Wat Fromeo de Kaasbutler ons kan leren over AI-excellentie

Als CRO bij een toonaangevend AI-agentbedrijf heb ik van dichtbij zicht op wat vooruitstrevende bedrijven met AI doen – wie het goed aanpakt, en waarom het zo vaak misgaat.

Enkele maanden geleden lanceerden Les Producteurs de lait du Québec (PLQ) samen met LG2 – het grootste onafhankelijke creatieve bureau van Canada – Fromeo, een AI-gestuurde "kaasbutler".

Fromeo is ontwikkeld om consumenten te helpen hun smaak te koppelen aan een van de honderden ambachtelijke en industriële kazen uit Québec.

Het doel was eenvoudig maar krachtig: een innovatieve, boeiende manier creëren om lokale kaasproductie te promoten en het bereik van het merk te vergroten.

In een wereld vol teleurstellende AI-projecten steekt Fromeo er met kop en schouders bovenuit als een schoolvoorbeeld van hoe je AI-agents goed inzet.

1. AI is een paradigmawisseling, geen extraatje

Te veel organisaties zien AI als een toevoeging. Of erger nog, als een "wij ook"-experiment.

Bij Fromeo hebben ze niet simpelweg “AI toegevoegd” aan hun bestaande systeem. Ze hebben een tool gecreëerd die de vorige kaasgids vervangt.

Ik zie vaak dat bedrijven de cruciale stap overslaan om hun huidige proces (of het ontbreken daarvan) echt te begrijpen en zich vervolgens af te vragen: "Hoe zou dit met AI opnieuw kunnen worden vormgegeven?"

Want succesvolle AI draait niet alleen om het automatiseren van taken — het gaat om het herdenken van de hele aanpak. Het LG2-team was bereid om de gebruikerservaring radicaal te herontwerpen en website vanaf de basis op te bouwen, zodat ze uit elke laag van hun AI-investering waarde konden halen.

2. Elke keuze moet gekoppeld zijn aan bedrijfsresultaten

Bij Fromeo draaide het niet om het etaleren van AI. Het team koos niet voor nieuwigheid om de nieuwigheid.

Ze richtten zich op een echt bedrijfsprobleem: het verbeteren van de betrokkenheid van consumenten door mensen te helpen hun weg te vinden in het overweldigende aanbod van lokale kazen.

In plaats van zich af te vragen of het stakeholders zou aanspreken, vroeg het team zich af of het financieel zinvol was om AI in te zetten.

Ze kozen voor een AI-oplossing die bewustwording zou vergroten door:

• Meer betrokkenheid door elke websitebezoeker gepersonaliseerde informatie te bieden
• Betere vindbaarheid door een beheersbare, gebruiksvriendelijke ervaring te bieden in een verder overweldigend aanbod van lokale kazen

Deze focus op een duidelijk, meetbaar resultaat onderscheidt succesverhalen van de vele mislukte, maar opvallende pilots.

Te veel bedrijven vergeten dit: AI is alleen waardevol als het bedrijfswaarde oplevert. AI is een investering. Investeringen draaien om rendement.

3. De gebruikersreis staat centraal

Het Fromeo-project draaide niet om het toevoegen van een chatbot rechtsonder op de pagina en dat innovatie noemen.

LG2 bracht zorgvuldig in kaart hoe mensen kaas willen ontdekken, verkennen en aanbevelingen ontvangen — en bouwde vervolgens een ervaring die logisch was, waarbij bezoekers werden uitgenodigd om met de opvallende digitale butler te communiceren.

De interactie voelde elegant en moeiteloos omdat de gebruikersreis was ontworpen, niet aan het toeval overgelaten. Door menselijk gedrag te begrijpen, intuïtieve flows te creëren en ervoor te zorgen dat elke interactie bijdraagt aan het grotere doel.

Het resultaat: een AI-agent die natuurlijk, nuttig en volledig aansloot bij hoe mensen keuzes willen maken.

4. Kennisbanken moeten doelgericht zijn

De intelligentie achter Fromeo was niet generiek. Het was precies afgestemd op de zakelijke doelen van het project.

De kennisbank die Fromeo aandrijft is afgestemd op het bedrijfsdoel, het publiek en de gebruikersreis.

Opvallend is dat deze rijke, relevante details bevat die de gebruiker echt helpen — niet alleen tekstbeschrijvingen, maar ook afbeeldingen, visuele aanwijzingen, dieetwensen, allergie-informatie en combinaties die er voor de eindgebruiker toe doen.

De kennisbank is zorgvuldig samengesteld om betekenisvolle, accurate en bruikbare aanbevelingen te geven die rekening houden met individuele voorkeuren en behoeften.

Te vaak gooien teams generieke data naar AI en hopen ze dat het "wel goed komt". (Een van de veelgemaakte fouten bij het inzetten van AI.)

Niet hier. Precisie en afstemming zaten er vanaf het begin in.

5. De voordelen van een stapsgewijze aanpak

Fromeo is bewust als bèta gelanceerd. Het bureau verzamelt echte gebruikersfeedback en telemetrie, verfijnt de agent, bewijst de waarde voordat het de scope uitbreidt en – minstens zo belangrijk – boekt een succes voor hun klant.

Ja, ze zouden aanbevelingen kunnen koppelen aan lokale winkels, sociale signalen kunnen integreren of zelfs loyaliteitsprogramma’s toevoegen. Maar ze zijn verstandig genoeg om te wachten en pas verder te gaan als de kernwaarde is bewezen.

Dat is gedisciplineerde innovatie.

Een blauwdruk voor succesvolle AI

ChatGPT heeft de interactie met AI bedrieglijk eenvoudig gemaakt — typ een prompt, krijg een antwoord, magie! Maar hoewel de ervaring aan de oppervlakte moeiteloos lijkt, is het realiseren van echte, productieklare AI-automatisering binnen een organisatie een flinke uitdaging.

Fromeo is momenteel alleen beschikbaar in het Frans, dus alleen francofielen kunnen ervan genieten. Maar ik raad elke zakelijke leider die een AI-initiatief overweegt aan om het goed te bestuderen.

Dit is wat er gebeurt als je AI bewust en doordacht inzet — als je de gebruikerservaring vooropstelt, het juiste multidisciplinaire team samenstelt en technologie inzet ten dienste van het proces (en niet andersom).

Sterke teams zorgen voor sterke resultaten

Wat heeft ons team gedaan om dit tot een succes te maken? De engineer-to-engineer support van Botpress bood begeleiding en AI-best practices, en we lieten de strategie, creativiteit en ontwikkeling over aan onze partner. Dit onderstreept de kracht van onze partnergerichte aanpak.

Wat mij betreft: ik ontvang volgend weekend vrienden en kijk ernaar uit om nieuwe kaasaanbevelingen te proberen, dankzij Fromeo.

Het is een kleine maar krachtige herinnering: als AI goed wordt ingezet, lost het niet alleen problemen op — het verrast.