어디서나 네트워크 성능 향상
AI 기반 자동화와 지능형 오케스트레이션이 어떻게 통신을 혁신하고 네트워크 성능을 개선하며 운영을 간소화하고 고객 경험을 향상시키는지 알아보세요.
저희가 도와드릴 수 있는 방법
네트워크 장애 진단
AI 에이전트는 LLMs 을 사용하여 네트워크 로그를 분석하여 네트워크 문제를 자동으로 해결하고 다운타임을 줄입니다.
예측적 유지 관리
오케스트레이션( LLMs )을 통해 실시간 센서 데이터를 분석하여 장비 고장을 예측하고 중단이 발생하기 전에 유지보수 일정을 예약하세요.
고객 이탈 예측
AI 워크플로는 사용자 행동을 분석하여 이탈을 예측함으로써 위험에 처한 고객과의 선제적인 참여를 유도하여 고객 유지율을 높일 수 있습니다.
동적 네트워크 최적화
에이전트는 네트워크 사용 패턴을 모니터링하고 리소스를 자동으로 조정하여 수요가 많은 지역에서 최적의 서비스 제공을 보장합니다.
맞춤형 리텐션 제안
LLMs 고객 행동을 분석하여 이탈 위험을 파악하고 개인화된 제안을 통해 효과적으로 고객을 유지할 수 있습니다.
자동화된 문제 해결
AI를 배포하여 사람의 개입 없이 네트워크 문제를 감지하고, 해결 방법을 제안하고, 심지어 해결을 자동화하여 다운타임을 줄이세요.
통신 업계는 LLMs 및 자율 에이전트와 같은 첨단 AI 기술을 활용하는 것이 미래의 리더를 정의하는 중요한 순간에 있습니다. 통신 사업자의 60% 이상이 2028년까지 더 높은 수준의 네트워크 자동화를 구현할 계획인 가운데, 운영 효율성을 개선하고 비용을 절감하기 위한 경쟁이 치열하게 전개되고 있습니다.
Botpress 는 오늘날 통신사가 직면한 구체적인 과제를 해결하기 위해 설계되었습니다. LLM 오케스트레이션을 기반으로 하는 AI 에이전트는 네트워크 및 고객 서비스 운영 방식을 혁신하고 있습니다. 이러한 에이전트는 복잡한 워크플로를 자동화하고, 실시간 고객 지원을 제공하며, 사람의 개입을 최소화하면서 네트워크 운영을 관리할 수 있습니다. 그 결과는 분명합니다. AI 기반 시스템을 통합한 기업은 운영 전반의 효율성이 최대 30~50% 향상됩니다.
원활한 연결과 초고속 응답 시간을 요구하는 업계에서 자율 에이전트를 통해 통신 회사는 향후 5년 동안 운영 비용을 3억 달러까지 절감하면서 더 많은 용량을 운영할 수 있게 될 것입니다. AI 기반 워크플로우를 구축함으로써 통신 사업자는 비용을 절감할 뿐만 아니라 고객 만족도를 크게 향상시킬 수 있습니다.
통신 업계가 완전한 자율성을 향해 나아감에 따라 지금 AI 기반 솔루션에 투자하면 진화하는 업계 과제에 대비하여 비즈니스의 미래를 보장할 수 있습니다. 향후 3~5년 내에 자율 에이전트가 주류가 될 것으로 예상되는 가운데 지금 행동하는 기업이 결정적인 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
고객 서비스를 향상시키거나 네트워크 관리를 최적화하려는 경우, Botpress 는 빠르게 변화하는 기술 환경에서 비즈니스가 성공할 수 있도록 지원하는 데 탁월합니다.
