Üretim verimliliğini artırın

45%

mühendislik bakımı otomatikleştirilebilir

50%

plansız kesintilerde azalma

LLMs ve ajan sistemleri, gelişmiş veri analizi sağlayarak, karmaşık karar verme süreçlerini otomatikleştirerek ve insan-makine işbirliğini geliştirerek üretimi dönüştürüyor.

Deloitte raporunu okuyun
McKinsey raporunu okuyun

Nasıl yardımcı olabiliriz

Tahmine dayalı optimizasyon

Makine arızalarını tahmin etmek için ekipman sensörlerinden, bakım günlüklerinden ve teknisyen notlarından gelen yapılandırılmamış verileri analiz edin.

Otonom yönetim

Envanter seviyelerini otonom olarak ayarlayın, kesinti durumunda alternatif tedarikçiler seçin ve sevkiyatları gerçek zamanlı olarak yeniden yönlendirin.

Kalite kontrol

Ürünleri iyileştirmek ve israfı azaltmak için makine ayarları veya malzeme girdileri gibi üretim parametrelerinde gerçek zamanlı ayarlamalar yapın.

Uyumluluk izleme

Uyumluluğu sağlamak için operasyonları izleyin, otomatik olarak denetim raporları oluşturun ve düzenlemelerden sapmaları belirleyin.

Kişiselleştirilmiş eğitim

Ekip üyelerine kişiselleştirilmiş eğitim içeriği, güncellenmiş güvenlik yönergeleri ve sorun giderme yardımı sunun.

Talep tahmini

Değişen talep modellerini karşılamak için üretim programlarını ayarlayın, envanter seviyelerini yönetin ve kaynakları tahsis edin.

Günümüzün rekabetçi üretim ortamında, gelişmiş teknolojileri benimsemek artık isteğe bağlı değil, bir zorunluluktur. Yapay zeka odaklı kestirimci bakımın uygulanması bakım maliyetlerini %20'ye kadar düşürebilir, plansız kesintileri %50'ye kadar azaltabilir ve eskiyen varlıkların ömrünü %20'ye kadar uzatabilir. Ekipman ve sensörlerden gelen gerçek zamanlı verileri analiz eden otonom yapay zeka ajanları, arızaları meydana gelmeden önce tahmin ederek hem zamandan hem de kaynaklardan tasarruf sağlayan zamanında müdahalelere olanak tanır.

Yapay zekayı üretim süreçlerine entegre etmek sadece sorunları önlemekle kalmaz; üretkenliği aktif olarak %20'ye kadar artırır. Yapay zeka ajanları üretim programlarını optimize eder, kalite kontrolünü iyileştirir ve operasyonlarda gerçek zamanlı ayarlamalar yapılmasını sağlar. Bu da kaynakların daha verimli kullanılmasını ve daha sorunsuz bir üretim akışı sağlar.

Üretim yöneticilerinin %86'sı akıllı fabrikaları 2025 yılına kadar rekabetin ana itici gücü olarak görmektedir. Yapay zeka çözümlerini geniş ölçekte uygulayan şirketler, operasyonel verimlilik ve ürün kalitesinde önemli gelişmeler olduğunu bildiriyor. Aslında, en iyi performans gösteren şirketlerin %51'i halihazırda üretim operasyonlarında yapay zekadan yararlanıyor.

Ekonomik etki oldukça büyük. YZ teknolojilerinin 2030 yılına kadar küresel üretim sektörüne 3,7 trilyon dolara kadar katkıda bulunması bekleniyor. Otonom YZ aracılarını ve LLM orkestrasyonunu şimdi benimseyerek, kuruluşunuz eğrinin önünde kalabilir, maliyetleri azaltabilir ve sürekli gelişen bir sektörde yeniliği teşvik edebilir.