Hanggang sa F8 noong nakaraang buwan, maaari kang mapatawad sa paniniwalang bumababa ang papel ng mga propesyonal na taga-disenyo ng UI sa paglikha ng chatbot. Kapag naunawaan mo na kung bakit ang mga chatbot ang kinabukasan , malinaw na hindi ito ang sitwasyon.
Ang mga developer at data scientist ay kailangan para sa Natural Language Processing (NLP) bots . Kinakailangan ang mga data scientist para bumuo ng mga NLP engine. Kailangang i-code ng mga developer kung ano ang mangyayari kapag natukoy ang isang partikular na layunin o entity sa isang mensahe mula sa user.
Gayunpaman, lumalabas na gumagana nang maayos ang mga diskarte ng AI para sa pagtukoy ng layunin ngunit napakahirap para sa AI na pamahalaan ang natitirang bahagi ng pag-uusap. Sa puntong ito, hindi pinamamahalaan ng AI ang kalabuan, konteksto o memorya (ibig sabihin, memorya ng mga bagay na sinabi sa anumang nauugnay na pag-uusap) nang maayos.
Sa kumperensya ng F8 noong nakaraang taon, ang katalinuhan ng bot ay labis na na-hyped at ang mga customer ay hindi nahuhulaan. Malinaw na sa kabila ng napakalaking pag-unlad sa NLP, walang chatbot ang papasa sa Turing Test anumang oras sa lalong madaling panahon.
Makatarungang sabihin na ang saklaw ng ambisyon para sa mga NLP bot ay medyo nabawasan at ang payo na palagi mong naririnig ngayon mula sa mga propesyonal sa espasyo ng NLP ay nagpapanatili sa saklaw ng kadalubhasaan ng bot bilang makitid hangga't maaari at tiyaking nauunawaan ng iyong user ang mga limitasyon. unahan.
Mas problemado para sa papel ng mga graphical na taga-disenyo tungkol sa mga chatbot sa Messenger , gayunpaman, ay ang katotohanan na ang mga graphical na widget na magagamit sa Messenger ang platform ay lubos na na-standardize sa paningin at hindi maaaring baguhin nang malaki.
Ang katotohanan na ang mga visual na opsyon sa platform ay napakalimitado at hindi napapasadyang ginagawang posible na lumikha ng mga tool na nagpapahintulot sa mga tao na magdisenyo ng mga chatbot nang biswal.
Nagdulot ito ng maraming walang code platform na nagbibigay-daan sa mga user na lumikha ng mga scripted bot na walang coding o tunay na disenyo. Ang implikasyon ay ang sinuman ay maaaring lumayo sa kalye at lumikha ng isang chatbot sa loob ng limang minuto. Ano ang bentahe ng mga buwan o taon ng karanasan sa disenyo?
Ang pananaw na ito, gayunpaman, ay nagsimulang magbago. Dumating ang unang mga view sa web. Ang epektibong mga view sa web ay nagbibigay-daan sa mga gumagawa ng chatbot na isama ang mga web page sa stream ng pag-uusap. Ang mga web view na ito ay lubos na na-customize na mga graphical na interface. Nangangahulugan ito kaagad na kailangan ang mga taga-disenyo ng UI.
Sa pinakahuling F8, ipinakilala rin ng Facebook ang mga extension ng chat. Tulad ng mga view sa web, ang mga ito ay lubos na na-customize na mga graphical na interface na maaaring ibahagi sa pagitan ng mga user sa isang panggrupong chat. Ang pag-andar ay clunky sa sandaling ito. Maaaring mabagal silang mag-load at pakiramdam nila ay dinadala ka nila sa labas ng pag-uusap. Gayunpaman, malinaw ang direksyon na tinatahak ng Facebook gamit ang mga extension ng chat. Ang mga graphical na interface ay nagiging mas mahalaga sa bot UX at kailangan ng mga designer para idisenyo ang mga ito.
Ito ay naging malinaw sa amin sa Botpress .io pansamantala na ang mga graphical na interface ay mas mataas kaysa sa mga text interface para sa maraming dahilan at samakatuwid ay kinakailangan upang gawing mas mahusay ang karanasan sa bot.
Nasa ibaba ang ilan sa mga isyu sa mga text interface na maaaring malutas gamit ang mga graphical na interface:
- Ang pag-uusap ay isang direksyon kaya mahirap i-factor ang hinaharap na impormasyon sa kasalukuyang input.
- Mahirap magpakita ng malinaw at compact na pangkalahatang-ideya ng kung ano ang nangyayari sa isang text interface kumpara sa isang graphical na interface
- Higit pang mga pagpindot ang kinakailangan upang mag-type ng mga tagubilin kaysa mag-click sa mga graphical na widget.
- Mahirap itama ang mga error o bumalik sa mga nakaraang input sa isang text interface.
- Mahirap subaybayan ang katayuan ng pagbabago ng impormasyon sa isang text interface. Halimbawa, kung nag-o-order ka ng pizza, mas mabuti na ang bilang ng mga pizza na in-order mo ay makikita sa lahat ng oras kaysa sa lumabas lang sa isang buod sa pagtatapos ng proseso.
Kahit na posible na lutasin ang mga isyu sa AI sa lawak na ang bot ay maaaring makipag-usap tulad ng isang tao, ang lahat ng mga isyu sa itaas ay iiral pa rin at isang graphical na UI ay kinakailangan.
Kaya't malinaw na ang lubos na na-customize na mga graphical na widget ay patuloy na magiging mahalagang bahagi ng bot UX sa hinaharap at ang mga taga-disenyo ay kakailanganin upang gawing mahusay at aesthetically kaakit-akit ang UX.
Magandang balita din ito para sa mga kumpanyang nag-aalala tungkol sa pamamahala ng kanilang visual branding. Ang mga interface ng Chatbot na limitado sa mga standardized na graphical na widget ay nag-aalok ng kaunting pagkakataon na kontrolin ang visual branding. Ang mga custom na graphical na widget ay magbibigay-daan sa mga kumpanya ng higit na kontrol sa aspetong ito ng kanilang brand.
Hindi ito nangangahulugan na ang mga text interface, NLP o mga tool sa pag-script ay magiging walang kaugnayan, nangangahulugan lamang ito na mas maraming pag-iisip ng disenyo ang kailangang pumunta sa UX kasama ang pag-uunawa sa pinakamahusay na paraan upang pagsamahin ang mga magagamit na teknolohiya.
Sa abot ng mga taga-disenyo, gayunpaman, ang mga extension ng chat ay ang pinakabagong kumpirmasyon lamang ng trend patungo sa mga mas nakikitang chatbots.
Talaan ng mga Nilalaman
Manatiling napapanahon sa pinakabago sa mga ahente ng AI
Ibahagi ito sa: