Pengenalan kepada Agen AI Sumber Terbuka

Pintar LLMs sedang membuka kunci kemungkinan baharu untuk aliran kerja pintar. 'Aliran kerja pintar' dipacu AI ini, atau ejen AI, memudahkan tugas dan membuat keputusan—membuat lebih mudah untuk membina ejen AI yang mengautomasikan dan mengoptimumkan aliran kerja.

Bayangkan membina aliran kerja AI dengan keupayaan agen yang boleh menulis laporan, menganalisis data, atau mengurus tugas-tanpa membelanjakan banyak alat proprietari.

Ejen AI sumber terbuka membolehkan ini, menyediakan penyelesaian yang boleh disesuaikan, kos efektif untuk mengautomasikan aliran kerja dan menyelesaikan masalah yang kompleks. Mari kita terokai cara ia berfungsi dan sebab ia merupakan alat transformatif untuk pembangun dan perniagaan.

Apakah itu Agen AI Sumber Terbuka?

Ejen AI sumber terbuka ialah sistem berkuasa AI yang dibina pada kod yang tersedia secara umum, membenarkan penyesuaian dan kawalan penuh. Tidak seperti penyelesaian proprietari, ejen ini boleh diubah suai, dilanjutkan dan digunakan tanpa sekatan.

Mereka memanfaatkan model bahasa yang besar ( LLMs ) dan API luaran untuk melaksanakan tugas secara autonomi. Tanpa kos kunci masuk atau pelesenan vendor, ejen AI sumber terbuka menawarkan alternatif yang fleksibel dan dipacu komuniti kepada AI proprietari.

Faedah Ejen AI Sumber Terbuka

Ejen AI sumber terbuka menjadi semakin popular kerana tiga sebab utama: penjimatan kos, ketelusan dan fleksibiliti. Mari kita terokai cara kelebihan ini diterjemahkan kepada faedah dunia sebenar.

AI yang menjimatkan kos

Ejen AI sumber terbuka menghapuskan kos tinggi yang berkaitan dengan yuran pelesenan dan platform proprietari. Dengan menggunakan rangka kerja dan alatan yang tersedia secara percuma, pembangun boleh membina, menguji dan menggunakan ejen tanpa menanggung kos yang besar.

Sebagai contoh, pasukan penyelidik universiti boleh menggunakan ejen AI sumber terbuka untuk eksperimen tanpa memerlukan lesen komersial yang mahal, membolehkan penyertaan yang lebih luas dalam inovasi.

Talian Paip Agen Telus

Dengan ejen AI sumber terbuka, setiap komponen sistem boleh dilihat dan boleh diubah suai, memastikan pembangun mempunyai cerapan penuh tentang cara ejen membuat keputusan dan memproses maklumat.

Sebagai contoh, dalam kewangan, ketelusan membolehkan pengauditan rapi proses membuat keputusan, memastikan pematuhan dan mengurangkan risiko bias algoritma. 

Ketelusan sedemikian memperkasakan pembangun untuk mencipta penyelesaian yang lebih beretika, boleh dipercayai dan khusus industri.

Tiada Vendor Lock-in

Tidak seperti penyelesaian sumber tertutup, yang sering mengunci pengguna ke dalam ekosistem mereka, menjadikannya mencabar untuk menukar penyedia atau memindahkan penyelesaian."

Sebagai contoh, platform CRM proprietari sering mengunci pengguna ke dalam ekosistem mereka dengan menyukarkan untuk mengeksport data pelanggan atau menyepadukan alat pihak ketiga, manakala alternatif sumber terbuka menawarkan fleksibiliti dan kawalan. 

Ejen AI sumber terbuka dibina pada rangka kerja saling kendalian dan boleh diperluas, yang membolehkan pengguna menyesuaikan diri dengan teknologi baharu atau mengubah keperluan tanpa dikekang.

Cara Memilih Ejen AI Sumber Terbuka

Keperluan umum untuk ejen AI sumber terbuka yang baik, walaupun sangat bergantung pada pengguna dan kes penggunaan, boleh dipecahkan kepada soalan berikut, yang boleh membantu anda memilih pilihan terbaik.

‍

Cara menggunakan jadual ini: 

• Nilai: Gunakan jadual untuk membandingkan ejen AI sumber terbuka merentas kategori utama seperti kefungsian, kemudahan penggunaan dan fleksibiliti.
• Penapis: Fokus pada soalan yang paling berkaitan dengan keperluan projek anda (cth, prestasi untuk tugasan yang berat sumber atau keselamatan untuk data sensitif).
• Tentukan: Kenal pasti ejen yang paling sesuai dengan keutamaan, ciri pengimbangan, kebolehlanjutan dan pertimbangan etika anda.

Contoh Ejen AI Sumber Terbuka

Kini setelah kita memahami faedah ejen AI sumber terbuka, mari kita terokai alatan dunia sebenar yang tersedia hari ini. Alat ini memenuhi keperluan yang berbeza, daripada automasi tugas kepada pembangunan perisian, dan menyerlahkan kepelbagaian ekosistem sumber terbuka.

1 _. Auto- GPT

Auto- GPT ialah aplikasi sumber terbuka eksperimen yang menunjukkan keupayaan autonomi GPT -4 model bahasa. Ia merantai bersama GPT -4 "pemikiran" untuk melaksanakan tugas secara autonomi dan mencapai matlamat yang ditentukan pengguna.

Ciri-ciri Utama:

• Pelaksanaan tugas secara autonomi tanpa input manusia.
• Melayari Internet untuk mengumpul data dan maklumat.
• Membaca dan menulis fail, menjadikannya berguna untuk tugasan ringkasan dan dokumen.

Kontra:

• Intensif Sumber: Memerlukan kuasa pengiraan yang ketara.
• Tingkah Laku Tidak Dapat Diramalkan: Autonominya boleh membawa kepada tindakan yang tidak diingini atau tidak dijangka.

2. BabyAGI

BabyAGI ialah pelaksanaan konsep AGI yang ringan, direka untuk menjana, mengutamakan dan melaksanakan tugas secara dinamik berdasarkan satu matlamat menyeluruh.

Ciri-ciri Utama:

• Didorong objektif, menjana tugasan sejajar dengan matlamat tertentu.
• Pengutamaan dan pengurusan tugas dinamik.
• Bersepadu dengan mudah dengan API seperti Pinecone untuk kefungsian tambahan.

Kontra:

• Pengendalian Kerumitan Terhad: Bergelut dengan tugas yang pelbagai rupa atau sangat kompleks.
• Ketergantungan API: Memerlukan akses kepada perkhidmatan luaran, yang mungkin menimbulkan kos.

3. AgenGPT

AgentGPT membenarkan pengguna menggunakan ejen AI autonomi secara langsung dalam persekitaran penyemak imbas. Ejen ini diberikan matlamat dan cuba mencapainya secara berulang, dengan maklum balas masa nyata.

Ciri-ciri Utama:

• Tiada pemasangan diperlukan; berjalan terus dalam penyemak imbas anda.
• Objektif dan nama ejen boleh disesuaikan.
• Pelaksanaan tugas masa nyata dan gelung maklum balas.

Kontra:

• Terhad oleh Penyemak Imbas: Kekangan prestasi dan keupayaan wujud dalam persekitaran berasaskan pelayar.

4. GPT -Jurutera

GPT -Jurutera ialah alat untuk menentukan keperluan perisian dan menjana kod berdasarkannya. Ia menyelaraskan pembangunan dengan pendekatan perbualan, berulang kepada pengaturcaraan.

Ciri-ciri Utama:

• Penjanaan kod didorong keperluan.
• Menyokong pelbagai bahasa pengaturcaraan.
• Pembangunan interaktif melalui gesaan berulang.

Kontra:

• Kualiti Kod Mungkin Berbeza: Output mungkin memerlukan semakan manual yang meluas.
• Had Konteks: Bergelut dengan memahami keperluan projek yang bernuansa.

5. Jarvis

Jarvis ialah pembantu sumber terbuka yang direka untuk meningkatkan produktiviti dalam pengekodan, penyahpepijatan dan analisis data. Ia disepadukan dengan lancar dengan alat pembangunan untuk menyediakan bantuan masa nyata.

Ciri-ciri Utama:

• Membantu dengan penjanaan kod, penyahpepijatan dan ujian.
• Menyediakan sokongan untuk tafsiran dan visualisasi data.
• Berfungsi dengan baik dengan persekitaran pembangunan yang popular.

Kontra:

• Ketergantungan Alat: Berfungsi paling baik dengan penyepaduan tertentu.
• Lengkung Pembelajaran: Pengguna mungkin memerlukan masa untuk menggunakan sepenuhnya semua cirinya.

Temui Kesederhanaan Automasi AI

Membina ejen AI dari awal bermakna berurusan dengan infrastruktur, penyepaduan dan persediaan yang kompleks. Jika anda lebih suka melangkau jargon, Botpress menawarkan cara tanpa kod untuk mencipta dan menggunakan aliran kerja berkuasa AI dengan mudah.

Dengan keupayaan AI terbina dalam, integrasi yang lancar dan pengehosan terurus, Botpress menghilangkan geseran daripada pembangunan AI. Kerahkan ejen di seluruh WhatsApp , Slack , dan Messenger dalam beberapa klik sahaja.

Mulakan hari ini —ia percuma.

Soalan lazim

1. Bagaimanakah cara saya mengekalkan dan mengemas kini ejen AI dari semasa ke semasa apabila kebergantungan berkembang?

Untuk mengekalkan dan mengemas kini ejen AI dari semasa ke semasa, anda harus memantau kemas kini dalam kebergantungan anda (seperti perpustakaan atau API), menggunakan versi semantik melalui Git atau VCS lain dan menjalankan ujian regresi secara kerap untuk memastikan prestasi berterusan apabila komponen huluan berubah.

2. Apakah kebimbangan keselamatan utama dengan menggunakan ejen AI sumber terbuka?

Kebimbangan keselamatan utama dengan menggunakan ejen AI sumber terbuka termasuk kelemahan dalam perpustakaan pihak ketiga, pendedahan data sensitif melalui input atau pengelogan tidak selamat dan kekurangan kotak pasir. Anda harus sentiasa mengaudit kebergantungan dan mengelakkan pemprosesan data peribadi tanpa penyulitan.

3. Bolehkah saya memperhalusi ejen AI sumber terbuka dengan data saya sendiri?

Ya, anda boleh memperhalusi ejen AI sumber terbuka dengan data anda sendiri, dengan syarat model asas menyokong penalaan halus. Anda memerlukan akses kepada bersih, set data berlabel dan alatan seperti Hugging Face Transformers, dan anda harus menilai prestasi sebelum dan selepas penalaan untuk mengesahkan keuntungan.

4. Adakah mungkin untuk mengintegrasikan ejen AI dengan bukan LLM API atau alatan (cth, automasi proses robotik)?

Ya, ejen AI boleh disepadukan dengan bukan LLM alatan seperti sistem RPA, pangkalan data atau API REST melalui protokol standard (HTTP, gRPC, webhooks). Ini membolehkan ejen mencetuskan tindakan seperti penyerahan borang atau penjanaan laporan sebagai sebahagian daripada aliran kerja automasi yang lebih luas.

5. Bagaimanakah perniagaan kecil boleh memanfaatkan ejen AI sumber terbuka tanpa pasukan teknikal?

Perniagaan kecil tanpa pasukan teknikal boleh memanfaatkan ejen AI sumber terbuka dengan menggunakan platform tanpa kod atau kod rendah seperti Botpress , yang mengasingkan infrastruktur dan menyediakan pembina seret dan lepas serta penyepaduan pasang dan main.