宣佈我們的 1500 萬美元 A 輪融資：用於構建對話式 AI 應用程式的開放式開發人員堆疊

步驟 1。步驟的標題按預期顯示在此處

四年前，我開源了第一個版本的 Botpress 在GitHub上，這是當時第一個供開發人員構建，運行和改進基於AI的數位助理的開源框架。GitHub 儲存庫現已達到 9000 多顆星，已被全球超過 100,000 名開發人員使用，並且每個月自動執行數百萬次對話。看到它真的很令人興奮 Botpress 被各種各樣的企業使用，從初創公司和非營利組織到一些世界上最大的公司和政府。

今天，我很高興地宣布我們的1500萬美元A輪融資（Techcrunch），由 Decibel 領導， Inovia Capital 和我們現有的投資者參與其中。我還想介紹我們的新顧問：Evan Kaplan（InfluxDB），Francois Dufour（Algolia，Twilio），Jeff Yoshimura（Snyk，Elastic）和Marjorie Janiewicz（HackerOne，MongoDB）。這項投資是我們使命的一個重要里程碑，即為開發人員提供開放工具，以自動化複雜的對話並構建理解人類的機器。

“智慧手機在過去10年中引發了移動應用程式的爆炸性增長，人工智慧和NLU的進步現在迎來了會話計算時代。我們很快就會進入一個使用者期望每個應用程式都有一個對話介面的世界，並且 Botpress 使開發人員能夠構建「機器人優先」的應用程式，而無需數據科學、機器學習或自然語言處理方面的專業知識。
喬恩·薩科達@分貝

我非常感謝我們的員工和投資者幫助我們達到這一里程碑。最重要的是，我感謝我們的早期採用者、客戶和使用 Botpress 每天。他們賦予我們的使命：為開發人員提供快速創建接近人類水準的自動化對話所需的工具。

想法：構建第一個對話式 AI 堆疊

當我擔任一家金融服務公司的首席技術官時，我們正在尋找幫助客戶使用我們日益複雜的應用程式的方法。我們的大多數使用者都是不需要每天使用該軟體的人，這導致用戶經常向我們提出問題。我突然意識到，與其試圖讓我們的使用者學習我們的軟體，也許我們應該讓我們的軟體學習如何理解我們的使用者想要什麼。我們希望我們的用戶通過自然語言直接與應用程式對話來完成工作。

那是在2015年——遠遠早於2015年 chatbots 成為主流。構建對話應用程式而不是 Web 或行動應用程式的想法還不存在。這是一個新的想法。一個雄心勃勃的目標，面臨極端的技術挑戰。我們開始工作並構建了自己的內部對話AI堆疊。不久之後， chatbots 開始獲得很大的牽引力，我們決定開源我們的工作。 Botpress 出生。

“你好，世界” – Botpress：面向開發人員的對話式 AI

開源后的幾天 Botpress 在GitHub上，我們有成千上萬的開發人員使用該框架並給予我們積極的反饋。幾周后，我們接到一家財富 500 強公司的電話，要求我們增強產品並添加他們需要的企業功能。然後另一個人打來電話。還有另一個。

我很驚訝。在我的世界里，你通常不會接到來自財富500強公司的冷電話。這清楚地表明，我們正在做一些與其他解決方案供應商不同的事情。我們 不一樣 。我們是開發人員可以在自己的基礎架構上構建和運行的唯一解決方案。為開發人員提供調試機器人和擴展框架的工具的唯一解決方案。唯一將構建對話應用程式與構建其他類型的應用程式視為相同的解決方案。

NLP的狀態和下一步是什麼

今天，NLP是人工智慧領域資金最多、研究最活躍的領域之一。近年來取得了巨大的進步，我們終於開始看到NLP非常令人印象深刻的應用。為了正確看待我們取得進展的速度：按照目前的速度，我們預測到2025年，機器在理解語言方面將超過人類。這意味著我們人類將無法區分我們是與計算機交談還是與另一個人交談。

儘管取得了所有進展，但開發人員從頭開始構建對話應用程式仍然非常複雜。僅在NLP中就有數百個任務，數千種不同的模型，並且對於如何連貫地組裝這些任務以構建人類級別的數位助理沒有達成共識。我們估計，建立和維護一個適度的助理的最低工資單是每年1.2M美元。如果你足夠幸運地聘請了必要的機器學習工程師，並且在上市前你可以負擔得起9個月的研發費用。

這才是真正的挑戰 Botpress 正在解決。我們將 AI 和 NLP 的複雜性從開發人員那裡抽象出來，這樣他們就可以專注於構建令人難以置信的體驗。開發人員可以確信 Botpress 完全致力於確保開發人員可以在易於使用的產品中訪問最先進的 AI。