Cách tạo chatbot: Hướng dẫn chủ doanh nghiệp (2022)

Với số lượng tùy chọn để xây dựng chatbots Dường như đang phát triển từng ngày, thật khó để hiểu những gì bạn cần để tạo một chatbot. Với bài đăng trên blog này, chúng tôi mong muốn cung cấp cho bạn kiến thức cấp cao về các bước bạn có thể thực hiện để bắt đầu với giải pháp chatbot AI đàm thoại của mình và cách làm cho nó thành công.

Cách xây dựng chatbot

1. Kiến trúc trường hợp sử dụng của bạn

Để bắt đầu, hãy soạn thảo loại khả năng bạn muốn chatbot của mình bao gồm. Ví dụ: nếu bạn muốn cung cấp một chatbot ngân hàng trong ứng dụng ngân hàng hiện tại của mình, hãy suy nghĩ về những gì khách hàng của bạn muốn làm điều đó sẽ nhanh hơn và hiệu quả hơn với một chatbot. Xác định độ phức tạp của trường hợp sử dụng từ tương tác loại Câu hỏi thường gặp đơn giản đến chatbots tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn để cá nhân hóa trải nghiệm. Xác định xem chatbot của bạn có cần được mở rộng bằng mã tùy chỉnh và lệnh gọi API đến các hệ thống khác hay chỉ đơn giản là có thể được lập trình với các câu hỏi và câu trả lời theo kiểu Câu hỏi thường gặp bắt đầu cung cấp cho người dùng hỗ trợ 24/7.

Có rất nhiều nhà cung cấp ngoài kia hứa hẹn các giải pháp có sẵn phải mất vài tuần trước khi chúng sẵn sàng để khách hàng sử dụng. Những giải pháp này gây bất lợi cho sự thành công của dự án của bạn vì chúng có nguy cơ mang lại cho bạn một chatbot chung chung mà không có khả năng mở rộng hoặc tùy chỉnh trải nghiệm khách hàng của bạn.

2. Xây dựng đội ngũ của bạn

Chọn một giải pháp có thể khó khăn và khó hiểu tùy thuộc vào mức độ chuyên môn cần thiết để duy trì chức năng hỗ trợ AI đàm thoại. Khi thuê hoặc phân bổ nguồn lực, một số thành viên quan trọng nhất trong nhóm của bạn là kỹ sư phần mềm, nhà thiết kế đàm thoại, quản lý sản phẩm và đôi khi là nhà khoa học dữ liệu. Mặc dù có đội ngũ phù hợp là rất quan trọng, nhưng đảm bảo bạn cũng có tài liệu phong phú và nhà cung cấp sẵn sàng hỗ trợ dự án của bạn là những yêu cầu chính.

3. Thiết kế các cuộc hội thoại

Các nhóm đối mặt với khách hàng của bạn phù hợp nhất để biết khán giả của bạn đang tìm kiếm điều gì. Hợp tác với những người dùng doanh nghiệp này để thiết kế các cuộc trò chuyện có ý nghĩa. Để cộng tác tốt nhất với nhóm này, hãy sử dụng các nền tảng chatbot có thể mang lại trải nghiệm trực quan và trực quan trong việc xây dựng các cuộc trò chuyện. Một thiết kế đàm thoại phù hợp sẽ không chỉ giữ cho khách hàng của bạn hài lòng mà còn khuyến khích họ quay lại. Trong giai đoạn lập kế hoạch và giai đoạn phát triển, bạn nên liên tục ghi nhớ các nguyên tắc của thiết kế đàm thoại .

4. Quản lý NLU của bạn

Theo nhiều cách, NLU có thể cảm thấy giống như một hộp đen đòi hỏi phải tinh chỉnh để tạo ra kết quả mong muốn. Mặc dù đây là một yêu cầu một phần, nhưng nó không phải là thách thức như nó có vẻ. Có một giải pháp đi kèm với một công cụ NLU được quản lý có thể di chuyển những ngọn núi và thậm chí nó có thể loại bỏ nhu cầu thuê các nhà khoa học dữ liệu và nhóm học máy! Công cụ NLU được quản lý cho phép bạn tập trung vào việc thiết kế trải nghiệm mà người dùng của bạn xứng đáng, trong khi biết nhà cung cấp hỗ trợ bạn không ngừng cải thiện NLU mà bạn sử dụng. Bạn nên tự tin khi biết rằng các công cụ có sẵn cho bạn không yêu cầu bảo trì liên tục hoặc bằng cấp để biết cách sử dụng. Một phần của điều này là tạo ra ý định, giúp động cơ nhận ra những gì người dùng đang nói về. Khi bạn bắt đầu tổ chức các ý định, điều quan trọng là tránh chồng chéo mục đích của ý định đã nói nếu không bạn sẽ kết thúc với phản hồi của người dùng không chính xác hoặc nằm ngoài phạm vi.

NLU là một phần vô cùng mạnh mẽ trong việc tạo ra AI đàm thoại chatbots Và những gì không thể được đề cập trong blog này có thể được giải thích bằng video hướng dẫn này, Yêu cầu và trích xuất thông tin - Phần 5 của "Xây dựng một bot tuyệt vời với Botpress".

5. Phát triển và thử nghiệm

Bây giờ là lúc để đưa tất cả những công việc khó khăn của kế hoạch vào hành động! Khi nhóm của bạn bổ sung khả năng cho chatbot của bạn, điều quan trọng không kém là thực hiện kiểm tra liên tục để đảm bảo tính chính xác và nhất quán. Khi tìm kiếm giải pháp phù hợp cho trường hợp sử dụng của bạn, hãy tìm một trình giả lập / gỡ lỗi dễ sử dụng để giảm thời gian bạn xác định sự cố, khắc phục chúng và xác nhận hành vi chính xác đang diễn ra trong suốt chatbot của bạn.

Trong quá trình phát triển cũng là cấu hình của các kênh bạn sẽ triển khai trợ lý của mình. Khi bạn bắt đầu thêm kênh, cần phải suy nghĩ xem bạn muốn trợ lý có sẵn kênh nào để đảm bảo cơ sở người dùng của bạn sử dụng tối đa. Mặc dù ban đầu chatbot của bạn chỉ có thể sống trên trang web của bạn, nhưng suy nghĩ về việc có một bot di động hoặc những bot tích hợp với các kênh giao tiếp như Vonage, Slack, Twilio và Facebook Messenger là rất quan trọng đối với thành công của bạn.

6. Cá nhân hóa trải nghiệm

Ngày càng nhiều chatbots được tung ra thế giới, có một yếu tố phân biệt đặt ra hiệu quả chatbots Ngoài ra: Cá nhân hóa. Người dùng chatbot muốn các cuộc trò chuyện cảm thấy tự nhiên và điều này có nghĩa là tạo ra trải nghiệm vượt ra ngoài việc chỉ chèn tên khách hàng của bạn vào hộp thoại. Để tạo ra trải nghiệm thực sự được cá nhân hóa, bạn cần tìm một giải pháp cho phép bạn kéo dữ liệu bên ngoài để đưa trải nghiệm khách hàng của bạn lên một tầm cao mới. Điều này có thể được thực hiện thông qua các lệnh gọi API, truy vấn cơ sở dữ liệu, tích hợp với phần mềm của bên thứ ba và hơn thế nữa.

Thiết lập chatbot của bạn để thành công

Thành công có thể được định nghĩa theo nhiều cách khác nhau tùy thuộc vào đối tượng, trường hợp sử dụng và mục tiêu cuối cùng của giải pháp chatbot. Thời gian của bạn để tiếp thị, sự chấp nhận của khách hàng và sự tham gia của người dùng sẽ khiến bạn lặp lại và cải thiện bot của mình. Dưới đây là một số mẹo để bắt đầu.

Gặp gỡ khách hàng của bạn ở nơi họ đang ở

Điều quan trọng là phải hiểu cơ sở người dùng hiện tại của bạn, nhu cầu của họ là gì và nơi họ đang tích cực tương tác với doanh nghiệp của bạn. Không chỉ vì mục đích cung cấp cho họ trải nghiệm được cá nhân hóa mà còn để đảm bảo chatbot của bạn mang lại nhiều giá trị nhất. Ví dụ: nếu bạn có sẵn hệ thống IVR cho người dùng gọi vào doanh nghiệp của bạn, hãy cố gắng cải thiện trải nghiệm bằng cách định cấu hình chatbot do NLU điều khiển cho các cuộc trò chuyện giống con người hơn. Nó sẽ liên tục quan trọng đối với sự thành công của chatbot của bạn nếu bạn coi mỗi kênh như ra mắt sản phẩm của riêng mình, phù hợp với kỳ vọng của khách hàng và trải nghiệm thương hiệu của bạn.

Sẵn sàng liên tục sửa đổi chatbot của bạn dựa trên phản hồi của khách hàng sẽ đảm bảo rằng bạn có thể mang lại trải nghiệm không cảm thấy cũ theo thời gian. Có một nền tảng hỗ trợ chỉnh sửa nội dung và phản hồi một cách độc lập giúp liên tục cải thiện chatbot của bạn dễ dàng hơn và giảm đáng kể thời gian bạn thực hiện thay đổi.

Tạo kế hoạch triển khai

Có thể rất hấp dẫn khi tin rằng sau khi bạn khởi chạy một chatbot, cơ sở người dùng của bạn sẽ đổ xô đến nó một cách hào hứng, sẵn sàng cho quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đi kèm với giải pháp điều khiển AI đàm thoại. Tuyệt vời như vậy, điều quan trọng là phải xây dựng một kế hoạch có thể hướng người dùng đến trợ lý thông qua kế hoạch khởi chạy có cấu trúc. Điều này có thể bao gồm thông báo cung cấp trong một bản tin, liên tục trên phương tiện truyền thông xã hội hoặc thông qua các cửa sổ bật lên tương tác trong ứng dụng của bạn, nó thực sự phụ thuộc vào trường hợp sử dụng, khách hàng và thương hiệu của bạn.

Hiểu mức độ tương tác của chatbot

Khi bạn đang tìm nguồn cung ứng các nền tảng khác nhau cho các chức năng, bạn cần chắc chắn rằng bạn có số liệu để hỗ trợ dự án của mình. Có quyền truy cập vào các số liệu liên quan đến cách chatbot của bạn hoạt động, hành vi sử dụng, nơi NLU hoạt động sai và xác định ý định nào được sử dụng phổ biến nhất, sẽ cho phép chatbot của bạn liên tục cải thiện. Bạn cần nhận ra rằng mối quan hệ giữa dữ liệu bạn đã thu thập và ý kiến khách hàng thực tế của trợ lý không phải lúc nào cũng một.

Có thể rất hấp dẫn khi chỉ dựa vào các số liệu bạn có sẵn để xác định sự thành công của dự án, nhưng bạn cũng cần tận dụng các công cụ để hiểu rõ hơn về cách người dùng cảm nhận về trợ lý của bạn. Tiếp cận với người dùng của bạn thường xuyên thông qua các cuộc khảo sát, phỏng vấn, chấm điểm sự hài lòng của khách hàng (NPS / CSAT) và các nhóm thường xuyên giao tiếp với khách hàng gần đây đã tương tác với trợ lý. Nếu trợ lý của bạn được hỗ trợ bởi các đại lý dịch vụ khách hàng, bạn sẽ được cung cấp một bộ điểm dữ liệu khác mà bạn nên đo lường và xây dựng mối tương quan với sự hài lòng của người dùng.

Kết thúc

Bây giờ bạn đã có thông tin về cách tạo một chatbot thành công, chúng tôi không thể chờ đợi để xem những gì bạn tạo ra. Nếu bạn có câu hỏi trong quá trình dự án của mình có các tài nguyên như tài liệu mạnh mẽ, cộng đồng nhà phát triển tích cực và các chuyên gia luôn sẵn sàng trả lời câu hỏi của bạn có thể cảm thấy như ánh sáng trong bóng tối, vì vậy hãy chắc chắn tìm một nhà cung cấp có sẵn các tùy chọn này.

Để xem video hướng dẫn về cách bắt đầu với Botpress nền tảng, chúng tôi có một danh sách phát có sẵn , trong đó bạn sẽ tạo Chatbot chụp ảnh Mars Rover của riêng mình!

Chúng tôi là ai?

Botpress được tạo ra để cung cấp cho các nhà phát triển công cụ tốt nhất để xây dựng chatbots ngày hôm nay và chứng minh tương lai những bot đó để kết hợp những phát triển sắp tới trong công nghệ NLP. BotpressNền tảng được xây dựng để cho phép các công ty dễ dàng xây dựng chatbot tốt nhất có thể ngay bây giờ, với môi trường phát triển mạnh mẽ, tùy chỉnh rộng rãi và công cụ NLP được quản lý cơ bản liên tục kết hợp các phát triển NLP mới nhất. Với Botpress, các nhà phát triển có thể tiếp cận các công nghệ NLP mới nhất mà không cần đội ngũ nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia ML. Nói một cách đơn giản - Botpress được thiết kế để cung cấp năng lượng tốt nhất chatbots của hôm nay và ngày mai.

‍