- Fromeo, um mordomo de queijo alimentado por IA, é um exemplo notável de implementação estratégica de IA.
- Foi concebido em função dos resultados comerciais, do comportamento dos utilizadores e de uma base de conhecimentos selecionada.
- O resultado é uma experiência útil, elegante e que realmente gera valor.
Como CRO de uma empresa líder em agentes de IA, tenho lugares na primeira fila para ver o que as empresas com visão de futuro estão a fazer com a IA - quem está a acertar e porque é que tantas falham.
Há alguns meses, Les Producteurs de lait du Québec (PLQ), juntamente com LG2 - a maior potência criativa independente do Canadá - lançou Fromeo, um "mordomo de queijo" alimentado por IA.
O Fromeo foi concebido para ajudar os consumidores a adaptarem o seu gosto a uma das centenas de queijos artesanais e industriais do Quebeque.
O objetivo era simples, mas poderoso: criar uma forma inovadora e cativante de promover a produção local de queijo e elevar o alcance da marca.
Num mundo repleto de projectos de IA decepcionantes, a Fromeo destaca-se como uma aula de mestre na implantação correta de agentes de IA.
1. A IA é uma mudança de paradigma, não um complemento
Demasiadas organizações aplicam a IA como uma funcionalidade a acrescentar. Ou pior, como uma experiência "eu também".
Com o Fromeo, não se limitaram a "adicionar IA" à sua configuração existente. Criaram uma ferramenta que substituiu o anterior diretório de queijos.
Vejo frequentemente as empresas saltarem a etapa crucial de compreender realmente o seu processo atual (ou a falta dele) e depois perguntarem: "Como é que isto pode ser reimaginado com a IA?"
Porque uma IA bem-sucedida não se trata apenas de automatizar tarefas - trata-se de repensar toda a abordagem. A equipa da LG2 estava pronta para redesenhar radicalmente a experiência do utilizador e o site desde o início, permitindo-lhes extrair valor de cada camada de um investimento em IA.
2. Todas as opções devem ser fixadas em resultados comerciais
O objetivo da Fromeo não era exibir a IA. A equipa não procurou a novidade pela novidade.
O seu objetivo era um caso de negócio real: melhorar o envolvimento dos consumidores, ajudando-os a navegar na enorme variedade de queijos locais.
Em vez de perguntar se seria do agrado das partes interessadas, a equipa perguntou se fazia sentido, em termos financeiros, utilizar a IA.
Alinharam-se numa solução de IA que iria promover a consciencialização:
- Aumentar o envolvimento fornecendo informações personalizadas a cada visitante do sítio Web
- Melhorar a capacidade de descoberta, proporcionando uma experiência gerível e orientada para o utilizador através de uma quantidade avassaladora de opções de queijo local
Esta concentração num resultado claro e mensurável separa as histórias de sucesso do cemitério de projectos-piloto vistosos mas inúteis.
Demasiadas empresas esquecem-se disto: A IA só é valiosa quando proporciona valor comercial. A IA é um investimento. Os investimentos têm a ver com o ROI.
3. A viagem do utilizador está no centro das atenções
O projeto Fromeo não consistia em colocar um chatbot no canto inferior direito de uma página e chamar-lhe inovação.
A LG2 mapeou cuidadosamente a forma como as pessoas querem explorar, descobrir e interagir com as recomendações de queijo - e depois criou uma experiência que fazia sentido, convidando os visitantes do site a interagir com o mordomo digital difícil de perder.
A interação foi elegante e sem esforço porque o percurso do utilizador foi concebido e não deixado ao acaso. Compreender o comportamento humano, criar fluxos intuitivos e garantir que cada interação contribui para o objetivo maior.
O resultado: um agente de IA que parecia natural, útil e profundamente alinhado com a forma como as pessoas querem fazer escolhas.
4. As bases de conhecimento devem ser intencionais
A inteligência por detrás da Fromeo não era genérica. Foi moldada com precisão aos objectivos comerciais do projeto.
A Base de Conhecimento que alimenta a Fromeo está alinhada com o objetivo comercial, o público e o percurso do utilizador.
Nomeadamente, inclui detalhes ricos e relevantes para servir o seu utilizador - não apenas descrições de texto, mas imagens, sugestões visuais, restrições alimentares, informações sobre alergias e contextos de emparelhamento que são verdadeiramente importantes para o utilizador final.
Foi selecionada de forma inteligente para fornecer recomendações significativas, precisas e úteis que respeitassem as preferências e necessidades individuais.
Demasiadas vezes, as equipas atiram dados genéricos para a IA e esperam que ela "resolva as coisas". (Um dos erros comuns que as empresas cometem quando implementam a IA).
Aqui não. A precisão e o alinhamento foram incorporados desde o início.
5. As vantagens de uma estratégia Crawl-Walk-Run
A Fromeo foi lançada deliberadamente em versão beta. A agência está a recolher feedback e telemetria reais dos utilizadores, a aperfeiçoar o agente, a provar o seu valor antes de expandir o seu âmbito e - o mais importante - a obter uma vitória para a sua conta.
Sim, poderiam associar recomendações a comerciantes locais, incorporar sinais sociais ou mesmo integrar a fidelização. Mas são suficientemente inteligentes para esperar, avançando apenas depois de o valor central ser validado.
Isso é inovação disciplinada.
Um modelo para fazer bem a IA
ChatGPT fez com que a interação com a IA parecesse enganadoramente simples - escreva uma mensagem, obtenha uma resposta, magia! Mas, embora a experiência superficial pareça fácil, é difícil conseguir uma automatização real da IA de nível de produção na empresa.
Atualmente, o Fromeo só está disponível em francês, pelo que só os francófonos podem desfrutar da sua magia. Mas aconselho todos os líderes empresariais que estejam a pensar numa iniciativa de IA a estudá-lo atentamente.
Isto é o que acontece quando se utiliza a IA com intenção e previsão - quando se dá prioridade à experiência do utilizador, se reúne a equipa multifuncional certa e se implementa a tecnologia ao serviço do processo (e não o contrário).
Equipas fortes conduzem a resultados fortes
O que é que a nossa equipa fez para que isto fosse bem sucedido? O suporte de engenheiro para engenheiro Botpressforneceu orientação e melhores práticas de IA, e deixámos a estratégia, a criatividade e o desenvolvimento para o nosso parceiro. Este é um testemunho da força da nossa entrada no mercado que coloca o parceiro em primeiro lugar.
Quanto a mim, vou receber amigos no próximo fim de semana e estou ansioso por experimentar algumas novas recomendações de queijos, cortesia da Fromeo.
É um pequeno mas poderoso lembrete: quando a IA é bem feita, não se limita a resolver problemas - encanta.
