.webp)
Isang 24/7, maraming-wikang tagabenta na maaaring gumabay sa mga bisita mo sa kanilang pagpili? Gusto ko niyan.
Hindi na bago ang AI product recommendation. Higit sa 35% ng mga tao ang gumagamit na ng chatbots para sa detalyadong product recommendations, at 75% ng mga negosyo na gumagamit ng chatbots ay nakakita ng pagtaas sa kasiyahan ng customer.
Gawing mas madali para sa mga customer mong bumili, at gagawin nila ito.
Marami na kaming alam tungkol sa mga product recommendation chatbot. Halos isang milyong AI agent at chatbot na ang naipakalat namin nitong mga nakaraang taon, kabilang ang mga recommendation agent para sa mga kilalang brand.
Kaya tinanong ko ang mga AI product recommendation expert sa aming kumpanya at pinagsama-sama ang mga natutunan nila sa artikulong ito.
Kung gusto mong gumawa ng chatbot, magpagawa ng chatbot, o basta interesado ka lang, nandito kami para tumulong.
Ano ang chatbot na nagbibigay ng rekomendasyon ng produkto?
Ang chatbot na nagbibigay ng rekomendasyon ng produkto ay isang AI assistant na tumutulong sa mga customer na makahanap at pumili ng produkto sa pamamagitan ng pagbibigay ng mga suhestiyon batay sa kanilang kagustuhan, asal, o tanong.
Nagiging karaniwan na ito sa e-commerce, makikita sa mga website, Shopify stores, at maging sa mga messaging channel tulad ng WhatsApp.
Mga estadistika tungkol sa rekomendasyon ng produkto gamit ang AI
- Ayon sa Intercom, 41% ng mga negosyo ang gumagamit ng chatbots para sa sales, at ang mga sales-related chatbots ay nakakakita ng average na pagtaas sa benta ng 67%.
- Gusto ng mga tao ang personalisasyon: 91% ng mga consumer ay mas malamang na mamili sa mga brand na nakakakilala, nakakaalala, at nagbibigay ng mga angkop na alok at rekomendasyon.
- Ang mga chatbot interaction ay nakakamit ng average satisfaction rate na 87.6%, kumpara sa 44% para sa tulong sa telepono at 61% para sa email support.
- Ang mga e-comm business na gumagamit ng AI chatbots ay may average na 20% pagtaas sa AOV sa unang linggo ng paggamit, ayon sa mga ulat ng industriya.
- Karaniwan, ang personalisasyon ay nagdudulot ng 10-15% pagtaas sa kita, ayon sa mga eksperto sa McKinsey.
Mga benepisyo ng chatbot na nagbibigay ng rekomendasyon ng produkto
Pataasin ang kasiyahan ng customer
Isang pag-aaral ang nakakita na ang chatbot interactions ay may average satisfaction rate na 87.6% (kumpara sa 44% sa telepono at 61% sa email).
Kapag ang chatbot ay agad na nakakapag-rekomenda ng tamang produkto, nababawasan ang pagod sa pagpili — na siyang pangunahing dahilan ng hindi pagkakasiya online.
Sa halip na pilitin ang user na maghanap sa napakaraming opsyon, ibinibigay nito ang “tamang bagay, agad-agad,” na parang serbisyo kaysa bentahan.
Pataasin ang AOV (average order value)
Ang mga e-comm business na gumagamit ng AI chatbots ay may average na 20% pagtaas sa AOV sa unang linggo ng paggamit, ayon sa mga ulat ng industriya.
Bakit? Pinapadali ng chatbots ang paggalugad sa malalaking katalogo.
Ang mahusay na recommendation chatbot ay gumagamit ng konteksto para matukoy ang tamang oras para mag-alok ng upgrade o add-on. Kapag alam nito kung bakit bumibili ang isang tao, makakapag-suggest ito ng mga produktong natural na bumabagay sa binili.
Pataasin ang conversion rates
Isang pag-aaral ang nakakita na ang mga mamimiling gumagamit ng AI chatbots ay hanggang 4× mas mataas ang conversion (12.3% vs 3.1%) kumpara sa mga hindi gumagamit.
Kapag nababawasan ng chatbot ang pag-aalinlangan — sa pagsagot ng mabilis na tanong o paghahambing ng produkto sa real time — mas mabilis ang paglipat mula interes papuntang pagbili. Ka-ching.
Personalisasyon sa malakihang antas
Karaniwan, ang personalisasyon ay nagdudulot ng 10-15% pagtaas sa kita, ayon sa mga eksperto sa McKinsey.
Karamihan sa mga e-commerce site ay nagpapersonalisa pagkatapos makuha ang data. Ang chatbot ay nagpapersonalisa habang nag-uusap — natututo ng mga gusto sa real time at inaangkop ang mga suhestiyon habang tumatagal. Ang ganitong live feedback loop ang nagpapadali at nagpapakatao sa pagtuklas ng produkto.
Ang mahirap ay ang palakihin ang personalisasyon nang hindi lumalaki ang gastos. Pero natural dito ang chatbots.
Ano ang mga kailangang tampok para sa chatbot na nagbibigay ng rekomendasyon ng produkto?
RAG
Ang kalidad ng product recommendations ay magmumula sa Knowledge Bases at lohika na ibibigay mo sa chatbot mo.
Ang matagumpay na pagkuha ng impormasyong ito ay nakasalalay sa retrieval-augmented generation. Lahat ng product recommendation chatbots ay may RAG, pero hindi lahat ng RAG ay pare-pareho ang kalidad.
Isa sa mga paraan para subukan ang RAG engines ay gumawa ng simpleng bot para subukan sa katalogo mo. O kung kausap mo ang software sales team, pwede mo silang tanungin.
Kung pangkaraniwan lang ang RAG mo, mas kaunti ang tsansang makapagbigay ng mahalagang rekomendasyon ang chatbot mo sa user.
Nai-update at dynamic na Knowledge Base
Palagi kong sinasabi ito (pati mga kasama ko): ang chatbot mo ay kasing husay lang ng impormasyong ibinibigay mo rito.
Ang Knowledge Bases mo ang pinag-aaralan ng chatbot mo kung ano ang dapat i-rekomenda — mula sa product specs at presyo hanggang sa customer reviews at mga gamit.
Kaya kung luma o kulang ang impormasyong iyon, ganoon din ang magiging rekomendasyon.
Ang dynamic at awtomatikong nai-update na Knowledge Base ay nangangahulugang laging mula sa pinakabagong data ang kinukuha ng chatbot mo. Makakapag-rekomenda ito ng aktuwal na available, makikita ang kasalukuyang promosyon, at makakapag-suggest ng bagong produkto.
Memorya
Ayon sa parehong ulat ng McKinsey na nabanggit ko kanina, mas personalized ang serbisyo mo, mas tumataas ang kita mo.
Kaya ideal na ang chatbot mo ay kayang ‘maalala’ ang mga user mula sa mga nakaraang pag-uusap.
Mas mahirap ito kaysa sa ibang tampok, dahil hindi lahat ng chatbot platform ay may long-term memory. (Buti na lang, meron kami.)
Ang chatbot builder na may memory capabilities sa pagitan ng mga pag-uusap ay nangangahulugang kayang maalala ng chatbot mo ang mga dating inirekomenda at kung paano tumugon ang user – kahit ilang linggo na ang lumipas.
Anong impormasyon ang kailangan ng chatbot ko sa rekomendasyon ng produkto para makapagbigay ng magagandang mungkahi?
Napakahalagang tanong ito. Paano nga ba makakapagbigay ng personal na rekomendasyon ang chatbot mo?
Dalawang set ng data ang kailangan mo para makapagbigay ng tumpak na rekomendasyon: product data at user data.
Product data
Ang product data ay magmumula sa Knowledge Bases na ia-upload mo sa bot mo. Maaaring ito ay mga webpage, database, dokumento, spreadsheet, o iba pang uri ng file.
Ang product data ang magpapahintulot sa bot mo na magrekomenda batay sa:
- Pangalan at deskripsyon ng produkto
- Kategorya at mga tag
- Presyo
- Availability o imbentaryo
- Mga larawan at link (para sa mas magandang karanasan ng user)
- Ratings at/o reviews
User data
Para sa user data, kailangan mong gumamit ng webhook para ikonekta ang bot mo sa website analytics, CRM, e-commerce platform, o iba pang gusto mong pagkunan ng data.
Ang user data ay magpapahintulot sa bot mo na magrekomenda batay sa:
- Mga gusto: Sukat, kulay, budget, brand, o estilo.
- Behavioral data: Kasaysayan ng pag-browse, pag-click, mga binili, o oras na ginugol sa mga item.
- Konteksto: Lokasyon, device, o kasalukuyang paksa ng usapan.
Mga halimbawa ng chatbot na nagbibigay ng rekomendasyon ng produkto
Froméo
Mahigit 1,000 lokal na keso ang Fromages d’ici, kaya nakaka-overwhelm pumili. Kaya nakipagtulungan sila sa LG2 para gawin ang Froméo, isang product recommendation chatbot na tumutulong sa mga tao na mahanap ang perpektong keso para sa kanila.
Nagsisimula ang Froméo sa ilang simpleng tanong — mga paboritong lasa, texture, pati kung buntis ka — at pagkatapos ay nagre-rekomenda ng mga keso na akma sa panlasa at pangangailangan ng user. (Nagbibigay din ito ng mga recipe at pares ng inumin!)
Libre ito at available sa website ng Fromages d’Ici, kaya pwede mong subukan at makakuha ng cheese recommendation mismo.
Parang hindi ka gumagamit ng chatbot kundi nakikipag-usap sa isang kaibigang cheesemonger na kabisado ang lahat ng keso sa Quebec.
Riskex
Kilalanin ang chatbot ng Riskex: tinatanggap nito ang mga user na nagba-browse sa kanilang safety-software modules at ginagabayan sila sa tamang pagpili.
Nagtatanong ito ng mabilis tungkol sa laki ng kumpanya, industriya, at anong problema ang gusto mong solusyunan (hal. audit tracking, incident management).
Batay sa sagot, inirerekomenda nito ang pinakamahusay na software modules, pinapayagan kang subaybayan ang order o lisensya, nag-aalok ng loyalty perks kung dati ka nang user, at maayos kang inihahatid sa human rep kung kinakailangan.
Interhome
Tinutulungan ng chatbot ng Interhome ang mga biyahero na mag-navigate sa katalogo ng libu-libong vacation rentals sa pamamagitan ng pag-alam kung anong uri ng biyahe ang plano nila.
At hindi lang petsa at lokasyon ang tinitingnan nito — isinasaalang-alang din ang budget, amenities, at istilo ng paglalakbay para maipakita ang mga property na pinakaangkop sa user.
Pinapadali rin nito ang mga susunod na hakbang:
- Pagproseso ng bayad
- Pagbabahagi ng detalye ng booking
- Pagkilala sa loyal na customer sa pamamagitan ng rewards o diskwento
Pwedeng gawin ng customer ang buong paghahanap at booking sa iisang pag-uusap. Astig, 'di ba?
Ano ang mga pinakamahusay na chatbot para sa rekomendasyon ng produkto?
1. Botpress
Pinakamainam para sa: Mga team na gusto ng lubos na nako-customize na product recommendation bot na may advanced na RAG
Ang Botpress ay isang flexible na AI chatbot platform para sa paggawa ng agentic agents na kayang magbigay ng simpleng product recommendations hanggang sa komplikado at lubos na custom na lohika.
Low-code ito sa disenyo, kaya mabilis makagawa ng recommendation chatbots ang SMBs, pero binibigyan din nito ng kalayaan ang mga developer na magdagdag pa — ikonekta sa product databases, magdagdag ng custom rules, o kumuha ng live data gamit ang APIs.
Ang balanse ng accessibility at control na ito ang dahilan kung bakit ito angkop para sa mga team na gustong magsimula nang simple, tapos palawakin ang katalinuhan ng chatbot habang lumalaki ang negosyo.
2. ManyChat
Pinakamainam para sa: Mga team na naghahanap ng product recs sa social media
Ang ManyChat ay nangungunang chatbot platform para sa social at messaging apps tulad ng Instagram, WhatsApp, at Messenger. Dinisenyo ito para sa marketing at sales automation, tumutulong sa mga brand na magbigay ng product recommendations direkta sa usapan.
Visual at madaling intindihin ang setup, kaya mabilis makagawa ng flows ang mga marketer nang hindi kailangang mag-code. Mainam ito para sa mga brand na social-driven at umaasa sa DMs para gawing personalized ang shopping experience kung saan naroon na ang mga customer nila.
Ang kapalit ay customization — kung kailangan mo ng advanced na product logic o backend integration, hindi ito kasing flexible ng mga platform para sa developer.
3. Tidio
Pinakamainam para sa: Mga team na gusto ng mas simpleng recommendation bot na handa nang gamitin
Pinagsasama ng Tidio ang live chat at AI automation, kaya popular ito sa mas maliliit na e-commerce business. Pwede kang makipag-ugnayan agad sa mga bisita habang awtomatikong nagmumungkahi ng produkto at sumasagot sa mga tanong gamit ang AI assistant nitong si Lyro.
Madaling isaayos, abot-kaya, at epektibo para sa mga tindahan na gustong pataasin ang conversion nang hindi nadaragdagan ang support staff.
Ang focus ng platform sa pagiging madaling gamitin ay nangangahulugang limitado ang lalim — maganda para sa maliliit na katalogo, pero hindi gaano para sa mas advanced na recommendation workflows.
4. ChatFuel
Pinakamainam para sa: Mga negosyo na nakadepende sa Facebook at Instagram
Ang Chatfuel ay isang no-code platform na nakatuon sa conversational commerce sa mga channel tulad ng Facebook, Instagram, at WhatsApp. Ginawa ito para sa pagbebenta kung saan nag-uusap ang mga customer, nag-aalok ng product suggestions, promosyon, at maging ng payment options direkta sa usapan.
Kilala ang platform na ito sa bilis ng paglulunsad at madaling integration sa social shops. Kaya malakas na opsyon ito para sa mga brand na nagbebenta sa DMs o ads. Tutulungan ka nilang makapasok sa DMs, ika nga ng mga kabataan.
Gayunpaman, mas marketing automation tool ito kaysa robust recommendation engine – mas maganda para sa mabilisang resulta kaysa malalim na personalisasyon.
5. Octane AI
Pinakamainam para sa: E-comm stores na gusto ng quiz-style na rekomendasyon
Ang Octane AI ay isang platform na nakatuon sa Shopify na gumagamit ng product quizzes at conversational logic para gabayan ang mga mamimili sa tamang produkto. Magaling ito sa pagkuha ng zero-party data — mga gusto na kusang ibinabahagi ng mamimili — para gawing personalized ang mga susunod na rekomendasyon.
Mahigpit ang integration nito sa Shopify at mga marketing tool tulad ng Klaviyo, kaya ito ang karaniwang pinipili ng mga DTC brand na gustong pataasin ang AOV at retention gamit ang mga angkop na suhestiyon.
Gayunpaman, hindi gaanong flexible ang Octane sa labas ng Shopify ecosystem. Shopify-core pick ito.
6. Robofy AI
Pinakamainam para sa: Mga maliit na website na nais ng FAQ-style na bot.
Ang Robofy AI ay isang magaan na chatbot builder para sa maliliit na negosyo. Abot-kaya ito at madaling isaayos, kaya angkop para sa mga brand na gustong subukan ang AI-driven na rekomendasyon ng produkto nang hindi gumagastos ng malaki.
Magaling ang Robofy AI sa mga pangunahing gawain: simpleng rekomendasyon at suporta sa mga website, pagtulong sa mga customer na mabilis mahanap ang kailangan nila, atbp.
Hindi ito ginawa para sa malalalim na pag-customize o komplikadong lohika, pero para sa maliliit na tindahan, sulit ito at mabilis ang resulta.
Paano gumawa ng chatbot sa rekomendasyon ng produkto, hakbang-hakbang
1) Piliin ang iyong chatbot platform
Dahil sa dami ng AI platforms ngayon, hindi ka mauubusan ng pagpipilian. Pumili ng platform na kayang ikonekta sa iyong katalogo, sumusuporta sa RAG/Knowledge Bases, at nagbibigay ng kontrol sa lohika (hindi lang puro template).
Kung gusto mo ng aming opinyon, silipin mo ang aming mga rekomendasyon para sa:
- Pinakamahusay na chatbot platforms
- Pinakamahusay na white label chatbot platforms
- Pinakamahusay na open source chatbots platforms
Kung hindi, gamitin ang iyong paboritong search engine, isang LLM, o ang mga pinagkakatiwalaang kaibigan at pamilya (na kasing hilig mo rin sa pagpili ng chatbot platform).
2) Ikonekta ang iyong katalogo ng produkto
Dito papasok ang lakas ng RAG. Gagamitin ng iyong product recommendation bot ang Knowledge Bases na ibibigay mo para maipakita ang tamang produkto, mag-check ng imbentaryo, at panatilihing tama ang lahat ng impormasyon.
I-upload o ikonekta ang iyong product data — mula sa Shopify, WooCommerce, spreadsheet, o internal database. Siguraduhing kumpleto ang bawat produkto: pangalan, deskripsyon, presyo, larawan, link, at availability.
3 Pro Tips:
- Maglagay ng detalyadong deskripsyon ng mga produkto.
- Magdagdag ng co-purchase dataset
- Mag-setup ng awtomatikong sync para laging bago ang iyong Knowledge Base habang nagbabago ang katalogo mo
3) Bigyan ng layunin at istilo ang iyong bot
Kapag nakakonekta na ang katalogo mo, oras na para bigyan ng personalidad at malinaw na tungkulin ang iyong chatbot. Dito mo itinatakda ang layunin, tono, at daloy nito.
Sa Botpress (o anumang katulad na platform), magsimula sa isang tuwirang system prompt tulad ng:
“Isa kang shopping assistant. Magtanong ng ilang bagay para maintindihan ang gusto ng customer, tapos magrekomenda ng 3 produktong tugma, may maikling deskripsyon at presyo. Panatilihing palakaibigan at kumpiyansa ang usapan.”
Pagkatapos, iangkop ang tono ayon sa iyong brand. Kung masaya ang boses ng kumpanya mo, magdagdag ng kaunting biro. Kung premium ang dating, gawing maikli at direkta ang mga sagot.
Pwede ka ring magdagdag ng mga mabilis na tugon para mas madali sa user, tulad ng “Ipakita pa ang ibang opsyon”, “Ihambing ang presyo”, o “I-filter ayon sa kulay.”
4) Magdagdag ng lohika para sa mga rekomendasyon
Ang susunod na hakbang ay sabihin sa chatbot, sa simpleng salita, kung paano mo gustong magrekomenda ito.
Sa low-code chatbot platform, pwede kang magbigay ng mga tagubilin tulad ng:
- “Huwag isama ang mga out-of-stock na item kapag nagrerekomenda.”
- “Ipakita sa user ang 3–4 pinaka-angkop na opsyon, hindi lahat ng item.”
Kung gumagamit ka ng platform na may memory, mas magiging matalino ang chatbot mo habang tumatagal — natatandaan nito ang mga nagustuhan, binili, o tiningnan ng user dati.
Pwede mo ring palalimin pa ang lohika. Halimbawa, maaaring magrekomenda ang bot ng kaugnay na produkto (“ang mga bumili nito ay bumili rin ng…”), mag-promote ng bagong dating, o unahin ang mas mataas ang rating.
5) I-deploy ang bot
May tatlong pangunahing lugar kung saan pwede mong i-deploy ang bot mo: sa iyong website, sa messaging o social media channel, o sa e-commerce platform.
Opsyon 1: Website
Karamihan ng product recommendation chatbots ay inilalagay sa mga website.
Ang isang website chatbot ay angkop para sa karamihan ng mga kumpanya dahil maaari nitong gabayan ang mga customer habang nagba-browse, tumulong sa paghahambing ng mga item, o sumagot ng mabilis na tanong bago mag-checkout.
Bago mag-live, tiyaking mobile-friendly ito, mabilis mag-load, at hindi nakaharang sa mahahalagang CTA.
Pro tip: Mahalaga ang pwesto — mas mataas ang conversion ng chatbot na lumalabas sa product pages kaysa sa lumalabas lang sa homepage.
Opsyon 2: Messaging channels tulad ng WhatsApp o Facebook Messenger
Ang ilang product recommendation chatbots (lalo na sa labas ng North America at Asia) ay inilalagay bilang WhatsApp chatbots. Kung ito ang target mo, siguraduhing pumili ng chatbot platform na may pre-built WhatsApp integration para sa chatbots.
Mahusay ang mga channel na ito para sa muling pakikipag-ugnayan, gaya ng mga rekomendasyon pagkatapos ng pagbili, abiso kapag may balik-stock, o paalala sa katapatan.
Opsyon 3: Shopify at iba pang e-commerce platforms
Kung nagbebenta ka sa isang e-commerce platform tulad ng Shopify, Taggar, o WooCommerce, maaari mong i-deploy ang iyong bot nang direkta sa mga platform na ito.
Ang pinakamadaling paraan ay pumili ng chatbot builder na may pre-built integrations para sa e-comm platform na ginagamit ng iyong negosyo (hello!).
Sa pag-deploy sa e-comm platform, awtomatikong masi-sync ng chatbot ang imbentaryo, makukuha ang impormasyon ng produkto, at matutunton ang aktibidad ng user sa bawat session.
Pro tip: Ikonekta ang bot mo sa analytics o CRM para bawat chat interaction ay mapasok sa sales data mo. Malalaman mo kung aling rekomendasyon ang nagbunga ng totoong benta.
Simulan nang libre ang paggawa ng chatbot sa AI ngayon
Sanay na tayong lahat na abot-kamay ang mundo — pati na ang personalized na rekomendasyon.
Ihatid sa iyong mga customer ang serbisyo na walang abala gamit ang AI.
Ginamit na ang aming platform ng 35% ng Fortune 500 na mga kumpanya (pero, sa totoo lang, SMBs talaga ang malapit sa aming puso).
Nag-aalok ang Botpress platform ng parehong low-code at lubos na nako-customize na mga opsyon para sa mga hindi developer at developer. Nag-aalok kami ng
Mayroon din kaming mahigit 190 pre-built integrations, kabilang ang Shopify, Intercom, at Taggar.
Subukan mo na ngayon. Libre ito.
