소프트웨어 개발 기술과 도구가 발전함에 따라 로우 코드 및 노 코드 접근 방식으로 점차 이동하고 있습니다. 로우 코드 및 노코드 접근 방식은 개발 비용과 시간을 획기적으로 줄여 더 많은 소프트웨어 애플리케이션을 경제적으로 만들 수 있기 때문에 의미가 있습니다.
특히 코드가 없는 이러한 접근 방식의 더 큰 장점은 도메인 전문가인 비즈니스 사용자가 자신의 아이디어를 다른 사람에게 설명해야 하는 번거로움 없이 애플리케이션을 만들고 개선할 수 있다는 점입니다. 따라서 고품질의 제품을 시장에 출시하는 데 걸리는 시간이 크게 단축됩니다.
소프트웨어 개발이 코드 없는 방향으로 나아가는 것은 당연한 일입니다. Excel은 노코드(일반적으로) 성공 사례의 세계 최고의 예입니다. 비즈니스 사용자가 많은 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 전 세계에 생산성 향상을 제공하는 데 있어 Excel의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다.
실제 로우 코드 플랫폼
물론 로우 코드의 미래는 단일 애플리케이션 개발 프레임워크가 아니라 사용하기 쉬운 API로 구성된 에코시스템에 관한 것입니다. Zapier는 코딩 없이도 이러한 API를 사용할 수 있는 방법을 보여주는 예시입니다.
물론 어떤 코드 솔루션도 상위 코드 솔루션보다 유지 관리가 어렵고 보안성이 떨어질 수 있다는 점에서 문제가 발생할 수 있습니다. Excel이 대표적인 예입니다.
또한 로우 코드라고 해서 누구나 첫날부터 유용한 애플리케이션을 만들 수 있는 것은 아니라는 점에 유의해야 합니다. 비교적 정교한 애플리케이션을 만들 수 있는 로우 코드 환경에서는 이러한 애플리케이션의 사용자가 도구 자체의 개념과 기능을 잘 이해하고 있어야 합니다. 다른 정교한 소프트웨어 도구와 마찬가지입니다.
코드 없는 툴을 사용하면 특정 유형의 기능을 코드로 빌드하는 것보다 복잡성이 줄어든다고 해도 복잡한 기능을 구현하는 데는 코드 없는 툴에서도 어느 정도의 복잡성이 수반된다는 사실을 피할 수는 없습니다. 언리얼 엔진과 같이 낮은 수준의 코딩 개념(예: 동안 및 포 루프)이 시각적으로 표현되는 챗봇 게임 개발 엔진이 이에 대한 명확한 예입니다. 이는 직접 코딩하는 것보다 개선될 수 있지만 애플리케이션과 개념에 대한 고급 지식이 필요합니다.
즉, 코드가 없는 세상에서도 전문성은 여전히 중요하다는 뜻입니다. Excel이 대표적인 예입니다. 파워 유저와 일반 사용자 사이에는 수행할 수 있는 작업뿐만 아니라 최종 결과물의 유지 관리 가능성에서도 큰 차이가 있습니다.
유지보수 측면에서 볼 때, 코드가 없는 솔루션이 코드 기반 솔루션보다 유지보수성이 떨어지는 것은 아닙니다. 많은 경우 코드가 없는 솔루션은 무슨 일이 일어나고 있는지 훨씬 더 명확하기 때문에 더 바람직합니다.
그러나 복잡한 시스템에는 많은 종속성과 우발적 상태가 존재하며, 개발 프로세스와 오류 처리에 대한 어느 정도의 제어가 시스템에서 구현되어야 하는데, 코드 도구가 없는 경우 이러한 작업을 수행하기가 어려울 수 있습니다.
코드 없는 도구의 한계로 인해 특정 기능을 만드는 것이 전문가가 코딩할 때보다 훨씬 더 복잡해지는 경우도 있습니다. 코딩으로 만들면 비교적 쉽게 만들 수 있는 기능을 노코드 도구에서 해킹해야 할 수도 있습니다. 문제는 코드 없는 도구가 구현하는 추상화 수준 때문에 일부 사용 사례를 구축하기 어렵다는 것입니다. Excel의 세계에서 이러한 예가 많이 있습니다.
요컨대, 사용 사례에 따라 로우 코드, 코드 없음 또는 완전 코드 솔루션을 사용하는 것이 더 나은지 결정됩니다. 인생의 모든 일과 마찬가지로 주어진 사용 사례에 가장 적합한 접근 방식이 무엇인지에 대한 판단이 필요하지만 소프트웨어 개발 도구의 트렌드가 코드가 적거나 없는 방향으로 가고 있다는 것은 의심할 여지가 없습니다.
로우 코드 솔루션의 발전이 반드시 소프트웨어 개발자의 업무가 줄어든다는 것을 의미하지는 않지만, 소프트웨어 개발자가 최적의 효율성을 달성하기 위해 코드와 로우 코드/노코드 플랫폼을 조합하여 사용해야 한다는 것을 의미합니다.
경제적으로 더 많은 애플리케이션을 개발하는 것이 경제적으로 가능해진다는 의미이므로 개발자는 더 많은 프로젝트에 대한 전문적인 작업과 전 세계를 위한 더 많은 소모성 API를 구축하는 데 몰두할 가능성이 높습니다.
요약하자면, 코딩의 일부 요소에 대한 역할은 항상 존재할 것이며, 따라서 최종 목표는 코드가 없는 것이 아니라 로우 코드가 될 것이라고 믿습니다. 로우 코드 환경은 개발자가 코드 도구 없이도 동일한 프레임워크에 구축된 기능을 보완하는 사용자 지정 기능을 쉽게 추가할 수 있도록 설계되었습니다. 이는 전문 비즈니스 사용자가 소프트웨어의 상당 부분을 개발할 수 있고 개발자가 전문적인 소프트웨어 개발 관행을 적용하고 소프트웨어에 사용자 지정 기능을 제공할 수 있는 최고의 환경입니다.
로우 코드 챗봇 개발 플랫폼
로우 코드와 노 코드 트렌드는 챗봇 개발 기술에도 적용됩니다. 이미 많은 노코드 플랫폼이 존재하지만, 이 분야에서 제공되는 기능은 상대적으로 제한적입니다.
특히 봇이 주로 정보를 제공하고 사용자 상호 작용이 제한적인 마케팅 영역에서 간단한 챗봇 사용 사례에는 이미 코드 플랫폼이 적합하지 않습니다.
챗봇 분야에서는 사용자 지정 개발의 필요성을 과소평가하는 경향이 있으며, 따라서 비즈니스 사용자가 고객 경험을 크게 희생하지 않고도 복잡한 봇을 구축할 수 있는 노코드 개발 툴을 만들 수 있어야 한다고 생각하는 경향이 있습니다.
당면한 과제를 과소평가하는 것은 인간의 본성입니다. 우리가 세우는 거의 모든 계획은 현실을 단순화한 것입니다. 계획을 실행하는 데 필요한 작업을 수행하려고 하면 예측력이 부족하거나 전혀 예측할 수 없는 상황이 발생하여 예상하지 못한 일이 발생하게 됩니다.
소프트웨어 작업을 시작하면 사양이 아무리 훌륭하더라도 개발 과정에서 새로운 사실이 밝혀지면 사용 사례나 코드 작성 방식에 대한 변경이 불가피합니다.
챗봇에 프로그래밍 로직이나 사용자 지정 그래픽 인터페이스가 필요한 복잡한 기능이 필요한 경우가 종종 있습니다. 예를 들어, 챗봇이 사용자의 점수나 상호작용을 추적해야 하거나, 웹 페이지와 상호작용해야 하거나, 사용자 지정 퀴즈 봇을 위해 사용자가 퀴즈 데이터를 입력할 수 있는 간단한 화면을 제공해야 할 수 있습니다. 챗봇은 사용자의 흐름에 따라 컨텍스트를 관리하고 재설정해야 할 수도 있습니다. 특히 chatbots 을 구축한 경험이 없는 사람에게는 이러한 사항들이 처음에는 명확하지 않을 수 있지만, 이러한 사항들은 사용자 경험에 큰 차이를 만듭니다.
요약하자면
이 블로그에서는 생산성이 높은 노코드 환경의 예로 Excel에 대해 광범위하게 설명했지만, 실제로 Excel은 개발자가 코드를 작성하거나 코드와 통합할 수 있는 광범위한 기능을 갖춘 로우코드 환경입니다. 소프트웨어에 포함된 템플릿과 기능의 수에 관계없이 특정 사용 사례를 충족하기 위해 항상 사용자 지정이 필요합니다.
궁극적으로 개발의 효율성과 사용자 경험의 품질, 프로젝트의 투자 수익률이라는 중첩된 요소 사이에서 절충점을 찾아야 합니다.
노코드 프레임워크의 과제는 양질의 사용자 경험을 만드는 데 필요한 모든 것을 제공하는 것입니다. 문제는 노코드 플랫폼에서 구축하기 어려운 10%가 최종 사용자에게 큰 차이를 가져올 수 있다는 것입니다. chatbots 의 세계에서는 모든 것을 노코드 방식으로 구축할 수 있다는 환상이 강력하게 작용합니다.
저희는 비즈니스 사용자가 직접 만들 수 있는 기능의 범위가 계속 확장될 수 있는, 코드가 없는 챗봇 개발 플랫폼이 아닌 더 나은 로우 코드를 만드는 것이 트렌드가 될 것이라고 생각합니다. 이 블로그에서는 비즈니스 사용자가 직접 소프트웨어를 만들 수 있도록 허용함으로써 얻을 수 있는 창의성과 경제성 측면의 이점에 대해 설명했으며, 따라서 비즈니스 사용자에게 가능한 한 강력한 챗봇 개발 프레임워크를 만드는 것이 중요합니다.
또한 chatbots 구축을 포함한 모든 소프트웨어 개발의 특정 측면은 개발자가 코드를 통해 제공해야 하며, 이는 개발자가 가능한 한 쉽게 수행할 수 있어야 합니다. 로우 코드가 노코드로 완전히 대체되지는 않겠지만, 두 가지 주요 고객인 전문 비즈니스 사용자와 소프트웨어 개발자에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 항상 더 발전해야 할 것입니다.
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