Zwiększenie wydajności produkcji

45%

konserwacji inżynieryjnej można zautomatyzować

50%

spadek nieplanowanych przestojów

LLMs i systemy agentowe przekształcają produkcję, umożliwiając zaawansowaną analizę danych, automatyzując złożone procesy decyzyjne i usprawniając współpracę człowieka z maszyną.

Przeczytaj raport Deloitte
Przeczytaj raport McKinsey

Jak możemy pomóc

Optymalizacja predykcyjna

Analizuj nieustrukturyzowane dane z czujników sprzętu, dzienników konserwacji i notatek techników, aby przewidywać awarie maszyn.

Autonomiczne zarządzanie

Autonomicznie dostosowuj poziomy zapasów, wybieraj alternatywnych dostawców w przypadku zakłóceń i zmieniaj trasy przesyłek w czasie rzeczywistym.

Kontrola jakości

Dostosuj w czasie rzeczywistym parametry produkcji, takie jak ustawienia maszyny lub nakłady materiałowe, aby ulepszyć produkty i zmniejszyć ilość odpadów.

Monitorowanie zgodności

Monitoruj operacje w celu zapewnienia zgodności, automatycznie generuj raporty z audytów i identyfikuj odstępstwa od przepisów.

Spersonalizowany trening

Dostarczanie członkom zespołu spersonalizowanych treści instruktażowych, zaktualizowanych wytycznych dotyczących bezpieczeństwa i pomocy w rozwiązywaniu problemów.

Prognozowanie popytu

Dostosuj harmonogramy produkcji, zarządzaj poziomami zapasów i przydzielaj zasoby, aby sprostać zmieniającym się wzorcom popytu.

W dzisiejszym konkurencyjnym środowisku produkcyjnym wdrażanie zaawansowanych technologii nie jest już opcjonalne - jest niezbędne. Wdrożenie konserwacji predykcyjnej opartej na sztucznej inteligencji może obniżyć koszty konserwacji nawet o 20%, zmniejszyć nieplanowane przestoje nawet o 50% i wydłużyć żywotność starzejących się zasobów nawet o 20%. Analizując w czasie rzeczywistym dane ze sprzętu i czujników, autonomiczni agenci AI przewidują awarie przed ich wystąpieniem, umożliwiając interwencje w odpowiednim czasie, które oszczędzają zarówno czas, jak i zasoby.

Integracja sztucznej inteligencji z procesami produkcyjnymi nie tylko zapobiega problemom; aktywnie zwiększa produktywność nawet o 20%. Agenci AI optymalizują harmonogramy produkcji, poprawiają kontrolę jakości i umożliwiają dostosowywanie operacji w czasie rzeczywistym. Skutkuje to bardziej efektywnym wykorzystaniem zasobów i płynniejszym przepływem produkcji.

Przejście w kierunku inteligentnych fabryk jest już w toku, a 86% dyrektorów ds. produkcji postrzega je jako główny czynnik napędzający konkurencję do 2025 roku. Firmy, które wdrożyły rozwiązania AI na dużą skalę, zgłaszają znaczną poprawę wydajności operacyjnej i jakości produktów. W rzeczywistości 51% firm osiągających najlepsze wyniki już wykorzystuje sztuczną inteligencję w swoich działaniach produkcyjnych.

Wpływ na gospodarkę jest znaczący. Oczekuje się, że do 2030 roku technologie AI wniosą do globalnego sektora produkcyjnego nawet 3,7 biliona dolarów. Wdrażając autonomicznych agentów AI i orkiestrację LLM już teraz, Twoja organizacja może wyprzedzić konkurencję, obniżyć koszty i napędzać innowacje w stale rozwijającej się branży.