Vier jaar geleden heb ik de eerste versie van Botpress open-sourced op GitHub, wat destijds het eerste open-source framework was voor ontwikkelaars om AI-gebaseerde digitale assistenten te bouwen, uit te voeren en te verbeteren. De GitHub repo heeft nu meer dan 9000 sterren, wordt wereldwijd gebruikt door meer dan 100.000 ontwikkelaars en automatiseert elke maand miljoenen conversaties. Het is echt opwindend om te zien dat Botpress wordt gebruikt door een grote verscheidenheid aan bedrijven, variërend van startups en non-profitorganisaties tot enkele van 's werelds grootste bedrijven en overheden.
Vandaag ben ik verheugd om onze $15M Serie A financieringsronde (Techcrunch) aan te kondigen, geleid door Decibel met deelname van Inovia Capital en onze bestaande investeerders. Ik wil ook graag onze nieuwe adviseurs introduceren: Evan Kaplan (InfluxDB), Francois Dufour (Algolia, Twilio), Jeff Yoshimura (Snyk, Elastic) en Marjorie Janiewicz (HackerOne, MongoDB). Deze investering is een belangrijke mijlpaal in onze missie om ontwikkelaars open tools te geven om complexe conversaties te automatiseren en machines te bouwen die mensen begrijpen.
"De smartphone heeft de afgelopen 10 jaar geleid tot de explosieve groei van mobiele apps en de vooruitgang op het gebied van AI en NLU heeft nu het tijdperk van conversational computing ingeluid. We bevinden ons binnenkort in een wereld waarin gebruikers verwachten dat elke applicatie een conversatie-interface heeft, en Botpress maakt het voor ontwikkelaars mogelijk om 'bot-first' apps te bouwen zonder dat ze expertise nodig hebben in data science, machine learning of natuurlijke taalverwerking."
Jon Sakoda @ Decibel
Ik ben onze medewerkers en investeerders erg dankbaar voor het bereiken van deze mijlpaal. Maar bovenal ben ik dankbaar voor onze early adopters, klanten en ontwikkelaars die Botpress elke dag gebruiken. Zij geven ons onze missie: ontwikkelaars de tools geven die ze nodig hebben om snel bijna-menselijke geautomatiseerde conversaties te maken.
Het idee: De eerste Conversational AI-stack bouwen
Toen ik CTO was van een financiële dienstverlener, zochten we naar manieren om onze klanten te helpen bij het gebruik van onze steeds complexere applicatie. De meeste van onze gebruikers waren mensen die de software niet elke dag hoefden te gebruiken, wat resulteerde in gebruikers die ons vaak belden met vragen. Opeens drong het tot me door dat we niet moesten proberen onze gebruikers onze software te laten leren, maar dat we misschien onze software moesten laten leren begrijpen wat onze gebruikers willen. We wilden dat onze gebruikers dingen gedaan kregen door rechtstreeks in natuurlijke taal tegen de applicatie te praten.
Dat was in 2015 - ruim voordat chatbots mainstream werd. Het idee om conversatietoepassingen te bouwen in plaats van web- of mobiele toepassingen bestond nog niet. Het was een nieuw idee. Een ambitieus doel met extreme technologische uitdagingen. We gingen aan de slag en bouwden onze eigen interne conversational AI stack. Kort daarna begon chatbots veel aandacht te krijgen en besloten we ons werk open-source te maken. Botpress was geboren.
"Hallo, wereld" - Botpress: conversationele AI voor ontwikkelaars
Enkele dagen na het open-sourcen van Botpress op GitHub, hadden we duizenden ontwikkelaars die het framework gebruikten en ons positieve feedback gaven. Een paar weken later kregen we een telefoontje van een Fortune 500-bedrijf dat ons vroeg het product te verbeteren en bedrijfsfuncties toe te voegen die zij nodig hadden. Toen belde er nog een. En nog een.
Ik was verrast. In mijn wereld krijg je normaal gesproken geen koude telefoontjes van Fortune 500-bedrijven. Dat was een duidelijke indicatie dat we iets anders deden dan de andere solution providers. We waren anders. Wij waren de enige oplossing die ontwikkelaars konden bouwen en uitvoeren op hun eigen infrastructuur. De enige oplossing die ontwikkelaars voorzag van tools om hun bots te debuggen en het framework uit te breiden. De enige oplossing die het bouwen van conversatietoepassingen hetzelfde behandelde als het bouwen van andere soorten toepassingen.
De staat van NLP & wat volgt
Vandaag de dag is NLP een van de meest gefinancierde en actief onderzochte gebieden binnen AI. Er is de afgelopen jaren enorme vooruitgang geboekt en we beginnen eindelijk zeer indrukwekkende toepassingen van NLP te zien. Om even in perspectief te zetten hoe snel we vooruitgang boeken: in het huidige tempo voorspellen we dat in 2025 machines de mens zullen overtreffen in het begrijpen van taal. Dat betekent dat het voor ons, mensen, onmogelijk zal zijn om te onderscheiden of we met een computer of met een ander mens praten.
Ondanks alle vooruitgang blijft het erg ingewikkeld voor ontwikkelaars om conversatietoepassingen vanaf de grond op te bouwen. Alleen al in NLP zijn er honderden taken, duizenden verschillende modellen en er is geen consensus over hoe deze taken op een coherente manier moeten worden samengevoegd om digitale assistenten op menselijk niveau te bouwen. We schatten dat het minimumloon om een bescheiden assistent te bouwen en te onderhouden $1,2 miljoen per jaar is. Dat is als je het geluk hebt om de nodige machine learning ingenieurs in te huren en als je je 9 maanden R&D kunt veroorloven voordat je naar de markt gaat.
Dat is de echte uitdaging die Botpress oplost. Wij abstraheren de complexiteit van AI en NLP van ontwikkelaars, zodat zij zich kunnen richten op het bouwen van ongelooflijke ervaringen. Ontwikkelaars kunnen erop vertrouwen dat Botpress zich volledig inzet om ervoor te zorgen dat ontwikkelaars toegang hebben tot geavanceerde AI in een gebruiksvriendelijk product.
"Botpress biedt een ongelooflijke oplossing voor bedrijven die alle voordelen van aanpasbaarheid in automatisering willen, in een versneld tempo en met minder mankracht. Wij geloven dat de groeiende vraag van klanten naar meer contextuele conversatie Sylvain en zijn team in staat stelt om aan een enorme marktvraag te voldoen. We zijn ervan overtuigd dat ze de juiste mentaliteit hebben om te slagen."
Magaly Charbonneau @ Inovia Capital
In de komende maanden zullen we verschillende nieuwe producten aankondigen die de toegang tot NLP verder democratiseren en de kloof tussen onderzoek en ongelooflijke conversatietoepassingen overbruggen.
Word lid van ons team
Dankzij deze financieringsronde kunnen we zwaar investeren in onze community van ontwikkelaars en het uitzonderlijke talent blijven rekruteren dat nodig is om een pionier te zijn in deze technologieën. Werken bij Botpress betekent tools bouwen die gebruikt worden door duizenden ontwikkelaars, honderden bedrijven (van Fortune 500 tot startups) met een directe impact op miljoenen eindgebruikers.
We zoeken ingenieurs voor bijna elke denkbare functie: full-stack engineers, front-end engineers, ML engineers, NLP engineers, success engineers, growth engineers, support engineers, cloud engineers en engineering management.
Als je getalenteerd bent en enthousiast over het bouwen van baanbrekende AI-gebaseerde ontwikkelaarstools, moet je bij ons solliciteren.
Als je aan de slag wilt met Botpress en je eerste conversatie-app wilt bouwen, moet je lid worden van onze community en naar onze documentatie gaan!
Deel dit op:
Bouw gratis je eigen gepersonaliseerde AI-chatbot
Begin met het bouwen van een gepersonaliseerde GPT bot met onze intuïtieve drag & drop interface.
Begin - het is gratis! 🤖Geen creditcard nodig
Blijf op de hoogte van het laatste nieuws over AI chatbots