- Si Fromeo, isang cheese butler na pinapagana ng AI, ay isang natatanging halimbawa ng madiskarteng AI deployment.
- Dinisenyo ito ayon sa mga resulta ng negosyo, gawi ng user, at isang na-curate na base ng kaalaman.
- Ang resulta ay isang karanasang kapaki-pakinabang, elegante, at talagang nagbibigay ng halaga.
Bilang CRO sa isang nangungunang kumpanya ng ahente ng AI, mayroon akong front-row na mga upuan sa kung ano ang ginagawa ng mga forward-thinking na kumpanya sa AI – sino ang nakakakuha ng tama, at kung bakit napakaraming nabigo.
Ilang buwan na ang nakalipas, ang Les Producteurs de lait du Québec (PLQ) kasama ang Ang LG2 – ang pinakamalaking independent creative powerhouse ng Canada – ay naglunsad ng Fromeo , isang "cheese butler" na pinapagana ng AI.
Ang Fromeo ay idinisenyo upang tulungan ang mga mamimili na tumugma sa kanilang panlasa sa isa sa daan-daang artisanal at pang-industriya na Quebec cheese.
Ang layunin ay simple ngunit makapangyarihan: lumikha ng isang makabagong, nakakaengganyo na paraan upang i-promote ang lokal na produksyon ng keso at itaas ang abot ng tatak.
Sa mundong umaapaw sa mga nakakadismaya na proyekto ng AI, namumukod-tangi ang Fromeo bilang isang masterclass sa wastong pag-deploy ng mga ahente ng AI .
1. Ang AI ay isang paradigm shift, hindi isang add-on
Masyadong maraming organisasyon ang naglalapat ng AI bilang bolt-on na feature. O mas masahol pa, isang "ako rin" na eksperimento.
Sa Fromeo, hindi lang sila "nagdagdag ng AI" sa kanilang kasalukuyang setup. Gumawa sila ng tool na pumalit sa naunang direktoryo ng keso .
Madalas kong nakikitang nilalampasan ng mga kumpanya ang mahalagang hakbang ng tunay na pag-unawa sa kanilang kasalukuyang proseso (o kawalan nito) at pagkatapos ay nagtatanong, "Paano ito maibabalik sa isip sa AI?"
Dahil ang matagumpay na AI ay hindi lamang tungkol sa pag-automate ng mga gawain — ito ay tungkol sa muling pag-iisip sa buong diskarte. Ang koponan ng LG2 ay handa na upang kapansin-pansing muling idisenyo ang kanilang karanasan sa gumagamit at website mula sa simula , na nagbibigay-daan sa kanila na i-squeeze ang halaga mula sa bawat layer ng isang AI investment.
2. Ang bawat pagpipilian ay dapat na maayos sa mga resulta ng negosyo
Si Fromeo ay hindi tungkol sa pagpapakita ng AI. Hindi hinabol ng team ang novelty for novelty's sake.
Nag-target sila ng isang tunay na kaso ng negosyo : pagpapabuti ng pakikipag-ugnayan ng consumer sa pamamagitan ng pagtulong sa mga tao na mag-navigate sa napakaraming pagpipilian ng mga lokal na keso.
Sa halip na tanungin kung ito ay mag-apela sa mga stakeholder, tinanong ng team kung may pinansiyal na kahulugan ang paggamit ng AI.
Nakahanay sila sa isang solusyon sa AI na magtutulak ng kamalayan sa pamamagitan ng:
- Pagdaragdag ng pakikipag-ugnayan sa pamamagitan ng pagbibigay ng personalized na impormasyon sa bawat bisita sa website
- Pagpapabuti ng kakayahang matuklasan sa pamamagitan ng paghahatid ng mapapamahalaan, unang karanasan ng user sa pamamagitan ng napakaraming lokal na opsyon sa keso
Ang pagtutok na ito sa isang malinaw, nasusukat na resulta ay naghihiwalay sa mga kwento ng tagumpay mula sa sementeryo ng mga marangya ngunit walang kabuluhang mga piloto.
Napakaraming kumpanya ang nakakalimutan ito: Ang AI ay mahalaga lamang kapag naghahatid ito ng halaga ng negosyo. Ang AI ay isang pamumuhunan. Ang mga pamumuhunan ay tungkol sa ROI.
3. Ang paglalakbay ng gumagamit ay nasa harap at gitna
Ang proyekto ng Fromeo ay hindi tungkol sa paghampas ng chatbot sa kanang ibaba ng isang page at pagtawag dito na inobasyon.
Maingat na minarkahan ng LG2 kung paano gustong mag-explore, tumuklas, at makipag-ugnayan ang mga tao sa mga rekomendasyong keso — at pagkatapos ay bumuo ng isang karanasang may katuturan, na nag-aanyaya sa mga bisita ng site na makipag-ugnayan sa mahirap-miss na digital butler.
Ang pakikipag-ugnayan ay nadama na elegante at walang kahirap-hirap dahil ang paglalakbay ng gumagamit ay idinisenyo , hindi hinayaan sa pagkakataon. Pag-unawa sa pag-uugali ng tao, paggawa ng mga intuitive na daloy, at pagtiyak na ang bawat pakikipag-ugnayan ay nakakatulong sa mas malaking layunin.
Ang resulta: isang ahente ng AI na natural, kapaki-pakinabang, at lubos na naaayon sa kung paano gustong gumawa ng mga pagpipilian ang mga tao.
4. Ang mga Knowledge Base ay dapat na sinadya
Ang katalinuhan sa likod ni Fromeo ay hindi generic. Ito ay eksaktong hinubog sa mga layunin ng negosyo ng proyekto.
Ang Knowledge Base na nagpapagana kay Fromeo ay nakaayon sa layunin ng negosyo, sa audience, at sa paglalakbay ng user .
Kapansin-pansin, may kasama itong mayaman, may-katuturang mga detalye upang maihatid ang user nito — hindi lamang mga paglalarawan ng teksto kundi mga larawan, visual na pahiwatig, paghihigpit sa pagkain, impormasyon sa allergy, at mga konteksto ng pagpapares na talagang mahalaga sa end user.
Matalinong na-curate ito upang maghatid ng makabuluhan, tumpak, at kapaki-pakinabang na mga rekomendasyon na iginagalang ang mga indibidwal na kagustuhan at pangangailangan.
Masyadong madalas, ang mga koponan ay nagtatapon ng generic na data sa AI at umaasa na ito ay "maaalam ang mga bagay-bagay." (Isa sa mga karaniwang pagkakamaling ginagawa ng mga kumpanya kapag nagde-deploy ng AI .)
Hindi dito. Ang katumpakan at pagkakahanay ay inihurnong mula sa simula.
5. Ang mga benepisyo ng isang diskarte sa Crawl-Walk-Run
Ang Fromeo ay sadyang inilunsad sa beta. Ang ahensya ay nangangalap ng tunay na feedback ng user at telemetry , pinipino ang ahente, pinatutunayan ang halaga nito bago palawakin ang saklaw nito at – higit sa lahat – makakuha ng panalo para sa kanilang account.
Oo, maaari nilang ikonekta ang mga rekomendasyon sa mga lokal na merchant, isama ang mga social signal, o isama pa ang katapatan. Ngunit sila ay sapat na matalino upang maghintay, sumusulong lamang pagkatapos ma-validate ang pangunahing halaga.
Iyan ay disiplinadong pagbabago.
Isang blueprint para sa pagkuha ng tama ng AI
Ginawa ng ChatGPT na mapanlinlang na simple ang pakikipag-ugnayan sa AI — mag-type ng prompt, makakuha ng sagot, magic! Ngunit bagama't tila walang hirap ang karanasan sa ibabaw, ang pag-stick sa landing sa tunay, production-grade AI automation sa loob ng enterprise ay mahirap.
Ang Fromeo ay kasalukuyang available lang sa French, kaya ang mga francophile lang ang makaka-enjoy sa magic nito. Ngunit hinihimok ko ang bawat pinuno ng negosyo na isinasaalang-alang ang isang inisyatiba ng AI na pag-aralan itong mabuti.
Ito ang mangyayari kapag gumamit ka ng AI nang may intensyon at pag-iisipan — kapag inuuna mo ang karanasan ng user, binuo ang tamang cross-functional na team, at nag-deploy ng teknolohiya sa serbisyo ng proseso (hindi ang kabaligtaran).
Ang malalakas na koponan ay humahantong sa malakas na resulta
Ano ang ginawa ng aming koponan upang maging matagumpay ito? Botpress ' Ang suporta sa engineer-to-engineer ay nagbigay ng gabay at pinakamahuhusay na kasanayan sa AI, at ipinaubaya namin ang diskarte, pagkamalikhain at pag-unlad sa aming kasosyo. Ito ay isang patunay ng lakas ng aming partner-first go-to-market.
Para sa akin, nagho-host ako ng mga kaibigan sa susunod na katapusan ng linggo at hindi makapaghintay na subukan ang ilang mga bagong rekomendasyon sa keso, sa kagandahang-loob ni Fromeo.
Ito ay isang maliit ngunit makapangyarihang paalala: kapag ang AI ay ginawa nang tama, hindi lamang nito malulutas ang mga problema — ito ay nalulugod.
