자동화에서 RPA란 무엇인가요?

최근 인기가 급상승하고 있지만, 로보틱 프로세스 자동화(RPA)는 이미 수년간 비즈니스 프로세스를 변화시켜 왔습니다.

RPA는 AI 통합이나 비즈니스용 챗봇에 가장 적합한 활용 사례로 자주 언급됩니다. 즉, 반복적이고 단순한 업무의 자동화입니다.

이 글에서는 RPA의 개념, 유형, 적합한 업무, 그리고 RPA 솔루션 도입 방법까지 자세히 설명합니다.

RPA란 무엇인가요?

로보틱 프로세스 자동화(RPA)는 비즈니스 프로세스 자동화의 한 분야입니다. 소프트웨어 로봇 또는 AI 에이전트를 활용해 반복적이고 논리적인 인간-컴퓨터 작업을 자동화합니다.

자동화, 컴퓨터 비전, 머신러닝을 결합해 RPA 소프트웨어는 컴퓨터에서 발생하는 모든 규칙 기반 작업을 자동화할 수 있습니다.

RPA가 자동화할 수 있는 작업은?

RPA는 구조화된 디지털 데이터를 다루는 반복적이고 규칙 기반의 작업 자동화에 가장 적합합니다.

이러한 작업은 직원이 RPA에게 새 데이터를 분류하고 저장하라고 지시하는 등 사람에 의해 시작될 수도 있고, 자동으로 실행될 수도 있습니다.

언제 RPA를 사용해야 하나요?

AI와 관련 솔루션이 빠르게 확산되면서, 조직에 가장 적합한 솔루션이 무엇인지 판단하기 어려울 수 있습니다.

RPA로 자동화할 수 있는 업무는 많지만, 복잡성이 높아질수록 더 발전된 솔루션을 선택하는 것이 현명할 수 있습니다.

RPA를 언제 사용해야 하나요?

RPA는 반복적인 작업, 레거시 시스템 통합, 구조화된 데이터 처리, 그리고 의사결정이 거의 필요 없는 대량 작업 자동화에 가장 적합합니다.

따라서 송장 처리, 기록 대조, 구형 메인프레임 탐색, 고객 주문 처리 등을 자동화하고 싶을 때 RPA를 도입하는 것이 효과적입니다.

다른 AI 솔루션을 사용할 때

RPA가 잘 처리하지 못하는 업무도 많습니다. 예를 들면:

• 비정형 데이터 처리
• 개인화된 상호작용
• 예측 분석
• 의사결정
• 지속적인 학습

따라서 조직이 고객 이메일을 분류하고 자동으로 답변하는 AI 솔루션을 원한다면, 자연어 처리 소프트웨어나 대화형 AI가 더 적합합니다.

트렌드 예측이 필요하다면 머신러닝 솔루션을, 고객과 자동으로 상호작용하는 솔루션이 필요하다면 RPA 대신 AI 챗봇을 선택해야 합니다.

RPA 활용 사례

RPA 소프트웨어는 매우 널리 사용되며, 반복적이고 논리 기반의 디지털 작업에 모두 적용할 수 있습니다. 하지만 이런 작업의 양이 많을수록 RPA 도입 효과가 더 큽니다.

다음은 RPA 솔루션이 가장 많이 활용되는 대표적인 사례입니다.

가격 및 시스템 모니터링

RPA는 가격 및 시스템 성능을 지속적으로 모니터링하는 업무 자동화에 적합합니다. 봇이 여러 플랫폼의 가격 변동을 추적해 기업의 가격 경쟁력과 최신 상태를 유지할 수 있도록 합니다.

시스템 모니터링의 경우, RPA는 성능 문제를 확인하고 이상이 감지되면 알림을 보낼 수 있습니다. 이러한 RPA 봇은 소프트웨어나 시스템의 백그라운드에서 지속적으로 실행됩니다.

급여 처리

급여나 기타 조직 회계 업무는 정기적으로 반복되기 때문에 RPA에 매우 적합한 사례입니다.

데이터 관리

대부분의 RPA 적용 사례는 ‘데이터 관리’라는 범주에 속합니다. 업종을 불문하고 RPA 데이터 관리의 대표적인 업무는 다음과 같습니다.

• 데이터 입력
• 데이터 추출
• 데이터 검증
• 데이터 이전
• 데이터 정제
• 데이터베이스 업데이트
• 데이터 대조
• 데이터 분류 및 정렬

이러한 광범위한 업무는 거의 모든 산업과 활용 사례에 적용될 수 있으며, 달라지는 것은 데이터의 종류와 처리 방식뿐입니다.

주문 처리

주문 처리처럼 반복적인 업무(포장 및 배송 처리 포함)는 RPA에 매우 적합합니다. 높은 정확성이 요구되고, 대량의 데이터 입력과 검증이 필요하며, 동일한 프로세스가 수천 번 반복됩니다.

문서화

RPA는 적절한 준수 및 문서화 작업에도 활용할 수 있습니다.

예를 들어, 법률 사무소에서 복잡한 문서를 작성할 때 RPA 솔루션을 사용해 올바른 정보를 자동으로 입력하고, 완료 및 정확성을 확인하며, 최종 문서가 규제 기준을 충족하는지 검증할 수 있습니다.

RPA 봇은 또한 직원의 요청에 따라 문서와 데이터를 보관하거나 검색할 수 있고, 워크플로우와 변경 내역을 추적하는 감사 기록도 생성할 수 있습니다.

RPA의 유형

무인 RPA

무인 RPA 봇은 사람의 개입 없이 독립적으로 동작합니다. 사람이 직접 실행하지 않아도, 일정에 따라 자동으로 실행되거나 특정 이벤트에 의해 트리거되며, 24시간 내내 운영될 수 있습니다.

예를 들어, 무인 RPA 봇이 매일 업무 종료 후 데이터를 일괄 처리하거나, 급여 업무를 자동화할 수 있습니다.

유인 RPA

유인 RPA 봇은 사용자의 지시에 따라 함께 작업하며, 주로 사용자가 직접 실행합니다. 이러한 봇은 사람의 개입이나 의사결정이 필요한 업무를 지원합니다.

예를 들어, 고객 서비스 담당자가 통화 중에 고객 정보를 조회할 때 유인 RPA 봇을 활용할 수 있습니다.

하이브리드 RPA

하이브리드 RPA는 유인 RPA와 무인 RPA를 결합한 방식입니다. 필요할 때는 사람과 상호작용하고, 가능할 때는 독립적으로 동작합니다.

이러한 봇은 인간의 입력이 필요한 작업과 완전히 자동화할 수 있는 작업 간의 원활한 흐름을 만듭니다.

예를 들어, 하이브리드 RPA 봇이 통화 중에는 직원을 지원하고, 통화가 끝난 후에는 나머지 업무를 자동으로 처리할 수 있습니다.

지능형 RPA

지능형 RPA(지능형 자동화라고도 함)는 기존 RPA와 인공지능 기술을 결합한 것을 의미합니다. 여기에는 자연어 처리, 머신러닝, 컴퓨터 비전 등이 포함될 수 있습니다.

RPA는 본래 엄격한 규칙을 따르고 예측 가능하며 구조화된 작업을 처리하도록 설계되었습니다. 반복적이고 데이터가 깔끔할 때 가장 효과적입니다.

하지만 AI가 결합되면, RPA 봇은 패턴을 인식하고, 텍스트를 해석하며, 상황에 맞는 의사결정까지 할 수 있게 됩니다.

RPA의 이점은 무엇인가요?

다른 AI 관련 솔루션과 마찬가지로, RPA는 비용 효율성과 높은 효율성 덕분에 빠르게 확산되고 있습니다. 반복적인 작업에서 자주 발생하는 인간의 실수를 줄여 전반적인 정확성도 높일 수 있습니다.

생산성 향상

RPA 봇은 반복적이고 시간이 많이 드는 작업을 사람보다 훨씬 빠르게 처리할 수 있어, 직원들이 더 전략적인 업무에 집중할 수 있습니다.

비용 절감

규칙 기반 작업을 자동화하면 조직의 인건비를 크게 줄일 수 있습니다. 특히 RPA 시스템을 확장하거나 여러 비즈니스 프로세스에 적용할 때 더욱 효과적입니다.

정확성 개선

RPA는 데이터 입력, 계산, 문서 처리 등에서 발생하는 인간의 실수를 최소화해, 더 높은 정확성과 비용이 드는 오류 감소 효과를 가져옵니다.

또한, 기업이 엄격한 문서화가 필요한 경우, RPA는 규제 및 컴플라이언스 지침을 철저히 준수하도록 프로그래밍할 수 있습니다.

직원 만족도 향상

직원들은 반복적이고 단조로운 업무 대신, 더 의미 있는 일에 집중할 수 있을 때 직무 만족도가 높아집니다.

확장성과 유연성

RPA 솔루션은 비즈니스 요구에 따라 손쉽게 확장하거나 축소할 수 있으며, 별도의 인프라나 자원에 큰 투자를 하지 않아도 됩니다.

비즈니스 프로세스나 규제 요건이 변경되더라도, 직원을 재교육할 필요 없이 RPA 봇을 빠르게 재구성하거나 업데이트하여 새로운 기준에 맞출 수 있습니다.

엔터프라이즈 RPA

엔터프라이즈 RPA는 조직 내에서 대규모로 RPA를 도입하는 것을 의미합니다. 이는 기업의 복잡한 요구를 충족하도록 설계되며, 여러 비즈니스 프로세스에 걸쳐 확장됩니다.

여기에는 여러 부서나 기능에서 대량의 트랜잭션을 처리할 수 있도록 견고하고, 보안성이 높으며, 확장 가능한 RPA 솔루션을 도입하는 것이 포함됩니다.

엔터프라이즈 챗봇과 마찬가지로, 엔터프라이즈 RPA도 해당 관할권과 사용 사례 내에서 모든 데이터 보안 및 개인정보 보호 요건을 충족해야 합니다. 이를 위해 감사 추적 및 역할 기반 접근 제어 등이 사용되어 내부 정책, 업계 표준, 규제 요건을 준수합니다.

RPA 도입 방법

RPA는 사람이 디지털 시스템을 다루는 행동을 모방합니다. 데이터 처리, 트랜잭션 실행, 다른 시스템과의 통신 등 일련의 지침을 따라 작업을 수행합니다.

다음은 RPA를 도입하는 단계별 절차입니다:

1. 적합한 업무 선정

RPA 도입의 첫 단계는 반복적이고 규칙 기반이며 시간이 많이 소요되는 업무를 식별하는 것입니다.

이러한 업무는 구체적인 단계별로 정리되어, 필요한 데이터 입력, 의사결정 지점, 완료에 필요한 작업 등이 상세히 파악됩니다.

2. 봇 설계 및 구축

업무가 정리되면, 개발자나 비즈니스 분석가가 RPA 봇을 설계합니다. 이는 봇이 무엇을 어떻게 해야 하는지 지시하는 스크립트나 워크플로우를 만드는 과정입니다.

3. 봇 배포

봇 설계가 완료되면, 실제로 운영될 환경(보통 회사의 기존 소프트웨어 내)에 배포됩니다. 봇은 사람처럼 소프트웨어를 조작하며, 인터페이스를 탐색하고 데이터를 입력하거나 명령을 실행합니다.

4. 봇 실행

봇이 배포되면, 자동으로 업무를 수행하기 시작합니다. 애플리케이션에 로그인하고, 파일을 이동하거나, 양식을 작성하고, 문서에서 데이터를 추출할 수 있습니다.

5. 봇 모니터링

봇이 정상적으로 작동하면, 실시간으로 제어 대시보드를 통해 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 봇의 성능을 추적하고, 활동을 관리하며, 필요에 따라 조정할 수 있습니다.

시스템 오류나 프로세스 변경 등 문제가 발생하면, 봇을 새로운 조건에 맞게 재구성할 수 있습니다.

6. 지속적 개선

RPA는 한 번 도입하고 끝나는 솔루션이 아닙니다. 시간이 지나면서 프로세스가 변화하면, 봇도 새로운 업무나 변경된 워크플로우를 처리할 수 있도록 업데이트해야 합니다.

또한, 기업이 RPA에 익숙해질수록 자동화가 적용될 수 있는 새로운 영역을 발견하게 되어, 조직 내에서 지속적으로 확장됩니다.

다음 달에 AI 솔루션 도입하기

AI 챗봇은 고객 지원, 내부 운영, 전자상거래 등 다양한 분야에서 기업의 대중적 도입이 빠르게 확산되고 있습니다. 도입이 늦은 기업은 AI 혁신의 흐름에서 뒤처질 수 있습니다.

Botpress는 엔터프라이즈를 위한 무한 확장 가능한 봇 빌딩 플랫폼입니다. 당사의 스택을 통해 개발자는 어떤 기능이든 갖춘 챗봇과 AI 에이전트를 만들 수 있습니다.

강화된 보안 기능으로 고객 데이터가 항상 보호되며, 개발팀이 완전히 제어할 수 있습니다.

지금 바로 시작하세요 – 무료입니다.

자주 묻는 질문

1. RPA와 AI는 같은 것인가요? 어떻게 다른가요?

RPA(로보틱 프로세스 자동화)는 AI와 다릅니다. RPA는 클릭이나 입력과 같이 사용자의 행동을 모방해 규칙 기반 업무를 자동화하고, AI는 데이터를 학습해 인간의 추론을 모방하며 의사결정을 내립니다. RPA는 결정론적이고 스크립트를 따르며, AI는 확률적이고 적응형입니다.

2. RPA와 기존 자동화 도구의 차이점은 무엇인가요?

RPA와 기존 자동화의 가장 큰 차이는, RPA는 사람처럼 사용자 인터페이스를 통해 애플리케이션과 상호작용하므로 복잡한 시스템 통합이 필요 없다는 점입니다. 기존 자동화는 API 접근이나 백엔드 코딩이 필요하지만, RPA는 마우스 클릭과 키 입력을 모방해 더 빠르게 도입할 수 있습니다.

3. 코딩 지식 없이 RPA를 사용할 수 있나요?

네, 코딩 지식 없이도 RPA를 사용할 수 있습니다. UiPath, Power Automate와 같은 최신 RPA 플랫폼은 드래그 앤 드롭 방식의 노코드 인터페이스를 제공해, 비즈니스 사용자가 시각적 워크플로우로 자동화를 구축할 수 있습니다.

4. RPA의 위험이나 한계는 무엇인가요?

RPA는 한계가 있습니다. 예를 들어, 애플리케이션의 사용자 인터페이스가 변경되면 봇이 제대로 작동하지 않을 수 있습니다. 또한, 이메일이나 스캔 문서처럼 비정형 데이터를 처리하는 데 어려움이 있고, 인간의 판단이 필요한 업무는 수행할 수 없습니다.

5. RPA는 AI 챗봇이나 음성 비서와 어떻게 함께 작동할 수 있나요?

RPA는 AI 챗봇이나 음성 비서가 지원 티켓 생성이나 송장 발송과 같은 백엔드 프로세스를 트리거할 때 실행할 수 있습니다. 챗봇이 프론트엔드 대화를 관리하고, RPA는 백그라운드에서 트랜잭션 업무를 조용히 처리하여, 처음부터 끝까지 자동화된 솔루션을 만듭니다.