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생산성 향상, 사용자 경험 개선, 비용 절감을 위해 데이터를 활용하는 기업이 늘어나면서 로봇 시장이 급성장하고 있습니다. 실제로 전 세계 직업의 60%를 대상으로 한 연구에 따르면 최소 30%의 업무가 자동화될 수 있는 것으로 나타났습니다.
오늘날의 디지털 세상에서 기업은 매일 생성되는 막대한 양의 데이터를 수집하고 처리하기 위해 성능이 뛰어난 기술 도구가 필요합니다. 오늘날 프로세스 자동화는 비즈니스 프로세스를 개선하고 서비스에 가치를 더하며 경쟁 우위를 확보하려는 기업에게 핵심적인 전략적 요소입니다.
로보틱 프로세스 자동화란 무엇인가요?
로보틱 프로세스 자동화 (RPA)는 가상으로 실행되는 소프트웨어 로봇으로 데이터 수집, 전송, 입력, 트랜잭션 프로세스, 서버 내 파일 관리 등 반복적인 디지털 업무 환경 작업을 자동화하는 것을 말합니다. 일반적으로 가상 인프라, 소프트웨어 제품군 및 특정 방법론으로 구성됩니다.
RPA 소프트웨어는 인공 지능과 머신 러닝을 기반으로 하는 혁신적인 자동화 기술로, 기업과 조직이 시간과 리소스를 최적화할 수 있도록 도와줍니다. RPA는 웹사이트와 애플리케이션의 복잡한 규칙 기반 작업을 자동화하여 직원들이 일상적인 업무 대신 더 중요한 업무에 집중할 수 있도록 합니다.
다양한 유형의 RPA
로봇 프로세스 자동화에는 세 가지 주요 유형이 있으며, 비즈니스에 가장 적합한 유형은 IT 솔루션이 수행해야 하는 프로세스 및 작업에 따라 달라집니다:
- 봇은 데이터와 정보를 처리하는 데 사용됩니다.
- 데이터 수집 및 저장을 위해 활용되는 Know봇
- Chatbots 는 문의에 답변하고 고객 서비스를 개선하는 가상 비서입니다.
소프트웨어 로봇이란 무엇인가요?
소프트웨어 로봇은 일련의 지침과 명령으로 설계된 프로그램으로, 프로세스를 자동화하기 위해 만들어졌습니다. 소프트웨어 로봇에는 다음과 같은 다양한 유형이 있습니다. chatbots 및 가상 어시스턴트. 소프트웨어 로봇은 물리적 서버, PC 또는 가상 머신에 설치할 수 있습니다.
소프트웨어 봇은 무수히 많은 작업에 사용할 수 있으며 크게 두 가지 범주로 나뉩니다:
- 프런트 오피스 봇
이러한 유형의 소프트웨어 로봇은 사람과의 상호작용(고객 서비스, 판매 등)과 판단이 필요한 비즈니스 프로세스를 간소화하는 데 사용됩니다. 프런트 오피스 봇은 기업에서 운영을 간소화하고 특정 작업을 수행하여 직원들이 보다 복잡하고 가치 창출이 가능한 업무에 집중할 수 있도록 하기 위해 활용됩니다.
예를 들어, 통합하는 기업은 chatbots 를 통합한 기업은 고객 문의에 답변하고, 불만을 해결하고, 주문을 추적하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 연중무휴 24시간 이용 가능하며 인공 지능을 통해 지속적으로 학습하고 개선합니다.
- 백오피스 봇↪CF_200D↩
로봇 프로세스 자동화는 백그라운드 프로세스를 자동화하는 데도 유용합니다. 백오피스 봇은 파일 전송, 시스템 모니터링 및 보고와 같은 작업을 처리합니다. RPA는 프론트 오피스와 백오피스 프로세스를 원활하게 통합할 수 있습니다. 예를 들어, 고객 거래 중에 수집된 데이터를 자동으로 보고서에 추가하고 조직 내 여러 부서와 공유할 수 있습니다.
RPA는 어떻게 작동하나요?
RPA는 일반적으로 인지 자동화 플랫폼(CAP)과 통합 테스트 관리 솔루션(UTMS)으로 구성됩니다:
- CAP는 다양한 기술(머신러닝, 데이터 마이닝, 자연어 처리 등)을 기반으로 하며 모든 형식의 비정형 데이터를 처리하고 정형 데이터로 변환할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다.
- UTMS는 봇을 통해 활성화되며 노동 집약적인 작업을 자동화하여 생산성과 효율성을 높입니다. 또한 RPA 구성에 필요한 로봇 스크립트를 생성합니다.
구성은 일반적으로 규칙 기반으로 이루어지며, 고객의 필요에 따라 일반적으로 2주 이내에 RPA를 설정할 수 있습니다.
RPA의 15가지 이점
- 비용 절감. RPA를 구현함으로써 기업은 모든 수동 또는 반복 작업을 자동화할 수 있습니다. RPA 도구는 FTE를 줄이고 직원들이 더 가치 있는 업무에 집중할 수 있게 해줍니다.
- 생산성 향상. 스마트 로봇은 쉬지 않고 일할 수 있습니다. 가장 효율적인 방식으로 작업하도록 프로그래밍되어 있으므로 휴식이나 휴가를 가질 필요가 없습니다.
- 정확성. 자동화된 작업을 로봇화하면 사람의 실수 여지를 없앨 수 있습니다. 로봇은 무한한 집중력을 가지고 있으며 실수를 하지 않습니다. 로봇이 규칙이나 매개변수에 맞지 않는 트랜잭션을 발견하면 인간 작업자에게 알림을 보냅니다.
- 확장성. RPA는 필요에 따라 확장할 수 있습니다. 처리 용량을 늘려야 하는 경우 더 많은 수의 로봇을 할당하기만 하면 됩니다. 많은 비용을 들이지 않고도 쉽게 수행할 수 있습니다.
- 단순성. RPA는 기본적으로 코드가 필요 없는 솔루션이므로 봇을 구성하는 데 프로그래밍 기술이 필요하지 않습니다.
- 데이터 분석. RPA는 대량의 데이터를 처리하고 주요 KPI 분석을 수행하도록 설계되었습니다. 데이터는 시스템을 지속적으로 개선하고 실시간으로 가치 있는 인사이트를 생성하는 데 사용됩니다.
- 속도와 효율성 향상. 로봇은 사람보다 빠르게 작업하며 연중무휴 24시간 사용할 수 있습니다. 비즈니스 프로세스를 더욱 효율적으로 만들어줍니다.
- 적응성과 유연성. 비즈니스의 특정 요구 사항에 따라 RPA 도구를 사용자 지정하고 추가 기능을 포함할 수 있습니다.
- 다목적성. RPA는 다양한 부문과 시장에서 활용될 수 있습니다.
- 규제 준수 강화. 자동화 도구는 절차를 모니터링하고 오류를 제거하며 데이터를 기록합니다.
- 더 나은 품질의 서비스. 로봇은 사람의 실수를 제거하고, 프로세스를 개선하며, 데이터를 수집 및 분석하여 기업이 서비스 품질을 개선할 수 있는 개선 영역을 찾는 데 도움을 줍니다.
- 직원 만족도 향상. 직원들은 더 가치 있고 창의적인 업무에 집중할 수 있습니다. 더 이상 반복적인 일상 업무에 몇 시간을 소비할 필요가 없습니다. 따라서 만족도와 생산성이 높아집니다.
- 시간 최적화. 기업은 작업과 활동을 더 빠르게 수행할 수 있고 RPA는 새로운 비즈니스 프로세스에 빠르게 적응할 수 있습니다.
- 비침습적 기술. RPA는 여러 애플리케이션에 통합하는 데 많은 리소스가 필요하지 않습니다. 기존 IT 시스템을 교체할 필요가 없습니다. 회사 내 여러 부서의 IT 시스템에 쉽게 적용할 수 있습니다.
- 고객 서비스 개선. 로봇은 연중무휴 24시간 이용 가능하며 고객 문의를 더 빠르게 해결할 수 있어 서비스 품질과 전반적인 고객 만족도가 향상됩니다.
RPA와 기존 프로세스 자동화 솔루션 비교
프로세스 자동화는 새로운 발견이 아니라 오래전부터 존재해 왔습니다. 하지만 지금까지 기업들은 일반적으로 운영을 확장하고 효율성을 개선하기 위한 수단으로 ERP(전사적 자원 관리) 애플리케이션이나 아웃소싱 활동에 투자해 왔습니다.
최근 몇 년 동안 조직은 기존 IT 솔루션에서 RPA로 초점을 옮기고 있습니다. 이는 기존의 프로세스 자동화 도구가 막대한 투자가 필요하고 구현에 오랜 시간이 걸리며 변화에 적응하지 못하기 때문입니다.
기존 솔루션과 달리 RPA는 적은 리소스(시간과 비용)로 프로세스를 완전히 자동화할 수 있도록 지원하며 단 몇 주 만에 구현할 수 있습니다. 또한 기존 인프라와 내부 시스템에 적응할 수 있으므로 기업은 이러한 요소를 교체하는 데 드는 비용을 지불할 필요가 없습니다.
기업에서 많이 사용하는 자동화 프로세스
금융 서비스
회계, 데이터 입력, 인보이스 발행과 같은 반복적인 업무의 부담을 줄이기 위해 은행 및 금융 부문에서 RPA를 도입하는 사례가 점점 더 많아지고 있습니다. RPA는 기업이 세금을 계산하고, 영수증을 처리하고, 송장을 적시에 지급하는 데 도움을 줍니다. 이를 통해 기업은 생산성을 높이고 오류율을 줄이며 전반적인 효율성을 개선할 수 있습니다.
정보 기술
RPA는 이 부문에서 다양한 방식으로 활용될 수 있습니다. 기술 문제 해결, 기술 고객 지원, 데이터 백업, 지원 티켓 관리, 시스템 유지보수 수행에 사용됩니다.
인적 자원
인사 부서는 대량의 데이터를 처리 및 관리하고 조직의 모든 직원에 대한 상세한 기록을 유지해야 합니다. RPA 도구는 자동으로 복리후생 계산, 문서 저장, 작업표 검토, 온보딩 관리 등을 수행하여 HR 직원의 효율성을 향상시킵니다.
데이터 분석
RPA의 가장 가치 있는 측면 중 하나는 아마도 데이터를 수집하고 분석하는 능력일 것입니다. 자동화 도구는 문제, 비용, 효율성, 생산성 등 거의 모든 것에 관한 데이터를 수집할 수 있습니다. 이는 기업이 개선 영역을 찾고 성과를 모니터링할 수 있는 좋은 방법입니다. 결국, 데이터는 전략적 의사결정의 핵심입니다.
조달
구매팀은 일반적으로 관리 업무를 수행하는 데 많은 시간을 할애하기 때문에 기업들은 점차 RPA를 도입하고 있습니다. 실제로 RPA에 투자한 기업들은 운영을 간소화하고 인건비를 절감하며 서비스에 부가가치를 더할 수 있었습니다. 송장 처리와 요청 승인은 자동화 도구를 사용하여 자동화할 수 있는 업무 중 일부에 불과합니다.
로봇 프로세스 자동화가 발전함에 따라 점점 더 많은 기업이 RPA 솔루션을 도입하고 점점 더 많은 양의 업무가 자동화를 통해 수행될 것입니다. 자동화의 이점을 일찍부터 인식하는 기업은 프로세스를 간소화하고 시장에서 더 많은 점유율을 확보할 수 있을 것입니다.
RPA로 자동화할 수 있는 작업에는 어떤 것이 있나요?
다음은 자동화 소프트웨어로 수행할 수 있는 작업의 몇 가지 예입니다:
- 데이터 수집, 전송 및 입력
- 보고서 만들기
- 송장 처리
- 재고 관리
- 데이터 업데이트
- 판매 주문 관리 및 처리
- 온보딩 워크플로 자동화
- 계산(세금, 수익 등)
- 운영 체제, 웹 페이지 및 소셜 네트워크에 액세스
- 고객 문의 해결
- 회계 조정
- 데이터 마이그레이션
- 양식 작성
- 명령 실행
- 다양한 시스템, 문서 및 파일에서 정보 읽기 및 처리
RPA는 일반적으로 반복적이고 규칙 기반이며 오류가 발생하기 쉽고 데이터를 수반하는 비즈니스 프로세스를 자동화하는 데 사용됩니다.
RPA에 대한 3가지 오해
- RPA 도구를 사용하려면 코딩 기술이 필요합니다. 이는 잘못된 정보입니다. 앞서 언급했듯이 RPA 소프트웨어의 장점 중 하나는 코드가 필요 없는 솔루션이라는 점입니다. 이를 사용하려면 프런트엔드에서 어떻게 작동하는지 이해하기만 하면 됩니다.
- 중소기업은 RPA 소프트웨어를 구입할 여력이 없습니다. 대기업만 RPA 도구를 사용할 수 있다는 일반적인 믿음이 있습니다. 하지만 많은 중소기업이 비즈니스 프로세스를 자동화하기 위해 RPA를 활용하고 있습니다.
- RPA는 특정 산업에만 유용합니다. 많은 사람들이 RPA가 소프트웨어에 크게 의존하는 정보 기술 등의 산업에만 유용하다고 생각합니다. 하지만 모든 산업과 부문에서 이 기술을 활용하면 많은 시간과 리소스를 절약할 수 있습니다. RPA는 데이터 업데이트, 송장 처리, 청구서 자동화 등 여러 산업에서 흔히 사용되는 작업에 사용할 수 있습니다.
RPA의 중요성은 무엇인가요?
결론은 로봇은 앞으로 계속 사용될 것이라는 점입니다. 이러한 현실을 이해하고 RPA를 활용하는 기업은 수익과 효율성을 높이는 동시에 상당한 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 로봇 프로세스 자동화는 모든 산업 분야의 조직과 기업에 이점을 제공합니다. RPA 소프트웨어는 구현하기 쉽다는 점 외에도 RPA 도구를 사용하면 워크플로우와 확장성을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 또한 데이터에 기반한 전략적 의사 결정 덕분에 성과를 모니터링하고 프로세스를 개선할 수 있습니다.
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