Projektowanie chatbotów: Wszystko, czego potrzebujesz do tworzenia lepszych botów w 2025 roku

Kiedy byłem dzieckiem, spędzałem godziny na projektowaniu miasteczek Lego: maleńkich sklepów, krętych dróg i tych przesadnie wesołych minifigurek. Wtedy myślałem, że wystarczy wiadro cegieł. Ale prawda jest taka, że nawet Lego potrzebuje myślenia projektowego. 

Okazuje się, że ten sam instynkt z dzieciństwa leży u podstaw tego, co robię teraz: tworzenia chatbotów opartych na sztucznej inteligencji .

Posiadam doświadczenie w zakresie UI/UX, a obecnie pracuję jako badacz AI w Botpress — platforma, na której opierają się setki tysięcy wdrożonych chatbotów, w tym kilka nagradzanych — przekonałem się na własne oczy, że sama technologia nie wystarczy. 

Cechą wyróżniającą dobre chatboty jest ich projekt.

W tym artykule udostępniam sprawdzony plan, którego użyłem do zaprojektowania chatbotów, które naprawdę działają . Omówię, w jaki sposób projektowanie chatbotów zmienia podstawowe boty w świetne, co sprawia, że rozmowy płyną i jak tworzyć chatboty, z których ludzie lubią korzystać.

Czym jest projektowanie chatbota?

Projektowanie chatbotów to obszar, w którym doświadczenie użytkownika (UX), interfejs użytkownika (UI) i technologie sztucznej inteligencji (AI), takie jak konwersacyjna sztuczna inteligencja, łączą się, aby tworzyć skuteczne chatboty i asystentów AI .

Celem projektowania chatbotów jest sprawienie, aby rozmowy z nimi przebiegały płynniej, dzięki czemu użytkownicy mogą łatwo uzyskać to, czego potrzebują, bez poczucia zagubienia.

Dlaczego projektowanie chatbotów jest ważne?

Projektowanie chatbota ma znaczenie, ponieważ każda interakcja z chatbotem kształtuje sposób, w jaki użytkownicy postrzegają Twój produkt. 

Jeśli doświadczenie jest mylące, użytkownicy rezygnują. Co gorsza, odchodzą z negatywnym wrażeniem na temat Twojej marki. Z drugiej strony, gdy projekt działa, klienci wracają. 

Ma to większe znaczenie niż kiedykolwiek wcześniej, ponieważ 67% osób korzystało z chatbota w celu uzyskania pomocy klienta w ciągu ostatniego roku. 

Na Botpress pomogliśmy VR Bank zbudować chatbota opartego na sztucznej inteligencji do obsługi złożonych procesów kredytów hipotecznych i emerytalnych — zarówno ściśle regulowanych, jak i historycznie ręcznych. 

Łącząc wiedzę z zakresu UX, wkład merytoryczny i inteligentne rozumienie języka naturalnego, stworzyliśmy chatbota, który pomaga użytkownikom podejmować wrażliwe decyzje finansowe i wprowadza dane bezpośrednio do ich CRM.

Dzięki temu chatbotowi pomogliśmy VR Bank zaoszczędzić ponad 530 000 euro rocznie .

To właśnie robi świetny projekt chatbota. Sprawia, że interakcje wydają się pomocne i bezpośrednio wpływają na wynik finansowy organizacji.

Jaka jest różnica między projektowaniem interfejsu użytkownika chatbota a projektowaniem doświadczenia użytkownika chatbota?

Projektowanie interfejsu użytkownika (UI) chatbota opiera się na tym, co widzi użytkownik, natomiast projektowanie doświadczenia użytkownika (UX) chatbota opiera się na tym, jak użytkownik czuje się podczas interakcji.

UI (interfejs użytkownika) obejmuje takie elementy, jak okno czatu, przyciski, kolory, ikony i dymki wiadomości. 

Krótko mówiąc: interfejs użytkownika sprawia, że chatbot wygląda dobrze.

UX (user experience) dotyczy pełnej podróży użytkownika. Obejmuje to, jak jasno komunikuje się bot i jak dobrze pomaga użytkownikowi przejść od A do Z. UX obejmuje również sposób, w jaki bot reaguje na błędy. 

Krótko mówiąc: UX sprawia, że korzystanie z chatbotów jest łatwe i przyjemne.

Najlepsze praktyki projektowania UX chatbotów

Sposób, w jaki użytkownicy wchodzą w interakcję z Twoim botem, może zadecydować o tym, czy otrzymają potrzebną pomoc, czy całkowicie z niej zrezygnują. 

Poniższe najlepsze praktyki to te, które moim zdaniem robią największą różnicę w rzeczywistych wdrożeniach botów. Są praktyczne i niezbędne do wdrożenia chatbota .

Osadź w podróży użytkownika

Największym błędem, jaki widzę przy wdrażaniu chatbotów, jest traktowanie bota jak dodatku do funkcji. 

Chatboty tworzą wartość tylko wtedy, gdy są osadzone w ścieżce użytkownika, prowadząc go tam, dokąd chce się udać.

Doskonałym (i smacznym) przykładem jest Fromeo, chatbot, którego stworzyliśmy dla Les Producteurs de lait du Québec. 

Fromeo znajduje się na środku strony głównej serwisu Fromages d'ici, pełniąc funkcję cyfrowego „serwisanta serowego”, który zaprasza użytkowników do doświadczenia, o którym nie wiedzieli, że go potrzebują.

Zadanie Fromeo? Pomagaj ludziom poruszać się po setkach serów z Quebecu, prezentując spersonalizowane rekomendacje w rozmowie. Zamiast zmuszać ludzi do przeglądania niekończących się kategorii serów, Fromeo spotyka się z nimi za pomocą łatwego doświadczenia „Na co masz dziś ochotę?”.

To podręcznikowy przykład osadzania chatbota w przepływie użytkownika. Zmienia bierną sesję przeglądania w interaktywną, wartościową podróż.

Ustal jasne oczekiwania od samego początku

Ruby Labs zastosowało to podejście przy skalowaniu wsparcia w sześciu aplikacjach opartych na subskrypcji.

Gdy użytkownik otwiera czatbota pomocy technicznej, od razu pojawiają się cztery proste opcje: 

• Anuluj moje konto
• Pytania dotyczące rozliczeń
• Rozwiązywanie problemów technicznych
• Zadaj ogólne pytanie

Przyciski te prowadzą użytkowników do pomyślnych wyników, od razu wyświetlając najczęstsze potrzeby. 

Nie chodzi o wymyślną technologię. Chodzi o pokazanie ludziom, wprost, w czym bot może pomóc.

Odegrało to dużą rolę w zautomatyzowaniu przez Ruby Labs ponad 4 milionów sesji pomocy technicznej miesięcznie, osiągając 98% skuteczność rozwiązywania problemów . 

Ważne jest również, aby być szczerym co do tego, czego chatbot nie może zrobić. Jeśli nie obsługuje on takich rzeczy, jak zwroty pieniędzy lub szczegółowa pomoc dotycząca konta, powiedz o tym z góry.

Projektowanie dla przepływu konwersacji

Jednym z powodów, dla których korzystam z ChatGPT tak często zdarza się, że rozmowy wydają się naturalne.

ChatGPT robi przerwy i odpowiada w sposób, który sprawia wrażenie rzeczywistej wymiany zdań. Takie tempo ułatwia przyswajanie informacji i pozostawanie zaangażowanym, zwłaszcza gdy zadaję złożone pytania.

Tak wygląda dobry przebieg konwersacji i dzięki temu sprawiam, że chatboty brzmią bardziej ludzko . 

Oto kilka innych wskazówek i trików, z których korzystam przy projektowaniu przebiegu konwersacji:

• Utrzymywanie krótkich i konkretnych odpowiedzi
• Dodawanie subtelnych przerw między wiadomościami, aby użytkownicy mieli czas na przetworzenie tego, co widzą

Jak ustrukturyzować projekt UX chatbota

1. Głębokie zanurzenie w badaniach użytkowników i odkrywaniu intencji

Zanim naszkicujesz przepływ lub napiszesz pojedynczą wiadomość, musisz wiedzieć, dla kogo projektujesz. Nie w niejasnych kategoriach person — prawdziwych użytkowników, prawdziwych celów, prawdziwego tarcia.

W tym miejscu większość botów zawodzi: opierają się na założeniach, a nie dowodach.

Zacznij od odpowiedzi na trzy podstawowe pytania:

• Kim są typowi użytkownicy? (np. nowi goście, powracający klienci, pracownicy)
• Jakie są ich cele? (np. uzyskanie pomocy, dokonanie zakupu, śledzenie czegoś, anulowanie subskrypcji)?
• Co ich frustruje w obecnym doświadczeniu?

Nie znajdziesz tych odpowiedzi w burzy mózgów. Porozmawiaj z zespołami takimi jak obsługa klienta, sprzedaż i produkt, aby dowiedzieć się, gdzie użytkownicy mają największe problemy. 

Następnie przejrzyj zgłoszenia do pomocy technicznej, transkrypcje czatów lub przeszukaj centrum pomocy, aby znaleźć wzorce. 

Dzięki tym badaniom tworzysz mapę intencji: listę zadań, które Twój bot musi wykonać, oraz sposób, w jaki użytkownicy naturalnie formułują te żądania.

2. Określ jasny cel dla swojego chatbota

Twój chatbot nie musi robić wszystkiego. Musi po prostu robić jedną rzecz naprawdę dobrze .

Zanim napiszesz choćby jedną wiadomość, określ przypadek użycia o największym wpływie — coś, czego użytkownicy faktycznie potrzebują i co Twój zespół może z łatwością zautomatyzować. 

Szukasz procesu, który trafi w sedno:

• Wysoka częstotliwość
• Denerwuje użytkowników
• Podąża za przewidywalnym schematem

Na przykład w handlu elektronicznym jest to zwykle śledzenie zamówień lub wyszukiwanie produktów: oba te działania są częste, uporządkowane i automatyzacja ich wiąże się z niskim ryzykiem.

Gdy już skupisz się na tym, napisz jednowierszową misję dla bota. Coś w stylu: „Przeprowadź użytkowników przez anulowanie konta bez interwencji agenta w czasie krótszym niż dwie minuty”.

Teraz zdefiniuj sukces liczbowo . Czy dążysz do 80% automatyzacji? Skrócenia średniego czasu obsługi? Mniej eskalacji?

3. Zaprojektuj całość Chat Podróż

Zaplanuj całą podróż użytkownika, zanim napiszesz jedną wiadomość. To podstawa UX chatbota.

Jak profesjonalnie mapować podróż chatbota

Oto proces, którego przestrzegam w każdym projekcie — niezależnie od tego, czy chodzi o obsługę klienta, wdrażanie czy pozyskiwanie potencjalnych klientów:

1. Gdzie użytkownik spotyka bota? Strona główna? Centrum pomocy? Strona płatności?
2. W jaki sposób bot rozpozna, czego chce użytkownik? (słowa kluczowe, przyciski, dane wprowadzane przez użytkownika)
3. Co się dzieje po każdym zamiarze? Naszkicuj wszystkie warianty
4. Kiedy i jak kończy się przepływ? Czy eskaluje, kończy zadanie, czy zwraca dane?
5. Co się dzieje, gdy coś pójdzie nie tak?

Przykładowa podróż: bot śledzący zamówienia

Oto podstawowy schemat postępowania, służący jako punkt odniesienia:

1. [Wiadomość powitalna] : „Cześć 👋 Chcesz śledzić zamówienie, sprawdzić status dostawy lub zadać pytanie?”
   → Szybkie odpowiedzi: „Śledź moje zamówienie”, „Informacje o dostawie”, „Porozmawiaj z pomocą techniczną ”
2. [Użytkownik wybiera „Śledź moje zamówienie”]
3. [Bot pyta o numer zamówienia] : „Jasne! Czy możesz wpisać numer zamówienia? ”
4. [Sprawdź bazę danych]
   → Jeśli znaleziono: „Twoje zamówienie jest gotowe do dostawy i powinno dotrzeć do Ciebie dzisiaj do godziny 16:00”.
   → Jeśli nie znaleziono: „Hmm, nie mogłem znaleźć tego numeru. Chcesz spróbować ponownie lub skontaktować się z pomocą techniczną? ”
5. [Działanie użytkownika]
   → Spróbuj ponownie lub przekaż sprawę do agenta
6. [Koniec rozmowy] : „Cieszę się, że mogłem pomóc. Coś jeszcze, zanim pójdziesz?”

4. Napisz i przetestuj przykładowe dialogi

Gdy już zmapujesz przepływ informacji swojego bota, czas przejść do szczegółów, które są najważniejsze : samych słów wypowiadanych przez bota.

Oto zasada, którą zawsze się kieruję: jeśli nie potrafisz napisać realistycznego przykładu rozmowy, to znaczy, że nie jesteś jeszcze gotowy, aby ją zbudować.

Zacznij od napisania 3 do 5 przykładowych dialogów dla Twoich głównych przypadków użycia: prawdziwych, konkretnych scenariuszy opartych na badaniach użytkowników. Powinny one odzwierciedlać rzeczywisty język, którego ludzie używają, a nie wysterylizowane teksty biznesowe. 

Na przykład:

• Użytkownik, któremu właśnie naliczono podwójną opłatę i jest sfrustrowany.
• Ktoś próbuje zresetować hasło, ale nie otrzymuje wiadomości e-mail.
• Użytkownik korzystający z usługi po raz pierwszy, który nie wie, jak anulować okres próbny.

Napisz całą interakcję, w tym przypadki skrajne i niezręczne objazdy. Jeśli ktoś udzieli półodpowiedzi lub odejdzie od scenariusza, jak bot sobie z tym poradzi?

Utrzymuj wiadomości krótkie i jasne. Podziel wyjaśnienia na logiczne kroki i używaj podziałów wierszy, aby poprawić czytelność.

Po napisaniu dialogów odegraj je z udziałem swojego zespołu lub, jeszcze lepiej, z udziałem prawdziwych użytkowników. 

Przeczytaj je na głos. 

Obserwując logi użytkowników wchodzących w interakcje z botem, sprawdź, gdzie ludzie się wahają, źle interpretują lub zadają pytania uzupełniające, których Twój skrypt nie przewidział. Można argumentować, że jest to najlepszy sposób na poprawę przepływów. 

5. Zbuduj swojego chatbota

Teraz, gdy Twój przepływ i treść są gotowe, czas zbudować bota AI .

Będziesz potrzebować:

• Wiadomość powitalna
• Główne cele (FAQ, pomoc dotycząca konta, wyszukiwanie zamówień itp.)
• Obsługa logiki przekazywania
• Ponawianie prób i obsługa zapasowa

Twój zespół powinien również zdecydować, w jaki sposób bot będzie przechowywał dane, takie jak numery zamówień lub preferencje użytkownika. Czy będzie musiał wywoływać API, aby pobrać dane o wysyłce lub dostępność kalendarza? Czy powinien pamiętać poprzednie interakcje?

Zintegruj się z narzędziami takimi jak Calendly lub Google Calendar do planowania, Zendesk do pomocy technicznej i Stripe lub Shopify do transakcji. Niestandardowe API mogą pomóc połączyć się z wewnętrznymi systemami.

6. Ciągłe testowanie i udoskonalanie

Po uruchomieniu bota szybko dowiesz się, co działa, a co nie. 

I za to możemy powiedzieć: dziękujemy, analityce chatbotów .

Nic nie zastąpi prawdziwych danych pochodzących od prawdziwych użytkowników przy udoskonalaniu bota.

Niektóre kluczowe wskaźniki do monitorowania po uruchomieniu:

• Najczęstsze intencje
• Węzły o dużej liczbie porzuconych węzłów
• Powtarzające się frazy, które powodują awarie
• Czas na sesję / wskaźniki sukcesu

Porada : Utwórz „Dziennik udoskonalania bota”. 

Zalecam przeglądanie tego dziennika co dwa tygodnie. Śledź aktualizacje i ich wpływ. Przećwicz rozpoznawanie intencji, gdy pojawią się nowe wzorce. 

Najlepsze narzędzia do projektowania UX chatbotów

Narzędzia do planowania i mapowania

Pomagają one naszkicować logikę chatbota, zanim dotkniesz wiersza kodu. Są idealne do wizualizacji przepływów i identyfikowania przypadków skrajnych.

Lucidchart

‍

Jako osoba, która dla zabawy tworzy chatboty (i pracuje w firmie zajmującej się sztuczną inteligencją), jest to zdecydowanie jedno z moich ulubionych narzędzi do planowania konwersacji. 

Świetnie nadaje się do tworzenia szczegółowych drzew konwersacji, ścieżek zapasowych i logiki decyzyjnej. 

Szczególnie lubię z niego korzystać, pracując z inżynierami lub zespołami wsparcia, ponieważ wszystko jest bardzo wizualne i łatwe do ustawienia. 

Bonus: możliwość współpracy w czasie rzeczywistym to spełnienie marzeń osób pracujących asynchronicznie.

Miró

Zazwyczaj rozpoczynam warsztaty projektowania chatbotów w Miro. To świetne miejsce do wrzucania surowych pomysłów, takich jak intencje i przykładowe frazy, do wizualnego placu zabaw.

Jeśli Lucidchart jest miejscem, w którym formalizuję rzeczy, Miro jest miejscem, w którym dzieje się chaotyczne, kreatywne myślenie. To również świetne miejsce do przeprowadzania wczesnych burz mózgów zespołu lub zbierania spostrzeżeń użytkowników po badaniach.

Kapryśny 

To mój wybór, gdy chcę szybko stworzyć szkic konwersacji lub po prostu naszkicować krótki schemat przebiegu funkcji.

To idealne rozwiązanie, gdy pracuję solo lub muszę pokazać komuś koncepcję bez konieczności posiadania dużego „zestawu narzędzi”. 

To także świetny sposób na zachowanie przejrzystości i wysokiego poziomu bez zbyt wczesnego zagłębiania się w szczegóły.

Narzędzia testowe i badawcze

Żadna strategia chatbota nie jest kompletna bez testowania rzeczywistych interakcji użytkowników. Te narzędzia pomagają weryfikować projekt konwersacji i zbierać opinie przed uruchomieniem.

PlaybookUX 

‍

Użyłem PlaybookUX do przeprowadzenia niemoderowanych testów prototypów chatbotów i zawsze jest to dla mnie kopalnia informacji zwrotnych.

Możesz uzyskać informacje o reakcjach użytkowników i ich zachowaniach nawigacyjnych bez konieczności planowania wywiadów. 

Jest to szczególnie przydatne do wykrywania momentów, w których użytkownicy błędnie odczytują polecenia bota lub podejmują nieoczekiwane kroki w trakcie działania programu.

Labirynt 

Lubię używać Maze do szybkiego testowania sygnału. 

Kiedy chcesz po prostu wiedzieć: Czy ten przepływ miał sens?

Wspomnienie 

Lookback obsługuje wywiady na żywo i nagrania ekranu, dzięki czemu możesz obserwować reakcje w czasie rzeczywistym i rozwiązywać problemy z użytecznością.

Osobiście zdarzyło mi się wychwycić drobne błędy czasowe lub niejasności w sformułowaniach, gdy widziałem, jak użytkownik wahał się przez trzy sekundy w trakcie rozmowy.

Platformy chatbotów AI

Są to platformy typu end-to-end używane podczas implementacji chatbota do faktycznego tworzenia i wdrażania doświadczeń konwersacyjnych. Często obejmują narzędzia do logiki, integracji i obsługi języka naturalnego.

Botpress

‍

Wszystko buduję w Botpress :to idealne połączenie braku konieczności pisania kodu i pełnej elastyczności dla programistów.

Botpress oferuje kompleksową platformę do tworzenia konwersacyjnej sztucznej inteligencji z obsługą NLU, RAG i niestandardowych przepływów. 

Projektanci mogą korzystać z intuicyjnego kreatora wizualnego, a platforma obsługuje testowanie i debugowanie w czasie rzeczywistym. 

Świetnie sprawdzi się w przypadku zespołów, które chcą przejść od koncepcji do produkcji, pisząc minimalną ilość kodu. 

A co najlepsze? To jest darmowe!

Rasa 

Jako osoba, która nie ma wykształcenia technicznego, powiem, że Rasa jest bardziej wymagająca pod względem inżynierii. Używałem Rasy do bardziej zaawansowanych ML, niestandardowych botów, na przykład gdy potrzebowałem pełnej kontroli nad modelami intencji.

Jeśli jednak Twój zespół ma doświadczenie w Pythonie i musi stworzyć coś więcej niż tylko logikę „przeciągnij i upuść”, Rasa okaże się niezwykle potężnym narzędziem. 

Dialogflow 

Dialogflow świetnie nadaje się do prostych botów lub gdy stack jest już głęboko zakorzeniony w Google Cloud.

Użyłem go kiedyś do zbudowania bota pomocy technicznej IT z obsługą głosową, który łączył się z Google Calendar i Arkusze. 

Nie jest tak elastyczny w przypadku zaawansowanych przepływów lub niestandardowej logiki, ale naprawdę płynnie działa, jeśli Twoje potrzeby są proste.

Narzędzia analityczne i optymalizacyjne

Gdy Twój chatbot będzie już aktywny, będziesz potrzebować wglądu w jego działanie. Narzędzia analityczne śledzą zachowanie użytkowników, sukcesy konwersacji, punkty odejścia i wiele więcej.

Botpress (wbudowany) 

‍

Inny aspekt Botpress najbardziej podoba mi się wbudowana zakładka analityczna.

Naprawdę łatwo jest debugować przepływy w kontekście i zobaczyć, co użytkownicy wpisali, zanim bot się pomylił.

Dashbot 

Jeśli używasz wielu botów lub potrzebujesz dedykowanego pulpitu nawigacyjnego do monitorowania zaangażowania i wydajności, Dashbot sprawdzi się świetnie.

Zapewnia użytkownikom wgląd w takie kwestie, jak retencja użytkowników i wyzwalacze awaryjne. 

Google Analytics (wydarzenia niestandardowe) 

Gorąco polecam Google Analytics dla zespołów marketingowych, które chcą sprawdzić, jak bot wpływa na konwersje, współczynniki odrzuceń i ogólne zaangażowanie na stronie. 

Nie jest to rozwiązanie natywne dla chatbotów, ale świetnie nadaje się do analizy szerszego lejka sprzedażowego.

Projektuj inteligentniejsze chatboty 

Projekt chatbota jest podstawą każdego świetnego doświadczenia z chatbotem.

Botpress to platforma agentów AI, która zapewnia wszystkim narzędzia do tworzenia i wdrażania inteligentnych agentów za pomocą naturalnego dialogu. 

Dzięki wbudowanym narzędziom projektowym, szablonom wielokrotnego użytku i potężnemu silnikowi NLU, Botpress ułatwia tworzenie botów, które nie tylko działają, ale także sprawiają wrażenie ludzkich.

Zacznij budować już dziś. To nic nie kosztuje.

Najczęściej zadawane pytania

Ile czasu zajmuje zaprojektowanie i uruchomienie chatbota?

Zaprojektowanie i uruchomienie dobrze działającego chatbota może zająć od kilku godzin do kilku tygodni, w zależności od złożoności. Proste boty FAQ mogą zostać uruchomione w ciągu 2-3 godzin, podczas gdy bardziej zaawansowane boty obsługujące złożone zadania mogą zająć kilka dni lub więcej, aby zapewnić jakość i niezawodność.

Czy potrzebuję umiejętności kodowania, aby zaprojektować chatbota?

Umiejętności kodowania nie są bezwzględnie wymagane do projektowania chatbotów, dzięki wizualnym kreatorom i narzędziom bez kodowania oferowanym przez platformy takie jak Botpress (lub Dialogflow). Jednak złożone integracje lub wyspecjalizowane funkcje często korzystają ze wsparcia programistów w celu rozszerzenia możliwości bota.

Czy chatbot może obsługiwać wiele języków lub dialektów w tym samym bocie?

Chatbot może obsługiwać wiele języków lub dialektów w tym samym bocie, jeśli został zaprojektowany przy użyciu wielojęzycznych modeli rozumienia języka naturalnego (NLU) i obsługuje dane treningowe specyficzne dla danego języka. Wiele nowoczesnych platform chatbotowych oferuje wbudowane funkcje wielojęzyczne, ale nadal będziesz musiał starannie planować tłumaczenia i testować je pod kątem niuansów w sformułowaniach, kontekście kulturowym i oczekiwaniach użytkowników w różnych regionach.

Jak mogę zmierzyć, czy mój projekt chatbota odniósł sukces po uruchomieniu?

Sukces projektu chatbota jest mierzony po uruchomieniu za pomocą wskaźników, takich jak wskaźniki wykonania zadań, wyniki satysfakcji użytkowników, wskaźniki awaryjności i średni czas rozwiązania. Dzienniki konwersacji i opinie użytkowników pomagają zidentyfikować punkty tarcia i ogólną skuteczność.

Jakich typowych błędów należy unikać podczas projektowania konwersacji z chatbotem?

Powszechne błędy w projektowaniu chatbotów obejmują używanie robotycznego lub zbyt formalnego języka, brak wyjaśnienia możliwości bota, tworzenie sztywnych przepływów, które ignorują nieoczekiwane dane wejściowe, oraz brak skutecznych komunikatów awaryjnych. Testowanie z prawdziwymi użytkownikami pomaga zapewnić naturalne rozmowy i płynne, pomocne interakcje.