- Aliran kerja AI Agentik ialah proses yang didorong oleh ejen AI autonomi yang membuat keputusan bebas dengan pengawasan manusia yang minimum.
- Aliran kerja AI agen beretika mengutamakan ketelusan, keadilan dan reka bentuk berpaksikan manusia, terutamanya dalam bidang berisiko tinggi seperti penjagaan kesihatan atau kewangan.
- Tidak semua ejen AI adalah agen, kerana sesetengah ejen hanya mengikut arahan yang telah ditetapkan tanpa membuat keputusan bebas.
- Membina aliran kerja ini memerlukan akses data masa nyata, model AI yang kukuh, matlamat yang jelas dan penyepaduan melalui API atau platform kod rendah.
Dalam dunia hari ini, banyak alat AI berjanji untuk menjimatkan masa dan tenaga: alat analitik, ejen AI , alat merekrut, CRM pintar, dsb.
Tetapi bagaimana kita memahami mereka semua? Bagaimanakah mereka boleh bekerjasama dengan lancar? Jawapannya terletak pada orkestrasi AI.
Apakah orkestrasi AI?
Orkestrasi AI ialah proses menyepadukan dan mengurus pelbagai alatan dan sistem AI untuk berfungsi bersama dengan lancar. Dengan menyelaraskan alatan ini, perniagaan boleh memaksimumkan kecekapan dan mengelakkan kekecohan penyelesaian yang terputus atau bertindih.
Fikirkan ia seperti konduktor mahir yang mengharmonikan simfoni, di mana setiap instrumen atau alatan memainkan peranannya pada masa yang sesuai untuk mencipta sesuatu yang luar biasa.
Apakah jenis sistem yang boleh diselaraskan oleh orkestrasi AI?
Orkestrasi AI boleh menyepadukan dan mengoptimumkan pelbagai jenis sistem, menawarkan banyak kes penggunaan untuk perniagaan dan organisasi. Berikut adalah beberapa contoh utama:
- Sistem Perkhidmatan Pelanggan
- Alat Analitis Data
- Platform Pemasaran
- Pengurusan Rantaian Bekalan
- Penyelesaian HR dan Pengambilan
Faedah Orkestrasi AI
Apabila diatur dengan betul, prestasi, kebolehskalaan dan kebolehsuaian sistem AI dipertingkatkan, menghasilkan penyelesaian yang lebih cekap dan bersepadu.
Mari lihat setiap 3 faedah ini dengan lebih terperinci.
1. Kebolehskalaan
Orkestrasi AI membolehkan perniagaan menyesuaikan diri dengan mudah apabila keperluan mereka berkembang.
Sebagai contoh, syarikat e-dagang yang menghadapi lonjakan percutian boleh menggunakan orkestrasi AI untuk menyelaraskan bot sembang perkhidmatan pelanggannya dengan pengurusan pesanan dan sistem logistiknya. Ini memastikan respons pelanggan yang lebih pantas, pengendalian pemulangan yang cekap dan kemas kini inventori masa nyata.
Dengan menggabungkan alatan ini, orkestrasi AI menjadikan operasi penskalaan lancar, meminimumkan masa henti dan mengikuti lonjakan permintaan.
2. Fleksibiliti
Fleksibiliti ialah faedah teras orkestra AI, membolehkan perniagaan menyepadukan alat baharu dengan pantas mengikut keperluan.
Syarikat logistik mungkin menggunakan alat AI pengoptimuman laluan baharu. Orkestrasi AI memastikan alat baharu berkomunikasi secara berkesan dengan sistem sedia ada untuk pengesanan penghantaran dan kemas kini penghantaran.
Penyepaduan yang lancar ini mengurangkan gangguan, membolehkan pasukan menyesuaikan diri dengan perubahan pasaran dengan lebih mudah.
3. Prestasi
Dengan mengoptimumkan cara alatan berfungsi bersama, prestasi sistem keseluruhan dipertingkatkan melalui orkestrasi AI.
Dalam penjagaan kesihatan, orkestrasi AI boleh menyambungkan alat AI diagnostik dengan sistem penjadualan. Apabila keputusan ujian pesakit ditandai sebagai mendesak, sistem boleh segera menempah temu janji susulan, memastikan penjagaan tepat pada masanya.
Cabaran Orkestrasi AI
Walaupun orkestra AI boleh menjadikan operasi lebih cekap, ia bukan tanpa cabarannya. Organisasi mesti mempertimbangkan dengan teliti faktor-faktor ini sebelum menyelami orkestrasi AI.
Kebimbangan privasi data
Alat orkestrasi AI mungkin mengendalikan sejumlah besar data sensitif, menimbulkan kebimbangan tentang:
- Risiko privasi
- Pelanggaran data yang berpotensi
- Keperluan pematuhan
Untuk mengurangkan risiko ini, organisasi memerlukan pendekatan proaktif untuk melindungi data, termasuk pematuhan dan pematuhan kotak sembang GDPR kepada SOC 2 dan HIPAA (untuk penjagaan kesihatan).
Kerumitan pelaksanaan
Walaupun orkestrasi AI boleh memacu kecekapan jangka panjang, pelaksanaannya adalah kompleks dan memerlukan kepakaran teknikal lanjutan untuk menyepadukan alatan dan sistem dengan berkesan.
Tanpa pelaksanaan yang betul, organisasi berisiko masa henti, ketidakcekapan dan ralat data yang boleh mengganggu operasi.
Untuk meminimumkan risiko ini, adalah penting untuk menyediakan pasukan anda dengan sumber yang diperlukan, strategi yang jelas dan latihan yang komprehensif.
Bekerjasama dengan pakar berpengalaman, seperti pasukan Kejayaan Pelanggan atau pakar AI, adalah penting untuk membimbing proses pelaksanaan. Rakan kongsi ini membantu mengenal pasti potensi risiko lebih awal, menawarkan cerapan berharga untuk penyepaduan yang lebih lancar dan memastikan penjajaran dengan matlamat strategik anda.
Kepakaran mereka mengurangkan dengan ketara kemungkinan isu, memastikan penggunaan orkestra AI yang lebih berkesan.
Kes Penggunaan Orkestrasi AI
Sekarang mari kita lihat orkestra AI sedang beraksi. Berikut ialah beberapa kes penggunaan yang paling popular untuk orkestrasi AI untuk perusahaan.
Automasi sokongan pelanggan
Orkestrasi AI boleh menyelaraskan sokongan pelanggan dengan menghubungkan ejen sokongan AI dan CRM.
Contohnya, chatbot perusahaan boleh menarik jawapan asas pengetahuan, memperibadikan respons menggunakan data CRM, mengautomasikan tindakan susulan dan meningkatkan isu dengan konteks.
Bantuan jualan
Sebaik sahaja pelanggan menunjukkan minat terhadap produk, alatan AI mengautomasikan proses kelayakan dengan menganalisis gelagat pelanggan, mengenal pasti keperluan dan menjadualkan mesyuarat pada masa yang paling sesuai.
Orkestrasi AI kemudian menjejaki interaksi pelanggan merentasi pelbagai titik sentuh untuk mengenal pasti apabila pelanggan bersedia untuk bergerak ke hadapan. Aliran data ini memastikan bahawa pasukan jualan mempunyai cerapan masa nyata, membolehkan mereka mengutamakan petunjuk bernilai tinggi dan terlibat pada saat-saat penting.
Automasi membebaskan wakil jualan untuk memberi tumpuan kepada membina perhubungan dan menutup tawaran, dan bukannya mengurus setiap peringkat proses jualan secara manual.
Pengurusan pengetahuan dalaman
Orkestrasi AI meningkatkan pengurusan pengetahuan dalaman dengan menyepadukan berbilang sistem, mengautomasikan aliran data dan menyediakan akses tanpa gangguan kepada maklumat.
Contohnya, pekerja yang menyediakan laporan mungkin memerlukan data daripada repositori dokumen, platform analitik dan CRM. Dengan orkestrasi AI, sistem ini saling berkait, membolehkan pekerja mengumpulkan cerapan dan bahan yang berkaitan melalui aliran kerja bersatu, menghapuskan keperluan untuk bertukar-tukar antara alatan.
Penjanaan utama
Melibatkan diri dengan petunjuk, prospek yang layak dan mengarahkan mereka ke saluran jualan yang betul semuanya boleh diautomasikan dengan orkestrasi AI.
Sebagai contoh, ejen AI boleh memulakan perbualan melalui e-mel atau sembang, melayakkan petunjuk berdasarkan tingkah laku dan mengarahkan mereka kepada pasukan jualan yang sesuai.
Dengan menghubungkan alat CRM dan pemasaran, orkestrasi AI memperkemas penjanaan dan pengurusan petunjuk dikuasakan AI : menjana petunjuk, melayakkan mereka dan memulakan langkah pertama dalam urutan pemasaran anda.
Automasi aliran kerja
Tidak kira langkah aliran kerja anda, orkestra AI boleh mempercepatkannya. Dengan menyepadukan alatan seperti CRM, sistem penjadualan dan platform e-mel, orkestrasi AI mengautomasikan tugas berulang merentas jabatan.
Contohnya, ia boleh mengemas kini rekod pelanggan, menghantar peringatan atau mengendalikan tugas e-mel rutin secara automatik.
4 Alat Orkestrasi AI Teratas
Bersedia untuk bermula tetapi takut dengan semua kemungkinan?
Berikut ialah gambaran keseluruhan beberapa ciri utama, kebaikan dan keburukan 4 alat orkestrasi AI teratas.
1. Botpress
Botpress ialah platform semua-dalam-satu untuk membina, menggunakan dan mengurus ejen AI yang dikuasakan oleh yang terkini LLMs .
Ia menawarkan integrasi yang lancar dengan pelbagai platform dan saluran, menyediakan penyelesaian berskala untuk perniagaan dari semua saiz.
ciri utama:
- Pembina aliran visual untuk penciptaan chatbot
- Penggunaan berbilang saluran (web, SMS, messenger aplikasi)
- Penyepaduan dengan API pihak ketiga dan alatan perniagaan
- Enjin NLU untuk pemahaman bahasa semula jadi yang lebih maju
Pro
Direka untuk skalabiliti, Botpress cemerlang dalam mencipta, menggunakan dan mengurus chatbot AI. Ia menawarkan antara muka intuitif dan keupayaan integrasi yang mantap, menjadikannya lebih mudah untuk menyelaraskan interaksi pelanggan.
Con
Penyepaduan prabina untuk alatan tertentu mungkin terhad, memerlukan konfigurasi tambahan dalam kes tertentu.
2. Aliran Udara Apache
Apache Airflow ialah platform sumber terbuka untuk mengatur dan mengurus aliran kerja sebagai Directed Acyclic Graphs (DAGs).
Ia membolehkan penjadualan dan pemantauan aliran kerja yang cekap, menjadikannya ideal untuk automasi saluran paip data yang kompleks.
Ciri-ciri utama
- Pengurusan aliran kerja berasaskan DAG untuk penjejakan pergantungan
- Perpustakaan luas pengendali prabina
- Penjadual untuk mengautomasikan tugasan berulang
- Pilihan penggunaan berskala merentas sistem teragih
Pro
Platform yang berkuasa untuk mengatur aliran kerja, Apache Airflow menyokong pelbagai tugas dan sangat fleksibel untuk automasi saluran paip data.
Con
Keluk pembelajarannya boleh menjadi curam untuk pengguna yang tidak biasa dengan amalan Python atau DevOps.
3. Kubeflow
Kubeflow ialah platform sumber terbuka untuk mengurus aliran kerja pembelajaran mesin (ML) pada Kubernetes.
Ia memudahkan penggunaan, orkestrasi dan penskalaan, menjadikannya penyelesaian yang fleksibel untuk organisasi yang ingin meningkatkan keupayaan ML mereka.
Ciri-ciri utama
- Latihan model TensorFlow dan sokongan perkhidmatan
- Penyepaduan Kubernetes untuk penskalaan lancar
- Penyepaduan buku nota untuk percubaan
- Saluran paip untuk aliran kerja ML hujung ke hujung
Pro
Sesuai untuk mengatur aliran kerja pembelajaran mesin, Kubeflow menyediakan sokongan asli Kubernetes yang kukuh untuk kebolehskalaan dan penggunaan kontena.
Con
Menyediakan dan mengurus Kubeflow boleh menjadi intensif sumber untuk organisasi tanpa kepakaran infrastruktur awan.
4. DataRobot
.webp)
DataRobot ialah platform AI perusahaan yang mengautomasikan pembangunan, penggunaan dan pengurusan model pembelajaran mesin. Ia membolehkan pembinaan pantas model ramalan dan pengekstrakan cerapan melalui AutoML, menyokong aliran kerja AI hujung ke hujung.
Ciri-ciri utama
- Pembelajaran mesin automatik untuk pembangunan model yang pantas
- Pengesanan dan pemantauan penempatan
- Analisis ramalan dan penjanaan cerapan
- Penyepaduan dengan alat risikan perniagaan yang popular
Pro
Alat ini memudahkan penggunaan dan orkestrasi AI dengan menawarkan automasi hujung ke hujung untuk pembinaan model, penilaian dan penggunaan.
Con
Walaupun mesra pengguna, tumpuannya pada automasi mungkin tidak sesuai dengan pasukan yang mahukan kawalan terperinci ke atas model AI mereka.
Mulakan dengan orkestrasi AI
Orkestrasi AI sedang merevolusikan operasi perniagaan dengan menyepadukan pelbagai alatan dan sistem AI.
Dengan reka bentuk gred perusahaan yang fleksibel, Botpress menyepadukan ejen AI merentas jabatan yang berbeza, memastikan komunikasi lancar dan aliran kerja yang dioptimumkan.
Sama ada ia menghubungkan sistem perkhidmatan pelanggan, mengautomasikan penjanaan petunjuk atau mengurus pengetahuan dalaman, Botpress mengatur pelbagai alatan AI ke dalam satu ekosistem yang padu.
Bersedia untuk mula mengatur proses perniagaan yang lebih bijak?
Mula membina hari ini. Ia percuma.
Soalan lazim
1. Bagaimanakah orkestra AI berbeza daripada automasi AI?
Fikirkan automasi AI sebagai menyelesaikan satu tugas dengan alat AI, seperti menjawab tiket sokongan. Orkestrasi AI lebih seperti konduktor, memastikan berbilang alatan berfungsi bersama-sama dalam penyegerakan untuk mengendalikan keseluruhan aliran kerja dengan lancar.
2. Adakah orkestrasi AI sama dengan orkestrasi API?
Tidak cukup! Orkestrasi API menghubungkan perkhidmatan pada lapisan teknikal melalui API, manakala orkestrasi AI menambah kecerdasan di atas, menentukan masa dan cara alat AI yang berbeza harus berfungsi bersama berdasarkan konteks.
3. Bagaimanakah orkestrasi AI berkaitan dengan MLOps dan DevOps?
Orkestrasi AI berfungsi dengan baik dengan kedua-duanya. Ia terikat dengan MLOps dengan menyelaraskan latihan model, penggunaan dan gelung maklum balas, dan berfungsi dengan DevOps dengan membantu mengautomasikan dan menskalakan sistem pintar dalam pengeluaran.
4. Apakah cabaran dalam mengatur alatan menggunakan model AI yang berbeza atau LLMs ?
Halangan terbesar ialah memastikan mereka bercakap "bahasa" yang sama, mengendalikan data dengan selamat dan tidak bercanggah antara satu sama lain, terutamanya kerana model yang berbeza mempunyai kekuatan dan ciri yang berbeza.
5. Bagaimanakah pasukan bukan teknikal boleh mendapat manfaat daripada orkestrasi AI?
Ia menjadikan hidup mereka lebih mudah. Bayangkan pasukan pemasaran atau HR mendapat cerapan segera, laporan atau susulan automatik, semuanya tanpa perlu melantun antara sekumpulan alatan yang terputus atau menunggu kejuruteraan.
.png)
