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24시간 연중무휴로 여러 언어를 지원하며 방문객이 선택 과정을 안내받을 수 있는 영업사원이 있다면, 저도 신청하겠습니다.
AI 제품 추천은 새로운 것이 아닙니다. 이미 35% 이상의 사람들이 챗봇을 통해 상세한 제품 추천을 받고 있으며, 챗봇을 사용하는 기업의 75%는 고객 만족도가 향상된 것을 경험했습니다.
고객이 더 쉽게 구매할 수 있도록 하면, 실제로 더 많이 구매합니다.
저희는 제품 추천 챗봇에 대해 잘 알고 있습니다. 지난 몇 년간 거의 백만 개에 달하는 AI 에이전트와 챗봇을 배포했으며, 세계적으로 유명한 브랜드의 추천 에이전트도 포함되어 있습니다.
그래서 저희 회사의 AI 제품 추천 전문가들에게 의견을 물어보고, 그 인사이트를 이 글에 정리했습니다.
직접 챗봇을 만들고 싶든, 누군가에게 제작을 맡기고 싶든, 아니면 단순히 궁금하든, 이 글에서 모두 다룹니다.
제품 추천 챗봇이란 무엇인가요?
제품 추천 챗봇은 고객의 선호도, 행동, 질문 등을 바탕으로 적합한 제품을 제안해주는 AI 어시스턴트입니다.
이 챗봇은 이제 전자상거래의 필수 요소가 되었으며, 웹사이트, Shopify 스토어, WhatsApp 같은 메시징 채널에서도 쉽게 찾아볼 수 있습니다.
AI 제품 추천 관련 통계
- Intercom에 따르면, 기업의 41%가 판매 목적으로 챗봇을 사용하며, 이러한 판매 관련 챗봇은 평균 67%의 매출 증가를 보이고 있습니다.
- 사람들은 개인화된 경험을 원합니다. 91%의 소비자가 자신을 인식하고 기억하며, 관련된 제안과 추천을 제공하는 브랜드에서 더 많이 쇼핑할 가능성이 높다고 답했습니다.
- 챗봇 상호작용의 평균 만족도는 87.6%로, 전화 지원(44%)이나 이메일 지원(61%)보다 훨씬 높습니다.
- 업계 보고서에 따르면, AI 챗봇을 도입한 전자상거래 기업은 도입 첫 주에 평균 20%의 객단가(AOV) 증가를 경험했습니다.
- 개인화는 보통 10~15%의 매출 상승을 이끈다고 맥킨지의 분석가들은 말합니다.
제품 추천 챗봇의 이점
고객 만족도 향상
한 연구에 따르면 챗봇 상호작용의 평균 만족도는 87.6%로(전화 지원 44%, 이메일 지원 61%와 비교), 매우 높게 나타났습니다.
챗봇이 즉시 적합한 제품을 추천해주면, 온라인 만족도를 떨어뜨리는 가장 큰 요인인 선택 피로를 줄일 수 있습니다.
사용자에게 끝없는 옵션을 뒤지게 하는 대신, '딱 맞는 제품을 바로' 제공해주기 때문에 판매보다는 서비스처럼 느껴집니다.
객단가(AOV) 증가
업계 보고서에 따르면, AI 챗봇을 도입한 전자상거래 기업은 도입 첫 주에 평균 20%의 객단가(AOV) 증가를 경험했습니다.
이유는 간단합니다. 챗봇은 방대한 카탈로그를 쉽게 탐색할 수 있게 해줍니다.
뛰어난 추천 챗봇은 맥락을 파악해 업그레이드나 추가 상품을 제안할 적절한 시점을 포착합니다. 사용자의 구매 목적을 이해하면, 자연스럽게 구매를 더 가치 있게 해주는 상품을 추천할 수 있습니다.
전환율 향상
한 연구에 따르면 AI 챗봇과 상호작용한 쇼핑객의 전환율이 최대 4배 높다(12.3% 대 3.1%)고 합니다.
챗봇이 실시간으로 질문에 답하거나 제품을 비교해 불확실성을 줄여주면, 관심과 구매 사이의 간극이 좁혀집니다. 바로 구매로 이어지는 거죠.
대규모 개인화
개인화는 보통 10~15%의 매출 상승을 이끈다고 맥킨지의 분석가들은 말합니다.
대부분의 전자상거래 사이트는 데이터를 수집한 후에야 개인화를 시작합니다. 챗봇은 대화 중에 실시간으로 선호도를 파악하고, 그에 맞춰 추천을 조정합니다. 이런 실시간 피드백 루프 덕분에 제품 탐색이 훨씬 쉽고 인간적인 경험이 됩니다.
개인화를 비용 효율적으로 대규모로 제공하는 것이 어렵지만, 챗봇은 이 부분에서 자연스럽게 강점을 보입니다.
제품 추천 챗봇에 꼭 필요한 기능은 무엇인가요?
RAG
제품 추천의 품질은 챗봇에 제공하는 지식 베이스와 논리에 달려 있습니다.
이 정보를 제대로 찾아내는 데는 검색 증강 생성(RAG)이 중요합니다. 모든 제품 추천 챗봇에 RAG가 포함되지만, 모든 RAG가 똑같이 뛰어난 것은 아닙니다.
RAG 엔진을 테스트하는 한 가지 방법은 간단한 챗봇을 만들어 카탈로그에서 시험해보는 것입니다. 또는 소프트웨어 영업팀과 상담할 때 직접 물어볼 수도 있습니다.
RAG의 품질이 낮으면, 챗봇이 사용자에게 유용한 추천을 제공할 가능성도 낮아집니다.
최신, 동적 지식 베이스
저와 동료들이 항상 하는 말이 있습니다. 챗봇의 성능은 제공하는 정보의 질에 달려 있습니다.
지식 베이스는 챗봇이 무엇을 추천할지 배우는 곳입니다. 제품 사양, 가격, 고객 리뷰, 사용 사례 등 모든 정보가 여기에 담깁니다.
따라서 정보가 오래되었거나 불완전하다면, 추천도 마찬가지로 부정확해집니다.
동적으로 자동 업데이트되는 지식 베이스를 사용하면, 챗봇이 항상 최신 데이터를 기반으로 추천할 수 있습니다. 실제로 구매 가능한 상품, 현재 프로모션, 신제품까지 반영할 수 있습니다.
메모리
앞서 언급한 맥킨지 연구 보고서에 따르면, 서비스가 더 개인화될수록 매출이 더 많이 증가합니다.
이상적으로는, 챗봇이 이전 대화에서 사용자를 '기억'할 수 있어야 합니다.
이 기능은 위에서 언급한 기능들보다 구현이 더 까다롭습니다. 모든 챗봇 플랫폼이 장기 기억 기능을 제공하는 것은 아니기 때문입니다. (다행히 저희는 가능합니다.)
대화 간 기억 기능을 제공하는 챗봇 빌더를 사용하면, 챗봇이 이전에 추천한 내용과 사용자의 반응을 몇 주가 지나도 기억할 수 있습니다.
좋은 추천을 제공하려면 내 제품 추천 챗봇에 어떤 정보가 필요할까요?
이 질문은 정말 중요합니다. 챗봇이 어떻게 개인화된 추천을 할 수 있을까요?
정확한 추천을 위해 필요한 데이터는 두 가지입니다: 제품 데이터와 사용자 데이터.
제품 데이터
제품 데이터는 챗봇에 업로드하는 지식 베이스에서 가져옵니다. 웹페이지, 데이터베이스, 문서, 스프레드시트 등 다양한 형태의 파일이 될 수 있습니다.
제품 데이터는 챗봇이 다음과 같은 기준으로 추천할 수 있게 해줍니다:
- 이름 및 제품 설명
- 카테고리 및 태그
- 가격
- 재고 또는 상품 가용성
- 이미지 및 링크(더 나은 사용자 경험 제공)
- 평점 및/또는 리뷰
사용자 데이터
사용자 데이터의 경우, 웹사이트 분석, CRM, 전자상거래 플랫폼 등 원하는 데이터 소스와 챗봇을 웹훅으로 연결해야 합니다.
사용자 데이터는 챗봇이 다음과 같은 기준으로 추천할 수 있게 해줍니다:
- 선호도: 사이즈, 색상, 예산, 브랜드, 스타일 등
- 행동 데이터: 탐색 기록, 클릭, 구매, 상품별 체류 시간 등
- 상황: 위치, 기기, 현재 대화 주제 등
제품 추천 챗봇 사례
Froméo
Fromages d’ici에는 1,000가지가 넘는 지역 치즈가 있어, 적합한 치즈를 찾기가 쉽지 않습니다. 그래서 이들은 LG2와 협력해 Froméo라는 제품 추천 챗봇을 만들었습니다. 이 챗봇은 사용자가 딱 맞는 치즈를 찾을 수 있도록 도와줍니다.
Froméo는 맛, 식감, 임신 여부 등 간단한 질문을 한 뒤, 사용자의 취향과 필요에 맞는 치즈를 추천합니다. (레시피와 음료 페어링도 제안해줍니다!)
무료로 Fromages d’Ici 웹사이트에서 이용할 수 있으니, 직접 방문해 치즈 추천을 받아보세요.
챗봇을 사용하는 느낌이 아니라, 퀘벡의 모든 치즈를 아는 친절한 치즈 전문가와 대화하는 기분입니다.
Riskex
Riskex의 챗봇을 소개합니다. 이 챗봇은 안전 소프트웨어 모듈을 둘러보는 사용자를 맞이하고, 적합한 선택을 할 수 있도록 안내합니다.
회사 규모, 업종, 해결하고 싶은 문제(예: 감사 추적, 사고 관리 등)에 대해 간단한 질문을 합니다.
답변을 바탕으로 최적의 소프트웨어 모듈을 추천하고, 주문이나 라이선스 상태를 추적할 수 있게 하며, 기존 사용자에게는 혜택도 제공합니다. 필요할 때는 자연스럽게 담당자에게 연결해줍니다.
Interhome
Interhome의 챗봇은 수천 개의 휴가용 숙소 카탈로그에서 여행자가 원하는 여행 유형을 파악해, 적합한 숙소를 빠르게 찾을 수 있도록 도와줍니다.
단순히 날짜와 위치만 맞추는 것이 아니라, 예산, 편의시설, 여행 스타일 등 세부 요소까지 반영해 사용자에게 가장 적합한 숙소를 추천합니다.
또한 다음 단계도 처리해줍니다:
- 결제 처리
- 예약 정보 공유
- 단골 고객에게 리워드나 할인 제공
고객은 한 번의 대화로 검색부터 예약까지 모든 과정을 처리할 수 있습니다. 꽤 멋지지 않나요?
제품 추천에 가장 적합한 챗봇은 무엇인가요?
1. Botpress
추천: 고급 RAG가 적용된 맞춤형 제품 추천 챗봇이 필요한 팀
Botpress는 단순한 제품 추천부터 복잡하고 완전히 맞춤화된 논리까지 처리할 수 있는 에이전트형 에이전트를 구축할 수 있는 유연한 AI 챗봇 플랫폼입니다.
저코드 설계로 중소기업도 빠르게 추천 챗봇을 만들 수 있지만, 개발자는 제품 데이터베이스 연결, 맞춤 규칙 추가, API를 통한 실시간 데이터 연동 등 더 깊이 있는 작업도 가능합니다.
접근성과 제어의 균형 덕분에, 처음에는 간단하게 시작하고, 비즈니스 성장에 따라 챗봇의 지능을 확장하고 싶은 팀에 이상적입니다.
2. ManyChat
추천: 소셜 미디어 기반 제품 추천을 원하는 팀
ManyChat은 Instagram, WhatsApp, Messenger 등 소셜 및 메시징 앱을 위한 대표적인 챗봇 플랫폼입니다. 마케팅 및 판매 자동화에 특화되어 있어, 대화 중에 직접 제품 추천을 제공할 수 있습니다.
설정이 시각적이고 직관적이어서, 마케터가 코딩 없이도 빠르게 플로우를 만들 수 있습니다. DM을 중심으로 운영하는 브랜드나, 고객이 이미 활동 중인 채널에서 쇼핑 경험을 개인화하고 싶은 경우에 적합합니다.
단, 커스터마이징에는 한계가 있습니다. 고급 제품 논리나 백엔드 연동이 필요하다면 개발자 중심 플랫폼만큼 유연하지 않습니다.
3. Tidio
추천: 더 간단한 템플릿형 추천 챗봇을 원하는 팀
Tidio는 라이브 채팅과 AI 자동화를 결합해, 소규모 전자상거래 기업에서 인기가 높습니다. 방문자와 즉시 소통하면서, AI 어시스턴트 Lyro를 통해 제품 추천과 지원 업무를 자동화할 수 있습니다.
설정이 간단하고, 가격도 합리적이며, 추가 인력 없이도 전환율을 높이고 싶은 스토어에 효과적입니다.
플랫폼이 사용 편의성에 초점을 맞추다 보니, 기능의 깊이는 제한적입니다. 소규모 카탈로그에는 적합하지만, 복잡한 추천 워크플로에는 다소 부족할 수 있습니다.
4. ChatFuel
추천: Facebook과 Instagram에 크게 의존하는 기업
Chatfuel은 Facebook, Instagram, WhatsApp 등 채널을 통한 대화형 커머스에 중점을 둔 노코드 플랫폼입니다. 고객이 대화하는 곳에서 제품 추천, 프로모션, 결제까지 직접 제공할 수 있도록 설계되었습니다.
빠른 출시와 소셜 상점과의 쉬운 연동이 강점입니다. DM이나 광고를 통해 판매하는 브랜드에 특히 적합합니다. 요즘 젊은 층이 말하는 'DM으로 바로 연결'도 가능합니다.
다만, 강력한 추천 엔진이라기보다는 마케팅 자동화 도구에 가깝기 때문에, 깊이 있는 개인화보다는 빠른 성과에 더 적합합니다.
5. Octane AI
추천: 퀴즈 형식의 추천을 원하는 전자상거래 스토어
Octane AI는 Shopify에 특화된 플랫폼으로, 제품 퀴즈와 대화형 논리를 활용해 쇼핑객이 적합한 제품을 찾도록 안내합니다. 사용자가 자발적으로 제공하는 제로파티 데이터를 수집해, 향후 추천을 더욱 개인화할 수 있습니다.
Shopify 및 Klaviyo 같은 마케팅 도구와 긴밀하게 연동되어, 맞춤형 추천을 통해 객단가와 재구매율을 높이고 싶은 DTC 브랜드에 적합합니다.
단, Shopify 생태계 밖에서는 유연성이 떨어집니다. Shopify 중심 브랜드에 추천합니다.
6. Robofy AI
추천: FAQ 스타일 챗봇이 필요한 소규모 웹사이트
Robofy AI는 소규모 비즈니스를 위한 가벼운 챗봇 빌더입니다. 저렴하고 설정이 간단해, 고비용 플랫폼에 투자하지 않고도 AI 기반 상품 추천을 실험해보고 싶은 브랜드에 적합합니다.
Robofy AI는 기본적인 기능을 잘 제공합니다. 웹사이트에서 기본적인 추천 및 지원 업무를 처리하며, 고객이 원하는 상품을 빠르게 찾을 수 있도록 도와줍니다.
복잡한 커스터마이징이나 고급 논리에는 적합하지 않지만, 소규모 매장에는 좋은 가성비와 빠른 결과를 제공합니다.
제품 추천 챗봇 만드는 단계별 가이드
1) 챗봇 플랫폼 선택하기
AI 플랫폼이 많아진 요즘, 선택지는 무궁무진합니다. 카탈로그와 연동되고, RAG/지식 베이스를 지원하며, 템플릿뿐만 아니라 논리 제어가 가능한 플랫폼을 고르세요.
저희의 추천이 궁금하다면, 아래를 참고해보세요:
그 외에는 원하는 검색 엔진, LLM, 또는 챗봇 플랫폼 선택에 열정적인 친구나 가족의 도움을 받아도 좋습니다.
2) 상품 카탈로그 연결하기
여기서 RAG가 핵심 역할을 합니다. 상품 추천 챗봇은 제공된 지식 베이스를 활용해 적합한 상품을 추천하고, 재고를 확인하며, 정보를 정확하게 유지합니다.
Shopify, WooCommerce, 스프레드시트, 또는 내부 데이터베이스 등에서 상품 데이터를 업로드하거나 연결하세요. 각 상품에는 이름, 설명, 가격, 이미지, 링크, 재고 여부 등 기본 정보가 포함되어야 합니다.
전문가 팁 3가지:
- 상품 설명을 아주 상세하게 작성하세요.
- 함께 구매된 상품 데이터셋을 추가하세요.
- 카탈로그가 변경될 때마다 지식 베이스가 자동으로 동기화되도록 설정하세요.
3) 챗봇의 목적과 스타일 설정하기
카탈로그를 연결했다면, 이제 챗봇에 개성과 명확한 역할을 부여할 차례입니다. 이 단계에서 목적, 톤, 흐름을 정의합니다.
Botpress(또는 유사한 플랫폼)에서는 다음과 같이 간단한 시스템 프롬프트로 시작할 수 있습니다:
“당신은 쇼핑 도우미입니다. 고객이 원하는 것을 파악하기 위해 몇 가지 질문을 한 뒤, 짧은 설명과 가격을 포함해 3개의 적합한 상품을 추천하세요. 대화는 자연스럽고 자신감 있게 진행하세요.”
그 다음, 브랜드에 맞게 톤을 조정하세요. 회사의 목소리가 유쾌하다면 유머를 더하고, 프리미엄 이미지를 원한다면 응답을 간결하고 세련되게 유지하세요.
“더 많은 옵션 보여줘”, “가격 비교”, “색상별로 필터”와 같이 사용자가 쉽게 탐색할 수 있도록 빠른 답변도 추가할 수 있습니다.
4) 추천 논리 추가하기
다음 단계는 챗봇에게 어떤 방식으로 추천을 할지 명확하게 지시하는 것입니다.
로우코드 챗봇 플랫폼에서는 다음과 같이 지시할 수 있습니다:
- “추천할 때 재고가 없는 상품은 제외하세요.”
- “사용자에게 가장 관련성 높은 3~4개의 옵션만 보여주고, 전체 목록은 제공하지 마세요.”
메모리를 지원하는 플랫폼을 사용한다면, 챗봇이 시간이 지날수록 더 똑똑해집니다. 사용자가 좋아했던 상품, 구매한 상품, 이전에 본 상품 등을 기억할 수 있습니다.
논리를 더 세분화할 수도 있습니다. 예를 들어, 챗봇이 관련 상품을 추천하거나(“이 상품을 구매한 고객이 함께 구매한 상품”), 신상품을 홍보하거나, 평점이 높은 상품을 우선적으로 보여줄 수 있습니다.
5) 챗봇 배포하기
챗봇을 배포할 수 있는 곳은 최소 3가지가 있습니다: 웹사이트, 메시징/소셜미디어 채널, 전자상거래 플랫폼입니다.
옵션 1: 웹사이트
대부분의 상품 추천 챗봇은 웹사이트에 배포됩니다.
웹사이트 챗봇은 고객이 상품을 비교하거나 결제 전 빠른 질문을 할 때 안내할 수 있어 대부분의 기업에 적합합니다.
실제 운영 전에는 모바일 친화성, 빠른 로딩, 주요 CTA(콜 투 액션)를 방해하지 않는지 꼭 확인하세요.
전문가 팁: 챗봇의 위치가 중요합니다. 상품 페이지에서 챗봇이 열리면, 홈페이지에만 나타나는 챗봇보다 전환율이 더 높습니다.
옵션 2: WhatsApp, Facebook Messenger와 같은 메시징 채널
일부 상품 추천 챗봇(특히 북미와 아시아 외 지역)은 WhatsApp 챗봇으로 배포됩니다. 이 경우, 챗봇용 WhatsApp 통합 기능을 제공하는 플랫폼을 선택하세요.
이런 채널은 구매 후 추천, 재입고 알림, 멤버십 리마인더 등 재참여 유도에 효과적입니다.
옵션 3: Shopify 및 기타 전자상거래 플랫폼
Shopify, Taggar, WooCommerce와 같은 전자상거래 플랫폼을 사용한다면, 챗봇을 해당 플랫폼에 직접 배포할 수 있습니다.
가장 쉬운 방법은 비즈니스에서 사용하는 전자상거래 플랫폼과 사전 통합된 챗봇 빌더를 선택하는 것입니다(hello!).
전자상거래 플랫폼에 배포하면 챗봇이 자동으로 재고를 동기화하고, 상품 정보를 불러오며, 세션 간 사용자 활동을 추적할 수 있습니다.
전문가 팁: 챗봇을 분석 도구나 CRM과 연결해 모든 대화가 판매 데이터에 반영되도록 하세요. 어떤 추천이 실제 구매로 이어지는지 알 수 있습니다.
오늘 바로 무료로 AI 챗봇 만들기 시작하기
이제 우리는 손끝에서 모든 것을 기대합니다. 맞춤형 추천도 예외가 아닙니다.
AI로 고객에게 최대한 간편하게 서비스를 제공하세요.
저희 플랫폼은 포춘 500대 기업의 35%가 사용하고 있습니다(하지만 솔직히, 저희는 중소기업을 더 사랑합니다).
Botpress 플랫폼은 비개발자와 개발자 모두를 위한 로우코드 및 고급 커스터마이징 빌딩 옵션을 제공합니다. 저희는
Shopify, Intercom, Taggar 등 190개 이상의 사전 구축된 통합 기능도 제공합니다.
지금 바로 사용해보세요. 무료입니다.
