開放解決方案與專有解決方案

目前，客戶服務的發展 chatbots 由高價專家主導，他們經常使用專有技術來提供解決方案。

這些解決方案具有以下主要缺點：

• 他們將客戶鎖定在專有解決方案上
• 客戶無法訪問自己的數據或關鍵原始程式碼或訪問許可權有限
• 如果沒有供應商的幫助，客戶無法輕鬆擴展或定製解決方案
• 解決方案通常由黑匣子技術驅動，即使是專家也很難調試和控制
• 這些解決方案本身很昂貴

除了聊天機器人市場相對較新（儘管不是那麼新）並且聊天機器人建立者和 企業 可用的替代解決方案的資訊較少之外，沒有理由讓事情以這種方式進行。

但有一件事是肯定的，隨著越來越多的人發現自然語言處理（NLP）技術廣泛可用，對大多數開發人員來說相當容易使用並且價格具有競爭力，這些解決方案的成本將會下降。

然而，即使成本下降，其他三個缺點仍然存在。這些缺點是 Botpress 旨在通過使聊天機器人開發民主化來解決問題。

我們的目標在 Botpress 是使入門級開發人員和內容建立者能夠創建高品質的定製機器人，並找到高級聊天機器人開發人員可以從他們的技能中最大化價值的方法。

Botpress 範本是建立在流行的、易於理解的技術之上的（即使用 Botpress 框架），這意味著數據和原始碼是開放的，很容易找到開發人員來處理您的專案，並且範本是可自定義和可擴展的。

可擴展性非常重要，因為一旦企業啟動並運行了基本的客戶服務機器人，他們就會突然意識到這為以集成方式向客戶提供其他參與服務提供了所有機會。

如果系統不是開放和可擴展的，並且不容易找到開發人員來處理它，他們將無法以合理的成本甚至根本無法添加所需的功能。

例如，假設一家公司出售音樂會門票，創建了一個常見問題解答機器人來回答簡單的重複問題，並將更困難的問題上報給客戶代理。然後他們意識到，提出的一些問題與某些音樂會門票的可用性有關，這些問題無法通過簡單的常見問題解答實現來回答。因此，他們決定將機器人與他們的票務系統集成以獲得答案。

他們面臨的問題是他們是否能夠做到這一點，如果他們購買了專有的機器人解決方案，他們高度依賴供應商來做到這一點，如果可能的話。即使有可能，這樣做的成本也會比開放系統高得多，因為他們是俘虜客戶。

另一個問題是，他們將外部系統與機器人集成所做的工作僅適用於供應商的系統。它不能輕易地切換出來與另一個系統一起工作，所以他們與該供應商所做的工作越多，他們就越被鎖定。

當然，解決方案本身的品質高度依賴於供應商的專有解決方案，因為他們無法訪問一流的第三方解決方案，而僅限於供應商的解決方案。

當票務公司意識到他們實際上可以直接從機器人出售門票時，這個問題變得更加嚴重，因為他們意識到這將需要更多的投資，並且解決方案將遭受前面討論的所有相同缺點。

因此，他們決定在開放框架上重新部署機器人，花費大量費用和精力。這是因為他們現在意識到，這些變化只是機器人可能的開始，最終聯絡中心和服務將結合在需要開放和可擴展的 onmi 渠道體驗中。