SMS Chatbot in 2025: Slimmere campagnes, snellere conversies

Het juiste telefoonnummer kiezen

De eerste stap is de meest voor de hand liggende: de gebruiker stuurt een bericht naar een nummer. Dit nummer kan een van de drie types zijn, en welk nummer je kiest heeft echte gevolgen voor hoe je bot werkt:

• Een verkort telefoonnummer is een 5-6-cijferig nummer dat wordt gebruikt voor berichten met hoge volumes, vaak in campagnes of waarschuwingen. Het is snel, maar duurder en minder persoonlijk.
• Een lang telefoonnummer is een standaard 10-cijferig nummer dat goed werkt voor tweeweggesprekken en doorlopende interacties. Het voelt vertrouwder en toegankelijker voor gebruikers.
• Een gratis telefoonnummer wordt vaak gebruikt door grotere bedrijven die een ondersteuningslijn met een merknaam willen met een fatsoenlijke doorvoer en een breed vertrouwen van de provider.

Het maakt de gebruiker niet uit welke je hebt gekozen - ze verwachten gewoon een onmiddellijk antwoord. Dat bericht wordt doorgestuurd naar je chatbotplatform en vanuit hun perspectief voelt het alsof ze een echte persoon sms'en.

Hoe chatbotlogica de conversatie voedt

Zodra een bericht je systeem bereikt, beslist de chatbot hoe te reageren. Dit valt meestal uiteen in twee benaderingen:

• Bots die scripts volgen, gebruiken vooraf gedefinieerde regels of conversatiestromen. Ze reageren met vaste berichten of leiden gebruikers door stapsgewijze menu's. Deze zijn betrouwbaar voor bekende vragen en gestructureerde processen.
  
  
• Bots die intentie begrijpen, gebruiken natuurlijke taalverwerking om erachter te komen wat de gebruiker wil. Hierbij kan het gaan om het matchen van intenties met trainingsgegevens of meer geavanceerde opstellingen waarbij gebruik wordt gemaakt van modellen voor machinaal leren.

Deze bots worden nu steeds vaker aangedreven door grote taalmodellenLLMs), die verder gaan dan alleen intentieherkenning om dynamisch reacties te genereren en acties uit te voeren zoals tool calls, API triggers of data lookups op basis van gebruikersinvoer.

Zodra de logica het antwoord bepaalt, stuurt de bot het terug via het SMS-platform.

Berichten betrouwbaar en legaal afleveren

De leveringslaag is onzichtbaar voor de gebruiker, maar is cruciaal voor hoe het systeem werkt.

Als een bericht mislukt of een nummer wordt gemarkeerd voor spam, bereikt de chatbot niemand, hoe goed de logica ook is.

Daarom vertrouwen de meeste sms-bots op een berichtenplatform zoals Twilio, Vonage of MessageBird. Deze tools zitten tussen je chatbot en de netwerken van carriers en zorgen voor aflevering en compliance in verschillende regio's.

Ze behandelen zaken als STOP/HELP-trefwoorden, het afdwingen van opt-outs, het bijhouden van toestemmingen, afleverstatus, pogingen tot opnieuw verzenden en regels op carrierniveau.

Hogere open- en responspercentages dan bij e-mail

Tekstberichten worden niet genegeerd zoals e-mails. Met een gemiddelde open rate van 98% vergeleken met 20% voor e-mail, worden ze snel gezien, snel geopend en vaak binnen enkele minuten beantwoord.

Of het nu gaat om een follow-up, een support update of een promo, SMS brengt je bericht precies waar het moet landen.

Geen internetverbinding of app download vereist

Niet elke gebruiker zit achter een bureau of is verbonden met Wi-Fi. Voor mensen die veel onderweg zijn - in de gezondheidszorg, logistiek of fitness - is sms de eenvoudigste methode om verbonden te blijven.

Je vraagt ze niet om een app te downloaden, een browser te openen of ergens in te loggen. Die onbeperkte toegang zorgt voor echte betrokkenheid, vooral bij moeilijker te bereiken doelgroepen.

Geleverd in dezelfde thread die gebruikers al gebruiken

SMS chatbots schitteren wanneer je gebruikers helpt herinneren of handelen. Herinneringen aan afspraken. Leveringsupdates. Snelle antwoorden op basisvragen.

Je hebt geen lange gesprekken nodig. Gewoon het juiste bericht, op het juiste moment - rechtstreeks in hun tekstdraad.

Vermindert handmatig werk door automatisering

Elke keer dat een bot een routinebericht afhandelt, is dat één ding minder dat je team hoeft te doen.

Na verloop van tijd betekent dit kortere wachtrijen, minder repetitieve taken en meer ruimte voor uw personeel om zich te richten op de randgevallen waarbij een mens echt nodig is en waarbij herhaalde acties aan AI-agenten worden overgelaten.

1. Botpress

Botpress is wat je gebruikt als je chatbot meer moet doen dan alleen een antwoord sturen. Het is gebouwd voor teams die precies willen definiëren hoe hun AI zich gedraagt bij beurten, kanalen en acties. 

Je begint met het aansluiten van een kant-en-klare Twilio vanuit de Integration Hub. Van daaruit kunt u precies definiëren hoe uw bot op berichten moet reageren: gebruik regels, flows of AI-modellen om invoer te interpreteren, geheugen op te slaan, API's aan te roepen en logica te triggeren.

Het platform is gebouwd voor workflows waarbij antwoorden niet genoeg is. Je kunt afspraken boeken, ondersteuningsproblemen routeren, CRM's bijwerken of gestructureerde input vastleggen - allemaal vanuit dezelfde conversatie.

Omdat het standaard multichannel is, hoef je niet voor elke berichtenapp een nieuwe bot te bouwen. Je kunt dezelfde logica gebruiken voor sms, WhatsApp, Telegram, Slack, het web en nog veel meer.

Belangrijkste kenmerken:

• Visuele agentbouwer met AI, logica en geheugen
• Werkt met Twilio, WhatsApp, Telegram, Slack en meer
• Ondersteunt API-oproepen, voorwaarden en tooltriggers binnen flows
• Ingebouwde analyses, agent handoff en versiebeheer

Prijzen:

• Gratis plan: $0/maand met $5 in AI-gebruik
• Plus$89/maand - voegt live agentroutering en flowtests toe
• Team: $495/maand - voor SSO, samenwerking, toegangsbeheer
• Onderneming: Aangepaste prijzen voor schaalbaarheid en compliance

2. Intercom

Intercom is niet voor niets zo populair - het combineert live ondersteuning, automatisering en berichtenuitwisseling in één duidelijke ervaring. Hoewel het niet bekend staat als een "SMS-first" tool, houdt het stand als je AI-gesprekken moet uitbreiden naar dat kanaal.

Je kunt Intercom verbinden met SMS via Twilio of MessageBird en dezelfde AI-chatbots gebruiken die je hebt gebouwd voor web of in-app, aangedreven door hun Fin AI-assistent.

Het is vooral handig als je al support- of onboarding-flows in Intercom draait en diezelfde intelligentie naar SMS wilt overbrengen.

De magie zit in de continuïteit: je bot kan productvragen beantwoorden, gebruikers doorverwijzen en escaleren naar live agents - en dat allemaal zonder dat de gebruiker van kanaal moet veranderen.

Belangrijkste kenmerken:

• AI-assistent (Fin) voor ondersteuning en automatisering
• SMS-routering via Twilio, MessageBird of plugins van derden
• Geweldige fallback-ervaringen en synchronisatie van gebruikerscontext
  
  

Prijzen:

• Starter: $39/maand voor kleine teams
• Pro: Aangepaste prijzen op basis van gebruik
• SMS-ondersteuning is afhankelijk van aangesloten providerplannen

3. Twilio

Twilio is een communicatieplatform in de cloud dat SMS-aflevering op schaal afhandelt. Het is wat veel chatbot tools op de achtergrond gebruiken om berichten te verzenden en te ontvangen.

Tools zoals Intercom, Manychat en Zapier vertrouwen er vaak achter de schermen op om berichten te versturen.

Het geeft je volledige controle over hoe berichten worden verzonden, gevolgd en opnieuw geprobeerd. Je kunt kiezen tussen lange codes, korte codes, gratis nummers of geverifieerde afzenders, met ingebouwde doorvoerlimieten en conformiteit met de carrier.

Als je chatbot tijdgevoelige berichten moet afleveren, zoals herinneringen voor afspraken of waarschuwingen, dan zorgt Twilio voor de afleverlaag die dat mogelijk maakt.

Belangrijkste kenmerken:

• Volledige messaging API's voor sms, mms, WhatsApp en spraak
• Verkorte codes, gratis nummers en geverifieerde afzenders
• Beheer van compliance en deliverability op carrier-niveau

Prijzen:

• Pay-as-you-go: ~$0,0075 per sms in de VS
• Extra kosten voor typen telefoonnummers, doorvoeropties en landbereik
• Volumeprijzen en speciale ondersteuning voor bedrijfsteams

4. Manychat

Manychat werd vroeger gezien als een marketingtool Messenger , maar het is snel gegroeid. Vandaag de dag heeft het ingebouwde GPT , een no-code builder voor OpenAI reacties en volledige sms-mogelijkheden via Twilio.

Het is geweldig voor teams die trefwoordgebaseerde flows willen combineren met AI-gestuurde antwoorden, zoals het bevestigen van afspraken, het beantwoorden van servicevragen of het versturen van slimme follow-ups. 

Het is vooral handig voor kleine bedrijven en lokale diensten die willen automatiseren zonder een technisch team nodig te hebben, maar toch slimme, mensachtige antwoorden willen.

Belangrijkste kenmerken:

• AI-stappen aangedreven door OpenAI of ChatGPT
• Werkt voor herinneringen, basisondersteuning, lead capture en marketing
• Slimme antwoorden, logische vertakkingen en terugvalregels

Prijzen:

• Gratis: tot 1.000 contacten
• Pro: begint bij $15/maand (gebaseerd op de grootte van het publiek)
• SMS-gebruik: Apart gefactureerd via Twilio

5. Zapier

Zapier is een no-code automatiseringsplatform dat je chatbot verbindt met duizenden andere tools. Het is niet waar je conversaties opbouwt - het is wat die conversaties omzet in acties.

Wanneer iemand je bot sms't met de vraag om een nieuwe afspraak te maken, zijn gegevens bij te werken of een proces te starten, zorgt Zapier voor de verbinding met je CRM, agenda of database zonder dat er backend-code nodig is.

Je kunt het gebruiken om sms'jes te versturen via Twilio, chatbotreacties te loggen in Google Sheets, Airtable bij te werken of workflows te triggeren in tools zoals HubSpot, Notion of Slack.

Het is niet gebouwd voor uitgebreide logica of flows. Maar voor teams zonder een ontwikkelafdeling is het een snelle, flexibele manier om SMS interacties om te zetten in echte resultaten.

Belangrijkste kenmerken:

• Maakt verbinding met meer dan 6.000 apps en platforms
• Verstuurt SMS via Twilio, ClickSend, MessageBird
• Triggers workflows van chatbot antwoorden of gebruiker gebeurtenissen
• Verwerkt voorwaardelijke logica, filters, paden en vertragingen

Prijzen:

• Gratis: 100 taken/maand, basis Zaps
• Starter: $19,99/maand - voegt automatisering in meerdere stappen toe
• Professional: $49/maand - inclusief filters, paden, premium apps

Stap 1: Definieer uw use case

Breng eerst in kaart wat je SMS bot moet doen voordat je naar een platform springt. In tegenstelling tot chatbots op het web of apps heb je veel minder ruimte voor giswerk, dus duidelijkheid is belangrijk.

Vraag jezelf af:

• Wie sms't je bot? Zijn het bestaande klanten, no-shows of nieuwe leads?
• Wat is het doel? Verminder je de supportbelasting, stuur je herinneringen en automatiseer je onboarding?
• Hoeveel context zullen ze geven? Zullen gebruikers volledige zinnen typen of alleen korte trefwoorden?
• Wat gebeurt er als de bot niet kan helpen? Geef je het door aan een mens of laat je het geautomatiseerd?

Zelfs een basisschets van deze antwoorden bespaart je tijd als je flows gaat bouwen, AI-gedrag gaat instellen en tools zoals Twilio gaat aansluiten.

Stap 2: Botinstructies toevoegen

Nu je weet wat je bot moet doen, is het tijd om de AI te vertellen hoe hij zich moet gedragen.

Ga naar je chatbotplatform (hier gebruiken we Botpress ) en maak een nieuw botproject. Zodra je in de Studio bent, zie je een vak met het label Instructies.

Hier definieer je de "job" van de bot. Wat voor soort berichten kan de bot verwachten, hoe moet hij reageren en welke toon moet hij gebruiken?

Voor een SMS bot is beknoptheid essentieel. Je schrijft geen essays - je helpt gebruikers snel antwoorden te krijgen. Een goede prompt zou er als volgt uit kunnen zien:

"Je bent een supportmedewerker voor [BEDRIJFSNAAM]. Beantwoord binnenkomende SMS-vragen duidelijk en beknopt. Houd antwoorden kort, specifiek en behulpzaam. Vermijd links, tenzij daarom wordt gevraagd. Focus op de intentie van de gebruiker."

Zie het als het geven van een persoonlijkheid en focus aan je bot - een die werkt binnen de grenzen van sms.

Stap 3: Een kennisbank toevoegen

Als je chatbot vragen gaat beantwoorden met behulp van AI, heeft hij echte informatie nodig om uit te putten en niet alleen te vertrouwen op wat GPT "denkt" dat goed klinkt.

Dat is waar een kennisbank om de hoek komt kijken. U kunt de FAQ, helpdocumenten of interne documentatie van uw bedrijf toevoegen, zodat de bot reageert op basis van werkelijke inhoud - niet op basis van hallucinaties.

Ga in Botpress naar het tabblad Kennis en upload een document. Dat kan zijn:

• FAQ over ondersteuning
• De openingstijden en het beleid van een kliniek
• Algemene verzend- en retourregels
• Een dienstenlijst of prijslijst

Dit koppelt je AI aan feiten. Als iemand sms't: "Wat is uw restitutiebeleid?", zoekt de bot in uw kennisbank, pakt de juiste sectie en gebruikt die om een antwoord te genereren.

Stap 4: Maak verbinding met een SMS-provider

Dit is waar je chatbot een echt SMS-nummer krijgt dat gebruikers kunnen sms'en.

Je hebt een Twilio nodig. Als je eenmaal binnen bent:

1. Ga naar het gedeelte Telefoonnummers
2. Klik op Een nummer kopen
3. Kies een nummer met SMS-mogelijkheden (lange code of gratis - korte codes vereisen goedkeuring)
4. Wijs dit nummer toe aan een berichtendienst of webhook (we koppelen dit aan Botpress in de volgende stap)

Zodra je een nummer hebt, ben je klaar om het te verbinden met je bot.

Stap 5: Testen en publiceren

Zodra je je Twilio hebt, heb je twee dingen nodig uit je Twilio Console: de Account SID en Auth Token. Deze gebruikt Botpress om je bot te verbinden met je SMS-nummer.

Hier vind je ze:

• Ga naar uw Twilio Console Dashboard
• Zoek naar het vak Projectinfo linksboven in het scherm
• Kopieer uw account SID
• Klik op het oogpictogram om uw Auth Token te onthullen en te kopiëren

In Botpress:

• Open je project en ga naar het tabblad Kanalen
• Selecteer Twilio uit de lijst
• Plak je SID, Auth Token en SMS-telefoonnummer erin
• Klik op Kanaal inschakelen en vervolgens op Publiceren

Eenmaal verbonden, zal Twilio beginnen met het routeren van teksten naar je bot - en antwoorden zullen teruggaan met behulp van je chatbot-logica. Stuur een testbericht naar uw nummer. Probeer een paar veelgestelde vragen. Zorg ervoor dat de antwoorden accuraat, kort en nuttig zijn.

Van hieruit kun je de flow verbeteren, de kennisbank uitbreiden of in andere systemen integreren - maar zelfs een eenvoudige sms-bot kan vandaag al tijd besparen.

1. Hoe lang duurt het om een functionele SMS-chatbot te bouwen?

Het bouwen van een functionele SMS chatbot neemt meestal slechts een paar uur in beslag met behulp van platforms zoals Botpress of Twilio Studio, vooral voor eenvoudige use cases zoals FAQ's of afspraakherinneringen. Als je aangepaste logica, API's of gebruikerssegmentatie toevoegt, kan het 1-2 dagen duren.

2. Heb ik programmeerervaring nodig om een AI-gestuurde SMS-chatbot te bouwen?

Je hebt geen programmeerervaring nodig om een AI SMS chatbot te bouwen. De meeste moderne platformen bieden no-code of low-code bouwers met visuele interfaces en ingebouwde sjablonen, waardoor niet-ontwikkelaars bots kunnen bouwen.

3. Kan ik een bestaande webchatbot migreren naar SMS zonder deze opnieuw op te bouwen?

Ja, je kunt een webchatbot migreren naar SMS zonder deze opnieuw op te bouwen als je chatbot is gebouwd op een multichannel platform zoals Botpress. Je moet alleen de flow aanpassen voor SMS beperkingen (bijv. geen knoppen of snelle antwoorden) en verbinden met een SMS provider zoals Twilio.

4. Hoe schat ik de kosten in voor het maandelijks uitvoeren van een SMS-chatbot?

Om de maandelijkse kosten van een SMS-chatbot te schatten, moet je rekening houden met het abonnement op het platform (bijv. Botpress), het aantal verzonden en ontvangen berichten (in rekening gebracht door SMS-providers zoals Twilio tegen ~$0,0075-$0,01 per bericht in de VS) en eventuele API- of integratiekosten. Vermenigvuldig de geschatte berichten met de kosten per eenheid en voeg de platformkosten toe.

5. Hoe voorkom ik hallucinaties of misleidende reacties van de AI?

Om hallucinaties of misleidende antwoorden van de AI te voorkomen, sluit u de bot aan op een gestructureerde kennisbank met behulp van retrieval-augmented generation (RAG) en beperkt u open vragen. Stel duidelijke fallback-antwoorden in als de bot geen vertrouwen of context heeft en controleer regelmatig de uitvoer op nauwkeurigheid.