O que Fromeo, o Mordomo do Queijo, Pode nos Ensinar Sobre Excelência em IA

Como CRO de uma empresa líder em agentes de IA, acompanho de perto o que empresas inovadoras estão fazendo com IA – quem está acertando e por que tantas falham.

Há alguns meses, Les Producteurs de lait du Québec (PLQ), junto com LG2 – a maior agência criativa independente do Canadá – lançaram o Fromeo, um "mordomo de queijos" movido por IA.

O Fromeo foi criado para ajudar consumidores a encontrar queijos artesanais e industriais do Quebec que combinam com seu paladar.

O objetivo era simples, mas poderoso: criar uma forma inovadora e envolvente de promover a produção local de queijos e ampliar o alcance da marca.

Em um mundo repleto de projetos de IA decepcionantes, o Fromeo se destaca como um verdadeiro exemplo de implantação correta de agentes de IA.

1. IA é uma mudança de paradigma, não um complemento

Muitas organizações tratam a IA como um recurso extra. Ou pior, como um experimento só para acompanhar tendências.

Com o Fromeo, eles não apenas “adicionaram IA” ao sistema existente. Eles criaram uma ferramenta que substituiu o antigo diretório de queijos.

Frequentemente vejo empresas pulando a etapa crucial de realmente entender seu processo atual (ou a falta dele) e depois se perguntando: "Como isso poderia ser reinventado com IA?"

Porque o sucesso com IA não é só automatizar tarefas — é repensar toda a abordagem. A equipe da LG2 estava pronta para redesenhar radicalmente a experiência do usuário e o site do zero, permitindo extrair valor de cada camada do investimento em IA.

2. Toda decisão deve estar ligada a resultados de negócios

O Fromeo não foi criado para exibir IA. A equipe não buscou novidade só por ser novidade.

Eles miraram em um caso de negócio real: aumentar o engajamento do consumidor ajudando as pessoas a navegar pela enorme variedade de queijos locais.

Em vez de perguntar se agradaria aos envolvidos, a equipe avaliou se fazia sentido financeiro usar IA.

Eles escolheram uma solução de IA para gerar visibilidade por meio de:

• Aumentar o engajamento oferecendo informações personalizadas para cada visitante do site
• Melhorar a descoberta ao proporcionar uma experiência gerenciável e centrada no usuário diante da grande quantidade de opções de queijos locais

Esse foco em um resultado claro e mensurável separa os casos de sucesso dos projetos chamativos, porém inúteis.

Muitas empresas esquecem disso: IA só tem valor quando gera valor para o negócio. IA é um investimento. Investimentos buscam retorno.

3. A jornada do usuário é prioridade

O projeto Fromeo não se resumiu a colocar um chatbot no canto da página e chamar isso de inovação.

A LG2 mapeou cuidadosamente como as pessoas querem explorar, descobrir e interagir com recomendações de queijos — e então construiu uma experiência coerente, convidando os visitantes a interagir com o mordomo digital impossível de ignorar.

A interação foi elegante e natural porque a jornada do usuário foi planejada, não deixada ao acaso. Entender o comportamento humano, criar fluxos intuitivos e garantir que cada interação contribua para o objetivo maior.

O resultado: um agente de IA que parece natural, útil e totalmente alinhado com a forma como as pessoas querem fazer escolhas.

4. Bases de conhecimento devem ser intencionais

A inteligência por trás do Fromeo não era genérica. Ela foi moldada exatamente para os objetivos do projeto.

A Base de Conhecimento que alimenta o Fromeo está alinhada com o objetivo do negócio, o público e a jornada do usuário.

Inclui, de forma notável, detalhes ricos e relevantes para servir o usuário — não apenas descrições de texto, mas imagens, dicas visuais, restrições alimentares, informações sobre alergias e contextos de harmonização que realmente importam para o usuário final.

Foi cuidadosamente selecionada para oferecer recomendações significativas, precisas e úteis, respeitando preferências e necessidades individuais.

Muitas vezes, equipes jogam dados genéricos na IA e esperam que ela "dê um jeito". (Um dos erros comuns das empresas ao implantar IA.)

Aqui não. Precisão e alinhamento foram prioridades desde o início.

5. Os benefícios da estratégia Passo a Passo

O Fromeo foi lançado deliberadamente em versão beta. A agência está coletando feedback real dos usuários e telemetria, aprimorando o agente, comprovando seu valor antes de ampliar o escopo e – o mais importante – garantindo um resultado positivo para o cliente.

Sim, eles poderiam conectar recomendações a comerciantes locais, incorporar sinais sociais ou até integrar programas de fidelidade. Mas são inteligentes o suficiente para esperar, avançando só depois que o valor principal for comprovado.

Isso é inovação com disciplina.

Um roteiro para acertar com IA

ChatGPT fez interagir com IA parecer incrivelmente simples — digite um comando, receba uma resposta, mágica! Mas, embora a experiência superficial pareça fácil, implementar IA realmente eficaz e pronta para produção nas empresas é um desafio.

O Fromeo está disponível apenas em francês, então só francófilos podem aproveitar sua magia. Mas recomendo que todo líder empresarial interessado em IA estude esse caso de perto.

É isso que acontece quando se usa IA com intenção e planejamento — quando se prioriza a experiência do usuário, monta-se o time certo e a tecnologia é usada a favor do processo (e não o contrário).

Times fortes geram grandes resultados

O que nossa equipe fez para garantir o sucesso? O suporte técnico da Botpress forneceu orientação e melhores práticas de IA, e deixamos a estratégia, criatividade e desenvolvimento para nosso parceiro. Isso comprova a força da nossa abordagem de mercado focada em parcerias.

Quanto a mim, vou receber amigos no próximo fim de semana e mal posso esperar para experimentar novas recomendações de queijos, cortesia do Fromeo.

É um lembrete simples, mas poderoso: quando a IA é bem feita, ela não só resolve problemas — ela encanta.