SMS 챗봇을 쉽게 만드는 방법 (+최고의 도구 5가지)

‍

대부분의 챗봇은 사용자가 웹사이트, 앱, 인터페이스로 찾아올 것이라 가정합니다. 하지만 헬스케어, 물류, 소매, 피트니스와 같은 산업에서는 사용자들이 알림, 예약, 지원을 위해 SMS를 자주 사용합니다.

채널을 전환하도록 강요하는 것은 불편할 뿐만 아니라, 기회를 놓치는 셈입니다. SMS는 여전히 사람들에게 가장 직접적이고 신뢰받는 소통 방법입니다.

여기서 SMS 챗봇이 등장합니다. 간단하고 빠르며, 이제는 더욱 강력해졌습니다.

최신 도구를 활용하면 AI 챗봇을 구축해 여러 채널에서 동작시키고, 자동으로 답변하며, 실제 질문도 처리할 수 있습니다. 별도의 앱을 출시할 필요도 없습니다.

이 가이드에서는 SMS 챗봇의 작동 원리, 빠르게 만드는 방법, 그리고 실제로 어떤 가치를 제공하는지 단계별로 설명합니다.

SMS 챗봇이란?

SMS 챗봇은 표준 문자 메시지를 통해 사용자와 소통하는 AI 챗봇의 한 종류입니다.

FAQ 답변, 예약 확인, 알림 전송, 정보 수집 등 다양한 업무를 일반 SMS 대화창에서 처리할 수 있습니다.

일부 SMS 챗봇은 간단한 규칙 기반 플로우로 만들어집니다. 예를 들어, 특정 키워드가 감지되면 고정된 메시지로 답변하는 방식입니다.

다른 챗봇은 AI를 활용해 사용자의 의도를 파악하고, 연결된 지식베이스나 시스템에서 정보를 가져옵니다. 예를 들어, 내부 문서를 참고해 환불 정책을 안내하거나, 챗봇 API를 호출해 방문 일정을 잡을 수도 있습니다.

이처럼 고도화된 구조는 종종 AI 에이전트라고 불립니다. 자연어 이해와 함께, 도구 호출, 계산, 워크플로우 실행 등 다양한 백엔드 작업을 연동할 수 있습니다.

이런 챗봇은 헬스케어, 물류, 소매업 등에서 특히 유용합니다. 이 분야에서는 문자 메시지가 주요 소통 수단이고, 앱 사용은 제한적인 경우가 많기 때문입니다.

SMS 챗봇은 어떻게 작동하나요?

기본적으로 SMS 챗봇은 표준 문자 메시지를 통해 대화를 이어갑니다. 사용자가 특정 번호로 메시지를 보냅니다.

챗봇은 메시지를 받아 사용자의 의도를 파악한 뒤, 같은 SMS 대화창에서 답변을 보냅니다.

이 과정에서 세 가지 핵심 요소가 원활한 경험을 만듭니다:

• 사용자가 챗봇에 문자하는 전화번호
• 메시지를 해석하고 답변을 생성하는 챗봇 로직
• 메시지 전달과 규정 준수를 담당하는 SMS 플랫폼

각 요소는 시스템의 작동 방식에서 서로 다른 역할을 하며, 이를 이해하면 더 나은 챗봇을 만들고 관리할 수 있습니다.

적합한 전화번호 선택하기

첫 단계는 명확합니다: 사용자가 특정 번호로 메시지를 보냅니다. 이 번호는 세 가지 유형 중 하나일 수 있으며, 어떤 번호를 선택하느냐에 따라 챗봇의 작동 방식이 달라집니다.

• 숏코드 번호는 5~6자리로, 대량 메시지 발송(캠페인, 알림 등)에 사용됩니다. 빠르지만 비용이 높고 개인적인 느낌은 덜합니다.
• 롱코드 번호는 일반적인 10자리 번호로, 양방향 대화나 지속적인 소통에 적합합니다. 사용자에게 더 친근하고 접근하기 쉽습니다.
• 수신자 부담 번호는 대기업이 브랜드 지원 라인으로 자주 사용하며, 처리량이 높고 다양한 통신사에서 신뢰받습니다.

사용자는 어떤 번호를 선택했는지 신경 쓰지 않습니다. 단지 즉각적인 답변을 기대할 뿐입니다. 메시지는 챗봇 플랫폼으로 전달되고, 사용자 입장에서는 실제 사람과 문자하는 것처럼 느껴집니다.

챗봇 로직이 대화를 이끄는 방식

메시지가 시스템에 도달하면 챗봇이 어떻게 답변할지 결정합니다. 일반적으로 두 가지 방식 중 하나입니다:

• 스크립트를 따르는 챗봇은 미리 정해진 규칙이나 대화 플로우를 사용합니다. 고정된 메시지로 답하거나, 단계별 메뉴로 사용자를 안내합니다. 반복적이거나 구조화된 질문에 신뢰성 있게 대응할 수 있습니다.
  
  
• 의도를 이해하는 챗봇은 자연어 처리를 통해 사용자가 원하는 바를 파악합니다. 간단한 의도 매칭부터, 머신러닝 모델을 활용한 고도화된 방식까지 다양합니다.

이제 이러한 챗봇은 대형 언어 모델(LLM)을 활용해 단순한 의도 인식 그 이상으로, 사용자 입력에 따라 동적으로 답변을 생성하고, 도구 호출, API 트리거, 데이터 조회 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

로직이 답변을 결정하면, 챗봇은 SMS 플랫폼을 통해 메시지를 다시 보냅니다.

메시지의 안정적이고 합법적인 전달

전달 단계는 사용자에게 보이지 않지만, 시스템 작동에 매우 중요합니다.

메시지 전송이 실패하거나 번호가 스팸으로 표시되면, 챗봇의 로직이 아무리 좋아도 누구에게도 도달하지 못합니다.

그래서 대부분의 SMS 챗봇은 Twilio, Vonage, 또는 MessageBird와 같은 메시징 플랫폼을 사용합니다. 이 도구들은 챗봇과 통신사 네트워크 사이에서 메시지 전달과 규정 준수를 보장합니다.

이 플랫폼들은 STOP/HELP 키워드 처리, 수신 거부 관리, 동의 추적, 전달 상태, 재전송, 통신사별 규정 준수 등을 담당합니다.

비즈니스에서 SMS 챗봇을 써야 하는 이유는?

이미 고객이 지원, 알림, 업데이트를 위해 문자 메시지를 사용하고 있다면, 그들이 항상 확인하는 채널에서 만나는 것이 합리적입니다.

SMS 챗봇을 활용하면 별도의 앱 설치나 대기 없이 해당 채널을 자동화할 수 있습니다. 빠르고 실용적이며, AI를 활용하면 더욱 유연하게 사용할 수 있습니다.

이메일보다 높은 오픈 및 응답률

문자 메시지는 이메일처럼 무시되지 않습니다. 이메일의 20%에 비해 평균 98%의 오픈율을 기록하며, 빠르게 확인되고, 대부분 몇 분 내에 답변이 옵니다.

후속 안내, 지원 업데이트, 프로모션 등 어떤 메시지든 SMS는 원하는 곳에 정확히 도달시킵니다.

인터넷 연결이나 앱 설치가 필요 없음

모든 사용자가 책상 앞에 있거나 Wi-Fi에 연결되어 있는 것은 아닙니다. 이동이 잦은 헬스케어, 물류, 피트니스 분야에서는 SMS가 가장 손쉬운 연결 방법입니다.

앱 설치, 브라우저 실행, 로그인 등을 요구하지 않습니다. 이런 무마찰 접근성 덕분에 특히 접근이 어려운 고객층과도 효과적으로 소통할 수 있습니다.

사용자가 이미 사용하는 같은 대화창에서 전달됨

SMS 챗봇은 사용자가 기억하거나 행동해야 할 때 빛을 발합니다. 예약 알림, 배송 업데이트, 간단한 질문에 대한 빠른 답변 등입니다.

긴 대화가 필요하지 않습니다. 적시에, 적절한 메시지를 바로 문자로 보내면 충분합니다.

자동화를 통한 수작업 감소

챗봇이 반복적인 메시지를 처리할 때마다, 그만큼 팀의 업무 부담이 줄어듭니다.

시간이 지날수록 대기열이 짧아지고, 반복 업무가 줄어들며, 직원들은 실제로 사람이 필요한 복잡한 상황에 집중할 수 있습니다. 반복 작업은 AI 에이전트에게 맡기면 됩니다.

상위 5개 SMS 챗봇 플랫폼

이제 SMS 챗봇이 알림, 지원, 마케팅에 강력한 채널임을 알았다면, 어떤 도구를 써야 할지 살펴보겠습니다.

챗봇 플랫폼은 많지만, 모두가 SMS 자동화에 최적화된 것은 아닙니다.

일부는 멀티채널 지원이 가능한 AI 에이전트 기능을 제공해, 하나의 챗봇을 SMS, WhatsApp, Messenger, 웹 등 여러 채널에 배포할 수 있습니다. 다른 플랫폼은 문자 메시지에만 집중해, 아웃리치, 후속 안내, 지역 비즈니스 메시징에 최적화되어 있습니다.

1. Botpress

Botpress는 챗봇이 단순 답변 그 이상을 해야 할 때 선택하는 플랫폼입니다. 팀이 AI의 동작을 대화, 채널, 액션별로 정확히 정의할 수 있도록 설계되었습니다.

먼저 Integration Hub에서 미리 만들어진 Twilio 통합을 연결합니다. 이후, 메시지에 대한 봇의 반응 방식을 직접 정의할 수 있습니다: 규칙, 플로우, AI 모델을 활용해 입력 해석, 메모리 저장, API 호출, 논리 실행이 가능합니다.

이 플랫폼은 단순 답변만으로는 부족한 워크플로우를 위해 만들어졌습니다. 한 대화 내에서 예약 잡기, 지원 이슈 분배, CRM 업데이트, 구조화된 정보 수집 등이 모두 가능합니다.

기본적으로 멀티채널을 지원하므로, 각 메시징 앱마다 새로운 봇을 만들 필요가 없습니다. 동일한 논리가 SMS, WhatsApp, Telegram, Slack, 웹 등에서 모두 동작합니다.

주요 기능:

• AI, 논리, 메모리를 갖춘 시각적 에이전트 빌더
• Twilio, WhatsApp, Telegram, Slack 등과 연동
• 플로우 내에서 API 호출, 조건, 도구 트리거 지원
• 내장 분석, 에이전트 연결, 버전 관리

가격:

• 무료 플랜: 월 $0, AI 사용 $5 제공
• 플러스: 월 $89 — 실시간 상담원 연결 및 플로우 테스트 추가
• 팀: 월 $495 — SSO, 협업, 접근 제어 제공
• Enterprise: 대규모 및 규정 준수 맞춤 가격

2. Intercom

Intercom이 인기 있는 이유가 있습니다 — 라이브 지원, 자동화, 메시징을 한 번에 제공합니다. “SMS 우선” 도구로 잘 알려지진 않았지만, AI 기반 대화를 SMS로 확장할 때도 충분히 활용할 수 있습니다.

Intercom을 Twilio 또는 MessageBird를 통해 SMS와 연결하면, 웹이나 앱에서 만든 동일한 AI 챗봇을 Fin AI 어시스턴트로 SMS에서도 사용할 수 있습니다.

이미 Intercom에서 지원 또는 온보딩 플로우를 운영 중이라면, 그 지능을 SMS로도 확장할 수 있어 특히 유용합니다.

진짜 강점은 연속성에 있습니다: 봇이 제품 질문에 답하고, 사용자를 분배하며, 필요시 라이브 에이전트로 연결 — 사용자가 채널을 바꿀 필요 없이 모두 처리됩니다.

주요 기능:

• 지원 및 자동화를 위한 AI 어시스턴트(Fin)
• Twilio, MessageBird, 또는 서드파티 플러그인으로 SMS 라우팅
• 우수한 대체 경험 및 사용자 컨텍스트 동기화
  
  

가격:

• Starter: 소규모 팀용 월 $39
• Pro: 사용량 기반 맞춤 가격
• SMS 지원은 연결된 공급자 플랜에 따라 다름

3. Twilio

Twilio는 대규모 SMS 발송을 지원하는 클라우드 커뮤니케이션 플랫폼입니다. 많은 챗봇 도구들이 메시지 송수신을 위해 Twilio를 백엔드에서 사용합니다.

Intercom, Manychat, Zapier 같은 도구들도 메시지 전송에 Twilio를 활용합니다.

메시지 전송, 추적, 재시도 방식을 완전히 제어할 수 있습니다. 장번호, 단번호, 수신자 부담 번호, 인증된 발신자 중 선택 가능하며, 처리량 제한과 통신사 규정 준수도 내장되어 있습니다.

챗봇이 예약 알림이나 긴급 알림처럼 시간에 민감한 메시지를 보내야 한다면, Twilio가 그 전달을 책임집니다.

주요 기능:

• SMS, MMS, WhatsApp, 음성용 전체 메시징 API 제공
• 단번호, 수신자 부담 번호, 인증된 발신자 지원
• 통신사급 규정 준수 및 전달 관리

가격:

• 종량제: 미국 기준 SMS당 약 $0.0075
• 번호 유형, 처리량 옵션, 국가별 추가 비용 발생
• 대량 발송 및 엔터프라이즈 전용 지원 제공

4. Manychat

Manychat은 원래 Messenger 마케팅 도구로 알려졌지만, 빠르게 성장했습니다. 현재는 GPT 지원, OpenAI 기반 응답을 위한 노코드 빌더, Twilio를 통한 SMS 기능까지 내장되어 있습니다.

키워드 기반 플로우와 AI 기반 답변을 결합하고 싶은 팀에 적합합니다 — 예를 들어 예약 확인, 서비스 문의 응답, 스마트한 후속 메시지 전송 등.

엔지니어링 팀 없이도 자동화를 원하지만, 여전히 스마트하고 자연스러운 답변을 원하는 소규모 비즈니스나 지역 서비스에 특히 유용합니다.

주요 기능:

• OpenAI 또는 ChatGPT 기반 AI 단계
• 알림, 기본 지원, 리드 수집, 마케팅에 활용 가능
• 스마트 답변, 논리 분기, 대체 규칙 지원

가격:

• 무료: 최대 1,000명 연락처
• Pro: 월 $15부터 (오디언스 규모에 따라)
• SMS 사용량: Twilio를 통해 별도 과금

5. Zapier

Zapier는 챗봇을 수천 개의 다른 도구와 연결하는 노코드 자동화 플랫폼입니다. 대화를 만드는 곳이 아니라, 그 대화를 실제 행동으로 전환하는 역할을 합니다.

누군가 봇에 일정 변경, 정보 수정, 프로세스 시작을 요청하면, Zapier가 CRM, 캘린더, 데이터베이스와의 연결을 백엔드 코드 없이 처리합니다.

Twilio를 통해 SMS를 보내거나, 챗봇 응답을 Google Sheets에 기록, Airtable 업데이트, HubSpot, Notion, Slack 등에서 워크플로우를 트리거할 수 있습니다.

복잡한 논리나 플로우에는 적합하지 않습니다. 하지만 개발 리소스가 부족한 팀에게는 SMS 상호작용을 실제 결과로 빠르고 유연하게 전환할 수 있는 방법입니다.

주요 기능:

• 6,000개 이상의 앱 및 플랫폼과 연동
• Twilio, ClickSend, MessageBird를 통한 SMS 발송
• 챗봇 응답 또는 사용자 이벤트로 워크플로우 트리거
• 조건부 논리, 필터, 경로, 지연 처리 지원

가격:

• 무료: 월 100개 작업, 기본 Zap 제공
• Starter: 월 $19.99 — 다단계 자동화 추가
• Professional: 월 $49 — 필터, 경로, 프리미엄 앱 포함

SMS 챗봇 만드는 방법

누군가 봇에 문자를 보내는 이유는 빠르고 명확한 답을 기대하기 때문이지, 긴 대화를 원해서가 아닙니다.

그래서 좋은 SMS 챗봇은 목적에 맞게 설계되어야 합니다: 짧은 플로우, 실제 자동화, 최소한의 마찰.

이제 SMS로 동작하는 간단한 AI 기반 FAQ 챗봇을 만들어보겠습니다.

1단계: 사용 사례 정의하기

플랫폼을 선택하기 전에, SMS 챗봇이 해야 할 일을 먼저 정리하세요. 웹이나 앱 챗봇과 달리 추측할 여유가 훨씬 적기 때문에, 명확성이 중요합니다.

스스로에게 질문해 보세요:

• 누가 봇에 문자를 보내나요? 기존 고객, 예약 미참석자, 신규 리드 중 누구인가요?
• 목표는 무엇인가요? 지원 부담을 줄이거나, 알림을 보내거나, 온보딩을 자동화하려는 건가요?
• 얼마나 많은 맥락을 제공할까요? 사용자가 전체 문장을 보낼지, 짧은 키워드만 보낼지?
• 봇이 도울 수 없을 때는 어떻게 하나요? 사람에게 연결할지, 자동화로 남길지?

이 질문들에 대한 간단한 스케치만 있어도, 플로우를 만들고, AI 동작을 설정하고, Twilio 같은 도구를 연결할 때 시간을 절약할 수 있습니다.

2단계: 챗봇 지침 추가하기

이제 봇이 무엇을 해야 하는지 알았다면, AI에게 어떻게 행동해야 할지 알려줄 차례입니다.

챗봇 플랫폼(여기서는 Botpress 사용)에 들어가 새 봇 프로젝트를 만드세요. Studio에 들어가면 Instructions라는 상자가 보일 것입니다.

여기서 봇의 “역할”을 정의합니다. 어떤 메시지를 받을지, 어떻게 답할지, 어떤 톤을 쓸지 등을 정하는 곳입니다.

SMS 챗봇은 간결함이 핵심입니다. 긴 글이 아니라, 사용자가 빠르게 답을 얻을 수 있도록 도와야 합니다. 좋은 프롬프트 예시는 다음과 같습니다:

“당신은 [COMPANY NAME]의 지원 어시스턴트입니다. 들어오는 SMS 질문에 명확하고 간결하게 답하세요. 답변은 짧고 구체적이며 도움이 되도록 하세요. 요청이 없는 한 링크는 피하세요. 사용자의 의도에 집중하세요.”

이렇게 하면 봇에 문자 메시지 환경에 맞는 성격과 초점을 부여할 수 있습니다.

3단계: 지식 베이스 추가

챗봇이 AI로 질문에 답하려면, GPT가 그럴듯하게 추측하는 것에만 의존하지 않고 실제 정보를 참고할 수 있어야 합니다.

여기서 지식 베이스가 필요합니다. 회사의 FAQ, 도움말 문서, 또는 내부 문서를 추가하면 챗봇이 실제 콘텐츠를 기반으로 답변할 수 있습니다 — 근거 없는 답변이 아니라요.

Botpress에서 Knowledge 탭으로 이동해 문서를 업로드하세요. 예를 들면:

• 고객 지원 FAQ
• 클리닉의 운영 시간 및 정책
• 일반적인 배송 및 반품 규정
• 서비스 목록이나 가격표

이렇게 하면 AI가 실제 정보에 연결됩니다. 누군가 “환불 정책이 어떻게 되나요?”라고 문자하면, 챗봇이 지식 베이스에서 관련 내용을 찾아 답변을 생성합니다.

4단계: SMS 제공업체와 연결하기

이제 챗봇에 실제로 사용자가 문자할 수 있는 SMS 번호가 부여됩니다.

Twilio 계정이 필요합니다. 계정이 있다면:

1. Phone Numbers 섹션으로 이동하세요
2. Buy a Number를 클릭하세요
3. SMS 기능이 있는 번호를 선택하세요(일반 번호 또는 수신자 부담 번호 — 단축 번호는 별도 승인이 필요함)
4. 이 번호를 메시징 서비스나 웹훅에 할당하세요(다음 단계에서 Botpress와 연결할 예정입니다)

번호를 준비했다면, 이제 챗봇과 연결할 준비가 된 것입니다.

5단계: 테스트 및 배포

Twilio 번호를 받았다면, Twilio 콘솔에서 Account SID와 Auth Token 두 가지 정보가 필요합니다. 이 정보로 Botpress가 챗봇을 SMS 번호에 연결합니다.

이 정보를 찾는 위치는 다음과 같습니다:

• Twilio 콘솔 대시보드로 이동하세요
• 왼쪽 상단의 Project Info 박스를 찾으세요
• Account SID를 복사하세요
• 눈 모양 아이콘을 클릭해 Auth Token을 표시하고 복사하세요

Botpress에서:

• 프로젝트를 열고 Channels 탭으로 이동하세요
• 목록에서 Twilio를 선택하세요
• SID, Auth Token, SMS phone number를 붙여넣으세요
• Enable Channel을 클릭한 후 Publish를 클릭하세요

연결이 완료되면 Twilio가 문자 메시지를 챗봇으로 전달하고, 챗봇의 답변이 다시 사용자에게 전송됩니다. 번호로 테스트 메시지를 보내보세요. 자주 묻는 질문도 시도해 보세요. 답변이 정확하고 간결하며 유용한지 확인하세요.

이제부터는 플로우를 개선하거나, 지식 베이스를 확장하거나, 다른 시스템과 연동할 수 있습니다 — 하지만 간단한 SMS 챗봇만으로도 바로 시간 절약을 시작할 수 있습니다.

지금 SMS 챗봇을 배포하세요

SMS는 여전히 가장 직접적인 채널입니다 — 별도 앱이나 다운로드 없이, 기본 메시지함에서 바로 대화가 가능합니다.

Botpress를 사용하면 SMS를 통해 실행되는 AI 에이전트를 만들 수 있으며, 백엔드와 연동하거나 실제 비즈니스 로직(FAQ 답변, 일정 예약, 알림, 내부 업무 등)도 처리할 수 있습니다.

하나의 사용 사례부터 시작하세요. Twilio로 배포하고, 준비가 되면 확장하세요.
동일한 챗봇이 WhatsApp, 웹 채팅, Telegram에서도 작동합니다 — 다시 만들 필요 없습니다.

지금 바로 시작해보세요. 무료입니다.

자주 묻는 질문

1. 기능적인 SMS 챗봇을 만드는 데 얼마나 걸리나요?

Botpress나 Twilio Studio 같은 플랫폼을 사용하면, FAQ나 예약 알림처럼 간단한 용도라면 몇 시간 만에 기능적인 SMS 챗봇을 만들 수 있습니다. 맞춤 로직, API, 사용자 세분화 등을 추가하면 1~2일 정도 소요될 수 있습니다.

2. AI 기반 SMS 챗봇을 만들려면 프로그래밍 경험이 필요한가요?

AI SMS 챗봇을 만들기 위해 프로그래밍 경험이 꼭 필요하지 않습니다. 대부분의 최신 플랫폼은 시각적 인터페이스와 내장 템플릿이 있는 노코드 또는 로우코드 빌더를 제공해, 비개발자도 챗봇을 만들 수 있습니다.

3. 기존 웹 챗봇을 새로 만들지 않고 SMS로 이전할 수 있나요?

네, 챗봇이 Botpress와 같은 멀티채널 플랫폼에서 만들어졌다면, 새로 만들지 않고 웹 챗봇을 SMS로 이전할 수 있습니다. SMS의 제약(예: 버튼이나 빠른 답장 없음)에 맞게 플로우만 조정하고, Twilio 같은 SMS 제공업체에 연결하면 됩니다.

4. SMS 챗봇의 월별 운영 비용은 어떻게 산정하나요?

SMS 챗봇의 월별 비용을 산정하려면, 플랫폼 구독료(Botpress 등), 송수신 메시지 수(미국 기준 Twilio 등 SMS 제공업체에서 건당 약 $0.0075~$0.01), 그리고 API 또는 연동 비용을 고려해야 합니다. 예상 메시지 수에 단가를 곱하고, 플랫폼 요금을 더하세요.

5. AI가 잘못된 답변이나 허위 정보를 주지 않게 하려면 어떻게 해야 하나요?

AI가 잘못된 답변이나 허위 정보를 주지 않게 하려면, 검색 기반 생성(RAG) 방식으로 구조화된 지식 베이스에 연결하고, 자유로운 질문을 제한하세요. 챗봇이 확신이 없거나 맥락이 부족할 때는 명확한 대체 답변을 설정하고, 정기적으로 답변의 정확성을 점검하세요.