บทนำสู่เอเจนต์ AI โอเพนซอร์ส

ปราดเปรื่อง LLMs กำลังปลดล็อกความเป็นไปได้ใหม่ๆ สำหรับเวิร์กโฟลว์อัจฉริยะ 'เวิร์กโฟลว์อัจฉริยะ' หรือเอเจนต์ AI ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เหล่านี้ช่วยลดความซับซ้อนของงานและการตัดสินใจ ทำให้ การสร้างเอเจนต์ AI ที่ทำให้เวิร์กโฟลว์เป็นอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพนั้นง่ายขึ้น

ลองนึกภาพการสร้างเวิร์กโฟลว์ AI ที่มีความสามารถแบบตัวแทนซึ่งสามารถเขียนรายงาน วิเคราะห์ข้อมูล หรือแม้กระทั่งจัดการงานต่างๆ ได้โดยไม่ต้องเสียเงินจำนวนมากกับเครื่องมือที่เป็นกรรมสิทธิ์

ตัวแทน AI แบบโอเพนซอร์สทำให้สิ่งนี้เป็นไปได้ โดยนำเสนอโซลูชันที่ปรับแต่งได้และคุ้มต้นทุนสำหรับการทำงานอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์และการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน มาสำรวจกันว่าตัวแทนเหล่านี้ทำงานอย่างไรและเหตุใดจึงเป็นเครื่องมือที่สร้างการเปลี่ยนแปลงสำหรับนักพัฒนาและธุรกิจ

Open-Source AI Agent คืออะไร?

ตัวแทน AI แบบโอเพนซอร์ส คือระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่สร้างขึ้นจากโค้ดที่เผยแพร่ต่อสาธารณะ ช่วยให้ปรับแต่งและควบคุมได้เต็มที่ ซึ่งแตกต่างจากโซลูชันที่เป็นกรรมสิทธิ์ ตัวแทนเหล่านี้สามารถปรับเปลี่ยน ขยาย และปรับใช้ได้โดยไม่มีข้อจำกัด

พวกเขาใช้ประโยชน์จากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ( LLMs ) และ API ภายนอกเพื่อดำเนินการงานต่างๆ โดยอัตโนมัติ โดยไม่ต้องผูกขาดกับผู้จำหน่ายหรือค่าลิขสิทธิ์ ตัวแทน AI โอเพนซอร์สจึงเป็น ทางเลือกที่ยืดหยุ่นและขับเคลื่อนโดยชุมชน แทน AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์

ประโยชน์ของเอเจนต์ AI โอเพนซอร์ส

เอเจนต์ AI แบบโอเพนซอร์สได้รับความนิยมเพิ่มมากขึ้นด้วยเหตุผลหลัก 3 ประการ ได้แก่ การประหยัดต้นทุน ความโปร่งใส และความยืดหยุ่น มาสำรวจกันว่าข้อดีเหล่านี้สามารถนำไปใช้ประโยชน์ในโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างไร

AI ที่คุ้มต้นทุน

ตัวแทน AI โอเพนซอร์สช่วยลดต้นทุนสูงที่เกี่ยวข้องกับค่าธรรมเนียมใบอนุญาตและแพลตฟอร์มที่เป็นกรรมสิทธิ์ ด้วยการใช้กรอบงานและเครื่องมือที่มีให้ใช้งานฟรี นักพัฒนาสามารถสร้าง ทดสอบ และปรับใช้ตัวแทนได้โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายจำนวนมาก

ตัวอย่างเช่น ทีมวิจัยของมหาวิทยาลัยสามารถใช้ตัวแทน AI โอเพนซอร์สสำหรับการทดลองโดยไม่ต้องมีใบอนุญาตเชิงพาณิชย์ราคาแพง ช่วยให้สามารถมีส่วนร่วมในการสร้างสรรค์นวัตกรรมได้กว้างขวางยิ่งขึ้น

ท่อส่งเอเจนติคใส

ด้วยตัวแทน AI โอเพนซอร์ส ส่วนประกอบของระบบทุกชิ้นจะมองเห็นและปรับเปลี่ยนได้ ช่วยให้นักพัฒนาเข้าใจอย่างถ่องแท้ว่าตัวแทนตัดสินใจและประมวลผลข้อมูลอย่างไร

ตัวอย่างเช่น ในด้านการเงิน ความโปร่งใสช่วยให้สามารถตรวจสอบกระบวนการตัดสินใจได้อย่างเข้มงวด ช่วยให้มั่นใจว่าเป็นไปตามข้อกำหนด และลดความเสี่ยงจากอคติของอัลกอริทึม 

ความโปร่งใสดังกล่าวช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างโซลูชันที่มีจริยธรรม เชื่อถือได้ และเฉพาะเจาะจงกับอุตสาหกรรมมากขึ้น

ไม่มีการล็อคอินผู้ขาย

แตกต่างจากโซลูชั่นแบบปิด ซึ่งมักจะล็อคผู้ใช้ไว้กับระบบนิเวศของตนเอง ทำให้เกิดความท้าทายในการเปลี่ยนผู้ให้บริการหรือโยกย้ายโซลูชั่น

ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์ม CRM ที่เป็นกรรมสิทธิ์มักจะล็อกผู้ใช้ไว้กับระบบนิเวศของตนเอง โดยทำให้การส่งออกข้อมูลลูกค้าหรือการรวมเครื่องมือของบุคคลที่สามทำได้ยาก ในขณะที่ทางเลือกแบบโอเพนซอร์สนั้นมีความยืดหยุ่นและควบคุมได้ 

ตัวแทน AI โอเพนซอร์สถูกสร้างขึ้นบนกรอบงานที่สามารถทำงานร่วมกันได้และขยายได้ ช่วยให้ผู้ใช้ปรับตัวเข้ากับเทคโนโลยีใหม่หรือข้อกำหนดที่เปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ถูกจำกัด

วิธีการเลือกตัวแทน AI โอเพนซอร์ส

ข้อกำหนดทั่วไปสำหรับตัวแทน AI โอเพนซอร์สที่ดีแม้จะขึ้นอยู่กับผู้ใช้และกรณีการใช้งานเป็นอย่างมากแต่ก็สามารถแบ่งย่อยออกเป็นคำถามต่อไปนี้ ซึ่งสามารถช่วยให้คุณเลือกตัวเลือกที่ดีที่สุดได้

‍

วิธีใช้ตารางนี้: 

• ประเมิน: ใช้ตารางเพื่อเปรียบเทียบตัวแทน AI โอเพนซอร์สในหมวดหมู่หลักๆ เช่น ฟังก์ชันการทำงาน ความสะดวกในการใช้งาน และความยืดหยุ่น
• ตัวกรอง: มุ่งเน้นไปที่คำถามที่มีความเกี่ยวข้องกับความต้องการของโครงการของคุณมากที่สุด (เช่น ประสิทธิภาพสำหรับงานที่ใช้ทรัพยากรมากหรือความปลอดภัยสำหรับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน)
• ตัดสินใจ: ระบุตัวแทนที่สอดคล้องกับลำดับความสำคัญของคุณมากที่สุด โดยคำนึงถึงคุณสมบัติ ความสามารถในการขยาย และการพิจารณาทางจริยธรรม

ตัวอย่างของเอเจนต์ AI โอเพนซอร์ส

ตอนนี้เราเข้าใจถึงประโยชน์ของเอเจนต์ AI โอเพนซอร์สแล้ว มาสำรวจเครื่องมือในโลกแห่งความเป็นจริงที่มีอยู่ในปัจจุบันกันดีกว่า เครื่องมือเหล่านี้ตอบสนองความต้องการที่แตกต่างกัน ตั้งแต่การทำงานอัตโนมัติไปจนถึงการพัฒนาซอฟต์แวร์ และยังเน้นย้ำถึงความคล่องตัวของระบบนิเวศโอเพนซอร์สอีกด้วย

1. ออ GPT _GPT

อัตโนมัติ- GPT เป็นแอปพลิเคชันโอเพ่นซอร์สเชิงทดลองที่แสดงให้เห็นความสามารถในการทำงานอัตโนมัติของ GPT -4 ภาษา เป็นแบบเชื่อมโยงกัน GPT -4 "ความคิด" เพื่อดำเนินการงานโดยอัตโนมัติและบรรลุเป้าหมายที่ผู้ใช้กำหนด

ฟีเจอร์หลัก:

• การดำเนินการงานโดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องมีอินพุตของมนุษย์
• การท่องอินเทอร์เน็ตเพื่อรวบรวมข้อมูลและข้อมูล
• อ่านและเขียนไฟล์ ทำให้มีประโยชน์สำหรับการสรุปและงานเอกสาร

จุดด้อย:

• การใช้ทรัพยากรอย่างเข้มข้น: ต้องใช้พลังในการคำนวณอย่างมาก
• พฤติกรรมที่ไม่สามารถคาดเดาได้: ความเป็นอิสระอาจนำไปสู่การกระทำที่ไม่ตั้งใจหรือไม่คาดคิด

2. เบบี้เอจีไอ

BabyAGI เป็นการนำแนวคิด AGI มาใช้แบบน้ำหนักเบา ซึ่งออกแบบมาเพื่อสร้าง กำหนดลำดับความสำคัญ และดำเนินการงานต่างๆ อย่างไดนามิกโดยอิงตามเป้าหมายหลักเดียว

ฟีเจอร์หลัก:

• ขับเคลื่อนโดยวัตถุประสงค์ สร้างงานที่สอดคล้องกับเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจง
• การกำหนดลำดับความสำคัญและการจัดการงานแบบไดนามิก
• รวมเข้ากับ API เช่น Pinecone ได้อย่างง่ายดายเพื่อฟังก์ชันการทำงานเพิ่มเติม

จุดด้อย:

• การจัดการความซับซ้อนที่จำกัด: ดิ้นรนกับงานที่มีหลายแง่มุมหรือซับซ้อนอย่างยิ่ง
• การพึ่งพา API: ต้องเข้าถึงบริการภายนอก ซึ่งอาจต้องเสียค่าใช้จ่าย

3. ตัวแทนGPT

AgentGPT ช่วยให้ผู้ใช้ปรับใช้เอเจนต์ AI อัตโนมัติได้โดยตรงในสภาพแวดล้อมเบราว์เซอร์ เอเจนต์เหล่านี้ได้รับการกำหนดเป้าหมายและพยายามบรรลุเป้าหมายเหล่านั้นซ้ำๆ โดยมีข้อเสนอแนะแบบเรียลไทม์

ฟีเจอร์หลัก:

• ไม่ต้องติดตั้ง รันได้โดยตรงในเบราว์เซอร์ของคุณ
• วัตถุประสงค์และชื่อตัวแทนที่สามารถปรับแต่งได้
• การดำเนินการงานแบบเรียลไทม์และวงจรข้อเสนอแนะ

จุดด้อย:

• จำกัดโดยเบราว์เซอร์: มีข้อจำกัดด้านประสิทธิภาพและความสามารถในสภาพแวดล้อมที่ใช้เบราว์เซอร์

4. GPT วิศวกร

GPT -Engineer คือเครื่องมือสำหรับระบุข้อกำหนดของซอฟต์แวร์และสร้างโค้ดตามข้อกำหนดนั้น ช่วยให้การพัฒนาเป็นไปอย่างราบรื่นด้วยแนวทางการเขียนโปรแกรมแบบสนทนาและวนซ้ำ

ฟีเจอร์หลัก:

• การสร้างรหัสตามความต้องการ
• รองรับภาษาการเขียนโปรแกรมหลายภาษา
• การพัฒนาเชิงโต้ตอบผ่านคำเตือนแบบวนซ้ำ

จุดด้อย:

• คุณภาพโค้ดอาจแตกต่างกันไป: ผลลัพธ์อาจต้องมีการตรวจสอบด้วยตนเองอย่างละเอียด
• ข้อจำกัดด้านบริบท: ดิ้นรนกับการทำความเข้าใจข้อกำหนดที่แตกต่างกันของโครงการ

5. จาร์วิส

Jarvis เป็นผู้ช่วยโอเพ่นซอร์สที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการเขียนโค้ด การดีบัก และการวิเคราะห์ข้อมูล โดยสามารถบูรณาการกับเครื่องมือการพัฒนาได้อย่างราบรื่นเพื่อให้ความช่วยเหลือแบบเรียลไทม์

ฟีเจอร์หลัก:

• ช่วยเหลือเรื่องการสร้างโค้ด การดีบัก และการทดสอบ
• ให้การสนับสนุนสำหรับการตีความและการแสดงข้อมูล
• ทำงานได้ดีกับสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่เป็นที่นิยม

จุดด้อย:

• การพึ่งพาเครื่องมือ: ทำงานได้ดีที่สุดกับการบูรณาการที่เฉพาะเจาะจง
• เส้นโค้งการเรียนรู้: ผู้ใช้อาจต้องใช้เวลาเพื่อใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติทั้งหมดอย่างเต็มที่

ค้นพบความเรียบง่ายของระบบอัตโนมัติ AI

การสร้างตัวแทน AI ตั้งแต่ต้นหมายความว่าต้องจัดการกับโครงสร้างพื้นฐาน การบูรณาการ และการตั้งค่าที่ซับซ้อน หากคุณต้องการข้ามคำศัพท์เฉพาะ Botpress มีวิธีการสร้างและปรับใช้เวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยไม่ต้องใช้โค้ด

ด้วยความสามารถ AI ในตัว การผสานรวมที่ราบรื่น และการโฮสต์ที่จัดการ Botpress ขจัดความยุ่งยากจากการพัฒนา AI ปรับใช้ตัวแทนทั่ว WhatsApp - Slack , และ Messenger เพียงไม่กี่คลิก

เริ่มต้นวันนี้ — ฟรี

คำถามที่พบบ่อย

1. ฉันจะดูแลรักษาและอัปเดตเอเจนต์ AI ได้อย่างไรเมื่อความสัมพันธ์มีการเปลี่ยนแปลง?

หากต้องการดูแลรักษาและอัปเดตตัวแทน AI ในช่วงเวลาต่างๆ คุณควรตรวจสอบการอัปเดตในส่วนที่ต้องมีการอ้างอิง (เช่น ไลบรารีหรือ API) ใช้การกำหนดเวอร์ชันตามความหมายผ่าน Git หรือ VCS อื่นๆ และรันการทดสอบการถดถอยเป็นประจำเพื่อให้แน่ใจว่าประสิทธิภาพยังคงดำเนินต่อไปเมื่อส่วนประกอบต้นทางมีการเปลี่ยนแปลง

2. ข้อกังวลหลักด้านความปลอดภัยในการใช้ตัวแทน AI โอเพ่นซอร์สคืออะไร

ข้อกังวลด้านความปลอดภัยที่สำคัญในการใช้เอเจนต์ AI แบบโอเพนซอร์ส ได้แก่ ช่องโหว่ในไลบรารีของบุคคลที่สาม การเปิดเผยข้อมูลสำคัญผ่านอินพุตหรือการบันทึกที่ไม่ปลอดภัย และการขาดแซนด์บ็อกซ์ คุณควรตรวจสอบการอ้างอิงและหลีกเลี่ยงการประมวลผลข้อมูลส่วนตัวโดยไม่เข้ารหัสเสมอ

3. ฉันสามารถปรับแต่งตัวแทน AI โอเพ่นซอร์สด้วยข้อมูลของฉันเองได้หรือไม่

ใช่ คุณสามารถปรับแต่งเอเจนต์ AI โอเพนซอร์สด้วยข้อมูลของคุณเองได้ หากโมเดลพื้นฐานรองรับการปรับแต่งอย่างละเอียด คุณจะต้องเข้าถึงชุดข้อมูลและเครื่องมือที่สะอาดและมีป้ายกำกับ เช่น Hugging Face หม้อแปลง และคุณควรประเมินประสิทธิภาพก่อนและหลังการปรับแต่งเพื่อตรวจสอบผลลัพธ์

4. เป็นไปได้ไหมที่จะรวมตัวแทน AI เข้ากับ LLM API หรือเครื่องมือ (เช่น ระบบอัตโนมัติของกระบวนการหุ่นยนต์)

ใช่ ตัวแทน AI สามารถบูรณาการกับสิ่งที่ไม่ใช่ LLM เครื่องมือต่างๆ เช่น ระบบ RPA, ฐานข้อมูล หรือ REST API ผ่านโปรโตคอลมาตรฐาน (HTTP, gRPC, เว็บฮุก) ซึ่งช่วยให้ตัวแทนสามารถเรียกใช้การดำเนินการต่างๆ เช่น การส่งแบบฟอร์มหรือการสร้างรายงาน ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติที่กว้างขึ้น

5. ธุรกิจขนาดเล็กสามารถใช้ประโยชน์จากเอเจนต์ AI โอเพ่นซอร์สโดยไม่ต้องมีทีมงานด้านเทคนิคได้อย่างไร

ธุรกิจขนาดเล็กที่ไม่มีทีมงานด้านเทคนิคสามารถใช้ประโยชน์จากตัวแทน AI โอเพนซอร์สได้โดยใช้แพลตฟอร์มแบบไม่ต้องเขียนโค้ดหรือเขียนโค้ดน้อย เช่น Botpress ซึ่งแยกโครงสร้างพื้นฐานออกไปและจัดให้มีตัวสร้างแบบลากและวางและการบูรณาการแบบปลั๊กแอนด์เพลย์