NLU motorunu anlama

İnsan dili, bir makinenin anlaması için son derece karmaşıktır. Çoğu bilgisayar açıkça tanımlanmış kurallar ve kavramlar dünyasında faaliyet gösterirken, insan iletişimi akıcı, karmaşık ve son derece inceliklidir. Tüm bilgisayarlar bir veri girişi örneğini aynı şekilde anlarken, aynı ifadeyi okuyan iki kişi tamamen farklı iki yorumla uzaklaşabilir. 

Doğal dil için her şeyin sonu olan kural tabanlı bir çözüm olamaz çünkü her insan kendi ifadelerinin anlamını yaratır. Bu nedenle, bilgisayarların söylediğimiz şeyleri kavrayabilmesi ve bunlara göre hareket edebilmesi için NLU teknolojisini kullanmaları gerekir. 

‍

NLU motoru nedir?

Doğal dil yorumlaması olarak da bilinir, doğal dil anlama (NLU), yapay zekanın insan iletişimini anlamasını sağlayan bir veri bilimi yetkinliğidir.

NLU genellikle yazılı bilgilerle uygulanır, ancak metinden sese tanıma yazılımı sayesinde, NLU yeteneklerine sahip yapay zekanın sözlü iletişimi anlaması mümkündür. Hızlı doğal dil tanıma kapasitesi nedeniyle, NLU her türlü endüstride çok kullanışlıdır. Son yıllarda, önemli ölçüde ticari ilgi görmüştür. 

NLU genellikle doğal dil üretimi (NLG) ile birlikte uygulanır. İlki yapay zekanın anlama becerilerini geliştirirken, ikincisi bilgisayarlara insan müdahalesine gerek kalmadan anlamlı veriler üretme kapasitesi kazandırır. Bu iki yetkinlik birlikte, yapay zekanın insanların söylediklerini anlamasına ve tutarlı bir şekilde cevap vermesine olanak tanır. 

NLP sohbet robotları daha mı iyi?

‍

Doğal dil anlama (NLU) nasıl çalışır?

NLU, insan iletişimini tek tek anlaşılabilecek temel kavramlara ayırarak çalışır. Bu kavramlar daha sonra, net bir mesaj oluşturmak için kelimeler arasındaki ilişkiyi analiz eden yazılım tarafından yeniden yorumlanır. Bu, NLU makine öğrenimi algoritmaları sayesinde mümkün olmaktadır.

NLU motorlarına insan konuşmasını nasıl tanıyacaklarını ve anlamlandıracaklarını öğretmek için bir dizi statik kural yerine bir dil modeli kullanılır. Milyonlarca veri noktası kullanılarak öğretilen çeşitli istatistikler ve olasılıksal teknikler sayesinde dil modelleri, NLU makinelerine sözlü sonuçları tahmin etme, soruları yanıtlama ve hatta verileri başka dillere çevirme kapasitesi verir.

NLU aracılığıyla anlaşılan temel doğal dil metin kavramları konumları ve tarihleri içerir. Örneğin, "Harry geçen Cuma saat 18:00'de parkta Sally ile buluştu" cümlesinde, bir NLU yazılım çözümü " park "ı bir konum, " geçen Cuma "yı bir tarih ve "saat 18: 00 "i bir zaman olarak tanıyabilecektir. Aynı zamanda, yazılım Harry ve Sally'yi varlıklar olarak kabul edecektir.

NLU'daki bir varlık, bir mesaja ek bağlam eklemek için kullanılabilecek herhangi bir kelime veya ifadedir. NLU varlıkları insanlar, nesneler, konumlar ve hatta soyut fikirler olabilir. Sayı içeren veri noktaları sayısal varlıklar olarak bilinir. Bunlara örnek olarak miktarlar, tarihler, saatler, para birimleri ve yüzdeler verilebilir. 

Bir metin bütünündeki varlıkların farkındalığı dikkat çekici olsa da, NLU'nun gerçek harikası niyet sınıflandırma kapasitesidir. Bu yetkinlik sayesinde, NLU destekli bir makine insanların neyi başarmaya çalıştığını anlayabilir. Bu şekilde, NLU müşteri hizmetlerini, satışları ve diğer birçok iş girişimini iyileştirmek için kullanılabilir.

NLU, programlamada bir fonksiyonun tanınmasına benzer şekilde doğru niyetleri tanır. Örneğin, "Bir fincan kahve almak istiyorum" ifadesini okuyan NLU destekli bir YZ, bunu "kahve satın al" gibi tek bir amaca dönüştürebilir. Bir iş ortamında, niyet sınıflandırması YZ'leri talimatları takip edebilen ve aynı anda rutin görevleri yerine getirebilen sanal asistanlara dönüştürür. 

Satış için Chatbot

‍

NLU ve NLP arasındaki fark nedir?

Doğal dil anlayışı (NLU) doğal dil işlemenin (NLP) bir alt kümesidir. NLP, insanlar ve yapay zeka arasındaki iletişimi geliştirmek için hem dilbilimi hem de bilgisayar bilimini bir araya getiren bir alandır. Bu arada, NLU, NLP içinde özellikle yapay zekanın insan konuşmasını anlama kapasitesiyle ilgilenen disiplindir.

‍

Müşteri deneyiminde NLU'nun etkisi

NLU, müşteri iletişimi üzerinde büyük bir etkiye sahiptir. Markalar ve tüketiciler arasında kesintisiz bir diyalog akışı yaratan hızlı ve güçlü yapay zeka hesaplamaları sayesinde müşteri deneyimi önemli ölçüde iyileştirilebilir.  

Araştırmalar, Amerikalı tüketicilerin üçte ikisinden fazlasının kişisel olmayan yazılımlarla iş yapma konusunda hala isteksiz olduğunu gösteriyor. En iyi performans gösteren şirketlerin %80'inden fazlası, dijital insan deneyiminin iyileştirilmesinin önemli bir öncelik olduğunu bildirmektedir(kaynak). 

Müşteriler, NLU ile desteklenen bir sohbet robotuyla etkileşime girerken düşüncelerini, fikirlerini, ihtiyaçlarını ve arzularını iletmek için doğal dillerini kullanabilirler. Yazılıma, menüde gezinmeyi kolaylaştırmaktan son teknoloji veri toplamaya kadar çok çeşitli uygulamalar verilebilir. 

NLU teknolojisini uygulayan işletmeler rekabette önemli bir avantaja sahiptir. Yazılım, iletişimin çoğu sırasında bir insan temsilcisinin hazır bulunması ihtiyacını ortadan kaldırır. Dahası, NLU SMS, Messenger, Twitter ve WhatsApp gibi çeşitli iletişim kanalları aracılığıyla dağıtılabilir ve kullanıcılara NLU destekli hizmetleri istedikleri uygulama aracılığıyla alma şansı verir. 

‍

NLU örnekleri ve uygulamaları

Geliştirilmiş müşteri desteği

NLU'nun basit ama yine de devrim niteliğindeki bir uygulaması, müşteri hizmetleri operasyonlarının iyileştirilmesidir. NLU destekli sohbet robotları günün herhangi bir saatinde ve birden fazla dilde anında ve sorunsuz müşteri raporları sunabilir. Bu da şirketlerin ana dilleri, coğrafi konumları veya saat dilimleri ne olursa olsun müşteri ihtiyaçlarını karşılamalarına olanak tanır.

İnteraktif sesli yanıt (IVR)

IVR teknolojisi, bir işletmenin telefon sistemi altyapısını geliştirebilir. Şirketler, müşterilerle etkileşime giren, bilgi toplayan ve müşteri geri bildirimlerine dayalı görevleri yerine getiren sesli asistan yazılımı sağlamak için IVR'den yararlanabilir. Belirli görevler asistan için çok karmaşıksa, yazılım arayan kişi ile insan temsilci arasında akıcı bir iletişim sağlayabilir.

Mesaj yönlendirme

Mesaj yönlendirme, şirketlerin farklı mesaj kanallarını birbirine bağlamasına olanak tanır. Bir sistem tarafından alınan bilgi girişi, önemini tanıyan ve ilgili iletişim kanallarında yeniden yayınlayan doğal dil API genel bakış yöntemleri ile yakalanabilir. Örneğin, içerik tabanlı mesaj yönlendirme, bir envanter kontrolünü birden fazla fiziksel sisteme yaymak için kullanılabilir.

Veri Yakalama

NLU gibi makine öğrenimi yetkinlikleriyle donatılmış yazılım çözümleri, verilerin toplanması söz konusu olduğunda oyunun kurallarını değiştirmiştir. Modern veri ortamları bir insanın ya da ekibin analiz edemeyeceği kadar büyükken, NLU destekli makineler bunu göz açıp kapayıncaya kadar yapabiliyor. 

Otomatik akıl yürütme

Bu bilgisayar bilimi yetkinliği, makinelerin akıl yürütmenin farklı yönlerini anlamasına olanak tanıyan uygulamalar üretir. Otomatik muhakemeden yararlanan programlar, biçimsel mantık, mantık programlama, matematik ve daha fazlasıyla ilgili sorunları çözebilir. Soyut doğası nedeniyle, otomatik muhakeme, felsefe ve teorik bilgisayar bilimi ile bağlantılara sahip olmakla birlikte, yapay zekanın bir alt alanı olarak kabul edilmektedir. 

Diyaloğa dayalı yapay zeka

Diyaloğa dayalı arayüzler, insanların düşünme şeklini taklit etmek için en son sinir ağı teknolojisini uygular. Bu yapay zeka çözümleri, eğitim verileri aracılığıyla toplanan milyonlarca veri noktasıyla desteklenir ve insanlarla iletişim kurma kapasitelerine ince ayar yapılır. NLU motoru kıyaslama işlemleri, bilgisayarlara gerçek bir insanla iletişim kurmadıklarını bile bilmeden biriyle sohbet etmek için gereken bilgileri verir. 

Diyaloğa dayalı yapay zeka nedir ve nasıl çalışır?

Duygu analizi (SA)

Duygu analizi, herhangi bir konu hakkında olumlu, olumsuz veya nötr bir görüşe sahip olup olmadıklarını anlamak için kullanıcı niyetini okur. NLU ve SA birlikte kullanıldığında, müşterilerin düşünce ve duygularının tutarlı bir raporuna erişilebilir. Şirketler, ürün ve hizmetlerinin çevrimiçi alandaki popülerliğini ve başarısını ölçmek için NLU rehberliğinde duygu analizi işlemleri uygulamaktadır.  

Makine çevirisi (MT)

Robotlaştırılmış çeviri olarak da adlandırılan makine çevirisi, yapay zekanın bir metin bütününü insan müdahalesi olmadan birden fazla dile çevirmesini sağlar. Bazı uygulamalar, atomik kelimelerin başka bir dildeki karşılıklarıyla değiştirildiği temel, kural tabanlı MT yetenekleri içerir. Ancak NLU, verileri istatistiksel modellere dayalı olarak çevirmek için insan beynini simüle eden nöral makine çevirisinden (NMT) yararlanmak için bir çerçeve sağlar.

‍

Doğal dil anlama motoru geliştirme hizmetleri

Botpress yardımıyla avangart NLU teknolojisinin tüm avantaj larından yararlanın. Botpress 'un yerel NLU yetenekleri şirket içinde çalışır ve birden çok dili destekler, böylece şirketlerin minimum kaynak kullanımıyla erişimlerini büyük ölçüde artırmalarına olanak tanır. Botpress NLU verileri, işletmelerin verilerini uygulama şeklini kişiselleştirmek için üçüncü taraf çözümlerle de senkronize edilebilir. 

Botpress ile çalışmaya başlamak hızlı, kolay ve ücretsizdir. Editöre erişmek için ücretsiz bir hesaba kaydol abilir ve avangart diyalogsal yapay zeka uygulamaları geliştirmeye başlayabilirsiniz. Aynı şekilde Botpress Enterprise da ekiplere ölçeklenebilir, güvenli ve güçlü kurumsal sohbet robotları oluşturmaları için açık kaynaklı bir platform sunuyor.

Demo talep edin

‍