Uzmanlara Göre Chatbot Senaryoları Nasıl Yazılır [2025]

1. Hedefleri belirleyin

Bir chatbotu doğru nedenlerle uyguluyorsanız, ekibiniz chatbotunuzun ulaşması gereken temel hedefleri belirlemiş olacaktır.

Bu bir müşteri adayı oluşturma sohbet botuysa, müşteri adaylarının kalitesini veya miktarını (ya da her ikisini) artırmasını isteyeceksiniz. Bu bir müşteri destek chatbotuysa, başarılı bir şekilde sorun gidermesini, yanıtlar vermesini ve müşteri bilgilerini güncellemesini isteyebilirsiniz.

Sohbet botunuzun hedefleri, sohbet botunuzun yatırım getirisini hesaplamakla yakından ilişkili olacaktır.

2. Müşteri yolculuğunun ana hatları

Kullanıcıların chatbotunuzla nasıl etkileşime gireceğini düşünün. Hangi soruları sormaları muhtemel? Hangi sorunları çözmek için yardıma ihtiyaçları var? 

Sohbet robotu komut dosyanız kullanıcı yolculuğunun her aşamasını ele almalıdır. Bu, olası etkileşimlerin haritasını çıkarmak anlamına gelir: ilk selamlamadan bir sorunu çözmeye kadar, hepsi sorunsuz bir akış içinde.

İpucu: Yeni ve geri dönen kullanıcılar için farklı tanıtımlar kullandığınızdan emin olun. Farklı ihtiyaçları vardır ve kişiselleştirme kullanıcı memnuniyetinde uzun bir yol kat eder.

3. Konuşma akışınızın haritasını çıkarın

Konuşmayı yönetilebilir adımlara ayırın. Kullanıcılar hangi yanıtları bekliyor ve sohbet robotunuz onları nasıl yönlendirebilir? 

Kullanıcı sorguları ve sohbet botunuzun yanıtları arasında sorunsuz geçişler sağlamak için potansiyel yolları haritalamak için karar ağaçlarını kullanın. Çeşitli kullanıcı girdileri için planlama yapmak, sohbet botunuzun daha dinamik ve daha az robotik hissetmesini sağlar.

İpucu: Yapay zeka sohbet botunuzun işaretler, diyalog önerileri veya konuşma metinleri ile ne tür sorulara yardımcı olabileceğini en başından açıkça belirtin. 

4. Tutarlı bir kişilik oluşturun 

‍

Bazı sohbet robotları GIF'ler, bazıları emojiler kullanır. Bazıları belirli bir lehçe veya argo ile iletişim kurar ("Nasılsınız, bugün size nasıl yardımcı olabilirim?"). Bazıları resmi bazıları ise komik. 

Ancak en iyi sohbet robotlarının ortak bir özelliği var: sunumları kuruluşlarının markasını yansıtıyor.

Bağlamınıza ve ideal kullanıcınıza bağlı olarak, sohbet robotunuz en uygun kişiliğe göre değişecektir. Eğlenceli bir e-ticaret mağazasına yönelik bir chatbot hafif espriler yapabilirken, yasal bir hizmete yönelik bir chatbot işleri resmi ve saygılı tutmalıdır.

İpucu: Sohbet robotunuzun kişiliğinin amacından uzaklaşmak yerine amacını geliştirdiğinden emin olun. 

5. Etkinliğin izlenmesi

‍

Dağıtmak, bir yapay zeka aracısını uygulamanın sadece ilk adımıdır. İzleme, ekibinizin mümkün olan en etkili sohbet robotunu oluşturmasına yardımcı olan devam eden bir süreçtir.

Kullanıcılar konuşma akışının belirli noktalarında kopuyor mu? İhtiyaç duydukları yardımı alabiliyorlar mı? 

Herhangi bir sorunlu noktayı veya çıkmaz sokağı tespit etmek için etkileşimleri düzenli olarak gözden geçirin. Botunuzu verimli ve ilgi çekici tutmak için kullanıcı geri bildirimlerine ve verilerine göre komut dosyasını değiştirin ve optimize edin.

İpucu: Yüksek etkili bir chatbot için, chatbot'unuzun performansını optimize etmek üzere gelişmiş analitiklere yatırım yapın.

1. Değişken yanıtlar 

Birbirinin aynısı veya tekrar eden dil kulağa yapmacık geliyor ve bu da kötü bir kullanıcı deneyimine yol açıyor.

Aynı yanıtı tekrarlamak bile botunuzun robotik ve sıkıcı hissetmesine neden olabilir. Sohbetin ilgi çekici olmasını sağlamak için sık sorulan sorular için birden fazla varyasyon oluşturun. Ayrıca etkileşimin daha kişiselleştirilmiş hissettirmesini sağlar.

2. Kısa tutun

Hiç kimse metin biçimindeki bir makaleyi okumak istemez ve buna son kullanıcınız da dahildir. 

Konuşma akışlarını, her satır 3 metin satırını (yaklaşık 60-90 karakter) geçmeyecek şekilde senaryolaştırın. Bu, kullanıcınız ve yapay zeka aracınız arasında sorunsuz bir ileri geri deneyimi sağlayacaktır.

3. Etkin olmayan bir kullanıcı ile check-in yapın

Bir kullanıcı sessizleşirse sohbeti öylece sonlandırmayın. "Hâlâ orada mısınız?" gibi bir takip mesajıyla onları nazikçe uyarın veya ek yardım teklif edin. Bu, kullanıcıları yeniden etkileşime geçirir ve botunuzun özenli olduğunu gösterir.

4. Yanıt seçeneği yok

Pek çok şirket, yapay zeka temsilcilerinin doğru olmayan bir şey söylememesi için sohbet robotlarını uygulamaktan çekiniyor. 

Bir 'yanıt yok' seçeneği oluşturmak, sohbet robotunuzun konu dışı soruları nazikçe saptırabilmesini veya çözüme sahip olmadığında bunu kabul edebilmesini sağlar. 

Bu durumda, kullanıcılarınızın atması gereken sonraki adımlar (örneğin, bir insanla konuşmak veya bir müşteri destek bileti doldurmak) için eyleme geçirilebilir adımlara sahip olun.

5. Açık bir notla bitirin

Gelecekteki etkileşimler için kapıyı açık bırakın. Kullanıcıların istedikleri zaman geri gelebileceklerini bilmelerini sağlayın veya daha fazla yardıma ihtiyaç duymaları halinde takip seçenekleri sunun.

6. Doğal ses

İyi bir sohbet robotu kulağa sert gelmez. Kasılmalar, basit bir dil ve doğal ifadeler kullanın. 

Bunu resmi bir senaryodan ziyade gündelik bir konuşma gibi düşünün.

7. Hatalar için plan yapın 

Kullanıcılar bazen botunuzun anlamadığı şeyler yazacaktır. "Anladığımdan emin değilim." gibi yardımcı yedek yanıtlar programlayarak bu anlar için plan yapın. Açıklayabilir misiniz?"

8. Bir insanla konuşmayı kolaylaştırın

Bazen kullanıcılar sadece gerçek bir kişiyle konuşmak ister. Özellikle daha karmaşık sorgular için bir insan temsilciyle konuşmak için net seçenekler sunun. Bu, kullanıcıların sıkışmış veya hayal kırıklığına uğramış hissetmemelerini sağlar.

Bir yapay zeka chatbot platformu kullanıyorsanız, "döngüde insan" özelliği sunan bir platform seçin - bu şekilde, gerektiğinde kullanıcıları kolayca bir insan temsilciye yönlendirebilirsiniz. 

Otonom yapay zeka ajanları oluşturun

Yapay zeka aracıları oluşturmak giderek daha otonom hale geliyor. Sohbet robotu üreticileri, Otonom Düğümleri kullanarak sohbet robotlarına amaçlarını kolayca öğretebilir ve onu serbest bırakabilirler. 

Otonom Düğüm, yapay zekalı sohbet robotunuzun elindeki görevi en iyi şekilde nasıl başaracağına bağımsız olarak karar vermesini sağlayacaktır. 

Zamanın 1/10'unda daha güçlü, daha esnek yapay zeka sohbet robotları oluşturun. Autonomous Nodes'u bugün Botpress Studio'da ücretsiz deneyin. 

1. Chatbot komut dosyalarının komut istemi mühendisliğinden veya sistem talimatlarından farkı nedir?

Chatbot scripts differ from prompt engineering in that scripts are predefined conversation flows with fixed paths and responses, while prompt engineering involves crafting natural language prompts to steer a generative AI’s behavior. Scripts are deterministic and controlled; prompt engineering is more flexible but less predictable and harder to QA.

2. Chatbot komut dosyaları yapay zeka iş akışları veya iş otomasyonu ile nasıl entegre olur?

Chatbot scripts integrate with AI workflows by acting as triggers or logic controllers that connect to APIs, CRMs, ERPs, or databases. For example, a script can collect user input, verify it against backend systems, and then trigger automated tasks like booking appointments or updating records.

3. Tamamen otonom ajanlara kıyasla 2025 yılında senaryolu sohbet robotu akışlarının sınırlamaları nelerdir?

The limitations of scripted chatbot flows in 2025 include low adaptability and poor scalability for complex tasks. In contrast, autonomous agents can interpret intent more flexibly and act independently, though they require safeguards to avoid unpredictable behavior.

4. Üretken yapay zeka kullanıyorsam chatbot senaryoları yazmalı mıyım?

Yes, you should still write chatbot scripts if you’re using generative AI, especially for compliance-sensitive flows or known FAQs. Scripts act as guardrails to ensure consistency and maintain control over tone and logic.

5. Chatbot komut dosyalarını kullanıcı davranışına veya CRM verilerine göre nasıl kişiselleştirebilirim?

To personalize chatbot scripts based on user behavior or CRM data, you can dynamically insert variables like name, recent purchases, or support history using data-binding or context injection. This allows the script to adapt messaging in real time, making the interaction more relevant and human-like.