การออกแบบ Chatbot: ทุกสิ่งที่คุณต้องการเพื่อสร้างบอทที่ดีขึ้นในปี 2025

เมื่อตอนเป็นเด็ก ฉันใช้เวลาหลายชั่วโมงในการออกแบบเมืองเลโก้ ไม่ว่าจะเป็นร้านค้าเล็กๆ ถนนคดเคี้ยว หรือมินิฟิกเกอร์ที่ดูร่าเริงเกินเหตุ เมื่อก่อนฉันคิดว่าแค่ใช้ถังอิฐก็พอ แต่ความจริงก็คือ เลโก้ก็ต้องการการคิดเชิงออกแบบเช่นกัน 

ปรากฏว่าสัญชาตญาณในวัยเด็กแบบเดียวกันนี้เป็นรากฐานของสิ่งที่ฉันทำในปัจจุบัน: การสร้างแชทบอท AI

มีพื้นฐานด้าน UI/UX และปัจจุบันทำงานเป็นนักวิจัย AI ที่ Botpress — แพลตฟอร์มที่อยู่เบื้องหลังแชทบอทที่นำไปใช้งานนับแสนตัว รวมถึงแชทบอทที่ได้รับรางวัลหลายตัว — ฉันเห็นด้วยตาตัวเองแล้วว่าเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ 

สิ่งที่ทำให้ Chatbots แตกต่างก็คือการออกแบบ Chatbot

บทความนี้จะแบ่งปันโครงร่างที่พิสูจน์แล้วซึ่งฉันใช้ในการออกแบบแชทบ็อตที่ ใช้งานได้จริง ฉันจะกล่าวถึงว่าการออกแบบแชทบ็อตเปลี่ยนแชทบ็อตพื้นฐานให้กลายเป็นแชทบ็อตที่ยอดเยี่ยมได้อย่างไร อะไรที่ทำให้การสนทนาไหลลื่น และวิธีสร้างแชทบ็อตที่ผู้คนชื่นชอบในการใช้งาน

การออกแบบแชทบอทคืออะไร?

การออกแบบ Chatbot เป็นจุดตัดระหว่างประสบการณ์ผู้ใช้ (UX), อินเทอร์เฟซผู้ใช้ (UI) และเทคโนโลยี AI เช่น AI เชิงสนทนา มารวมกันเพื่อสร้าง Chatbots AI และ ผู้ช่วย AI ที่มีประสิทธิภาพ

เป้าหมายของการออกแบบแชทบอทคือการทำให้การสนทนาผ่านแชทบอทราบรื่นขึ้น เพื่อให้ผู้ใช้ได้รับสิ่งที่ต้องการได้อย่างง่ายดายโดยไม่รู้สึกสูญเสีย

เหตุใดการออกแบบ Chatbot จึงมีความสำคัญ?

การออกแบบ Chatbot มีความสำคัญเนื่องจาก การโต้ตอบของ Chatbot แต่ละครั้งจะกำหนดว่าผู้ใช้จะรับรู้เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของคุณอย่างไร 

หากประสบการณ์ใช้งานนั้นน่าสับสน ผู้ใช้ก็จะเลิกใช้ และที่แย่กว่านั้นคือผู้ใช้จะรู้สึกแย่กับแบรนด์ของคุณ ในทางกลับกัน เมื่อการออกแบบนั้นได้ผล ลูกค้าก็จะกลับมาใช้บริการอีก 

และเรื่องนี้มีความสำคัญมากกว่าที่เคย เนื่องจาก 67% ของผู้คน ใช้แชทบอทเพื่อสนับสนุนลูกค้าในปีที่ผ่านมา 

ที่ Botpress เราช่วยให้ VR Bank สร้างแชทบอท AI เพื่อจัดการกระบวนการจำนองและการเกษียณอายุที่ซับซ้อน ทั้งกระบวนการที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวดและกระบวนการด้วยมือในอดีต 

ด้วยการผสมผสานความเชี่ยวชาญ UX การป้อนข้อมูลเกี่ยวกับเนื้อหา และความเข้าใจภาษาธรรมชาติที่ชาญฉลาด เราจึงได้สร้างแชทบอทที่ให้คำแนะนำผู้ใช้เกี่ยวกับการตัดสินใจทางการเงินที่ละเอียดอ่อนและป้อนข้อมูลโดยตรงลงใน CRM ของพวกเขา

ด้วยแชทบอทนี้ เราช่วยให้ VR Bank ประหยัดเงินได้มากกว่า 530,000 ยูโรต่อปี

นั่นคือสิ่งที่การออกแบบแชทบ็อตที่ดีทำได้ มันทำให้การโต้ตอบรู้สึกมีประโยชน์ และส่งผลกระทบโดยตรงต่อผลกำไรขององค์กร

ความแตกต่างระหว่างการออกแบบ UI ของแชทบอทกับการออกแบบ UX ของแชทบอทคืออะไร?

การออกแบบ UI ของ Chatbot จะเน้นไปที่สิ่งที่ผู้ใช้เห็น ในขณะที่การออกแบบ UX ของ Chatbot จะเน้นไปที่ความรู้สึกของผู้ใช้ในระหว่างการโต้ตอบ

UI (อินเทอร์เฟซผู้ใช้) ประกอบด้วยสิ่งต่างๆ เช่น หน้าต่างแชท ปุ่ม สี ไอคอน และช่องข้อความ 

โดยสรุป: UI ทำให้แชทบอทดูดี

UX (ประสบการณ์ผู้ใช้) เกี่ยวข้องกับการเดินทางของผู้ใช้ทั้งหมด ซึ่งจะครอบคลุมถึงความชัดเจนของบอตในการสื่อสารและความสามารถในการช่วยให้ผู้ใช้ไปจากจุด A ถึง Z ได้ดีเพียงใด นอกจากนี้ UX ยังรวมถึงวิธีที่บอตตอบสนองต่อข้อผิดพลาดอีกด้วย 

โดยสรุป: UX ทำให้แชทบอทใช้งานง่ายและสนุกสนาน

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการออกแบบ UX ของ Chatbot

วิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับบอทของคุณสามารถสร้างหรือทำลายได้ ว่าพวกเขาจะได้รับความช่วยเหลือที่ต้องการหรือยอมแพ้โดยสิ้นเชิง 

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดต่อไปนี้คือแนวทางที่ฉันเห็นว่าสร้างความแตกต่างอย่างยิ่งใหญ่ที่สุดในการใช้งานบอทในโลกแห่งความเป็นจริง แนวทางปฏิบัติเหล่านี้มีประโยชน์และจำเป็นต่อ การใช้งานแชทบอท

ฝังเข้าในเส้นทางของผู้ใช้

ความผิดพลาดที่ใหญ่ที่สุดที่ฉันพบเห็นในการใช้งานแชทบอทคือการปฏิบัติต่อบอทเหมือนกับเป็นฟีเจอร์เสริม 

Chatbots จะสร้างมูลค่าเพิ่มได้ก็ต่อเมื่อถูกฝังไว้ในเส้นทางการเดินทางของผู้ใช้ และช่วยแนะนำผู้คนไปยังจุดที่พวกเขาต้องการไป

ตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบ (และน่าอร่อย) ของสิ่งนี้คือ Fromeo ซึ่งเป็นแชทบอทที่เราสร้างขึ้นสำหรับ Les Producteurs de lait du Québec 

Fromeo อยู่ตรงกลางหน้าแรกของ Fromages d'ici ทำหน้าที่เป็น “บัตเลอร์ชีส” ดิจิทัลที่เชิญชวนผู้ใช้เข้าสู่ประสบการณ์ที่พวกเขาไม่รู้ว่าต้องการ

งานของ Fromeo คืออะไร? ช่วยให้ผู้คน รู้จักชีสหลายร้อยยี่ห้อในควิเบก โดยแสดงคำแนะนำเฉพาะบุคคลผ่านการสนทนา แทนที่จะบังคับให้ผู้คนต้องค้นหาหมวดหมู่ชีสไม่รู้จบ Fromeo ตอบสนองพวกเขาด้วยคำถามง่ายๆ ว่า "วันนี้คุณรู้สึกอย่างไร"

นี่คือตัวอย่างการฝังแชทบอทเข้าในโฟลว์ของผู้ใช้ ซึ่งจะเปลี่ยนเซสชันการเรียกดูแบบพาสซีฟให้กลายเป็นการเดินทางแบบโต้ตอบที่มีคุณค่าสูง

กำหนดความคาดหวังที่ชัดเจนตั้งแต่เริ่มต้น

Ruby Labs ใช้แนวทางนี้เมื่อปรับขนาดการรองรับให้ครอบคลุมแอปแบบสมัครสมาชิกจำนวนหกแอป

เมื่อผู้ใช้เปิดแชทบอทสนับสนุน พวกเขาจะเห็นตัวเลือกง่าย ๆ สี่ตัวเลือกทันที: 

• ยกเลิกบัญชีของฉัน
• คำถามเกี่ยวกับการเรียกเก็บเงิน
• แก้ไขปัญหาทางเทคนิค
• ถามคำถามทั่วไป

ปุ่มเหล่านี้ ช่วยให้ ผู้ใช้เข้าถึงผลลัพธ์ที่ประสบความสำเร็จโดยแสดงความต้องการที่พบบ่อยที่สุดทันที 

ไม่ใช่เรื่องของเทคโนโลยีล้ำสมัย แต่เป็นการแสดงให้ผู้คนเห็นอย่างชัดเจนว่าบอท สามารถ ช่วยอะไรได้บ้าง

สิ่งนี้มีส่วนสำคัญอย่างยิ่งต่อความสามารถของ Ruby Labs ในการสร้างเซสชันการสนับสนุนอัตโนมัติกว่า 4 ล้านเซสชันต่อเดือน โดยมี อัตราการแก้ไขปัญหาได้ 98% 

สิ่งสำคัญอีกประการหนึ่งคือต้องซื่อสัตย์เกี่ยวกับสิ่งที่แชทบอททำ ไม่ได้ หากแชทบอทไม่สามารถจัดการเรื่องต่างๆ เช่น การคืนเงินหรือความช่วยเหลือเกี่ยวกับบัญชีโดยละเอียดได้ ควรแจ้งให้ทราบล่วงหน้า

การออกแบบเพื่อการสนทนาที่ไหลลื่น

เหตุผลหนึ่งที่ฉันพบว่าตัวเองใช้ ChatGPT บ่อยครั้งที่การสนทนาเป็นเรื่องธรรมชาติ

ChatGPT หยุดชั่วคราวและตอบสนองในลักษณะที่รู้สึกเหมือนโต้ตอบกันจริง ๆ จังหวะดังกล่าวทำให้ดูดซับข้อมูลได้ง่ายขึ้นและมีส่วนร่วม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องถามคำถามที่ซับซ้อน

นั่นคือลักษณะของการสนทนาที่ดี และเป็นวิธีที่ฉันทำให้ แชทบอทฟังดูเป็นมนุษย์มากขึ้น 

เคล็ดลับและเทคนิคอื่นๆ ที่ฉันใช้เมื่อต้องออกแบบการสนทนา ได้แก่:

• การตอบให้สั้นและตรงประเด็น
• การเพิ่มช่วงหยุดชั่วคราวที่ละเอียดอ่อนระหว่างข้อความเพื่อให้ผู้ใช้มีเวลาในการประมวลผลสิ่งที่พวกเขาเห็น

วิธีการสร้างโครงสร้างการออกแบบ UX ของ Chatbot

1. เจาะลึกการวิจัยผู้ใช้และการค้นพบความตั้งใจ

ก่อนที่คุณจะร่างโครงร่างหรือเขียนข้อความใดๆ คุณต้องรู้ว่าคุณกำลังออกแบบสำหรับใคร ไม่ใช่ในแง่ของบุคคลอย่างคลุมเครือ —ผู้ใช้จริง เป้าหมายจริง หรือความขัดแย้งจริง

นี่คือจุดที่บอตส่วนใหญ่ล้มเหลว พวกมันถูกสร้างขึ้นจากสมมติฐาน ไม่ใช่หลักฐาน

เริ่มต้นด้วยการตอบคำถามพื้นฐานสามข้อ:

• ผู้ใช้ทั่วไปคือใคร (เช่น ผู้เยี่ยมชมใหม่ ลูกค้าที่กลับมาใช้บริการ พนักงาน?)
• เป้าหมายของพวกเขาคืออะไร (เช่น รับความช่วยเหลือ ซื้อสินค้า ติดตามบางอย่าง ยกเลิกการสมัครสมาชิก)
• อะไรที่ทำให้พวกเขาหงุดหงิดในประสบการณ์ปัจจุบัน?

คุณจะไม่พบคำตอบเหล่านี้จากการระดมความคิด พูดคุยกับทีมงานต่างๆ เช่น ฝ่ายสนับสนุนลูกค้า ฝ่ายขาย และฝ่ายผลิตภัณฑ์ เพื่อรับฟังว่าผู้ใช้ประสบปัญหาใดมากที่สุด 

จากนั้นลองดูตั๋วสนับสนุน บทสนทนา หรือการค้นหาศูนย์ช่วยเหลือเพื่อค้นหารูปแบบ 

ผ่านการวิจัยนี้ คุณกำลังสร้างแผนผังความตั้งใจ: รายการสิ่งที่บอทของคุณ ต้อง จัดการ และ วิธีที่ ผู้ใช้แสดงคำขอเหล่านั้นตามธรรมชาติ

2. กำหนดจุดประสงค์ที่ชัดเจนสำหรับ Chatbot ของคุณ

แชทบอทของคุณไม่จำเป็นต้องทำทุกอย่าง มันแค่ต้องทำสิ่งหนึ่งสิ่งใด ให้ดีจริงๆ

ก่อนที่จะเขียนข้อความใดๆ สักข้อความ ควรระบุกรณีการใช้งานที่มีผลกระทบสูงสุด ซึ่งก็คือสิ่งที่ผู้ใช้ต้องการจริงๆ และเป็นสิ่งที่ทีมของคุณสามารถนำไปใช้อย่างเป็นระบบได้อย่างมั่นใจ 

คุณกำลังมองหากระบวนการที่ตอบโจทย์ความต้องการ:

• ความถี่สูง
• สร้างความรำคาญให้กับผู้ใช้งาน
• ทำตามรูปแบบที่คาดเดาได้

ตัวอย่างเช่น ในอีคอมเมิร์ซ มักเป็นการติดตามคำสั่งซื้อหรือการค้นหาผลิตภัณฑ์ ซึ่งทั้งสองวิธีนี้มีความถี่ มีโครงสร้าง และมีความเสี่ยงต่ำในการทำให้เป็นอัตโนมัติ

เมื่อคุณโฟกัสได้แล้ว ให้เขียนภารกิจสั้นๆ สำหรับบอท เช่น “แนะนำผู้ใช้ตลอดกระบวนการยกเลิกบัญชีโดยที่ตัวแทนไม่ต้องเข้ามายุ่งภายในเวลาไม่ถึงสองนาที”

ตอนนี้ ให้กำหนดความสำเร็จ เป็นตัวเลข คุณกำลังมุ่งเป้าไปที่การทำให้ระบบอัตโนมัติอยู่ที่ 80% หรือไม่ เวลาในการจัดการโดยเฉลี่ยจะลดลงหรือไม่ การเพิ่มระดับความยุ่งยากน้อยลงหรือไม่

3. ออกแบบตั้งแต่ต้นจนจบ Chat การเดินทาง

วางแผนเส้นทางการใช้งานทั้งหมดของผู้ใช้ก่อนที่คุณจะเขียนข้อความสักข้อความเดียว นี่คือรากฐานของ UX ของแชทบอท

วิธีการสร้างแผนที่การเดินทางของ Chatbot เหมือนมืออาชีพ

นี่คือกระบวนการที่ฉันปฏิบัติตามในทุกโครงการ ไม่ว่าจะเป็นการสนับสนุนลูกค้า การต้อนรับ หรือการรับลูกค้าเป้าหมาย:

1. ผู้ใช้จะพบกับบอทได้ที่ไหน? หน้าแรก? ศูนย์ช่วยเหลือ? หน้าชำระเงิน?
2. บอตจะจดจำสิ่งที่ผู้ใช้ต้องการได้อย่างไร (คำหลัก, ปุ่ม, อินพุตของผู้ใช้)
3. เกิดอะไรขึ้นหลังจากแต่ละเจตนา? ร่างแบบการเปลี่ยนแปลงทั้งหมด
4. โฟลว์จะสิ้นสุดเมื่อใดและอย่างไร โฟลว์จะขยายตัว เสร็จสิ้นงาน หรือส่งคืนข้อมูลหรือไม่
5. เมื่อมีอะไรผิดพลาดจะเกิดอะไรขึ้น?

ตัวอย่างการเดินทาง: บอทติดตามคำสั่งซื้อ

นี่คือขั้นตอนพื้นฐานสำหรับการอ้างอิง:

1. [ข้อความต้อนรับ] : “สวัสดี 👋 ต้องการติดตามคำสั่งซื้อ ตรวจสอบสถานะการจัดส่ง หรือถามคำถามหรือไม่”
   → การตอบกลับด่วน: “ติดตามคำสั่งซื้อของฉัน”, “ข้อมูลการจัดส่ง”, “พูดคุยกับฝ่ายสนับสนุน ”
2. [ผู้ใช้เลือก 'ติดตามคำสั่งซื้อของฉัน']
3. [ระบบจะถามหมายเลขคำสั่งซื้อ] : “แน่นอน! คุณช่วยกรอกหมายเลขคำสั่งซื้อได้ไหม ”
4. [ตรวจสอบฐานข้อมูล]
   → หากพบ: “คำสั่งซื้อของคุณกำลังจัดส่งและควรมาถึงภายในเวลา 16.00 น. ของวันนี้”
   → หากไม่พบ: “อืม ฉันไม่พบหมายเลขนั้น ต้องการลองอีกครั้งหรือติดต่อฝ่ายสนับสนุนหรือไม่ ”
5. [การกระทำของผู้ใช้]
   → ลองอีกครั้งหรือส่งต่อไปยัง ตัวแทน
6. [จบการสนทนา] : “ดีใจที่ช่วยได้ มีอะไรอีกไหมก่อนที่คุณจะไป?”

4. เขียนและทดสอบตัวอย่างบทสนทนา

เมื่อคุณได้วางแผนการไหลของแชทบอทของคุณเรียบร้อยแล้ว ก็ถึงเวลาลง รายละเอียดที่สำคัญที่สุด นั่นก็ คือ คำพูดจริงที่บอทของคุณพูด

นี่คือกฎที่ฉันปฏิบัติตามทุกครั้ง: หากคุณไม่สามารถเขียนตัวอย่างบทสนทนาที่สมจริงตามความตั้งใจได้ แสดงว่าคุณยังไม่พร้อมที่จะสร้างมันขึ้นมา

เริ่มต้นด้วยการเขียนสคริปต์ตัวอย่างบทสนทนา 3 ถึง 5 ตัวอย่างสำหรับกรณีการใช้งานหลักของคุณ: สถานการณ์เฉพาะจริงตามการวิจัยผู้ใช้ของคุณ ซึ่งควรสะท้อนถึงภาษาที่ผู้คนใช้จริง ไม่ใช่ข้อความทางธุรกิจที่ผ่านการปรับแต่ง 

เช่น:

• ผู้ใช้ที่เพิ่งถูกเรียกเก็บเงินซ้ำสองครั้งและรู้สึกหงุดหงิด
• มีคนพยายามรีเซ็ตรหัสผ่านแต่ไม่ได้รับอีเมล
• ผู้ใช้ครั้งแรกที่ไม่แน่ใจว่าจะยกเลิกการทดลองใช้อย่างไร

เขียนปฏิสัมพันธ์ ทั้งหมด รวมถึงกรณีสุดโต่งและทางอ้อมที่น่าอึดอัด หากมีคนตอบครึ่งๆ กลางๆ หรือออกนอกบท บอตจะจัดการอย่างไร

ให้ข้อความสั้นและชัดเจน แบ่งคำอธิบายออกเป็นขั้นตอนเชิงตรรกะ และใช้การแบ่งบรรทัดเพื่อปรับปรุงความสามารถในการสแกน

เมื่อเขียนแล้ว ให้เล่นบทบาทบทสนทนากับทีมของคุณหรือดีกว่านั้นกับผู้ใช้จริง 

อ่านออกเสียงให้ฟัง 

จากการดูบันทึกของผู้ใช้ที่โต้ตอบกับบอท ดูว่าผู้ใช้ลังเล ตีความผิด หรือถามคำถามติดตามที่สคริปต์ของคุณไม่ได้คาดคิดไว้ตรงไหน นี่อาจเป็น วิธี ที่ดีที่สุดในการปรับปรุงขั้นตอนการทำงาน 

5. สร้าง Chatbot ของคุณ

ตอนนี้เมื่อกระแสและเนื้อหาของคุณพร้อมแล้ว ก็ได้เวลา สร้างแชทบอท AI ของคุณ

คุณจะต้องมี:

• ข้อความต้อนรับ
• จุดประสงค์หลัก (คำถามที่พบบ่อย, ความช่วยเหลือเกี่ยวกับบัญชี, การค้นหาคำสั่งซื้อ ฯลฯ)
• รองรับตรรกะการส่งต่อ
• การจัดการการลองซ้ำและการสำรองข้อมูล

ทีมของคุณควรตัดสินใจว่าจะให้บอทจัดเก็บข้อมูล เช่น หมายเลขคำสั่งซื้อ หรือค่ากำหนดของผู้ใช้อย่างไร บอทจะต้องเรียกใช้ API เพื่อดึงข้อมูลการจัดส่งหรือความพร้อมใช้งานของปฏิทินหรือไม่ บอทควรจำการโต้ตอบที่ผ่านมาหรือไม่

รวมเข้ากับเครื่องมือเช่น Calendly หรือ Google Calendar สำหรับการกำหนดตารางเวลา Zendesk สำหรับการสนับสนุน และ Stripe หรือ Shopify สำหรับธุรกรรม API ที่กำหนดเองสามารถช่วยเชื่อมต่อกับระบบภายในของคุณได้

6. ทดสอบและปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

เมื่อบอทของคุณเปิดใช้งานแล้ว คุณจะเรียนรู้ได้อย่างรวดเร็วว่าอะไรใช้ได้และอะไรใช้ไม่ได้ 

และสำหรับสิ่งนั้นเราสามารถพูดได้ว่า ขอบคุณ chatbot analytics

ไม่มีอะไรจะดีไปกว่าข้อมูลจากโลกแห่งความเป็นจริงจากผู้ใช้จริงเมื่อต้องปรับปรุงบอทของคุณ

ตัวชี้วัดสำคัญบางประการที่ต้องตรวจสอบหลังเปิดตัว:

• เจตนาที่พบบ่อยที่สุด
• โหนดหลุดสูง
• วลีที่ซ้ำกันซึ่งกระทบต่อการย้อนกลับ
• เวลาต่อเซสชัน / อัตราความสำเร็จ

เคล็ดลับ : สร้าง "บันทึกการปรับปรุงบอท" 

ฉันแนะนำให้ตรวจสอบบันทึกนี้ทุก ๆ สองสัปดาห์ ติดตามการอัปเดตและผลกระทบที่เกิดขึ้น ฝึกการจดจำเจตนาของคุณอีกครั้งเมื่อรูปแบบใหม่ ๆ เกิดขึ้น 

เครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับการออกแบบ UX ของ Chatbot

เครื่องมือวางแผนและทำแผนที่

สิ่งเหล่านี้ช่วยให้คุณร่างตรรกะของแชทบ็อตก่อนที่คุณจะแตะโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว สิ่งเหล่านี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการแสดงภาพการไหลและระบุกรณีขอบ

ลูซิดชาร์ต

‍

ในฐานะคนที่สร้างแชทบอทเพื่อความสนุกสนาน (และทำงานที่บริษัท AI) นี่เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ฉันชื่นชอบมากที่สุดในการวางแผนการสนทนา 

เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสร้างแผนผังการสนทนาโดยละเอียด เส้นทางสำรอง และตรรกะการตัดสินใจ 

ฉันชอบใช้มันเป็นพิเศษเมื่อทำงานร่วมกับวิศวกรหรือทีมสนับสนุน เพราะทุกอย่างเป็นภาพที่ชัดเจนและจัดวางได้ง่าย 

โบนัส: การทำงานร่วมกันแบบเรียลไทม์ถือเป็นความฝันสำหรับการทำงานเป็นทีมแบบอะซิงโครนัส

มิโร

โดยปกติแล้วฉันจะเริ่มเวิร์กช็อปการออกแบบแชทบอทใน Miro ซึ่งเหมาะมากสำหรับการถ่ายทอดแนวคิดดิบๆ เช่น เจตนา และตัวอย่างประโยคลงในสนามเด็กเล่นที่มองเห็นได้

หาก Lucidchart เป็นที่ที่ฉันทำให้ทุกอย่างเป็นทางการ Miro เป็นที่ที่ความคิดสร้างสรรค์อันยุ่งวุ่นวายเกิดขึ้น นอกจากนี้ยังเป็นสถานที่ที่ยอดเยี่ยมในการระดมความคิดของทีมในช่วงเริ่มต้นหรือรับข้อมูลเชิงลึกของผู้ใช้หลังการวิจัย

แปลก 

นี่คือสิ่งที่ฉันใช้เมื่อต้องการสร้างร่างการสนทนาอย่างรวดเร็วหรือเพียงแค่ร่างภาพคุณลักษณะเล็ก ๆ น้อย ๆ

เหมาะอย่างยิ่งเมื่อฉันทำงานคนเดียวหรือจำเป็นต้องแสดงคอนเซปต์ให้ใครสักคนดูโดยที่ไม่ได้มี "เครื่องมือ" มากมาย 

นอกจากนี้ยังเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการรักษาสิ่งต่างๆ ให้สะอาดและมีระดับสูงโดยไม่ต้องลงรายละเอียดสำคัญๆ ก่อนเวลาอันควร

เครื่องมือทดสอบและวิจัย

กลยุทธ์แชทบอทจะสมบูรณ์แบบไม่ได้เลยหากไม่ได้ทดสอบการโต้ตอบของผู้ใช้จริง เครื่องมือเหล่านี้จะช่วยให้คุณตรวจสอบการออกแบบการสนทนาและรวบรวมคำติชมก่อนเปิดตัว

เพลย์บุ๊ก UX 

‍

ฉันใช้ PlaybookUX ในการรันการทดสอบแบบไม่ผ่านการควบคุมบนต้นแบบของแชทบอท และมันมักจะให้ผลตอบรับอันล้ำค่าแก่ฉันเสมอ

คุณจะได้รับปฏิกิริยาของผู้ใช้และพฤติกรรมการนำทางโดยไม่จำเป็นต้องกำหนดเวลาการสัมภาษณ์ 

มีประโยชน์อย่างยิ่งในการค้นหาจุดที่ผู้ใช้อ่านบอทผิดหรือดำเนินการอย่างไม่คาดคิดในกระแสข้อมูล

เขาวงกต 

ฉันชอบใช้ Maze เพื่อทดสอบสัญญาณอย่างรวดเร็ว 

เมื่อคุณแค่ต้องการรู้ว่าการไหลนี้สมเหตุสมผลหรือไม่

มองย้อนกลับไป 

Lookback รองรับการสัมภาษณ์สดและการบันทึกหน้าจอเพื่อให้คุณสามารถสังเกตปฏิกิริยาแบบเรียลไทม์และปัญหาการใช้งานได้

โดยส่วนตัวแล้ว ฉันเคยพบปัญหาเรื่องเวลาเล็กๆ น้อยๆ หรือการใช้คำที่ไม่ชัดเจนเพียงจากการเห็นผู้ใช้ลังเลเป็นเวลาสามวินาทีระหว่างการสนทนา

แพลตฟอร์ม AI Chatbot

แพลตฟอร์มเหล่านี้ครอบคลุมตั้งแต่ต้นจนจบที่ใช้ระหว่างการนำแชทบอทไปใช้งานเพื่อสร้างและปรับใช้ประสบการณ์การสนทนา แพลตฟอร์มเหล่านี้มักมีเครื่องมือสำหรับตรรกะ การผสานรวม และการจัดการภาษาธรรมชาติ

Botpress

‍

ฉันสร้างทุกอย่างใน Botpress :มันตรงจุดที่ลงตัวระหว่างการไม่ต้องเขียนโค้ดและความยืดหยุ่นของนักพัฒนาเต็มที่

Botpress นำเสนอแพลตฟอร์มที่มีคุณลักษณะครบครันสำหรับการสร้าง AI เชิงสนทนาพร้อมรองรับ NLU, RAG และโฟลว์แบบกำหนดเอง 

โปรแกรมสร้างภาพนั้นใช้งานง่ายสำหรับนักออกแบบ และแพลตฟอร์มรองรับการทดสอบและการดีบักแบบเรียลไทม์ 

และเหมาะอย่างยิ่งสำหรับทีมที่กำลังมองหาเส้นทางจากแนวคิดไปสู่การผลิตด้วยโค้ดขั้นต่ำ 

ดีที่สุดคือ ฟรี!

รสา 

เนื่องจากฉันไม่มีพื้นฐานทางด้านเทคนิค ฉันจึงอยากบอกว่า Rasa เน้นด้านวิศวกรรมมากกว่า ฉันเคยใช้ Rasa สำหรับบอทที่เน้น ML มากกว่า เช่น เมื่อฉันต้องการควบคุมโมเดลเจตนาทั้งหมด

แต่หากทีมของคุณมีประสบการณ์เกี่ยวกับ Python และจำเป็นต้องสร้างอะไรบางอย่างที่มากกว่าตรรกะแบบลากและวาง Rasa ก็มีประสิทธิภาพอย่างเหลือเชื่อ 

Dialogflow 

Dialogflow เหมาะสำหรับบอทธรรมดาหรือเมื่อคุณ stack อยู่ใน Google Cloud ลึกแล้ว

ฉันใช้มันครั้งหนึ่งเพื่อสร้างระบบช่วยเหลือด้านไอทีที่เปิดใช้งานด้วยเสียงซึ่งเชื่อมต่อกับ Google Calendar และแผ่นงาน 

มันไม่มีความยืดหยุ่นสำหรับโฟลว์ขั้นสูงหรือตรรกะแบบกำหนดเอง แต่จะราบรื่นจริงๆ หากความต้องการของคุณตรงไปตรงมา

เครื่องมือวิเคราะห์และเพิ่มประสิทธิภาพ

เมื่อแชทบอทของคุณเปิดใช้งานแล้ว คุณจะต้องมีข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพของแชทบอท เครื่องมือวิเคราะห์จะติดตามพฤติกรรมของผู้ใช้ ความสำเร็จของการสนทนา จุดที่ผู้ใช้ออกจากแชทบอท และอื่นๆ อีกมากมาย

Botpress (ติดตั้งในตัว) 

‍

อีกแง่มุมหนึ่งของ Botpress สิ่งที่ฉันชอบคือแท็บวิเคราะห์ในตัว

เป็นเรื่องง่ายมากที่จะดีบักโฟลว์ในบริบทและดูว่าผู้ใช้พิมพ์อะไรก่อนที่บอทจะสับสน

แดชบอท 

หากคุณกำลังรันบ็อตหลายตัวหรือต้องการแดชบอร์ดเฉพาะสำหรับการมีส่วนร่วมและประสิทธิภาพ Dashbot ก็เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม

ซึ่งจะช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจข้อมูลเชิงลึกที่มีโครงสร้างชัดเจนเกี่ยวกับสิ่งต่างๆ เช่น การรักษาผู้ใช้และทริกเกอร์สำรอง 

Google Analytics (กิจกรรมที่กำหนดเอง) 

ฉันขอแนะนำอย่างยิ่ง Google Analytics สำหรับทีมการตลาดที่ต้องการดูว่าบอทส่งผลต่อการแปลง อัตราการตีกลับ หรือการมีส่วนร่วมกับเพจโดยรวมอย่างไร 

มันไม่ใช่แชทบอทโดยเฉพาะ แต่เหมาะสำหรับการวิเคราะห์ช่องทางแบบกว้างๆ

ออกแบบ Chatbots ที่ชาญฉลาดมากขึ้น 

การออกแบบ Chatbot เป็นรากฐานของประสบการณ์ Chatbot ที่ยอดเยี่ยมทุกครั้ง

Botpress เป็นแพลตฟอร์มตัวแทน AI ที่ให้เครื่องมือแก่ทุกคนในการสร้างและใช้งานตัวแทนอัจฉริยะด้วยการสนทนาที่เป็นธรรมชาติ 

ด้วยเครื่องมือออกแบบในตัว เทมเพลตที่นำมาใช้ซ้ำได้ และเอ็นจิ้น NLU อันทรงพลัง Botpress ช่วยให้สร้างบอทที่ไม่เพียงทำงานได้แต่ยังมีความรู้สึกเหมือนมนุษย์ได้อย่างง่ายดาย

เริ่มสร้างวันนี้ ฟรี

คำถามที่พบบ่อย

การออกแบบและเปิดตัวแชทบอทใช้เวลานานเท่าไร?

การออกแบบและเปิดตัวแชทบอทที่ทำงานได้ดีอาจใช้เวลาตั้งแต่ไม่กี่ชั่วโมงไปจนถึงหลายสัปดาห์ ขึ้นอยู่กับความซับซ้อน บอท FAQ ทั่วไปอาจพร้อมใช้งานภายใน 2-3 ชั่วโมง ในขณะที่บอทขั้นสูงที่จัดการงานที่ซับซ้อนอาจใช้เวลาสองสามวันหรือมากกว่านั้น เพื่อให้มั่นใจในคุณภาพและความน่าเชื่อถือ

ฉันต้องมีทักษะการเขียนโค้ดเพื่อออกแบบแชทบอทหรือไม่?

ทักษะการเขียนโค้ดไม่จำเป็นอย่างยิ่งสำหรับการออกแบบแชทบอท เนื่องจากมีเครื่องมือสร้างภาพและเครื่องมือแบบไม่ต้องเขียนโค้ดที่เสนอโดยแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น Botpress (หรือ Dialogflow ) อย่างไรก็ตาม การบูรณาการที่ซับซ้อนหรือคุณลักษณะเฉพาะมักจะได้รับประโยชน์จากการสนับสนุนของนักพัฒนาเพื่อขยายความสามารถของบอท

Chatbot สามารถจัดการหลายภาษาหรือสำเนียงต่างๆ ในบอทเดียวกันได้หรือไม่

แชทบอทสามารถจัดการภาษาหรือสำเนียงต่างๆ ได้หลายภาษาในบอทเดียวกัน หากได้รับการออกแบบโดยใช้โมเดลความเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU) หลายภาษา และรองรับข้อมูลการฝึกเฉพาะภาษา แพลตฟอร์มแชทบอทสมัยใหม่หลายแพลตฟอร์มมีฟังก์ชันหลายภาษาในตัว แต่คุณยังคงต้องวางแผนการแปลอย่างรอบคอบ และทดสอบความแตกต่างเล็กน้อยในสำนวน บริบททางวัฒนธรรม และความคาดหวังของผู้ใช้ในแต่ละภูมิภาค

ฉันจะวัดได้อย่างไรว่าการออกแบบแชทบอทของฉันประสบความสำเร็จหลังจากเปิดตัว?

ความสำเร็จในการออกแบบแชทบอทวัดผลหลังการเปิดตัวโดยใช้ตัวชี้วัดต่างๆ เช่น อัตราการทำงานสำเร็จ คะแนนความพึงพอใจของผู้ใช้ อัตราการตอบกลับ และระยะเวลาการแก้ปัญหาโดยเฉลี่ย บันทึกการสนทนาและความคิดเห็นจากผู้ใช้จะช่วยระบุจุดบกพร่องและประสิทธิภาพโดยรวม

ฉันควรหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดทั่วไปอะไรบ้างเมื่อออกแบบการสนทนาแชทบอท?

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยในการออกแบบแชทบอท ได้แก่ การใช้ภาษาที่เป็นทางการมากเกินไปหรือดูคล้ายหุ่นยนต์ การไม่อธิบายความสามารถของบอทให้ชัดเจน การสร้างโฟลว์ที่ยืดหยุ่นเกินไปโดยไม่สนใจอินพุตที่ไม่คาดคิด และการขาดข้อความสำรองที่มีประสิทธิภาพ การทดสอบกับผู้ใช้จริงช่วยให้มั่นใจได้ว่าการสนทนาจะเป็นไปอย่างเป็นธรรมชาติและการโต้ตอบที่ราบรื่นและเป็นประโยชน์