- Fromeo, firma zajmująca się sprzedażą serów, wykorzystująca sztuczną inteligencję, jest doskonałym przykładem strategicznego wykorzystania sztucznej inteligencji.
- Został on zaprojektowany z uwzględnieniem wyników biznesowych, zachowań użytkowników i starannie dobranej bazy wiedzy.
- Rezultatem jest użyteczne, eleganckie i faktycznie wartościowe doświadczenie.
Jako CRO w wiodącej firmie zajmującej się agentami AI, mam okazję obserwować, co przyszłościowe firmy robią ze sztuczną inteligencją - kto robi to dobrze i dlaczego tak wielu ponosi porażkę.
Kilka miesięcy temu firma Les Producteurs de lait du Québec (PLQ) wraz z LG2 - największą niezależną kanadyjską firmą kreatywną - wprowadziła na rynek Fromeo, "serowego kamerdynera" opartego na sztucznej inteligencji.
Fromeo został zaprojektowany, aby pomóc konsumentom dopasować swój smak do jednego z setek rzemieślniczych i przemysłowych serów Quebec.
Cel był prosty, ale potężny: stworzyć innowacyjny, angażujący sposób promowania lokalnej produkcji sera i zwiększenia zasięgu marki.
W świecie przepełnionym rozczarowującymi projektami AI, Fromeo wyróżnia się jako mistrzowska klasa w prawidłowym wdrażaniu agentów AI.
1. Sztuczna inteligencja to zmiana paradygmatu, a nie dodatek
Zbyt wiele organizacji stosuje sztuczną inteligencję jako dodatek. Lub, co gorsza, jako eksperyment typu "ja też".
W przypadku Fromeo nie tylko "dodali AI" do istniejącej konfiguracji. Stworzyli narzędzie, które zastąpiło poprzedni katalog serów.
Często widzę, jak firmy pomijają kluczowy krok, jakim jest prawdziwe zrozumienie ich obecnego procesu (lub jego braku), a następnie zadają pytanie: "Jak można to zmienić za pomocą sztucznej inteligencji?".
Ponieważ skuteczna sztuczna inteligencja to nie tylko automatyzacja zadań - to przemyślenie całego podejścia. Zespół LG2 był gotowy do radykalnego przeprojektowania swojego doświadczenia użytkownika i stronę internetową od podstaw, pozwalając im wycisnąć wartość z każdej warstwy inwestycji w sztuczną inteligencję.
2. Każdy wybór powinien być powiązany z wynikami biznesowymi
We Fromeo nie chodziło o popisywanie się sztuczną inteligencją. Zespół nie gonił za nowością dla samej nowości.
Ukierunkowano je na rzeczywisty cel biznesowy: zwiększenie zaangażowania konsumentów poprzez pomoc ludziom w poruszaniu się po przytłaczającym wyborze lokalnych serów.
Zamiast pytać, czy spodoba się to interesariuszom, zespół zapytał, czy wykorzystanie sztucznej inteligencji ma sens finansowy.
Dostosowali się do rozwiązania AI, które zwiększyłoby świadomość poprzez:
- Zwiększenie zaangażowania poprzez dostarczanie spersonalizowanych informacji każdemu odwiedzającemu witrynę.
- Poprawa wykrywalności poprzez zapewnienie łatwego w zarządzaniu, zorientowanego na użytkownika doświadczenia poprzez przytłaczającą ilość lokalnych opcji serów.
Skupienie się na jasnych, wymiernych rezultatach oddziela historie sukcesu od cmentarzyska krzykliwych, ale bezcelowych pilotów.
Zbyt wiele firm o tym zapomina: Sztuczna inteligencja jest cenna tylko wtedy, gdy zapewnia wartość biznesową. AI to inwestycja. Inwestycje dotyczą zwrotu z inwestycji.
3. Podróż użytkownika jest na pierwszym planie
Projekt Fromeo nie polegał na umieszczeniu chatbota w prawym dolnym rogu strony i nazwaniu go innowacją.
Firma LG2 dokładnie przeanalizowała, w jaki sposób ludzie chcą odkrywać, odkrywać i angażować się w rekomendacje serów - a następnie stworzyła doświadczenie, które miało sens, zapraszając odwiedzających witrynę do zaangażowania się w trudnego do przeoczenia cyfrowego kamerdynera.
Interakcja była elegancka i bezwysiłkowa, ponieważ podróż użytkownika została zaprojektowana, a nie pozostawiona przypadkowi. Zrozumienie ludzkich zachowań, tworzenie intuicyjnych przepływów i zapewnienie, że każda interakcja przyczynia się do osiągnięcia większego celu.
Rezultat: agent AI, który wydawał się naturalny, użyteczny i głęboko dostosowany do tego, jak ludzie chcą dokonywać wyborów.
4. Bazy wiedzy powinny być celowe
Inteligencja stojąca za Fromeo nie była ogólna. Została precyzyjnie dostosowana do celów biznesowych projektu.
Baza wiedzy, która zasila Fromeo, jest dostosowana do celów biznesowych, odbiorców i podróży użytkownika.
W szczególności zawiera bogate, istotne szczegóły, które służą użytkownikowi - nie tylko opisy tekstowe, ale także obrazy, wskazówki wizualne, ograniczenia dietetyczne, informacje o alergiach i konteksty parowania, które naprawdę mają znaczenie dla użytkownika końcowego.
Został on inteligentnie wyselekcjonowany, aby dostarczać znaczące, dokładne i pomocne rekomendacje, które szanują indywidualne preferencje i potrzeby.
Zbyt często zespoły rzucają ogólne dane na sztuczną inteligencję i mają nadzieję, że "coś wymyśli". (Jeden z najczęstszych błędów popełnianych przez firmy podczas wdrażania sztucznej inteligencji).
Nie tutaj. Precyzja i wyrównanie zostały wprowadzone od samego początku.
5. Korzyści ze strategii Crawl-Walk-Run
Fromeo celowo zostało uruchomione w wersji beta. Agencja zbiera prawdziwe opinie użytkowników i dane telemetryczne, udoskonala agenta, udowadnia jego wartość przed rozszerzeniem jego zakresu i - co najważniejsze - wygrywa dla swojego konta.
Tak, mogliby połączyć rekomendacje z lokalnymi sprzedawcami, włączyć sygnały społecznościowe, a nawet zintegrować lojalność. Są jednak na tyle sprytni, że czekają, rozwijając się dopiero po zweryfikowaniu podstawowej wartości.
To zdyscyplinowana innowacja.
Plan właściwego wdrożenia sztucznej inteligencji
ChatGPT sprawił, że interakcja ze sztuczną inteligencją wydaje się zwodniczo prosta - wpisz polecenie, uzyskaj odpowiedź, magia! Ale choć na pierwszy rzut oka wydaje się to bezproblemowe, wylądowanie na prawdziwej, produkcyjnej automatyzacji AI w przedsiębiorstwie jest wyzwaniem.
Fromeo jest obecnie dostępne tylko w języku francuskim, więc tylko frankofile mogą cieszyć się jego magią. Zachęcam jednak każdego lidera biznesowego rozważającego inicjatywę AI do jej dokładnego przestudiowania.
Dzieje się tak, gdy używasz sztucznej inteligencji z zamiarem i przezornością - gdy priorytetowo traktujesz doświadczenie użytkownika, gromadzisz odpowiedni wielofunkcyjny zespół i wdrażasz technologię w służbie procesu (a nie na odwrót).
Silne zespoły prowadzą do silnych wyników
Co zrobił nasz zespół, aby odnieść sukces? Wsparcie inżynierów Botpresszapewniło wskazówki i najlepsze praktyki AI, a strategię, kreatywność i rozwój pozostawiliśmy naszemu partnerowi. Jest to świadectwo siły naszego partnerskiego podejścia do rynku.
Jeśli chodzi o mnie, w przyszły weekend goszczę przyjaciół i nie mogę się doczekać, aby wypróbować kilka nowych rekomendacji serów dzięki uprzejmości Fromeo.
To małe, ale potężne przypomnienie: kiedy sztuczna inteligencja jest dobrze zrobiona, nie tylko rozwiązuje problemy - ona zachwyca.
