAG/Kho Kiến Thức, và cho phép bạn kiểm soát logic (không chỉ dùng mẫu có sẵn).
Nếu bạn muốn tham khảo ý kiến của chúng tôi, hãy xem các đề xuất sau:
- Các nền tảng chatbot tốt nhất
- Các nền tảng chatbot white label tốt nhất
- Các nền tảng chatbot mã nguồn mở tốt nhất
Hoặc, bạn có thể sử dụng công cụ tìm kiếm yêu thích, một LLM, hoặc hỏi bạn bè, người thân (những người cũng đam mê chọn nền tảng chatbot như bạn).
2) Kết nối danh mục sản phẩm của bạn
Đây là lúc RAG phát huy tác dụng. Chatbot đề xuất sản phẩm sẽ sử dụng Kho Kiến Thức bạn cung cấp để hiển thị sản phẩm phù hợp, kiểm tra tồn kho và đảm bảo thông tin chính xác.
Tải lên hoặc kết nối dữ liệu sản phẩm — từ Shopify, WooCommerce, bảng tính, hoặc cơ sở dữ liệu nội bộ. Đảm bảo mỗi sản phẩm có đủ thông tin cơ bản: tên, mô tả, giá, hình ảnh, liên kết và tình trạng còn hàng.
3 mẹo chuyên nghiệp:
- Thêm mô tả sản phẩm thật chi tiết.
- Thêm dữ liệu về sản phẩm thường được mua cùng nhau
- Thiết lập đồng bộ tự động để Kho Kiến Thức luôn cập nhật khi danh mục thay đổi
3) Định hướng mục đích và phong cách cho chatbot
Khi đã kết nối danh mục, bạn cần tạo cá tính và mô tả công việc rõ ràng cho chatbot. Đây là lúc bạn xác định mục đích, tông giọng và luồng hội thoại.
Trong Botpress (hoặc nền tảng tương tự), hãy bắt đầu với một prompt hệ thống đơn giản như:
“Bạn là trợ lý mua sắm. Hãy hỏi vài câu để hiểu nhu cầu khách hàng, sau đó đề xuất 3 sản phẩm phù hợp kèm mô tả ngắn và giá. Giữ phong cách trò chuyện tự nhiên và tự tin.”
Sau đó, điều chỉnh tông giọng phù hợp với thương hiệu. Nếu doanh nghiệp bạn vui nhộn, hãy thêm chút hài hước. Nếu hướng đến cao cấp, hãy giữ câu trả lời ngắn gọn, rõ ràng.
Bạn cũng có thể thêm các lựa chọn trả lời nhanh để người dùng dễ thao tác, như “Hiển thị thêm lựa chọn”, “So sánh giá”, hoặc “Lọc theo màu sắc.”
4) Thêm logic cho đề xuất sản phẩm
Bước tiếp theo là hướng dẫn chatbot, bằng ngôn ngữ đơn giản, cách bạn muốn nó đề xuất sản phẩm.
Trên nền tảng chatbot low-code, bạn có thể đưa ra chỉ dẫn như:
- “Loại bỏ các sản phẩm hết hàng khi đề xuất.”
- “Chỉ hiển thị cho người dùng 3–4 lựa chọn phù hợp nhất, không phải toàn bộ danh sách.”
Nếu bạn dùng nền tảng hỗ trợ ghi nhớ, chatbot sẽ ngày càng thông minh hơn — ghi nhớ những gì người dùng thích, đã mua, hoặc từng xem.
Bạn cũng có thể xây dựng logic sâu hơn. Ví dụ, bot có thể đề xuất sản phẩm liên quan (“khách hàng mua sản phẩm này cũng mua…”), giới thiệu hàng mới, hoặc ưu tiên sản phẩm được đánh giá cao.
5) Triển khai chatbot
Có ít nhất 3 nơi bạn có thể triển khai chatbot: trên website, trên kênh nhắn tin/mạng xã hội, hoặc trên nền tảng thương mại điện tử.
Lựa chọn 1: Website
Hầu hết chatbot đề xuất sản phẩm đều được triển khai trên website.
Một chatbot website phù hợp với đa số doanh nghiệp vì có thể hướng dẫn khách hàng khi họ duyệt web, giúp so sánh sản phẩm hoặc trả lời nhanh trước khi thanh toán.
Trước khi ra mắt, hãy kiểm tra chatbot có thân thiện với di động, tải nhanh và không che các nút kêu gọi hành động quan trọng.
Mẹo chuyên nghiệp: Vị trí hiển thị rất quan trọng — chatbot xuất hiện trên trang sản phẩm thường chuyển đổi tốt hơn so với chỉ xuất hiện ở trang chủ.
Lựa chọn 2: Kênh nhắn tin như WhatsApp hoặc Facebook Messenger
Một số chatbot đề xuất sản phẩm (đặc biệt ngoài Bắc Mỹ và châu Á) được triển khai dưới dạng chatbot WhatsApp. Nếu đây là mục tiêu của bạn, hãy chọn nền tảng chatbot có tích hợp sẵn WhatsApp cho chatbot.
Các kênh này rất phù hợp để tương tác lại với khách hàng, như đề xuất sau mua hàng, thông báo có hàng lại, hoặc nhắc nhở chương trình khách hàng thân thiết.
Lựa chọn 3: Shopify và các nền tảng thương mại điện tử khác
Nếu bạn bán hàng qua nền tảng như Shopify, Taggar hoặc WooCommerce, bạn có thể triển khai chatbot trực tiếp trên các nền tảng này.
Cách đơn giản nhất là chọn công cụ tạo chatbot có tích hợp sẵn với nền tảng thương mại điện tử mà doanh nghiệp bạn sử dụng (xin chào!).
Khi triển khai trên nền tảng thương mại điện tử, chatbot có thể tự động đồng bộ tồn kho, lấy thông tin sản phẩm và theo dõi hoạt động người dùng qua các phiên.
Mẹo chuyên nghiệp: Kết nối bot của bạn với hệ thống phân tích hoặc CRM để mọi cuộc trò chuyện đều được ghi nhận vào dữ liệu bán hàng. Bạn sẽ biết đề xuất nào thực sự mang lại đơn hàng.
Bắt đầu tạo chatbot AI miễn phí ngay hôm nay
Chúng ta ngày càng mong muốn mọi thứ trong tầm tay – kể cả các đề xuất cá nhân hóa.
Phục vụ khách hàng với trải nghiệm mượt mà nhất nhờ AI.
Nền tảng của chúng tôi đã được 35% các công ty Fortune 500 sử dụng (nhưng thật lòng, chúng tôi yêu thích các doanh nghiệp nhỏ và vừa hơn).
Nền tảng Botpress cung cấp cả tùy chọn xây dựng low-code lẫn tùy chỉnh cao cho cả người không biết lập trình và lập trình viên. Chúng tôi cung cấp
Chúng tôi cũng có hơn 190 tích hợp sẵn, bao gồm Shopify, Intercom và Taggar.
Dùng thử ngay hôm nay. Miễn phí.
