- SMS-chatbots bereiken gebruikers direct, met een openingspercentage van ongeveer 98%, veel hoger dan bij e-mail.
- SMS-chatbots behandelen taken van veelgestelde vragen tot het plannen van afspraken, met behulp van eenvoudige regels of AI om de bedoeling van de gebruiker te begrijpen.
- De keuze tussen shortcodes, longcodes of gratis nummers beïnvloedt de kosten, snelheid en gebruikerservaring.
- Succesvolle SMS-bots houden gesprekken kort, zijn gekoppeld aan echte data en starten met duidelijke, afgebakende toepassingen.
De meeste chatbots gaan ervan uit dat gebruikers naar jou toe komen — naar je website, je app, jouw interface. Maar in sectoren als de zorg, logistiek, retail en fitness vertrouwen gebruikers vaak op SMS voor herinneringen, afspraken en ondersteuning.
Gebruikers dwingen van kanaal te wisselen is niet alleen onhandig — het is ook een gemiste kans. SMS blijft de meest directe en vertrouwde manier om mensen te bereiken.
Daar komen SMS-chatbots om de hoek kijken. Ze zijn eenvoudig, snel en nu krachtiger dan ooit.
Met moderne tools kun je een AI-chatbot bouwen die werkt op meerdere kanalen, automatisch antwoorden verzorgt en echte vragen afhandelt — allemaal zonder een nieuwe app te hoeven lanceren.
Deze gids legt uit hoe SMS-chatbots werken, hoe je er snel een bouwt en waar ze echt waarde toevoegen.
Wat is een SMS-chatbot?
Een SMS-chatbot is een type AI-chatbot die met gebruikers communiceert via gewone sms-berichten naar een telefoonnummer.
Hij kan taken uitvoeren zoals het beantwoorden van veelgestelde vragen, afspraken bevestigen, herinneringen sturen of informatie verzamelen — allemaal binnen een normale sms-conversatie.
Sommige SMS-chatbots zijn gebouwd met eenvoudige, regelgebaseerde flows. Bijvoorbeeld door te reageren met een vast bericht als een bepaald trefwoord wordt herkend.
Andere gebruiken AI om de bedoeling van de gebruiker te begrijpen en informatie op te halen uit een gekoppelde kennisbank of systeem. Zo kan een bot een vraag over het retourbeleid beantwoorden op basis van interne documenten of een afspraak inplannen via een chatbot-API.
Deze geavanceerdere opstellingen worden vaak AI-agents genoemd. Ze combineren natuurlijke taalverwerking met de mogelijkheid om acties op de achtergrond uit te voeren, zoals het aanroepen van een tool, berekening of workflow die past bij het gebruik.
Ze zijn vooral nuttig in sectoren als de zorg, logistiek en retail. Sms blijft daar het belangrijkste communicatiekanaal en apps worden vaak weinig gebruikt.
Hoe werken SMS-chatbots?

In de kern voeren SMS-chatbots gesprekken via standaard sms-berichten. Een gebruiker stuurt een bericht naar een telefoonnummer.
De bot ontvangt het, verwerkt wat de gebruiker zegt en reageert — allemaal binnen dezelfde sms-conversatie.
Achter de schermen werken drie kerncomponenten samen om de ervaring soepel te laten verlopen:
- Het telefoonnummer waar gebruikers naartoe sms'en om de bot te bereiken
- De chatbotlogica die het bericht interpreteert en een antwoord genereert
- Het SMS-platform dat zorgt voor aflevering en naleving van regels
Elk van deze onderdelen speelt een andere rol in het systeem — en door ze te begrijpen bouw en onderhoud je betere bots.
Het juiste telefoonnummer kiezen
De eerste stap is het meest voor de hand liggend: de gebruiker stuurt een bericht naar een nummer. Dat nummer kan drie vormen hebben, en welke je kiest heeft invloed op hoe je bot werkt:
- Een shortcode-telefoonnummer is een 5- of 6-cijferig nummer voor grote hoeveelheden berichten, vaak gebruikt voor campagnes of meldingen. Het is snel, maar duurder en minder persoonlijk.
- Een longcode-telefoonnummer is een standaard 10-cijferig nummer dat goed werkt voor tweerichtingsgesprekken en doorlopende interacties. Het voelt vertrouwder en toegankelijker voor gebruikers.
- Een gratis telefoonnummer wordt vaak gebruikt door grotere bedrijven die een herkenbare supportlijn willen met goede doorvoersnelheid en brede betrouwbaarheid bij providers.
De gebruiker maakt het niet uit welk type nummer je kiest — hij verwacht gewoon direct antwoord. Het bericht wordt doorgestuurd naar je chatbotplatform en voor de gebruiker voelt het alsof hij met een echt persoon sms’t.
Hoe chatbotlogica het gesprek aanstuurt
Zodra een bericht je systeem bereikt, bepaalt de chatbot hoe hij reageert. Meestal gebeurt dat op een van twee manieren:
- Bots die scripts volgen gebruiken vooraf ingestelde regels of gespreksflows. Ze reageren met vaste berichten of leiden gebruikers door menu’s met stappen. Dit werkt goed voor bekende vragen en gestructureerde processen.
- Bots die intentie begrijpen gebruiken natuurlijke taalverwerking om te achterhalen wat de gebruiker wil. Dit kan gaan van eenvoudige intentieherkenning met trainingsdata tot geavanceerdere toepassingen met machine learning-modellen.
Deze bots worden steeds vaker aangedreven door grote taalmodellen (LLM’s), die verder gaan dan alleen intentieherkenning en dynamisch antwoorden genereren of acties uitvoeren zoals het aanroepen van tools, API’s of het opzoeken van data op basis van de input van de gebruiker.
Zodra de logica het antwoord bepaalt, stuurt de bot het terug via het SMS-platform.
Berichten betrouwbaar en volgens de regels afleveren
De afleverlaag is onzichtbaar voor de gebruiker, maar essentieel voor het functioneren van het systeem.
Als een bericht niet aankomt of een nummer als spam wordt gemarkeerd, bereikt de chatbot niemand, hoe goed de logica ook is.
Daarom vertrouwen de meeste SMS-bots op een berichtenplatform zoals Twilio, Vonage, of MessageBird. Deze tools zitten tussen je chatbot en de telecomnetwerken in en zorgen voor aflevering en naleving van regels in verschillende regio’s.
Ze regelen zaken als STOP/HELP-trefwoorden, het afdwingen van afmeldingen, het bijhouden van toestemming, afleverstatus, herhaalde pogingen en regels op provider-niveau.
Waarom een SMS-chatbot inzetten voor je bedrijf?
Als je klanten al sms gebruiken voor support, herinneringen of updates, is het logisch om ze te bereiken op de plek die ze het vaakst checken.
Met SMS-chatbots automatiseer je dat kanaal zonder dat mensen iets hoeven te downloaden of op een medewerker hoeven te wachten. Ze zijn snel, praktisch en verrassend flexibel — vooral als ze door AI worden aangestuurd.

Hogere open- en responscijfers dan e-mail
Sms-berichten worden niet genegeerd zoals e-mails. Met een gemiddeld openingspercentage van 98% tegenover 20% voor e-mail worden ze snel gezien, snel geopend en vaak binnen enkele minuten beantwoord.
Of het nu gaat om een follow-up, een supportupdate of een aanbieding, met SMS komt je bericht precies waar het moet zijn.
Geen internetverbinding of app-download nodig
Niet elke gebruiker zit achter een bureau of is verbonden met wifi. Voor mensen onderweg — in de zorg, logistiek of fitness — is sms de makkelijkste manier om verbonden te blijven.
Je vraagt ze niet om een app te downloaden, een browser te openen of ergens in te loggen. Die directe toegang zorgt voor echte betrokkenheid, vooral bij moeilijk bereikbare doelgroepen.
Geleverd in dezelfde conversatie die gebruikers al gebruiken
SMS-chatbots zijn ideaal als je gebruikers wilt helpen herinneren of tot actie wilt aanzetten. Afsprakherinneringen. Bezorgupdates. Snel antwoord op simpele vragen.
Lange gesprekken zijn niet nodig. Gewoon het juiste bericht, op het juiste moment — direct in hun sms-conversatie.
Vermindert handmatig werk door automatisering
Elke keer dat een bot een routinematig bericht afhandelt, hoeft je team dat niet meer te doen.
Op termijn betekent dat kortere wachtrijen, minder herhalende taken en meer ruimte voor je medewerkers om zich te richten op de uitzonderingen die echt menselijke aandacht vragen, terwijl AI-agents het repeterende werk overnemen.
Top 5 SMS-chatbotplatforms
Nu je weet waarom SMS-chatbots zo’n krachtig kanaal zijn voor herinneringen, support en marketing — laten we het over de tools hebben.
Er zijn genoeg chatbotplatforms die beweren SMS-automatisering te ondersteunen, maar ze zijn lang niet allemaal hetzelfde opgebouwd.
Sommige bieden volledige AI-agent-mogelijkheden met multichannel-ondersteuning, zodat je één chatbot maakt en die inzet op SMS, WhatsApp, Messenger en web. Andere richten zich puur op sms — geoptimaliseerd voor outreach, opvolging of lokale bedrijfscommunicatie.
1. Botpress
Botpress gebruik je wanneer je chatbot meer moet kunnen dan alleen antwoorden sturen. Het is gemaakt voor teams die precies willen bepalen hoe hun AI zich gedraagt over verschillende interacties, kanalen en acties.
.webp)
Je begint met het koppelen van een vooraf gebouwde Twilio-integratie vanuit de Integration Hub. Daarna kun je exact bepalen hoe je bot op berichten moet reageren: gebruik regels, flows of AI-modellen om input te interpreteren, geheugen op te slaan, API’s aan te roepen en logica te activeren.
Het platform is ontworpen voor workflows waarbij alleen antwoorden niet genoeg zijn. Je kunt afspraken boeken, supportvragen doorsturen, CRM’s bijwerken of gestructureerde input verzamelen — allemaal binnen hetzelfde gesprek.
Omdat het standaard multichannel is, hoef je niet voor elk berichtkanaal een aparte bot te bouwen. Dezelfde logica werkt op SMS, WhatsApp, Telegram, Slack, web en meer.
Belangrijkste functies:
- Visuele agentbouwer met AI, logica en geheugen
- Werkt met Twilio, WhatsApp, Telegram, Slack en meer
- Ondersteunt API-calls, voorwaarden en tool-triggers binnen flows
- Ingebouwde analytics, agent-overdracht en versiebeheer
Prijzen:
- Gratis Plan: $0/maand met $5 aan AI-gebruik
- Plus: $89/maand — voegt live agent routering en flowtesten toe
- Team: $495/maand — voor SSO, samenwerking en toegangsbeheer
- Enterprise: Prijs op maat voor schaal en naleving
2. Intercom
Intercom is populair met reden — het combineert live support, automatisering en messaging in één overzichtelijke ervaring. Hoewel het niet bekend staat als een “SMS-first” tool, werkt het prima als je AI-gesprekken naar dat kanaal wilt uitbreiden.
.webp)
Je kunt Intercom verbinden met SMS via Twilio of MessageBird en dezelfde AI-chatbots gebruiken die je voor web of in-app hebt gebouwd, aangedreven door hun Fin AI-assistent.
Het is vooral handig als je al support- of onboarding-flows in Intercom hebt en diezelfde intelligentie naar SMS wilt brengen.
De kracht zit in de continuïteit: je bot kan productvragen beantwoorden, gebruikers doorsturen en escaleren naar live agents — allemaal zonder dat de gebruiker van kanaal hoeft te wisselen.
Belangrijkste functies:
- AI-assistent (Fin) voor support en automatisering
- SMS-routing via Twilio, MessageBird of externe plugins
- Sterke fallback-ervaringen en synchronisatie van gebruikerscontext
Prijzen:
- Starter: $39/maand voor kleine teams
- Pro: Prijs op maat op basis van gebruik
- SMS-ondersteuning afhankelijk van gekoppelde provider-abonnementen
3. Twilio
Twilio is een cloudcommunicatieplatform dat SMS-verzending op grote schaal afhandelt. Veel chatbottools gebruiken het op de achtergrond om berichten te versturen en ontvangen.
Tools zoals Intercom, Manychat en Zapier vertrouwen er vaak op achter de schermen om berichten te versturen.

Je hebt volledige controle over hoe berichten worden verzonden, gevolgd en opnieuw verstuurd. Je kunt kiezen uit long codes, short codes, gratis nummers of geverifieerde afzenders, met ingebouwde limieten en naleving van providers.
Als je chatbot tijdgevoelige berichten moet versturen, zoals afspraakherinneringen of waarschuwingen, regelt Twilio de leveringslaag die dat mogelijk maakt.
Belangrijkste functies:
- Volledige messaging-API’s voor SMS, MMS, WhatsApp en spraak
- Short codes, gratis nummers en geverifieerde afzenders
- Provider-niveau naleving en leveringsbeheer
Prijzen:
- Pay-as-you-go: ~$0,0075 per SMS in de VS
- Extra kosten voor type telefoonnummers, verzendsnelheid en bereik per land
- Volumeprijzen en toegewijde support voor enterprise teams
4. Manychat
Manychat stond bekend als Messenger-marketingtool — maar is snel gegroeid. Nu heeft het ingebouwde GPT-ondersteuning, een no-code builder voor OpenAI-antwoorden en volledige SMS-mogelijkheden via Twilio.
.webp)
Ideaal voor teams die keyword-gebaseerde flows willen combineren met AI-gestuurde antwoorden — zoals afspraken bevestigen, servicevragen beantwoorden of slimme follow-ups sturen.
Vooral handig voor kleine bedrijven en lokale diensten die willen automatiseren zonder een technisch team, maar toch slimme, menselijke antwoorden willen.
Belangrijkste functies:
- AI-stappen aangedreven door OpenAI of ChatGPT
- Werkt voor herinneringen, basis support, leadgeneratie en marketing
- Slimme antwoorden, logische vertakkingen en fallback-regels
Prijzen:
- Gratis: Tot 1.000 contacten
- Pro: Vanaf $15/maand (afhankelijk van doelgroepgrootte)
- SMS-gebruik: Apart gefactureerd via Twilio
5. Zapier
Zapier is een no-code automatiseringsplatform dat je chatbot koppelt aan duizenden andere tools. Je bouwt er geen gesprekken, maar het zet gesprekken om in acties.
.webp)
Als iemand je bot een sms stuurt om te verzetten, gegevens te wijzigen of een proces te starten, regelt Zapier de koppeling met je CRM, agenda of database zonder backend-code.
Je kunt het gebruiken om SMS te versturen via Twilio, chatbot-antwoorden te loggen in Google Sheets, Airtable bij te werken of workflows te starten in tools als HubSpot, Notion of Slack.
Het is niet bedoeld voor uitgebreide logica of flows. Maar voor teams zonder veel developers is het een snelle, flexibele manier om SMS-interacties om te zetten in echte resultaten.
Belangrijkste functies:
- Koppelt met meer dan 6.000 apps en platforms
- Verstuurt SMS via Twilio, ClickSend, MessageBird
- Start workflows vanuit chatbot-antwoorden of gebruikersacties
- Ondersteunt voorwaardelijke logica, filters, paden en vertragingen
Prijzen:
- Gratis: 100 taken/maand, basis Zaps
- Starter: $19,99/maand — voegt multi-step automatisering toe
- Professional: $49/maand — inclusief filters, paden, premium apps
Hoe bouw je een SMS-chatbot
Als iemand je bot een sms stuurt, verwacht diegene meestal een snel, duidelijk antwoord, geen lang gesprek.
Daarom moeten goede SMS-bots doelgericht zijn: korte flows, echte automatisering en zo min mogelijk drempels.
We gaan een eenvoudige AI-gestuurde FAQ-chatbot bouwen die via SMS werkt.

Stap 1: Bepaal je use case
Voordat je platforms kiest, breng je eerst in kaart wat je SMS-bot moet doen. In tegenstelling tot chatbots op web of apps heb je veel minder ruimte voor giswerk, dus duidelijkheid is belangrijk.
Vraag jezelf af:
- Wie stuurt je bot een sms? Zijn het bestaande klanten, mensen die niet zijn komen opdagen, of nieuwe leads?
- Wat is het doel? Wil je support verminderen, herinneringen sturen of onboarding automatiseren?
- Hoeveel context geven ze? Sturen gebruikers volledige zinnen of alleen korte trefwoorden?
- Wat gebeurt er als de bot niet kan helpen? Schakel je dan over naar een mens of blijft het geautomatiseerd?
Zelfs een eenvoudige schets van deze antwoorden bespaart je tijd bij het bouwen van flows, instellen van AI-gedrag en koppelen van tools zoals Twilio.
Stap 2: Voeg botinstructies toe
Nu je weet wat je bot moet doen, is het tijd om de AI te vertellen hoe hij zich moet gedragen.
Ga naar je chatbotplatform (we gebruiken hier Botpress) en maak een nieuw botproject aan. In de Studio zie je een vak met het label Instructions.
.webp)
Hier bepaal je de “taak” van de bot. Welke berichten kan hij verwachten, hoe moet hij reageren en welke toon moet hij gebruiken?
Voor een SMS-bot is beknoptheid belangrijk. Je schrijft geen essays — je helpt gebruikers snel aan een antwoord. Een goede prompt kan er zo uitzien:
“Je bent een supportassistent voor [BEDRIJFSNAAM]. Beantwoord binnenkomende SMS-vragen duidelijk en beknopt. Houd antwoorden kort, specifiek en behulpzaam. Vermijd links tenzij erom gevraagd wordt. Focus op de intentie van de gebruiker.”
Zie het als het geven van een persoonlijkheid en focus aan je bot — eentje die past binnen de beperkingen van sms.
Stap 3: Voeg een kennisbank toe
Als je chatbot vragen gaat beantwoorden met AI, heeft hij echte informatie nodig om op terug te vallen, en niet alleen wat GPT ‘logisch’ vindt klinken.
Daar komt een Kennisbank van pas. Je kunt de FAQ van je bedrijf, een helpdocument of interne documentatie toevoegen zodat de bot reageert op basis van echte inhoud — en niet op verzinsels.
Ga in Botpress naar het tabblad Kennis en upload een document. Dat kan bijvoorbeeld zijn:
- Je support-FAQ
- De openingstijden en regels van een kliniek
- Veelvoorkomende verzend- en retourvoorwaarden
- Een dienstenlijst of prijsoverzicht
Hiermee verbind je je AI met feiten. Wanneer iemand bijvoorbeeld vraagt: “Wat is jullie retourbeleid?”, zoekt de bot in je kennisbank, haalt het juiste gedeelte op en gebruikt dat om een antwoord te genereren.
Stap 4: Koppel aan een SMS-provider
Hier krijgt je chatbot een echt SMS-nummer waarop gebruikers kunnen sms’en.
Je hebt een Twilio-account nodig. Zodra je bent ingelogd:
- Ga naar het gedeelte Telefoonnummers
- Klik op Koop een nummer
- Kies een nummer met SMS-mogelijkheden (long code of gratis nummer — short codes vereisen goedkeuring)
- Wijs dit nummer toe aan een messaging service of webhook (dit koppelen we in de volgende stap aan Botpress)
Zodra je een nummer hebt, kun je het koppelen aan je bot.
Stap 5: Testen en publiceren
Als je je Twilio-nummer hebt, heb je twee dingen nodig uit je Twilio Console: de Account SID en Auth Token. Hiermee verbindt Botpress je bot met je SMS-nummer.

Hier vind je ze:
- Ga naar je Twilio Console Dashboard
- Zoek het vakje Project Info linksboven
- Kopieer je Account SID
- Klik op het oog-icoon om je Auth Token te tonen en te kopiëren
In Botpress:
- Open je project en ga naar het tabblad Channels
- Selecteer Twilio uit de lijst
- Plak je SID, Auth Token en SMS-telefoonnummer
- Klik op Kanaal inschakelen en daarna op Publiceren
Zodra de koppeling werkt, stuurt Twilio sms’jes door naar je bot — en antwoorden gaan terug via je chatbotlogica. Stuur een testbericht naar je nummer. Probeer een paar veelgestelde vragen. Controleer of de antwoorden kloppen, kort en bruikbaar zijn.
Vanaf hier kun je de flow verbeteren, de Kennisbank uitbreiden of koppelen aan andere systemen — maar zelfs een eenvoudige SMS-bot kan vandaag al tijd besparen.
Zet vandaag nog een SMS-chatbot in
SMS is nog steeds het meest directe kanaal dat je hebt — geen apps, geen downloads, gewoon echte gesprekken in de standaard inbox.
Met Botpress kun je een AI-gestuurde agent bouwen die via SMS werkt, verbinding maakt met je backend en echte bedrijfslogica afhandelt — van het beantwoorden van veelgestelde vragen tot afspraken, herinneringen en interne processen.
Begin met één use case. Zet het uit via Twilio. Breid uit wanneer je er klaar voor bent.
Dezelfde bot kan ook WhatsApp, webchat of Telegram ondersteunen — zonder opnieuw te bouwen.
Begin vandaag nog met bouwen. Het is gratis.
Veelgestelde vragen
1. Hoe lang duurt het om een functionele SMS-chatbot te bouwen?
Een functionele SMS-chatbot bouwen duurt meestal slechts een paar uur met platforms als Botpress of Twilio Studio, zeker voor eenvoudige toepassingen zoals FAQ’s of afspraakherinneringen. Voeg je eigen logica, API’s of gebruikerssegmentatie toe, dan duurt het 1-2 dagen.
2. Heb ik programmeerkennis nodig om een AI-gestuurde SMS-chatbot te bouwen?
Je hebt geen programmeerkennis nodig om een AI-SMS-chatbot te bouwen. De meeste moderne platforms bieden no-code of low-code builders met visuele interfaces en ingebouwde sjablonen, zodat ook niet-ontwikkelaars bots kunnen maken.
3. Kan ik een bestaande webchatbot migreren naar SMS zonder hem opnieuw te bouwen?
Ja, je kunt een webchatbot migreren naar SMS zonder hem opnieuw te bouwen als je chatbot is gemaakt op een multichannel platform zoals Botpress. Je hoeft alleen de flow aan te passen aan de beperkingen van SMS (bijvoorbeeld geen knoppen of snelle antwoorden) en hem te koppelen aan een SMS-provider zoals Twilio.
4. Hoe schat ik de maandelijkse kosten van een SMS-chatbot in?
Om de maandelijkse kosten van een SMS-chatbot te schatten, neem je het platformabonnement (bijvoorbeeld Botpress), het aantal verzonden en ontvangen berichten (SMS-providers zoals Twilio rekenen ongeveer $0,0075–$0,01 per bericht in de VS) en eventuele API- of integratiekosten. Vermenigvuldig het geschatte aantal berichten met de eenheidsprijs en tel de platformkosten erbij op.
5. Hoe voorkom ik hallucinaties of misleidende antwoorden van de AI?
Om hallucinaties of misleidende antwoorden van de AI te voorkomen, koppel je de bot aan een gestructureerde kennisbank via retrieval-augmented generation (RAG) en beperk je open vragen. Stel duidelijke fallback-antwoorden in als de bot onvoldoende vertrouwen of context heeft, en controleer regelmatig de antwoorden op juistheid.
.webp)




.webp)
