.webp)
ปราดเปรื่อง LLMs กำลังปลดล็อกความเป็นไปได้ใหม่ๆ สำหรับเวิร์กโฟลว์อัจฉริยะ 'เวิร์กโฟลว์อัจฉริยะ' หรือเอเจนต์ AI ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เหล่านี้ช่วยลดความซับซ้อนของงานและการตัดสินใจ ทำให้ การสร้างเอเจนต์ AI ที่ทำให้เวิร์กโฟลว์เป็นอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพนั้นง่ายขึ้น
ลองนึกภาพการสร้างเวิร์กโฟลว์ AI ที่มีความสามารถแบบตัวแทนซึ่งสามารถเขียนรายงาน วิเคราะห์ข้อมูล หรือแม้กระทั่งจัดการงานต่างๆ ได้โดยไม่ต้องเสียเงินจำนวนมากกับเครื่องมือที่เป็นกรรมสิทธิ์
ตัวแทน AI แบบโอเพนซอร์สทำให้สิ่งนี้เป็นไปได้ โดยนำเสนอโซลูชันที่ปรับแต่งได้และคุ้มต้นทุนสำหรับการทำงานอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์และการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน มาสำรวจกันว่าตัวแทนเหล่านี้ทำงานอย่างไรและเหตุใดจึงเป็นเครื่องมือที่สร้างการเปลี่ยนแปลงสำหรับนักพัฒนาและธุรกิจ
Open-Source AI Agent คืออะไร?
ตัวแทน AI แบบโอเพนซอร์ส คือระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่สร้างขึ้นจากโค้ดที่เผยแพร่ต่อสาธารณะ ช่วยให้ปรับแต่งและควบคุมได้เต็มที่ ซึ่งแตกต่างจากโซลูชันที่เป็นกรรมสิทธิ์ ตัวแทนเหล่านี้สามารถปรับเปลี่ยน ขยาย และปรับใช้ได้โดยไม่มีข้อจำกัด
พวกเขาใช้ประโยชน์จากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ( LLMs ) และ API ภายนอกเพื่อดำเนินการงานต่างๆ โดยอัตโนมัติ โดยไม่ต้องผูกขาดกับผู้จำหน่ายหรือค่าลิขสิทธิ์ ตัวแทน AI โอเพนซอร์สจึงเป็น ทางเลือกที่ยืดหยุ่นและขับเคลื่อนโดยชุมชน แทน AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์
ประโยชน์ของเอเจนต์ AI โอเพนซอร์ส
เอเจนต์ AI แบบโอเพนซอร์สได้รับความนิยมเพิ่มมากขึ้นด้วยเหตุผลหลัก 3 ประการ ได้แก่ การประหยัดต้นทุน ความโปร่งใส และความยืดหยุ่น มาสำรวจกันว่าข้อดีเหล่านี้สามารถนำไปใช้ประโยชน์ในโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างไร
AI ที่คุ้มต้นทุน
ตัวแทน AI โอเพนซอร์สช่วยลดต้นทุนสูงที่เกี่ยวข้องกับค่าธรรมเนียมใบอนุญาตและแพลตฟอร์มที่เป็นกรรมสิทธิ์ ด้วยการใช้กรอบงานและเครื่องมือที่มีให้ใช้งานฟรี นักพัฒนาสามารถสร้าง ทดสอบ และปรับใช้ตัวแทนได้โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายจำนวนมาก
ตัวอย่างเช่น ทีมวิจัยของมหาวิทยาลัยสามารถใช้ตัวแทน AI โอเพนซอร์สสำหรับการทดลองโดยไม่ต้องมีใบอนุญาตเชิงพาณิชย์ราคาแพง ช่วยให้สามารถมีส่วนร่วมในการสร้างสรรค์นวัตกรรมได้กว้างขวางยิ่งขึ้น
ท่อส่งเอเจนติคใส
ด้วยตัวแทน AI โอเพนซอร์ส ส่วนประกอบของระบบทุกชิ้นจะมองเห็นและปรับเปลี่ยนได้ ช่วยให้นักพัฒนาเข้าใจอย่างถ่องแท้ว่าตัวแทนตัดสินใจและประมวลผลข้อมูลอย่างไร
ตัวอย่างเช่น ในด้านการเงิน ความโปร่งใสช่วยให้สามารถตรวจสอบกระบวนการตัดสินใจได้อย่างเข้มงวด ช่วยให้มั่นใจว่าเป็นไปตามข้อกำหนด และลดความเสี่ยงจากอคติของอัลกอริทึม
ความโปร่งใสดังกล่าวช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างโซลูชันที่มีจริยธรรม เชื่อถือได้ และเฉพาะเจาะจงกับอุตสาหกรรมมากขึ้น
ไม่มีการล็อคอินผู้ขาย
แตกต่างจากโซลูชั่นแบบปิด ซึ่งมักจะล็อคผู้ใช้ไว้กับระบบนิเวศของตนเอง ทำให้เกิดความท้าทายในการเปลี่ยนผู้ให้บริการหรือโยกย้ายโซลูชั่น
ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์ม CRM ที่เป็นกรรมสิทธิ์มักจะล็อกผู้ใช้ไว้กับระบบนิเวศของตนเอง โดยทำให้การส่งออกข้อมูลลูกค้าหรือการรวมเครื่องมือของบุคคลที่สามทำได้ยาก ในขณะที่ทางเลือกแบบโอเพนซอร์สนั้นมีความยืดหยุ่นและควบคุมได้
ตัวแทน AI โอเพนซอร์สถูกสร้างขึ้นบนกรอบงานที่สามารถทำงานร่วมกันได้และขยายได้ ช่วยให้ผู้ใช้ปรับตัวเข้ากับเทคโนโลยีใหม่หรือข้อกำหนดที่เปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ถูกจำกัด
วิธีการเลือกตัวแทน AI โอเพนซอร์ส
ข้อกำหนดทั่วไปสำหรับตัวแทน AI โอเพนซอร์สที่ดีแม้จะขึ้นอยู่กับผู้ใช้และกรณีการใช้งานเป็นอย่างมากแต่ก็สามารถแบ่งย่อยออกเป็นคำถามต่อไปนี้ ซึ่งสามารถช่วยให้คุณเลือกตัวเลือกที่ดีที่สุดได้
วิธีใช้ตารางนี้:
- ประเมิน: ใช้ตารางเพื่อเปรียบเทียบตัวแทน AI โอเพนซอร์สในหมวดหมู่หลักๆ เช่น ฟังก์ชันการทำงาน ความสะดวกในการใช้งาน และความยืดหยุ่น
- ตัวกรอง: มุ่งเน้นไปที่คำถามที่มีความเกี่ยวข้องกับความต้องการของโครงการของคุณมากที่สุด (เช่น ประสิทธิภาพสำหรับงานที่ใช้ทรัพยากรมากหรือความปลอดภัยสำหรับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน)
- ตัดสินใจ: ระบุตัวแทนที่สอดคล้องกับลำดับความสำคัญของคุณมากที่สุด โดยคำนึงถึงคุณสมบัติ ความสามารถในการขยาย และการพิจารณาทางจริยธรรม
ตัวอย่างของเอเจนต์ AI โอเพนซอร์ส
ตอนนี้เราเข้าใจถึงประโยชน์ของเอเจนต์ AI โอเพนซอร์สแล้ว มาสำรวจเครื่องมือในโลกแห่งความเป็นจริงที่มีอยู่ในปัจจุบันกันดีกว่า เครื่องมือเหล่านี้ตอบสนองความต้องการที่แตกต่างกัน ตั้งแต่การทำงานอัตโนมัติไปจนถึงการพัฒนาซอฟต์แวร์ และยังเน้นย้ำถึงความคล่องตัวของระบบนิเวศโอเพนซอร์สอีกด้วย
1. ออ GPT GPT
อัตโนมัติ- GPT เป็นแอปพลิเคชันโอเพ่นซอร์สเชิงทดลองที่แสดงให้เห็นความสามารถในการทำงานอัตโนมัติของ GPT -4 ภาษา เป็นแบบเชื่อมโยงกัน GPT -4 "ความคิด" เพื่อดำเนินการงานโดยอัตโนมัติและบรรลุเป้าหมายที่ผู้ใช้กำหนด
ฟีเจอร์หลัก:
- การดำเนินการงานโดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องมีอินพุตของมนุษย์
- การท่องอินเทอร์เน็ตเพื่อรวบรวมข้อมูลและข้อมูล
- อ่านและเขียนไฟล์ ทำให้มีประโยชน์สำหรับการสรุปและงานเอกสาร
จุดด้อย:
- การใช้ทรัพยากรอย่างเข้มข้น: ต้องใช้พลังในการคำนวณอย่างมาก
- พฤติกรรมที่ไม่สามารถคาดเดาได้: ความเป็นอิสระอาจนำไปสู่การกระทำที่ไม่ตั้งใจหรือไม่คาดคิด
2. เบบี้เอจีไอ
BabyAGI เป็นการนำแนวคิด AGI มาใช้แบบน้ำหนักเบา ซึ่งออกแบบมาเพื่อสร้าง กำหนดลำดับความสำคัญ และดำเนินการงานต่างๆ อย่างไดนามิกโดยอิงตามเป้าหมายหลักเดียว
ฟีเจอร์หลัก:
- ขับเคลื่อนโดยวัตถุประสงค์ สร้างงานที่สอดคล้องกับเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจง
- การกำหนดลำดับความสำคัญและการจัดการงานแบบไดนามิก
- รวมเข้ากับ API เช่น Pinecone ได้อย่างง่ายดายเพื่อฟังก์ชันการทำงานเพิ่มเติม
จุดด้อย:
- การจัดการความซับซ้อนที่จำกัด: ดิ้นรนกับงานที่มีหลายแง่มุมหรือซับซ้อนอย่างยิ่ง
- การพึ่งพา API: ต้องเข้าถึงบริการภายนอก ซึ่งอาจต้องเสียค่าใช้จ่าย
3. ตัวแทนGPT
AgentGPT ช่วยให้ผู้ใช้ปรับใช้เอเจนต์ AI อัตโนมัติได้โดยตรงในสภาพแวดล้อมเบราว์เซอร์ เอเจนต์เหล่านี้ได้รับการกำหนดเป้าหมายและพยายามบรรลุเป้าหมายเหล่านั้นซ้ำๆ โดยมีข้อเสนอแนะแบบเรียลไทม์
ฟีเจอร์หลัก:
- ไม่ต้องติดตั้ง รันได้โดยตรงในเบราว์เซอร์ของคุณ
- วัตถุประสงค์และชื่อตัวแทนที่สามารถปรับแต่งได้
- การดำเนินการงานแบบเรียลไทม์และวงจรข้อเสนอแนะ
จุดด้อย:
- จำกัดโดยเบราว์เซอร์: มีข้อจำกัดด้านประสิทธิภาพและความสามารถในสภาพแวดล้อมที่ใช้เบราว์เซอร์
4. GPT วิศวกร
GPT -Engineer คือเครื่องมือสำหรับระบุข้อกำหนดของซอฟต์แวร์และสร้างโค้ดตามข้อกำหนดนั้น ช่วยให้การพัฒนาเป็นไปอย่างราบรื่นด้วยแนวทางการเขียนโปรแกรมแบบสนทนาและวนซ้ำ
ฟีเจอร์หลัก:
- การสร้างรหัสตามความต้องการ
- รองรับภาษาการเขียนโปรแกรมหลายภาษา
- การพัฒนาเชิงโต้ตอบผ่านคำเตือนแบบวนซ้ำ
จุดด้อย:
- คุณภาพโค้ดอาจแตกต่างกันไป: ผลลัพธ์อาจต้องมีการตรวจสอบด้วยตนเองอย่างละเอียด
- ข้อจำกัดด้านบริบท: ดิ้นรนกับการทำความเข้าใจข้อกำหนดที่แตกต่างกันของโครงการ
5. จาร์วิส
Jarvis เป็นผู้ช่วยโอเพ่นซอร์สที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการเขียนโค้ด การดีบัก และการวิเคราะห์ข้อมูล โดยสามารถบูรณาการกับเครื่องมือการพัฒนาได้อย่างราบรื่นเพื่อให้ความช่วยเหลือแบบเรียลไทม์
ฟีเจอร์หลัก:
- ช่วยเหลือเรื่องการสร้างโค้ด การดีบัก และการทดสอบ
- ให้การสนับสนุนสำหรับการตีความและการแสดงข้อมูล
- ทำงานได้ดีกับสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่เป็นที่นิยม
จุดด้อย:
- การพึ่งพาเครื่องมือ: ทำงานได้ดีที่สุดกับการบูรณาการที่เฉพาะเจาะจง
- เส้นโค้งการเรียนรู้: ผู้ใช้อาจต้องใช้เวลาเพื่อใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติทั้งหมดอย่างเต็มที่
ค้นพบความเรียบง่ายของระบบอัตโนมัติ AI
การสร้างตัวแทน AI ตั้งแต่ต้นหมายความว่าต้องจัดการกับโครงสร้างพื้นฐาน การบูรณาการ และการตั้งค่าที่ซับซ้อน หากคุณต้องการข้ามคำศัพท์เฉพาะ Botpress มีวิธีการสร้างและปรับใช้เวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยไม่ต้องใช้โค้ด
ด้วยความสามารถ AI ในตัว การผสานรวมที่ราบรื่น และการโฮสต์ที่จัดการ Botpress ขจัดความยุ่งยากจากการพัฒนา AI ปรับใช้ตัวแทนทั่ว WhatsApp - Slack , และ Messenger เพียงไม่กี่คลิก
เริ่มต้นวันนี้ — ฟรี