.webp)
Jurujual berbilang bahasa yang tersedia 24/7 untuk membimbing pelawat anda dalam proses pemilihan mereka? Saya mahu daftar.
Cadangan produk AI bukanlah sesuatu yang baru. Lebih daripada 35% orang sudah menggunakan chatbot untuk cadangan produk terperinci, dan 75% perniagaan yang menggunakan chatbot telah melihat peningkatan kepuasan pelanggan.
Permudahkan pelanggan anda untuk membeli, dan mereka pasti akan membeli.
Kami memang pakar dalam chatbot cadangan produk. Kami telah membantu melancarkan hampir sejuta ejen AI dan chatbot dalam beberapa tahun kebelakangan ini, termasuk ejen cadangan untuk jenama terkenal antarabangsa.
Jadi saya telah menemu bual pakar cadangan produk AI di syarikat kami dan mengumpulkan pandangan mereka dalam artikel ini.
Sama ada anda ingin membina chatbot, mendapatkan seseorang untuk membina chatbot untuk anda, atau sekadar ingin tahu, kami sedia membantu.
Apakah itu chatbot cadangan produk?
Chatbot cadangan produk ialah pembantu AI yang membantu pelanggan mencari dan memilih produk dengan mencadangkan pilihan yang relevan berdasarkan keutamaan, tingkah laku, atau soalan mereka.
Ia kini menjadi kebiasaan dalam e-dagang, boleh ditemui di laman web, kedai Shopify, malah saluran pemesejan seperti WhatsApp.
Statistik tentang cadangan produk AI
- Menurut Intercom, 41% perniagaan menggunakan chatbot untuk tujuan jualan, dan chatbot berkaitan jualan ini melihat purata peningkatan jualan sebanyak 67%.
- Orang ramai mahukan pengalaman peribadi: 91% pengguna lebih cenderung membeli dengan jenama yang mengenali, mengingati, dan menawarkan tawaran serta cadangan yang relevan.
- Interaksi chatbot mencapai purata kadar kepuasan 87.6%, berbanding 44% untuk bantuan telefon dan 61% untuk sokongan e-mel.
- Perniagaan e-dagang yang menggunakan chatbot AI mengalami purata peningkatan 20% dalam AOV pada minggu pertama pelancaran, menurut laporan industri.
- Pengalaman peribadi biasanya meningkatkan hasil sebanyak 10-15%, menurut penganalisis di McKinsey.
Kelebihan chatbot cadangan produk
Tingkatkan kepuasan pelanggan
Satu kajian mendapati interaksi dengan chatbot mencapai purata kadar kepuasan 87.6% (berbanding 44% untuk bantuan telefon dan 61% untuk sokongan e-mel).
Apabila chatbot boleh mencadangkan produk yang tepat dengan segera, ia mengurangkan keletihan membuat keputusan — punca utama ketidakpuasan dalam talian.
Daripada memaksa pengguna meneliti pelbagai pilihan, ia terus memberikan “yang paling sesuai, dengan segera”, yang terasa lebih seperti khidmat pelanggan berbanding jualan.
Tingkatkan AOV (purata nilai pesanan)
Perniagaan e-dagang yang menggunakan chatbot AI mengalami purata peningkatan 20% dalam AOV pada minggu pertama pelancaran, menurut laporan industri.
Kenapa? Chatbot memudahkan pengguna menavigasi katalog yang besar.
Chatbot cadangan yang baik menggunakan konteks untuk mengenal pasti masa yang sesuai untuk naik taraf atau tambah nilai. Apabila ia faham sebab seseorang membeli, ia boleh mencadangkan produk yang melengkapkan pembelian mereka secara semula jadi.
Tingkatkan kadar penukaran
Satu kajian mendapati pembeli yang berinteraksi dengan chatbot AI menukar sehingga 4× lebih tinggi (12.3% berbanding 3.1%) berbanding mereka yang tidak.
Apabila chatbot mengurangkan ketidakpastian — dengan menjawab soalan ringkas atau membandingkan produk secara langsung — ia menutup jurang antara minat dan pembelian. Ka-ching.
Pengalaman peribadi secara besar-besaran
Pengalaman peribadi biasanya meningkatkan hasil sebanyak 10-15%, menurut penganalisis di McKinsey.
Kebanyakan laman e-dagang memperibadikan selepas data dikumpul. Chatbot memperibadikan semasa perbualan—belajar keutamaan secara langsung dan menyesuaikan cadangan secara masa nyata. Maklum balas segera seperti ini menjadikan pencarian produk terasa mudah dan mesra.
Cabaran utama ialah memperibadikan secara besar-besaran sambil mengekalkan kos yang berpatutan. Tetapi chatbot memang sesuai untuk tugas ini.
Apakah ciri-ciri penting untuk chatbot cadangan produk?
RAG
Kualiti cadangan produk bergantung pada Pangkalan Pengetahuan dan logik yang anda berikan kepada chatbot anda.
Kejayaan mendapatkan maklumat ini bergantung pada retrieval-augmented generation. Semua chatbot cadangan produk akan menggunakan RAG, tetapi tidak semua RAG adalah sama.
Salah satu cara untuk menguji enjin RAG ialah membina bot ringkas untuk diuji pada katalog anda. Atau jika anda berbincang dengan pasukan jualan perisian, anda boleh bertanya kepada mereka.
Dengan versi RAG yang sederhana, chatbot anda kurang berkemungkinan memberikan cadangan yang bernilai kepada pengguna.
Pangkalan Pengetahuan yang sentiasa dikemas kini dan dinamik
Saya selalu sebut perkara ini (dan rakan sekerja saya juga): chatbot anda hanya sebaik maklumat yang anda berikan.
Pangkalan Pengetahuan anda ialah tempat chatbot anda belajar apa yang perlu dicadangkan — daripada spesifikasi produk dan harga hingga ulasan pelanggan dan kes penggunaan.
Jadi jika maklumat itu lapuk atau tidak lengkap, cadangan yang diberikan juga akan begitu.
Pangkalan Pengetahuan yang dinamik dan dikemas kini secara automatik memastikan chatbot anda sentiasa menggunakan data terkini. Ia boleh mencadangkan produk yang benar-benar tersedia, memaparkan promosi semasa, dan mencadangkan produk baharu.
Memori
Menurut laporan penyelidikan McKinsey yang sama saya sebutkan tadi, semakin peribadi perkhidmatan anda, semakin tinggi hasil yang anda peroleh.
Jadi sebaiknya, chatbot anda boleh ‘mengingati’ pengguna dari interaksi terdahulu.
Ini lebih mencabar berbanding ciri-ciri di atas, kerana tidak semua platform chatbot menawarkan memori jangka panjang. (Nasib baik, kami ada.)
Pembina chatbot yang menawarkan keupayaan memori antara perbualan bermakna chatbot anda boleh mengingati apa yang pernah dicadangkan, dan bagaimana pengguna bertindak balas – walaupun selepas beberapa minggu.
Maklumat apa yang diperlukan oleh bot cadangan produk saya untuk memberikan cadangan yang baik?
Ini soalan yang sangat penting. Bagaimana sebenarnya chatbot anda akan memberikan cadangan peribadi?
Ada dua set data yang anda perlukan untuk memberikan cadangan tepat: data produk dan data pengguna.
Data produk
Data produk akan datang daripada Pangkalan Pengetahuan yang anda muat naik ke bot anda. Ia boleh dalam bentuk laman web, pangkalan data, dokumen, hamparan, atau jenis fail lain.
Data produk membolehkan bot anda membuat cadangan berdasarkan:
- Nama dan penerangan produk
- Kategori dan tag
- Harga
- Ketersediaan atau inventori
- Imej dan pautan (untuk pengalaman pengguna yang lebih baik)
- Penilaian dan/atau ulasan
Data pengguna
Untuk data pengguna, anda perlu menggunakan webhook untuk sambungkan bot anda ke analitik laman web, CRM, platform e-dagang, atau apa sahaja yang anda ingin gunakan datanya.
Data pengguna membolehkan bot anda membuat cadangan berdasarkan:
- Keutamaan: Saiz, warna, bajet, jenama, atau gaya.
- Data tingkah laku: Sejarah pelayaran, klik, pembelian, atau masa dihabiskan pada item.
- Konteks: Lokasi, peranti, atau topik perbualan semasa.
Contoh chatbot cadangan produk
Froméo
Fromages d’ici mempunyai lebih 1,000 keju tempatan, dan mencari yang sesuai boleh jadi memeningkan. Jadi mereka bekerjasama dengan LG2 untuk membina Froméo, chatbot cadangan produk yang membantu orang ramai menemui keju yang paling sesuai untuk mereka.
Froméo bermula dengan bertanya beberapa soalan mudah — keutamaan rasa, tekstur, malah sama ada anda sedang hamil — dan kemudian mencadangkan keju yang sesuai dengan citarasa dan keperluan pengguna. (Ia juga mencadangkan resipi dan padanan minuman!)
Ia percuma dan boleh diakses di laman web Fromages d’Ici, jadi anda boleh mencubanya sendiri dan dapatkan cadangan keju.
Pengalaman ini terasa kurang seperti menggunakan chatbot dan lebih seperti berbual dengan penjual keju mesra yang tahu semua keju di Quebec.
Riskex
Inilah chatbot dari Riskex: ia menyambut pengguna yang melayari modul perisian keselamatan mereka dan membimbing mereka ke pilihan yang tepat.
Ia bertanya soalan ringkas tentang saiz syarikat, industri dan masalah yang ingin diselesaikan (contohnya, penjejakan audit, pengurusan insiden).
Berdasarkan jawapan, ia mencadangkan modul perisian terbaik, membolehkan anda menjejak status pesanan atau lesen, menawarkan ganjaran kesetiaan jika anda pengguna sedia ada, dan menyerahkan anda kepada wakil manusia jika perlu.
Interhome
Chatbot Interhome membantu pelancong menapis katalog ribuan penginapan percutian dengan memahami jenis perjalanan yang mereka rancang.
Dan ia bukan sekadar memadankan tarikh dan lokasi — ia mengambil kira butiran seperti bajet, kemudahan, dan gaya perjalanan untuk memaparkan hartanah yang paling sesuai dengan pengguna.
Ia juga mengurus langkah seterusnya:
- Memproses pembayaran
- Berkongsi butiran tempahan
- Mengiktiraf pelanggan setia dengan ganjaran atau diskaun
Pelanggan boleh mengurus keseluruhan proses pencarian dan tempahan dalam satu perbualan sahaja. Menarik, kan?
Apakah chatbot terbaik untuk cadangan produk?
1. Botpress
Terbaik untuk: Pasukan yang mahukan bot cadangan produk yang sangat boleh disesuaikan dengan RAG lanjutan
Botpress ialah platform chatbot AI yang fleksibel untuk membina ejen agentik yang boleh mengendalikan apa sahaja daripada cadangan produk ringkas hingga logik tersuai yang kompleks.
Ia direka bentuk dengan kod rendah, jadi perniagaan kecil dan sederhana boleh membina chatbot cadangan dengan cepat, tetapi ia juga memberi kebebasan kepada pembangun untuk meneroka lebih jauh — menyambung ke pangkalan data produk, menambah peraturan tersuai, atau menarik data langsung melalui API.
Keseimbangan antara kemudahan dan kawalan ini menjadikannya ideal untuk pasukan yang mahu bermula secara ringkas, kemudian meningkatkan kecerdasan chatbot mengikut perkembangan perniagaan.
2. ManyChat
Terbaik untuk: Pasukan yang mencari cadangan produk berasaskan media sosial
ManyChat ialah platform chatbot terkemuka untuk aplikasi sosial dan pemesejan seperti Instagram, WhatsApp, dan Messenger. Ia direka untuk automasi pemasaran dan jualan, membantu jenama memberikan cadangan produk terus dalam perbualan.
Penyediaannya visual dan intuitif, jadi pemasar boleh membina aliran dengan cepat tanpa menulis kod. Ia sesuai untuk jenama berasaskan sosial yang bergantung pada DM dan mahu memperibadikan pengalaman membeli di tempat pelanggan mereka berada.
Kekurangannya ialah penyesuaian — jika anda perlukan logik produk lanjutan atau integrasi backend, ia tidak sefleksibel platform yang fokus pada pembangun.
3. Tidio
Terbaik untuk: Pasukan yang mahukan bot cadangan sedia guna yang lebih ringkas
Tidio menggabungkan sembang langsung dan automasi AI, menjadikannya pilihan popular untuk perniagaan e-dagang kecil. Ia membolehkan anda berhubung dengan pelawat serta-merta sambil mengautomasikan cadangan produk dan tugas sokongan melalui pembantu AI mereka, Lyro.
Ia mudah disediakan, berpatutan, dan berkesan untuk kedai yang mahu meningkatkan kadar penukaran tanpa menambah kakitangan sokongan.
Fokus platform ini pada kemudahan penggunaan bermakna kedalaman terhad — bagus untuk katalog kecil, tetapi kurang sesuai untuk aliran kerja cadangan lanjutan.
4. ChatFuel
Terbaik untuk: Perniagaan yang sangat bergantung pada Facebook dan Instagram
Chatfuel ialah platform tanpa kod yang memfokuskan pada perdagangan perbualan melalui saluran seperti Facebook, Instagram, dan WhatsApp. Ia dibina untuk menjual di tempat pelanggan berbual, menawarkan cadangan produk, promosi, dan juga pilihan pembayaran terus dalam perbualan.
Platform ini terkenal kerana mudah dilancarkan dan mudah diintegrasikan dengan kedai sosial. Jadi ia pilihan kukuh untuk jenama yang menjual melalui DM atau iklan. Mereka akan bantu anda masuk ke DM, seperti kata anak muda.
Namun begitu, ia lebih kepada alat automasi pemasaran berbanding enjin cadangan yang mantap – lebih sesuai untuk hasil pantas berbanding pengalaman peribadi mendalam.
5. Octane AI
Terbaik untuk: Kedai e-dagang yang mahukan cadangan gaya kuiz
Octane AI ialah platform yang memfokuskan pada Shopify dan menggunakan kuiz produk serta logik perbualan untuk membimbing pembeli ke produk yang sesuai. Ia sangat bagus untuk mengumpul data zero-party — keutamaan yang dikongsi secara sukarela oleh pembeli — untuk memperibadikan cadangan masa depan.
Platform ini berintegrasi rapat dengan Shopify dan alat pemasaran seperti Klaviyo, jadi ia menjadi pilihan utama untuk jenama DTC yang mahu meningkatkan AOV dan pengekalan melalui cadangan tersuai.
Namun, Octane kurang fleksibel di luar ekosistem Shopify. Ia memang pilihan utama untuk Shopify.
6. Robofy AI
Terbaik untuk: Laman web kecil yang mahukan bot gaya Soalan Lazim
Robofy AI ialah pembina chatbot ringan untuk perniagaan kecil. Ia murah dan mudah untuk disediakan, sesuai untuk jenama yang ingin mencuba cadangan produk berasaskan AI tanpa perlu melabur dalam platform yang mahal.
Robofy AI memenuhi keperluan asas dengan baik: cadangan dan sokongan asas di laman web, membantu pelanggan mencari apa yang mereka perlukan dengan cepat, dan sebagainya.
Ia tidak direka untuk penyesuaian mendalam atau logik yang kompleks, tetapi untuk kedai kecil, ia memberikan nilai yang baik dan hasil yang pantas.
Cara membina bot cadangan produk langkah demi langkah
1) Pilih platform chatbot anda
Dengan kemunculan platform AI, terdapat banyak pilihan. Pilih yang boleh dihubungkan ke katalog anda, menyokong RAG/Pangkalan Pengetahuan, dan membenarkan anda mengawal logik (bukan sekadar templat).
Jika anda ingin pendapat kami, anda boleh lihat cadangan kami untuk:
Jika tidak, gunakan enjin carian pilihan anda, LLM, atau rakan dan keluarga yang anda percayai (yang juga obses memilih platform chatbot seperti anda).
2) Sambungkan katalog produk anda
Di sinilah RAG memainkan peranan utama. Bot cadangan produk anda akan menggunakan Pangkalan Pengetahuan yang anda sediakan untuk memaparkan produk yang sesuai, menyemak inventori, dan memastikan maklumat sentiasa tepat.
Muat naik atau sambungkan data produk anda — dari Shopify, WooCommerce, hamparan, atau pangkalan data dalaman anda. Pastikan setiap produk mengandungi maklumat asas: nama, penerangan, harga, imej, pautan, dan ketersediaan.
3 Petua Pro:
- Sertakan penerangan produk yang sangat terperinci.
- Tambah set data pembelian bersama
- Tetapkan penyelarasan automatik supaya Pangkalan Pengetahuan anda sentiasa dikemas kini apabila katalog berubah
3) Berikan bot anda tujuan dan gaya
Setelah katalog anda disambungkan, tiba masanya untuk memberikan chatbot anda sedikit personaliti dan tugas yang jelas. Di sinilah anda tentukan tujuan, nada, dan aliran bot anda.
Dalam Botpress (atau mana-mana platform serupa), mulakan dengan arahan sistem yang mudah seperti:
“Anda ialah pembantu membeli-belah. Tanyakan beberapa soalan untuk memahami apa yang pelanggan mahukan, kemudian cadangkan 3 produk yang sesuai dengan penerangan ringkas dan harga. Kekalkan perbualan yang mesra dan yakin.”
Kemudian, sesuaikan nada mengikut jenama anda. Jika suara syarikat anda ceria, tambahkan sedikit humor. Jika lebih premium, pastikan jawapan ringkas dan tepat.
Anda juga boleh menambah balasan pantas untuk memudahkan navigasi pengguna, seperti “Tunjukkan lebih banyak pilihan”, “Bandingkan harga”, atau “Tapis mengikut warna.”
4) Tambah logik untuk cadangan
Langkah seterusnya ialah memberitahu chatbot anda, dalam bahasa mudah, bagaimana anda mahu ia membuat cadangan.
Dalam platform chatbot low-code, anda boleh berikan arahan seperti:
- “Tapis produk yang kehabisan stok semasa membuat cadangan.”
- “Tunjukkan kepada pengguna 3–4 pilihan yang paling relevan, bukan senarai penuh produk.”
Jika anda menggunakan platform yang menyokong memori, chatbot anda boleh menjadi lebih pintar dari masa ke masa — mengingati apa yang pengguna suka, beli, atau pernah lihat sebelum ini.
Anda juga boleh memperincikan logik anda. Contohnya, bot anda boleh mencadangkan produk berkaitan (“pelanggan yang membeli ini juga membeli…”), mempromosikan produk baharu, atau memaparkan produk dengan penilaian tertinggi dahulu.
5) Laksanakan bot anda
Terdapat sekurang-kurangnya 3 tempat di mana anda boleh melaksanakan bot anda: di laman web, saluran pemesejan atau media sosial, atau di platform e-dagang.
Pilihan 1: Laman web
Kebanyakan chatbot cadangan produk dilaksanakan di laman web.
Chatbot laman web sesuai untuk kebanyakan syarikat kerana ia boleh membimbing pelanggan semasa mereka melayari, membantu mereka membandingkan produk atau menjawab soalan ringkas sebelum pembayaran.
Sebelum anda siarkan, pastikan ia mesra mudah alih, pantas dimuatkan, dan tidak menghalang CTA utama anda.
Petua pro: Penempatan penting — chatbot yang muncul di halaman produk biasanya menukar lebih baik berbanding yang hanya muncul di halaman utama.
Pilihan 2: Saluran pemesejan seperti WhatsApp atau Facebook Messenger
Sesetengah chatbot cadangan produk (terutamanya di luar Amerika Utara dan Asia) dilaksanakan sebagai chatbot WhatsApp. Jika ini matlamat anda, pastikan anda memilih platform chatbot yang menawarkan integrasi WhatsApp sedia ada untuk chatbot.
Saluran ini sangat baik untuk penglibatan semula, seperti cadangan selepas pembelian, pemberitahuan stok semula, atau peringatan kesetiaan.
Pilihan 3: Shopify dan platform e-dagang lain
Jika anda menjual melalui platform e-dagang seperti Shopify, Taggar, atau WooCommerce, anda boleh melaksanakan bot anda terus di platform tersebut.
Cara paling mudah ialah memilih pembina chatbot yang mempunyai integrasi sedia ada untuk platform e-dagang yang digunakan perniagaan anda (hai!).
Dengan melaksanakan di platform e-dagang, chatbot boleh menyelaraskan inventori secara automatik, menarik maklumat produk, dan menjejak aktiviti pengguna merentasi sesi.
Petua pro: Sambungkan bot anda ke analitik atau CRM supaya setiap interaksi chat dimasukkan ke dalam data jualan anda. Anda akan tahu cadangan mana yang benar-benar membawa kepada pembelian.
Mula bina chatbot AI secara percuma hari ini
Kita semakin mengharapkan segalanya di hujung jari — termasuk cadangan peribadi.
Layani pelanggan anda dengan geseran yang paling minimum menggunakan AI.
Platform kami telah digunakan oleh 35% syarikat Fortune 500 (tetapi sejujurnya, perniagaan kecil dan sederhana yang paling dekat di hati kami).
Platform Botpress menawarkan pilihan pembinaan low-code dan penyesuaian tinggi untuk bukan pengekod dan pembangun. Kami menawarkan
Kami juga menawarkan lebih 190 integrasi sedia ada, termasuk Shopify, Intercom, dan Taggar.
Cuba sekarang. Ia percuma.
