คู่มือการออกแบบ Chatbot ฉบับสมบูรณ์

ฝังเข้าในเส้นทางของผู้ใช้

ความผิดพลาดที่ใหญ่ที่สุดที่ฉันพบเห็นในการใช้งานแชทบอทคือการปฏิบัติต่อบอทเหมือนกับเป็นฟีเจอร์เสริม 

Chatbots จะสร้างมูลค่าเพิ่มได้ก็ต่อเมื่อถูกฝังไว้ในเส้นทางการเดินทางของผู้ใช้ และช่วยแนะนำผู้คนไปยังจุดที่พวกเขาต้องการไป

ตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบ (และน่าอร่อย) ของสิ่งนี้คือ Fromeo ซึ่งเป็นแชทบอทที่เราสร้างขึ้นสำหรับ Les Producteurs de lait du Québec 

Fromeo อยู่ตรงกลางหน้าแรกของ Fromages d'ici ทำหน้าที่เป็น “บัตเลอร์ชีส” ดิจิทัลที่เชิญชวนผู้ใช้เข้าสู่ประสบการณ์ที่พวกเขาไม่รู้ว่าต้องการ

งานของ Fromeo คืออะไร? ช่วยให้ผู้คน รู้จักชีสหลายร้อยยี่ห้อในควิเบก โดยแสดงคำแนะนำเฉพาะบุคคลผ่านการสนทนา แทนที่จะบังคับให้ผู้คนต้องค้นหาหมวดหมู่ชีสไม่รู้จบ Fromeo ตอบสนองพวกเขาด้วยคำถามง่ายๆ ว่า "วันนี้คุณรู้สึกอย่างไร"

นี่คือตัวอย่างการฝังแชทบอทเข้าในโฟลว์ของผู้ใช้ ซึ่งจะเปลี่ยนเซสชันการเรียกดูแบบพาสซีฟให้กลายเป็นการเดินทางแบบโต้ตอบที่มีคุณค่าสูง

กำหนดความคาดหวังที่ชัดเจนตั้งแต่เริ่มต้น

Ruby Labs ใช้แนวทางนี้เมื่อปรับขนาดการรองรับให้ครอบคลุมแอปแบบสมัครสมาชิกจำนวนหกแอป

เมื่อผู้ใช้เปิดแชทบอทสนับสนุน พวกเขาจะเห็นตัวเลือกง่าย ๆ สี่ตัวเลือกทันที: 

• ยกเลิกบัญชีของฉัน
• คำถามเกี่ยวกับการเรียกเก็บเงิน
• แก้ไขปัญหาทางเทคนิค
• ถามคำถามทั่วไป

ปุ่มเหล่านี้ ช่วยให้ ผู้ใช้เข้าถึงผลลัพธ์ที่ประสบความสำเร็จโดยแสดงความต้องการที่พบบ่อยที่สุดทันที 

ไม่ใช่เรื่องของเทคโนโลยีล้ำสมัย แต่เป็นการแสดงให้ผู้คนเห็นอย่างชัดเจนว่าบอท สามารถ ช่วยอะไรได้บ้าง

สิ่งนี้มีส่วนสำคัญอย่างยิ่งต่อความสามารถของ Ruby Labs ในการสร้างเซสชันการสนับสนุนอัตโนมัติกว่า 4 ล้านเซสชันต่อเดือน โดยมี อัตราการแก้ไขปัญหาได้ 98% 

สิ่งสำคัญอีกประการหนึ่งคือต้องซื่อสัตย์เกี่ยวกับสิ่งที่แชทบอททำ ไม่ได้ หากแชทบอทไม่สามารถจัดการเรื่องต่างๆ เช่น การคืนเงินหรือความช่วยเหลือเกี่ยวกับบัญชีโดยละเอียดได้ ควรแจ้งให้ทราบล่วงหน้า

การออกแบบเพื่อการสนทนาที่ไหลลื่น

เหตุผลหนึ่งที่ฉันพบว่าตัวเองใช้ ChatGPT บ่อยครั้งที่การสนทนาเป็นเรื่องธรรมชาติ

ChatGPT หยุดชั่วคราวและตอบสนองในลักษณะที่รู้สึกเหมือนโต้ตอบกันจริง ๆ จังหวะดังกล่าวทำให้ดูดซับข้อมูลได้ง่ายขึ้นและมีส่วนร่วม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องถามคำถามที่ซับซ้อน

นั่นคือลักษณะของการสนทนาที่ดี และเป็นวิธีที่ฉันทำให้ แชทบอทฟังดูเป็นมนุษย์มากขึ้น 

เคล็ดลับและเทคนิคอื่นๆ ที่ฉันใช้เมื่อต้องออกแบบการสนทนา ได้แก่:

• การตอบให้สั้นและตรงประเด็น
• การเพิ่มช่วงหยุดชั่วคราวที่ละเอียดอ่อนระหว่างข้อความเพื่อให้ผู้ใช้มีเวลาในการประมวลผลสิ่งที่พวกเขาเห็น

1. เจาะลึกการวิจัยผู้ใช้และการค้นพบความตั้งใจ

ก่อนที่คุณจะร่างโครงร่างหรือเขียนข้อความใดๆ คุณต้องรู้ว่าคุณกำลังออกแบบสำหรับใคร ไม่ใช่ในแง่ของบุคคลอย่างคลุมเครือ —ผู้ใช้จริง เป้าหมายจริง หรือความขัดแย้งจริง

นี่คือจุดที่บอตส่วนใหญ่ล้มเหลว พวกมันถูกสร้างขึ้นจากสมมติฐาน ไม่ใช่หลักฐาน

เริ่มต้นด้วยการตอบคำถามพื้นฐานสามข้อ:

• ผู้ใช้ทั่วไปคือใคร (เช่น ผู้เยี่ยมชมใหม่ ลูกค้าที่กลับมาใช้บริการ พนักงาน?)
• เป้าหมายของพวกเขาคืออะไร (เช่น รับความช่วยเหลือ ซื้อสินค้า ติดตามบางอย่าง ยกเลิกการสมัครสมาชิก)
• อะไรที่ทำให้พวกเขาหงุดหงิดในประสบการณ์ปัจจุบัน?

คุณจะไม่พบคำตอบเหล่านี้จากการระดมความคิด พูดคุยกับทีมงานต่างๆ เช่น ฝ่ายสนับสนุนลูกค้า ฝ่ายขาย และฝ่ายผลิตภัณฑ์ เพื่อรับฟังว่าผู้ใช้ประสบปัญหาใดมากที่สุด 

จากนั้นลองดูตั๋วสนับสนุน บทสนทนา หรือการค้นหาศูนย์ช่วยเหลือเพื่อค้นหารูปแบบ 

ผ่านการวิจัยนี้ คุณกำลังสร้างแผนผังความตั้งใจ: รายการสิ่งที่บอทของคุณ ต้อง จัดการ และ วิธีที่ ผู้ใช้แสดงคำขอเหล่านั้นตามธรรมชาติ

2. กำหนดจุดประสงค์ที่ชัดเจนสำหรับ Chatbot ของคุณ

แชทบอทของคุณไม่จำเป็นต้องทำทุกอย่าง มันแค่ต้องทำสิ่งหนึ่งสิ่งใด ให้ดีจริงๆ

ก่อนที่จะเขียนข้อความใดๆ สักข้อความ ควรระบุกรณีการใช้งานที่มีผลกระทบสูงสุด ซึ่งก็คือสิ่งที่ผู้ใช้ต้องการจริงๆ และเป็นสิ่งที่ทีมของคุณสามารถนำไปใช้อย่างเป็นระบบได้อย่างมั่นใจ 

คุณกำลังมองหากระบวนการที่ตอบโจทย์ความต้องการ:

• ความถี่สูง
• สร้างความรำคาญให้กับผู้ใช้งาน
• ทำตามรูปแบบที่คาดเดาได้

ตัวอย่างเช่น ในอีคอมเมิร์ซ มักเป็นการติดตามคำสั่งซื้อหรือการค้นหาผลิตภัณฑ์ ซึ่งทั้งสองวิธีนี้มีความถี่ มีโครงสร้าง และมีความเสี่ยงต่ำในการทำให้เป็นอัตโนมัติ

เมื่อคุณโฟกัสได้แล้ว ให้เขียนภารกิจสั้นๆ สำหรับบอท เช่น “แนะนำผู้ใช้ตลอดกระบวนการยกเลิกบัญชีโดยที่ตัวแทนไม่ต้องเข้ามายุ่งภายในเวลาไม่ถึงสองนาที”

ตอนนี้ ให้กำหนดความสำเร็จ เป็นตัวเลข คุณกำลังมุ่งเป้าไปที่การทำให้ระบบอัตโนมัติอยู่ที่ 80% หรือไม่ เวลาในการจัดการโดยเฉลี่ยจะลดลงหรือไม่ การเพิ่มระดับความยุ่งยากน้อยลงหรือไม่

3. ออกแบบตั้งแต่ต้นจนจบ Chat การเดินทาง

วางแผนเส้นทางการใช้งานทั้งหมดของผู้ใช้ก่อนที่คุณจะเขียนข้อความสักข้อความเดียว นี่คือรากฐานของ UX ของแชทบอท

4. เขียนและทดสอบตัวอย่างบทสนทนา

เมื่อคุณได้วางแผนการไหลของแชทบอทของคุณเรียบร้อยแล้ว ก็ถึงเวลาลง รายละเอียดที่สำคัญที่สุด นั่นก็ คือ คำพูดจริงที่บอทของคุณพูด

นี่คือกฎที่ฉันปฏิบัติตามทุกครั้ง: หากคุณไม่สามารถเขียนตัวอย่างบทสนทนาที่สมจริงตามความตั้งใจได้ แสดงว่าคุณยังไม่พร้อมที่จะสร้างมันขึ้นมา

เริ่มต้นด้วยการเขียนสคริปต์ตัวอย่างบทสนทนา 3 ถึง 5 ตัวอย่างสำหรับกรณีการใช้งานหลักของคุณ: สถานการณ์เฉพาะจริงตามการวิจัยผู้ใช้ของคุณ ซึ่งควรสะท้อนถึงภาษาที่ผู้คนใช้จริง ไม่ใช่ข้อความทางธุรกิจที่ผ่านการปรับแต่ง 

เช่น:

• ผู้ใช้ที่เพิ่งถูกเรียกเก็บเงินซ้ำสองครั้งและรู้สึกหงุดหงิด
• มีคนพยายามรีเซ็ตรหัสผ่านแต่ไม่ได้รับอีเมล
• ผู้ใช้ครั้งแรกที่ไม่แน่ใจว่าจะยกเลิกการทดลองใช้อย่างไร

เขียนปฏิสัมพันธ์ ทั้งหมด รวมถึงกรณีสุดโต่งและทางอ้อมที่น่าอึดอัด หากมีคนตอบครึ่งๆ กลางๆ หรือออกนอกบท บอตจะจัดการอย่างไร

ให้ข้อความสั้นและชัดเจน แบ่งคำอธิบายออกเป็นขั้นตอนเชิงตรรกะ และใช้การแบ่งบรรทัดเพื่อปรับปรุงความสามารถในการสแกน

เมื่อเขียนแล้ว ให้เล่นบทบาทบทสนทนากับทีมของคุณหรือดีกว่านั้นกับผู้ใช้จริง 

อ่านออกเสียงให้ฟัง 

จากการดูบันทึกของผู้ใช้ที่โต้ตอบกับบอท ดูว่าผู้ใช้ลังเล ตีความผิด หรือถามคำถามติดตามที่สคริปต์ของคุณไม่ได้คาดคิดไว้ตรงไหน นี่อาจเป็น วิธี ที่ดีที่สุดในการปรับปรุงขั้นตอนการทำงาน 

5. สร้าง Chatbot ของคุณ

ตอนนี้เมื่อกระแสและเนื้อหาของคุณพร้อมแล้ว ก็ได้เวลา สร้างแชทบอท AI ของคุณ

คุณจะต้องมี:

• ข้อความต้อนรับ
• จุดประสงค์หลัก (คำถามที่พบบ่อย, ความช่วยเหลือเกี่ยวกับบัญชี, การค้นหาคำสั่งซื้อ ฯลฯ)
• รองรับตรรกะการส่งต่อ
• การจัดการการลองซ้ำและการสำรองข้อมูล

ทีมของคุณควรตัดสินใจว่าจะให้บอทจัดเก็บข้อมูล เช่น หมายเลขคำสั่งซื้อ หรือค่ากำหนดของผู้ใช้อย่างไร บอทจะต้องเรียกใช้ API เพื่อดึงข้อมูลการจัดส่งหรือความพร้อมใช้งานของปฏิทินหรือไม่ บอทควรจำการโต้ตอบที่ผ่านมาหรือไม่

รวมเข้ากับเครื่องมือเช่น Calendly หรือ Google Calendar สำหรับการกำหนดตารางเวลา Zendesk สำหรับการสนับสนุน และ Stripe หรือ Shopify สำหรับธุรกรรม API ที่กำหนดเองสามารถช่วยเชื่อมต่อกับระบบภายในของคุณได้

6. ทดสอบและปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

เมื่อบอทของคุณเปิดใช้งานแล้ว คุณจะเรียนรู้ได้อย่างรวดเร็วว่าอะไรใช้ได้และอะไรใช้ไม่ได้ 

และสำหรับสิ่งนั้นเราสามารถพูดได้ว่า ขอบคุณ chatbot analytics

ไม่มีอะไรจะดีไปกว่าข้อมูลจากโลกแห่งความเป็นจริงจากผู้ใช้จริงเมื่อต้องปรับปรุงบอทของคุณ

ตัวชี้วัดสำคัญบางประการที่ต้องตรวจสอบหลังเปิดตัว:

• เจตนาที่พบบ่อยที่สุด
• โหนดหลุดสูง
• วลีที่ซ้ำกันซึ่งกระทบต่อการย้อนกลับ
• เวลาต่อเซสชัน / อัตราความสำเร็จ

เคล็ดลับ : สร้าง "บันทึกการปรับปรุงบอท" 

ฉันแนะนำให้ตรวจสอบบันทึกนี้ทุก ๆ สองสัปดาห์ ติดตามการอัปเดตและผลกระทบที่เกิดขึ้น ฝึกการจดจำเจตนาของคุณอีกครั้งเมื่อรูปแบบใหม่ ๆ เกิดขึ้น 

เครื่องมือวางแผนและทำแผนที่

สิ่งเหล่านี้ช่วยให้คุณร่างตรรกะของแชทบ็อตก่อนที่คุณจะแตะโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว สิ่งเหล่านี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการแสดงภาพการไหลและระบุกรณีขอบ

ลูซิดชาร์ต

‍

ในฐานะคนที่สร้างแชทบอทเพื่อความสนุกสนาน (และทำงานที่บริษัท AI) นี่เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ฉันชื่นชอบมากที่สุดในการวางแผนการสนทนา 

เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสร้างแผนผังการสนทนาโดยละเอียด เส้นทางสำรอง และตรรกะการตัดสินใจ 

ฉันชอบใช้มันเป็นพิเศษเมื่อทำงานร่วมกับวิศวกรหรือทีมสนับสนุน เพราะทุกอย่างเป็นภาพที่ชัดเจนและจัดวางได้ง่าย 

โบนัส: การทำงานร่วมกันแบบเรียลไทม์ถือเป็นความฝันสำหรับการทำงานเป็นทีมแบบอะซิงโครนัส

มิโร

โดยปกติแล้วฉันจะเริ่มเวิร์กช็อปการออกแบบแชทบอทใน Miro ซึ่งเหมาะมากสำหรับการถ่ายทอดแนวคิดดิบๆ เช่น เจตนา และตัวอย่างประโยคลงในสนามเด็กเล่นที่มองเห็นได้

หาก Lucidchart เป็นที่ที่ฉันทำให้ทุกอย่างเป็นทางการ Miro เป็นที่ที่ความคิดสร้างสรรค์อันยุ่งวุ่นวายเกิดขึ้น นอกจากนี้ยังเป็นสถานที่ที่ยอดเยี่ยมในการระดมความคิดของทีมในช่วงเริ่มต้นหรือรับข้อมูลเชิงลึกของผู้ใช้หลังการวิจัย

แปลก 

นี่คือสิ่งที่ฉันใช้เมื่อต้องการสร้างร่างการสนทนาอย่างรวดเร็วหรือเพียงแค่ร่างภาพคุณลักษณะเล็ก ๆ น้อย ๆ

เหมาะอย่างยิ่งเมื่อฉันทำงานคนเดียวหรือจำเป็นต้องแสดงคอนเซปต์ให้ใครสักคนดูโดยที่ไม่ได้มี "เครื่องมือ" มากมาย 

นอกจากนี้ยังเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการรักษาสิ่งต่างๆ ให้สะอาดและมีระดับสูงโดยไม่ต้องลงรายละเอียดสำคัญๆ ก่อนเวลาอันควร

เครื่องมือทดสอบและวิจัย

กลยุทธ์แชทบอทจะสมบูรณ์แบบไม่ได้เลยหากไม่ได้ทดสอบการโต้ตอบของผู้ใช้จริง เครื่องมือเหล่านี้จะช่วยให้คุณตรวจสอบการออกแบบการสนทนาและรวบรวมคำติชมก่อนเปิดตัว

เพลย์บุ๊ก UX 

‍

ฉันใช้ PlaybookUX ในการรันการทดสอบแบบไม่ผ่านการควบคุมบนต้นแบบของแชทบอท และมันมักจะให้ผลตอบรับอันล้ำค่าแก่ฉันเสมอ

คุณจะได้รับปฏิกิริยาของผู้ใช้และพฤติกรรมการนำทางโดยไม่จำเป็นต้องกำหนดเวลาการสัมภาษณ์ 

มีประโยชน์อย่างยิ่งในการค้นหาจุดที่ผู้ใช้อ่านบอทผิดหรือดำเนินการอย่างไม่คาดคิดในกระแสข้อมูล

เขาวงกต 

ฉันชอบใช้ Maze เพื่อทดสอบสัญญาณอย่างรวดเร็ว 

เมื่อคุณแค่ต้องการรู้ว่าการไหลนี้สมเหตุสมผลหรือไม่

มองย้อนกลับไป 

Lookback รองรับการสัมภาษณ์สดและการบันทึกหน้าจอเพื่อให้คุณสามารถสังเกตปฏิกิริยาแบบเรียลไทม์และปัญหาการใช้งานได้

โดยส่วนตัวแล้ว ฉันเคยพบปัญหาเรื่องเวลาเล็กๆ น้อยๆ หรือการใช้คำที่ไม่ชัดเจนเพียงจากการเห็นผู้ใช้ลังเลเป็นเวลาสามวินาทีระหว่างการสนทนา

กำลังใช้งานตัวแทน AI หรือไม่?

อ่านแผนผังการใช้งาน AI Agent ของเรา

อ่านตอนนี้

แพลตฟอร์ม AI Chatbot

แพลตฟอร์มเหล่านี้ครอบคลุมตั้งแต่ต้นจนจบที่ใช้ระหว่างการนำแชทบอทไปใช้งานเพื่อสร้างและปรับใช้ประสบการณ์การสนทนา แพลตฟอร์มเหล่านี้มักมีเครื่องมือสำหรับตรรกะ การผสานรวม และการจัดการภาษาธรรมชาติ

Botpress

‍

ฉันสร้างทุกอย่างใน Botpress :มันตรงจุดที่ลงตัวระหว่างการไม่ต้องเขียนโค้ดและความยืดหยุ่นของนักพัฒนาเต็มที่

Botpress นำเสนอแพลตฟอร์มที่มีคุณลักษณะครบครันสำหรับการสร้าง AI เชิงสนทนาพร้อมรองรับ NLU, RAG และโฟลว์แบบกำหนดเอง 

โปรแกรมสร้างภาพนั้นใช้งานง่ายสำหรับนักออกแบบ และแพลตฟอร์มรองรับการทดสอบและการดีบักแบบเรียลไทม์ 

และเหมาะอย่างยิ่งสำหรับทีมที่กำลังมองหาเส้นทางจากแนวคิดไปสู่การผลิตด้วยโค้ดขั้นต่ำ 

ดีที่สุดคือ ฟรี!

รสา 

เนื่องจากฉันไม่มีพื้นฐานทางด้านเทคนิค ฉันจึงอยากบอกว่า Rasa เน้นด้านวิศวกรรมมากกว่า ฉันเคยใช้ Rasa สำหรับบอทที่เน้น ML มากกว่า เช่น เมื่อฉันต้องการควบคุมโมเดลเจตนาทั้งหมด

แต่หากทีมของคุณมีประสบการณ์เกี่ยวกับ Python และจำเป็นต้องสร้างอะไรบางอย่างที่มากกว่าตรรกะแบบลากและวาง Rasa ก็มีประสิทธิภาพอย่างเหลือเชื่อ 

Dialogflow 

Dialogflow เหมาะสำหรับบอทธรรมดาหรือเมื่อคุณ stack อยู่ใน Google Cloud ลึกแล้ว

ฉันใช้มันครั้งหนึ่งเพื่อสร้างระบบช่วยเหลือด้านไอทีที่เปิดใช้งานด้วยเสียงซึ่งเชื่อมต่อกับ Google Calendar และแผ่นงาน 

มันไม่มีความยืดหยุ่นสำหรับโฟลว์ขั้นสูงหรือตรรกะแบบกำหนดเอง แต่จะราบรื่นจริงๆ หากความต้องการของคุณตรงไปตรงมา

เครื่องมือวิเคราะห์และเพิ่มประสิทธิภาพ

เมื่อแชทบอทของคุณเปิดใช้งานแล้ว คุณจะต้องมีข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพของแชทบอท เครื่องมือวิเคราะห์จะติดตามพฤติกรรมของผู้ใช้ ความสำเร็จของการสนทนา จุดที่ผู้ใช้ออกจากแชทบอท และอื่นๆ อีกมากมาย

Botpress (ติดตั้งในตัว) 

‍

อีกแง่มุมหนึ่งของ Botpress สิ่งที่ฉันชอบคือแท็บวิเคราะห์ในตัว

เป็นเรื่องง่ายมากที่จะดีบักโฟลว์ในบริบทและดูว่าผู้ใช้พิมพ์อะไรก่อนที่บอทจะสับสน

แดชบอท 

หากคุณกำลังรันบ็อตหลายตัวหรือต้องการแดชบอร์ดเฉพาะสำหรับการมีส่วนร่วมและประสิทธิภาพ Dashbot ก็เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม

ซึ่งจะช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจข้อมูลเชิงลึกที่มีโครงสร้างชัดเจนเกี่ยวกับสิ่งต่างๆ เช่น การรักษาผู้ใช้และทริกเกอร์สำรอง 

Google Analytics (กิจกรรมที่กำหนดเอง) 

ฉันขอแนะนำอย่างยิ่ง Google Analytics สำหรับทีมการตลาดที่ต้องการดูว่าบอทส่งผลต่อการแปลง อัตราการตีกลับ หรือการมีส่วนร่วมกับเพจโดยรวมอย่างไร 

มันไม่ใช่แชทบอทโดยเฉพาะ แต่เหมาะสำหรับการวิเคราะห์ช่องทางแบบกว้างๆ

การออกแบบและเปิดตัวแชทบอทใช้เวลานานเท่าไร?

การออกแบบและเปิดตัวแชทบอทที่ทำงานได้ดีอาจใช้เวลาตั้งแต่ไม่กี่ชั่วโมงไปจนถึงหลายสัปดาห์ ขึ้นอยู่กับความซับซ้อน บอท FAQ ทั่วไปอาจพร้อมใช้งานภายใน 2-3 ชั่วโมง ในขณะที่บอทขั้นสูงที่จัดการงานที่ซับซ้อนอาจใช้เวลาสองสามวันหรือมากกว่านั้น เพื่อให้มั่นใจในคุณภาพและความน่าเชื่อถือ

ฉันต้องมีทักษะการเขียนโค้ดเพื่อออกแบบแชทบอทหรือไม่?

ทักษะการเขียนโค้ดไม่จำเป็นอย่างยิ่งสำหรับการออกแบบแชทบอท เนื่องจากมีเครื่องมือสร้างภาพและเครื่องมือแบบไม่ต้องเขียนโค้ดที่เสนอโดยแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น Botpress (หรือ Dialogflow ) อย่างไรก็ตาม การบูรณาการที่ซับซ้อนหรือคุณลักษณะเฉพาะมักจะได้รับประโยชน์จากการสนับสนุนของนักพัฒนาเพื่อขยายความสามารถของบอท

Chatbot สามารถจัดการหลายภาษาหรือสำเนียงต่างๆ ในบอทเดียวกันได้หรือไม่

แชทบอทสามารถจัดการภาษาหรือสำเนียงต่างๆ ได้หลายภาษาในบอทเดียวกัน หากได้รับการออกแบบโดยใช้โมเดลความเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU) หลายภาษา และรองรับข้อมูลการฝึกเฉพาะภาษา แพลตฟอร์มแชทบอทสมัยใหม่หลายแพลตฟอร์มมีฟังก์ชันหลายภาษาในตัว แต่คุณยังคงต้องวางแผนการแปลอย่างรอบคอบ และทดสอบความแตกต่างเล็กน้อยในสำนวน บริบททางวัฒนธรรม และความคาดหวังของผู้ใช้ในแต่ละภูมิภาค

ฉันจะวัดได้อย่างไรว่าการออกแบบแชทบอทของฉันประสบความสำเร็จหลังจากเปิดตัว?

ความสำเร็จในการออกแบบแชทบอทวัดผลหลังการเปิดตัวโดยใช้ตัวชี้วัดต่างๆ เช่น อัตราการทำงานสำเร็จ คะแนนความพึงพอใจของผู้ใช้ อัตราการตอบกลับ และระยะเวลาการแก้ปัญหาโดยเฉลี่ย บันทึกการสนทนาและความคิดเห็นจากผู้ใช้จะช่วยระบุจุดบกพร่องและประสิทธิภาพโดยรวม

ฉันควรหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดทั่วไปอะไรบ้างเมื่อออกแบบการสนทนาแชทบอท?

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยในการออกแบบแชทบอท ได้แก่ การใช้ภาษาที่เป็นทางการมากเกินไปหรือดูคล้ายหุ่นยนต์ การไม่อธิบายความสามารถของบอทให้ชัดเจน การสร้างโฟลว์ที่ยืดหยุ่นเกินไปโดยไม่สนใจอินพุตที่ไม่คาดคิด และการขาดข้อความสำรองที่มีประสิทธิภาพ การทดสอบกับผู้ใช้จริงช่วยให้มั่นใจได้ว่าการสนทนาจะเป็นไปอย่างเป็นธรรมชาติและการโต้ตอบที่ราบรื่นและเป็นประโยชน์