Fromeo Peynir Uşağından Yapay Zeka Mükemmelliği Hakkında Ne Öğrenebiliriz?

Önde gelen bir yapay zeka ajanı şirketinde CRO olarak, yenilikçi şirketlerin yapay zekayla neler yaptığını yakından gözlemliyorum – kimler doğru yapıyor, neden çoğu başarısız oluyor.

Birkaç ay önce, Les Producteurs de lait du Québec (PLQ) ve LG2 – Kanada'nın en büyük bağımsız yaratıcı ajansı – Fromeo'yu, yapay zeka destekli bir "peynir danışmanı" olarak piyasaya sürdü.

Fromeo, tüketicilerin damak zevklerine uygun yüzlerce el yapımı ve endüstriyel Quebec peynirinden birini bulmalarına yardımcı olmak için tasarlandı.

Amaç basit ama etkiliydi: Yerel peynir üretimini tanıtmak ve markanın erişimini artırmak için yenilikçi ve ilgi çekici bir yol oluşturmak.

Hayal kırıklığı yaratan yapay zeka projeleriyle dolu bir dünyada, Fromeo yapay zeka ajanlarının doğru şekilde uygulanmasında bir ustalık dersi niteliğinde öne çıkıyor.

1. Yapay zeka bir paradigma değişimidir, ek bir özellik değildir

Çok fazla kurum, yapay zekayı sonradan eklenen bir özellik olarak uyguluyor. Ya da daha kötüsü, "biz de varız" denemesi olarak.

Fromeo ile sadece mevcut sistemlerine "yapay zeka eklemediler". Önceki peynir rehberinin yerini alan bir araç yarattılar.

Şirketlerin çoğu zaman mevcut süreçlerini (veya eksikliğini) gerçekten anlamadan ve ardından "Bunu yapay zeka ile nasıl yeniden hayal edebiliriz?" diye sormadan bu kritik adımı atladığını sıkça görüyorum.

Çünkü başarılı yapay zeka sadece görevleri otomatikleştirmekle ilgili değil — tüm yaklaşımı yeniden düşünmekle ilgili. LG2 ekibi, kullanıcı deneyimini kökten yeniden tasarlamaya ve web sitesini baştan aşağı yenilemeye hazırdı; böylece yapay zeka yatırımının her katmanından değer elde ettiler.

2. Her tercih iş hedeflerine bağlı olmalı

Fromeo'nun amacı yapay zekayı sergilemek değildi. Ekip, yenilik peşinde koşmak için yenilik yapmadı.

Gerçek bir iş ihtiyacını hedeflediler: Yerel peynir seçeneklerinin fazlalığı arasında insanlara yardımcı olarak tüketici etkileşimini artırmak.

Ekip, paydaşlara hitap edip etmeyeceğini sormak yerine, yapay zekanın finansal açıdan mantıklı olup olmadığını sorguladı.

Şu yollarla farkındalık yaratacak bir yapay zekâ çözümünde birleştiler:

• Her web sitesi ziyaretçisine kişiselleştirilmiş bilgi sunarak etkileşimi artırmak
• Yerel peynir seçeneklerinin çokluğunda, yönetilebilir ve kullanıcı odaklı bir deneyim sunarak keşfedilebilirliği artırmak

Bu net ve ölçülebilir bir sonuca odaklanmak, başarı hikayelerini gösterişli ama amaçsız denemeler mezarlığından ayırıyor.

Birçok şirket bunu unutuyor: Yapay zeka ancak iş değeri sağladığında değerlidir. Yapay zeka bir yatırımdır. Yatırımlar getiriyle ilgilidir.

3. Kullanıcı yolculuğu ana odakta

Fromeo projesi, bir sayfanın sağ alt köşesine bir sohbet botu ekleyip buna yenilik demekle ilgili değildi.

LG2, insanların peynir önerilerini nasıl keşfetmek, incelemek ve etkileşimde bulunmak istediğini dikkatlice analiz etti — ve ardından, ziyaretçileri gözden kaçırması zor dijital danışmanla etkileşime davet eden mantıklı bir deneyim oluşturdu.

Etkileşim şık ve zahmetsiz hissettirdi çünkü kullanıcı yolculuğu tasarlandı, şansa bırakılmadı. İnsan davranışını anlamak, sezgisel akışlar oluşturmak ve her etkileşimin genel amaca katkı sağlamasını sağlamak.

Sonuç: İnsanların seçim yapma biçimiyle doğal, faydalı ve tamamen uyumlu bir yapay zeka ajanı.

4. Bilgi Tabanları bilinçli oluşturulmalı

Fromeo'nun arkasındaki zeka sıradan değildi. Projenin iş hedeflerine tam olarak uygun şekilde şekillendirildi.

Fromeo'yu destekleyen Bilgi Tabanı, iş hedefi, hedef kitle ve kullanıcı yolculuğu ile uyumlu.

Özellikle, sadece metin açıklamaları değil; görseller, görsel ipuçları, diyet kısıtlamaları, alerji bilgileri ve kullanıcı için gerçekten önemli olan eşleştirme bağlamları gibi zengin ve ilgili detaylar içeriyor.

Bireysel tercihlere ve ihtiyaçlara saygı gösteren anlamlı, doğru ve faydalı öneriler sunmak için özenle hazırlandı.

Çoğu zaman ekipler, yapay zekaya rastgele veri yükleyip "bir şekilde çözer" diye umuyor. (Şirketlerin yapay zeka uygularken yaptığı yaygın hatalardan biri.)

Burada öyle değil. Hassasiyet ve uyum en baştan itibaren gözetildi.

5. Kademeli İlerleme (Crawl-Walk-Run) stratejisinin faydaları

Fromeo kasıtlı olarak beta sürümünde başlatıldı. Ajans, gerçek kullanıcı geri bildirimi ve telemetri topluyor, ajanı geliştiriyor, değerini kanıtlıyor ve – en önemlisi – müşterileri için bir başarı elde ediyor.

Evet, önerileri yerel satıcılara bağlayabilir, sosyal sinyalleri entegre edebilir veya sadakat programı ekleyebilirlerdi. Ama temel değerin doğrulanmasından sonra ilerlemeyi tercih edecek kadar akıllılar.

Bu, disiplinli inovasyon.

Yapay zekayı doğru uygulamak için bir yol haritası

ChatGPT, yapay zeka ile etkileşimi yanıltıcı şekilde kolay hissettirdi — bir komut yaz, cevap al, sihir gibi! Ancak yüzeydeki deneyim zahmetsiz görünse de, kurumsal düzeyde gerçek, üretime hazır yapay zeka otomasyonunu başarıyla uygulamak zordur.

Fromeo şu anda yalnızca Fransızca olarak mevcut, bu yüzden sadece frankofiller bu deneyimin tadını çıkarabiliyor. Ancak bir yapay zeka girişimi düşünen her iş liderine bunu yakından incelemesini tavsiye ediyorum.

Bu, yapay zekayı bilinçli ve öngörülü bir şekilde kullandığınızda — kullanıcı deneyimini önceliklendirdiğinizde, doğru çapraz fonksiyonlu ekibi bir araya getirdiğinizde ve teknolojiyi sürecin hizmetine sunduğunuzda (tersi değil) ortaya çıkan şeydir.

Güçlü ekipler, güçlü sonuçlar getirir

Ekibimiz bu başarıyı nasıl sağladı? Botpress’in mühendis-mühendis desteği rehberlik ve yapay zeka en iyi uygulamalarını sağladı, strateji, yaratıcılık ve geliştirmeyi ise partnerimize bıraktık. Bu, partner-odaklı pazara giriş yaklaşımımızın gücünün bir göstergesidir.

Bana gelince, gelecek hafta sonu arkadaşlarımı ağırlayacağım ve Fromeo sayesinde yeni peynir önerilerini denemek için sabırsızlanıyorum.

Bu küçük ama güçlü bir hatırlatma: Yapay zeka doğru uygulandığında, sadece sorunları çözmekle kalmaz — aynı zamanda keyif de verir.