- Chatbot ngày càng trở nên phổ biến vì chi phí thấp, khả năng hoạt động 24/7 và khả năng mở rộng, định hình lại tương tác giữa khách hàng và nơi làm việc trên toàn thế giới.
- Thị trường chatbot toàn cầu dự kiến sẽ đạt 27,3 tỷ đô la vào năm 2030, tăng từ 396,2 triệu đô la vào năm 2019 lên 1,95 tỷ đô la vào năm 2027 và 6,3 tỷ đô la vào năm 2023.
Chatbot đang chiếm lĩnh các cửa hàng, nơi làm việc và tổ chức của chúng tôi. Có thể không phải theo cách khoa học viễn tưởng xấu xa, nhưng chắc chắn bằng những con số.
Chatbot đã trở nên phổ biến trong vài năm qua do chi phí thấp, khả năng hoạt động 24/7 và khả năng mở rộng. Theo số liệu thống kê, các tổ chức đang ngày càng đầu tư vào chatbot AI và người tiêu dùng ngày càng quan tâm đến lợi ích của chúng.
Nếu bạn đang tìm kiếm một cái nhìn tổng quan nhanh về vị trí hiện tại của chatbot trên thị trường, bạn đang ở đúng nơi. Dưới đây là tổng hợp một số thống kê chatbot có liên quan nhất.
1. Thống kê sử dụng Chatbot
- 88% khách hàng đã sử dụng chatbot AI vào năm 2022
- 96% người tiêu dùng biết chatbot là gì
- 88% trò chuyện với ít nhất một chatbot vào năm 2023
- 29% người tiêu dùng chủ yếu mong đợi chatbot luôn sẵn sàng 24/7
- Gần một nửa số người dùng chatbot nghĩ rằng họ có thể đã nhầm chatbot với người thật (47%)
2. Sở thích của người dùng Chatbot
- 87,2% người tiêu dùng đã có trải nghiệm trung lập hoặc tích cực với chatbot
- 62% người tiêu dùng thà sử dụng chatbot hơn là chờ đợi một đại lý dịch vụ khách hàng của con người
- 71% người tiêu dùng thích trò chuyện với chatbot khi kiểm tra trạng thái đơn hàng
- 38,12% khách hàng cảm thấy khó chịu khi chatbot của trò chuyện trực tiếp không thể hiểu ngữ cảnh
- 69% người tiêu dùng hài lòng với tương tác cuối cùng của họ với chatbot
- 40% người tiêu dùng không quan tâm đến việc truy vấn của họ được xử lý bởi con người hay chatbot
- 69% khách hàng sẽ sử dụng chatbot nếu họ biết nó có thể giải quyết vấn đề nhanh hơn
- 60% người tiêu dùng thích nhắn tin qua email hoặc cuộc gọi điện thoại
3. Tăng trưởng và xu hướng thị trường Chatbot
- Thị trường chatbot toàn cầu dự kiến sẽ đạt 27,3 tỷ USD vào năm 2030
- Quy mô thị trường chatbot toàn cầu được định giá là USD 396,2 triệu vào năm 2019 và dự kiến sẽ tăng lên USD 1.953,3 triệu vào năm 2027
- Quy mô thị trường chatbot toàn cầu được định giá 5,1 tỷ USD vào năm 2022 và 6,3 tỷ USD vào năm 2023
- Thị trường chatbot được định giá 17,17 tỷ đô la vào năm 2020 và dự kiến sẽ đạt 102,29 tỷ đô la vào năm 2026
- Chi tiêu bán lẻ trên toàn thế giới cho chatbot được thiết lập để tăng từ 12 tỷ đô la vào năm 2023 lên 72 tỷ đô la vào năm 2028
- Chatbot là kênh truyền thông phát triển nhanh nhất cho các thương hiệu, tăng 92% từ năm 2019 đến năm 2020
4. Chatbot trong Tiếp thị và Bán lẻ
- 43% CMO và giám đốc điều hành trên toàn thế giới được khảo sát cho biết họ hy vọng sẽ thường xuyên sử dụng chatbot để tiếp thị trong 2-3 năm tới
- Khoảng 91% các cơ quan tiếp thị nghĩ rằng chatbot sẽ trở thành một phần không thể thiếu trong hoạt động kinh doanh
- 50% các đại lý tiếp thị kỹ thuật số ở Bắc Mỹ báo cáo sử dụng ChatGPT
- Đối với các cửa hàng thương mại điện tử, chatbot có hiệu quả nhất trong việc tạo khách hàng tiềm năng cho các mặt hàng quần áo
- Ưu điểm chính của việc sử dụng chatbot thương mại điện tử ở Mỹ vào năm 2023: Sáu trong mười người tiêu dùng Hoa Kỳ nghĩ rằng chatbot tiết kiệm thời gian của họ vì chúng luôn sẵn sàng
5. Chatbot trong Hỗ trợ khách hàng
- Chatbot có thể trả lời tới 79% các truy vấn thông thường
- Chatbot giúp các công ty tiết kiệm ~ 30% chi phí hỗ trợ khách hàng
- 30% giám đốc điều hành hỗ trợ cấp C cho rằng việc triển khai hỗ trợ tự động với chatbot là ưu tiên chính của năm 2024
- 42% các nhà lãnh đạo hỗ trợ tin rằng vị trí "nhà phân tích chatbot" sẽ được thêm vào các nhóm hỗ trợ trong những năm tới
- Gen Z thích các thương hiệu có thể thu hút họ trong thời gian thực, ở cấp độ cá nhân
- 53% khách hàng bỏ cuộc trong 10 phút đầu tiên chờ đợi đại lý
- 39% các công ty sử dụng chatbot để giúp làm cho trang web của họ tương tác hơn với người dùng
- 28% các công ty hàng đầu sử dụng AI để tiếp thị
- Chatbot xử lý các cuộc hội thoại từ đầu đến cuối khoảng 70% thời gian
- 65% người tiêu dùng sử dụng các ứng dụng nhắn tin truyền thông xã hội để liên hệ với nhóm dịch vụ khách hàng của công ty
6. Chatbot trong HR
- Đến năm 2023, 75% yêu cầu nhân sự sẽ được bắt đầu thông qua các nền tảng AI đàm thoại
- Việc sử dụng công nghệ tự động hóa trong nhân sự đã giúp giảm 88% thời gian xử lý hợp đồng và giảm 80% thời gian xử lý chữ ký
7. Chatbot trong chăm sóc sức khỏe
- Quy mô thị trường của chatbot chăm sóc sức khỏe ước tính trị giá 543,65 triệu đô la USD đến năm 2026
- 52% bệnh nhân có được dữ liệu sức khỏe của họ thông qua việc sử dụng chatbot chăm sóc sức khỏe
8. Chatbot trong Tài chính
- 70% người dùng dịch vụ ngân hàng và tiêu dùng đã sử dụng cùng một chatbot nhiều lần
- Trường hợp sử dụng hàng đầu cho chatbot ngân hàng và dịch vụ tiêu dùng là khắc phục sự cố và quản lý tài khoản
9. Hành vi và xu hướng của người tiêu dùng
- Khách truy cập trang web đã gửi tin nhắn có ý định cao trong cuộc trò chuyện bot của họ đã chứng minh khả năng chuyển đổi thành cơ hội cao hơn gấp 5 lần
- Từ năm 2022 đến năm 2023, số lần người mua bày tỏ lòng biết ơn qua chat tăng gần gấp đôi
- Số lượng yêu cầu nói chuyện với một con người tăng 2,5 lần
- Mọi người sử dụng chatbot thường xuyên nhất trong khoảng thời gian từ 8 giờ sáng đến 5 giờ chiều
- 69% người dùng coi chatbot là hữu ích
- 39% tất cả các cuộc trò chuyện giữa doanh nghiệp và người tiêu dùng liên quan đến một chatbot
Nguồn
Danh sách thống kê tiếp thị cuối cùng cho năm 2024
Quy mô thị trường, thị phần & phân tích tác động của Chatbot
Chatbots: Phân tích vector, Bảng xếp hạng đối thủ cạnh tranh & Dự báo thị trường 2023-2028
Tương lai của cuộc trò chuyện với khách hàng
Bất chấp những thách thức, Salesforce cho biết việc áp dụng chatbot đang tăng tốc
Quy mô thị trường Chatbot chăm sóc sức khỏe USD 543,65 triệu vào năm 2026
Chiến lược thương hiệu cho giao diện đàm thoại
32 thống kê Chatbot mới nhất cho năm 2024
Hướng dẫn sử dụng AI Chatbots for Marketing
Chi tiêu AI tạo ra cho nhắn tin di động để đạt 11 tỷ đô la trên toàn cầu vào năm 2028
50 thống kê chatbot quan trọng bạn cần biết cho năm 2024
Người dùng ngân hàng số đang chuyển sang chatbot
Nhân sự đang sử dụng ảo như thế nào Chat và Chatbots
Tương lai của marketing Gen Z có chatbot được viết trên đó
Danh sách thống kê tiếp thị cuối cùng cho năm 2024
Thống kê ứng dụng nhắn tin 2024: Các nền tảng nhắn tin phổ biến nhất và hơn thế nữa
Câu hỏi thường gặp
1. Điều gì thúc đẩy sự tăng trưởng nhanh chóng của thị trường chatbot?
Sự tăng trưởng nhanh chóng của thị trường chatbot được thúc đẩy bởi những tiến bộ trong AI và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), nhu cầu ngày càng tăng về dịch vụ hỗ trợ khách hàng tự động 24/7 và khả năng triển khai chatbot trên quy mô lớn trên các trang web, ứng dụng nhắn tin và hệ thống nội bộ mà không tốn nhiều chi phí.
2. Sự khác biệt giữa chatbot và trợ lý ảo hoặc tác nhân AI là gì?
Chatbot khác với trợ lý ảo và tác nhân AI ở chỗ chúng thường chỉ giới hạn ở các cuộc trò chuyện theo kịch bản, theo nhiệm vụ cụ thể, trong khi trợ lý ảo (như Siri hoặc Alexa) thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau bằng cách sử dụng giọng nói và quyền truy cập hệ thống, còn tác nhân AI có thể suy luận, thu thập thông tin và hành động tự động dựa trên mục tiêu của người dùng.
3. Các doanh nghiệp nhỏ có thể bắt đầu triển khai chatbot như thế nào?
Các doanh nghiệp nhỏ có thể bắt đầu triển khai chatbot bằng cách sử dụng nền tảng không cần mã, bắt đầu bằng các mẫu có sẵn cho phần Câu hỏi thường gặp và dần dần tích hợp với các công cụ CRM hoặc bộ phận hỗ trợ để mở rộng chức năng khi nhu cầu tăng lên.
4. Làm thế nào để đảm bảo chatbot của tôi hiểu chính xác ngôn ngữ tự nhiên?
Để đảm bảo chatbot hiểu chính xác ngôn ngữ tự nhiên, bạn nên sử dụng công cụ NLP tiên tiến (như mô hình ngôn ngữ lớn), liên tục đào tạo nó bằng các truy vấn của người dùng thực, tinh chỉnh ý định và lời nói dựa trên các phân loại sai và thử nghiệm nó trên nhiều phong cách diễn đạt và ngôn ngữ khác nhau.
5. Hiểu ngữ cảnh là gì và tại sao nó lại quan trọng trong chatbot?
Hiểu ngữ cảnh là khả năng của chatbot trong việc ghi nhớ và diễn giải các phần trước của cuộc trò chuyện để có thể phản hồi phù hợp dựa trên những gì đã nói. Hiểu ngữ cảnh là yếu tố thiết yếu để xử lý các cuộc trò chuyện nhiều chiều và cải thiện sự hài lòng của người dùng.
%20(1).webp)
