일상 업무를 위한 노코드 자동화 도구

AI가 부상하기 시작했을 때, 저는 불안했습니다. 작가로서 계속 생각했죠 — 이게 나를 대체하는 건 아닐까?

하지만 실제로 사용해보니 한 가지를 깨달았습니다: AI는 사용하는 사람에 따라 달라집니다. 구글처럼, 방향을 제시해줘야 하죠.

대부분의 팀은 이미 어려운 부분 — 무엇을 해야 하고, 언제 성공으로 간주되는지 정의하는 일 — 을 하고 있습니다. 이것만으로도 AI 에이전트 구축에 필요한 행동을 설계할 수 있습니다.

노코드 도구를 사용하면, 테이블 만들기, 스키마 정리, 시각 자료 생성 — 심지어 글쓰기 워크플로우의 일부 자동화까지 — 코드를 한 줄도 작성하지 않고 AI 단계를 나열할 수 있습니다.

이 모든 것을 하려면 기술적 배경이 필요하지 않습니다. 워크플로우에 대한 지식만으로도 노코드 도구로 AI 행동을 설계할 수 있습니다.

전 세계 인구의 0.03%만이 AI 에이전트를 구축할 수 있는 프로그래밍 기술을 보유하고 있어, 노코드 프레임워크는 나머지 인구에게 자동화의 문을 열어주는 데 필수적입니다.

노코드 자동화란 무엇인가요?

노코드 자동화는 프로그래밍 기술 없이도 작업과 워크플로우를 자동화하는 방법입니다. 스크립트나 코드를 작성하는 대신, 사용자는 드래그 앤 드롭 인터페이스, 규칙 빌더, 단계 기반 에디터, 또는 간단한 지시문을 통해 논리를 시각적으로 만듭니다.

노코드 자동화 도구를 사용하면 누구나 앱을 연결하고, 데이터를 이동시키며, 동작을 트리거하고, 여러 단계를 거치는 프로세스를 정의만 하면 쉽게 만들 수 있습니다.

노코드 자동화는 주로 다음과 같은 용도로 사용됩니다:

• 폼이 제출될 때 Slack 알림 보내기
• 파일이 업데이트될 때마다 스프레드시트 데이터를 자동 정리하기
• 수동 작업 없이 콘텐츠 예약 또는 이메일 발송하기
• WhatsApp에서 고객 메시지에 응답하는 챗봇 만들기

핵심 아이디어: 사용자가 코드를 작성하지 않고 프로세스의 동작 방식을 정의합니다.

노코드 자동화의 핵심 구성 요소

노코드 자동화의 다양한 유형

노코드 자동화는 여러 형태로 존재합니다. 일부 워크플로우는 선형적이고 이벤트 기반이며, 다른 것들은 데이터를 전달하거나 조건에 반응하거나 언어 입력에 따라 동작합니다.

각 자동화 유형의 구조를 이해하면, 어떤 작업에 적합한지, 어떤 도구·논리·유연성·입력을 지원하는지 명확해집니다.

프롬프트 기반 자동화

프롬프트 기반 워크플로우는 작성된 지시문을 사용해 자동화의 동작 방식을 안내합니다. 폼이나 드래그 앤 드롭 노드로 단계를 연결하는 대신, 사용자가 자연어 프롬프트로 자동화가 무엇을 해야 하는지 설명합니다.

예를 들어, 프롬프트에 이렇게 쓸 수 있습니다: “이 이벤트를 한 문장으로 요약하고, 사용자가 캘린더에 추가할지 물어보세요.”

단일 프롬프트로 여러 논리 분기를 대체할 수 있으며, 특히 응답이 자연스럽게 들리거나 상황에 따라 달라져야 할 때 유용합니다.

이런 워크플로우는 종종 더 큰 자동화 내에 포함되어, 프롬프트가 유연한 사고를 담당하고, 다른 단계가 후속 동작을 처리합니다.

트리거-액션 자동화

트리거 기반 앱 자동화는 가장 단순한 형태로, 하나의 이벤트가 하나의 동작을 유발합니다. 예: “이 일이 발생하면, 저 일을 하세요.”

Zapier나 IFTTT 같은 도구는 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 트리거-액션 기능을 쉽게 제공합니다.

트리거 기반 자동화는 폼 제출 기록, 캘린더 초대 발송, 스프레드시트 업데이트 등 반복적인 관리 업무 자동화에 적합합니다. 하지만 분기 논리나 메모리가 부족해 입력이 바뀌거나 워크플로우가 커지면 쉽게 깨질 수 있습니다.

다단계 논리 자동화

다단계 논리 자동화는 정의된 단계의 연쇄로 구성됩니다: 트리거, 조건, 액션, 데이터 변환 등. 각 단계는 순서대로 실행되며, 이전 단계의 결과에 따라 달라집니다.

일반적인 워크플로우는 폼 제출 트리거로 시작해, 특정 필드를 확인하는 조건, 이메일 발송 또는 레코드 업데이트 액션, 그리고 또 다른 이벤트가 발생할 때까지 대기하는 지연 단계로 이어집니다.

이 구조는 분기 논리, 반복, 필터, 오류 처리를 지원합니다. 입력이나 각 단계의 데이터 상태에 따라 자동화가 다르게 반응할 수 있습니다.

다단계 논리 자동화는 구조화된 의사결정, 반복 작업, 여러 시스템 간의 조정이 필요한 워크플로우에 가장 적합합니다.

프로세스 기반 자동화

프로세스 기반 자동화는 명확하게 정의된 단계가 있는 고정 구조를 따릅니다. 각 작업은 “제출됨”, “검토됨”, “승인됨”, “완료됨”과 같은 순서를 거치며, 진행 시점과 방법을 제어하는 규칙이 있습니다.

각 단계에는 폼 필드, 할당, 조건이 포함됩니다. 예를 들어, 관리자의 승인이 필요하거나, 필수 입력란을 강제하거나, 상태 변경 시 알림을 트리거할 수 있습니다. 전체 프로세스는 처음부터 끝까지 가시적으로 추적됩니다.

이런 자동화는 온보딩, 구매, 법무 요청, IT 이슈 추적 등 반복적인 내부 운영에 가장 적합합니다. 매번 동일한 순서로 동일한 단계가 진행되기 때문입니다.

프로세스 기반 자동화는 스크립트 작성이나 유지보수 없이 일관성과 통제를 제공합니다.

노코드와 로우코드 자동화의 차이점은 무엇인가요?

노코드 자동화는 전적으로 시각적 인터페이스로 구축됩니다. 빌더는 드래그 앤 드롭 단계, 규칙 기반 트리거, 사전 구축된 통합을 사용해 워크플로우의 동작 방식을 정의합니다. 프로그래밍이 전혀 필요 없으며, 모든 논리·조건·출력은 드롭다운, 폼 필드, 간단한 설정 패널로 만듭니다.

로우코드 자동화는 노코드 플랫폼과 동일한 시각적 도구(캔버스, 드래그 앤 드롭 워크플로우 에디터 등)를 제공하지만, 코드 블록, 스크립트, API 호출을 통해 맞춤 논리도 추가할 수 있습니다. 이로 인해 복잡한 데이터 처리, 맞춤 시스템 연동, 시각적 빌더가 지원하지 않는 논리 구현이 가능합니다.

실제로 두 방식의 활용 사례는 다음과 같이 구분할 수 있습니다:

• 노코드 자동화는 알림 발송, 레코드 업데이트, 폼 제출 라우팅 등 구조화된 작업에 이상적입니다.
  
  
• 로우코드 자동화는 동적 입력 처리, 맞춤 계산, 외부 시스템 연동이 필요한 워크플로우에 더 적합합니다.

둘 다 시각적으로 구축할 수 있지만, 고급 동작을 위해 선택적으로 코딩이 필요한지가 차이점입니다.

노코드 자동화는 실제로 어떻게 작동하나요?

많은 팀에서 노코드 자동화는 WhatsApp 챗봇처럼 구체적인 것에서 시작합니다. 예를 들어, 질문에 답변하거나, 예약을 확인하거나, 메시지를 자동으로 라우팅하는 챗봇 등입니다. 이들은 코딩 없이 동작하는 솔루션을 원합니다.

노코드 자동화 도구로 예약 챗봇을 실제로 구축하고 관리하는 과정을 살펴보겠습니다.

1. 트리거가 워크플로우를 시작합니다

모든 자동화는 트리거 — 모든 것을 시작하는 이벤트 — 로 시작합니다. 이는 폼 제출, 버튼 클릭, 데이터베이스 신규 항목, 캘린더 예약 등이 될 수 있습니다.

도구가 더 똑똑해지면서, 캘린더 예약이나 사용자 메시지 같은 통합이 지능형 프로세스 자동화의 일부가 되어, 실시간 데이터에 따라 자동으로 의사결정과 논리가 실행됩니다.

하지만 노코드 플랫폼에서는 트리거가 보통 사전 구축된 웹훅 리스너입니다. 이벤트를 선택하고 앱(예: 예약 챗봇의 Calendly)을 연결하면, 플랫폼이 나머지를 처리합니다. 도구 연결에는 API 키나 토큰만 있으면 됩니다.

이 예시에서, 녹색 Start 트리거는 사용자 메시지를, 보라색 Calendly Event 트리거는 신규 예약을 감지합니다. 둘 중 하나가 발생하면 자동화가 시작됩니다.

2. 조건이 다음 동작을 정의합니다

트리거가 실행되면, 조건이 다음에 일어날 일을 결정합니다. 조건은 받은 데이터에 따라 플로우가 다른 경로로 진행되도록 안내하는 논리 필터 역할을 합니다.

규칙은 if/else 문을 작성하는 대신 드롭다운이나 표현식으로 설정합니다.

조건은 워크플로우를 상황에 맞게 만드는 데 필수적입니다. 응답을 세분화하거나, 다른 도구로 라우팅하거나, 사용자 행동이나 입력값에 따라 단계를 건너뛸 수 있습니다.

여기서는 사용자가 원하는 것이 FAQ인지, 다가오는 이벤트인지 묻습니다. 선택에 따라 워크플로우가 서로 다른 논리 분기로 나뉘며, 각각 별도의 서브플로우에서 처리됩니다.

3. 액션이 연결된 도구 내에서 실행됩니다

액션은 자동화가 실제로 수행하는 일입니다 — 메시지 발송, 레코드 업데이트, API 호출, AI 응답 생성 등. 노코드 환경에서는 각 액션을 해당 메시지나 데이터에 시각적으로 연결해 설정합니다.

AI 워크플로우 자동화에서는 도구 간 상호작용이 일반적이며, 봇이 실시간 상황에 따라 반응하고 적응합니다. 이 예시에서는 한 액션이 캘린더 이벤트를 AI로 요약하고, 다른 액션이 그 요약을 메시지 노드를 통해 사용자에게 보냅니다.

4. 데이터가 단계 간 자동으로 이동합니다

노코드 자동화 플랫폼은 데이터 흐름을 자동으로 처리합니다. 사용자가 입력을 제출하거나, 옵션을 선택하거나, 이벤트를 트리거하면, 그 정보는 이후 모든 단계에서 사용할 수 있게 됩니다.

이 워크플로우에서는 선택한 위치, 사용자의 이메일, Calendly 이벤트 데이터 등이 모두 다음 단계로 전달됩니다. 이 정보들은 폼 수집을 개인화하고, 조건 논리를 구동하는 데 사용됩니다.

5. 워크플로우는 논리에 따라 종료되거나 반복됩니다

모든 자동화는 작업을 완료하거나, 무언가를 기다리기 위해 일시정지하거나, 제어를 전환하는 지점에 도달합니다.

어떤 플로우에서는 메시지를 보내고 루프를 닫는 것으로 끝납니다. 다른 경우에는 휴먼 인 더 루프 결정 단계를 트리거해 지원팀으로 라우팅할 수도 있습니다.

이 경우, 이벤트 요약이 전송되면 워크플로우가 종료됩니다. 상호작용이 마무리되어 추가 입력이 필요하지 않습니다.

노코드 자동화의 장점

코딩보다 빠르게 워크플로우 출시

트리거 하나 실행하기 전에도, 코드는 보통 몇 시간의 준비가 필요합니다. 플로우를 종이에 설계하고, 라이브러리를 선택하고, 도구 간 데이터 이동을 위한 구조를 만들고, 모든 예외 처리를 위한 핸들러를 작성해야 하죠. 단순한 단계 — 예를 들어 국가별 리드 필터링이나 마감일 확인 — 도 길고 복잡한 코드에 묻혀버립니다.

라이프사이클 마케터는 별도의 준비 없이 리드 재활성화 플로우를 만들 수 있습니다. 예를 들어, CRM 연락처를 마지막 참여 날짜로 필터링하고, Clearbit로 정보를 보강한 후, 개인화된 이메일을 트리거할 수 있습니다 — 모두 한 번에, 한 캔버스에서.

코드로 구조를 잡는 데 몇 시간이 걸리는 일이, 노코드에서는 몇 분 만에 테스트할 수 있습니다 — 결과가 시스템에 의해 제한되지 않기 때문입니다. 구축하는 동안 바로 실행됩니다.

엔지니어링 팀 의존도 감소

맥킨지에 따르면, 직원들은 자신의 업무 중 최대 30%가 노코드 도구로 자동화될 수 있다고 추정합니다 — 이는 많은 리더들이 예상하는 것과는 대조적입니다.

노코드 자동화는 특히 프로젝트 관리에서의 AI에 유용합니다. 작은 논리 변경도 엔지니어링 팀에 의존하는 경우가 많기 때문입니다. 실제로 작업을 수행하는 사람이 의도한 워크플로우나 작업 방식을 가장 잘 알고 있습니다.

예시:

• 프로젝트 매니저는 마감이 지연되거나 장애물이 나타날 때 자동으로 작업을 재할당하는 AI 에이전트를 설정할 수 있습니다.
• 지원팀 리드는 감정 분석 모델이 불만 증가를 감지하면 사람에게 에스컬레이션을 트리거할 수 있습니다.

노코드 도구를 사용하면 비기술자도 원하는 작업을 직관적인 카드로 쉽게 드래그 앤 드롭하여, 복잡한 내부 문제를 신경 쓰지 않고도 바로 실행할 수 있습니다.

노코드 플랫폼에서는 AI 에이전트 구축에 필요한 역량이 기술적인 것이 아닙니다. 실제로는 일이 어떻게 진행되어야 하는지, 어떤 단계를 따라야 하는지, 완료 기준이 무엇인지, 그리고 어디에서 사람의 개입이 필요한지를 아는 데서 비롯됩니다.

자동화 비용 절감

대부분의 SaaS 도구는 기능이 아니라 접근 권한에 대해 요금을 부과합니다. 웹훅이나 메시지 트리거만 필요해도, 대시보드·리포트·사용자 좌석 등 사용하지 않을 기능이 포함된 유료 요금제로 밀려나기 쉽습니다. 원하는 기능은 종종 팀 전체 도입을 전제로 한 요금제에 묶여 있습니다.

노코드 자동화를 사용하면, 단 하나의 기능을 위해 전체 플랫폼에 접근하는 비용을 줄일 수 있습니다. 해당 플랫폼이 직접 사용하는 API와 바로 연결해, 포장된 상품이 아니라 실제 사용량에 따라 비용을 지불하게 됩니다.

성장팀은 Intercom의 메시징 API를 통해 전체 제품군을 구독하지 않고도 타겟팅된 답변을 보낼 수 있습니다. RevOps는 추가 좌석이나 커스텀 오브젝트 해제 없이 Salesforce 데이터를 내부 도구로 동기화할 수 있습니다.

직접 자동화를 구축하면 소프트웨어를 구매하는 것이 아니라, 호출·결과·작업 단위로 비용을 지불하게 됩니다. 이 변화는 특히 이미 사용 중인 여러 도구에서 대규모로 자동화를 실행할 때, 운영 비용을 획기적으로 낮춰줍니다.

간단하고 빠른 반복

기존 자동화 방식에서는 변경이 느리고 위험합니다. 프로세스를 하드코딩했다가 문제가 생기면, 스크립트를 수정하고 새 버전을 배포한 뒤 새로운 문제가 생기지 않기를 바랄 수밖에 없습니다.

조건을 바꾸거나 데이터 소스를 전환하는 작은 변경조차 처음부터 다시 시작하거나 엔지니어링 팀의 도움이 필요할 수 있습니다. 노코드 도구는 다릅니다. 전체 시스템을 수정하지 않고도 한 부분만 조정해 아이디어를 시험해보고, 실패하면 쉽게 되돌릴 수 있습니다.

각 자동화는 기본적으로 버전이 관리됩니다. 작동 중인 설정을 복제해 논리를 수정하고, 결과를 나란히 비교할 수 있습니다. 잘 안 되면 이전 버전으로 복원해 계속 진행하면 됩니다.

예를 들어, AI로 고객 피드백에 라벨을 붙이는 파이프라인을 만들었다고 해봅시다. 다른 모델을 시도하거나 긴급 메시지로 표시하는 기준을 바꾸고 싶다면, 전체 설정을 건드리지 않고 바로 적용할 수 있습니다. 테스트, 미리보기, 실시간 배포까지 모두 코드를 작성하거나 수정하지 않고 할 수 있습니다.

노코드 자동화 구축을 위한 주요 5가지 도구

1. Botpress

추천 대상: 언어 이해, 의사결정, 도구 실행이 필요한 노코드 자동화 플로우를 구축하는 팀

Botpress는 언어를 이해하고 다양한 디지털 시스템에서 작업을 수행하는 AI 에이전트 구축 플랫폼입니다. 노코드와 로우코드 개발을 모두 지원해, 팀이 시각적으로 시작하고 필요한 부분에만 논리를 추가할 수 있습니다.

에이전트는 연결된 단계로 구성된 워크플로우로 만들어집니다. 한 단계는 사용자 메시지를 처리하고, 또 다른 단계는 도구에서 데이터를 가져오며, 이후 단계는 응답을 보내거나 후속 작업을 트리거합니다.

각 부분은 컨텍스트를 유지하며 전달하도록 설계되어, 에이전트가 이미 일어난 일에 따라 행동할 수 있습니다. 플랫폼은 지속적인 변경을 지원하도록 설계되어 있습니다.

팀은 새로운 논리를 현장에서 테스트하고, 메모리 동작을 조정하거나 다양한 조건을 실험할 수 있습니다. 이미 운영 중인 부분을 방해하지 않고도 가능합니다. 내장된 버전 관리로 이전 설정도 안전하게 보관되고 쉽게 복원할 수 있습니다.

배포 후에는 AI 에이전트가 지속적으로 작동하며, 실제 입력에 따라 작업을 처리하고 워크플로우를 진행합니다. 별도의 감독 없이도 운영이 가능합니다.

Botpress의 무료 플랜은 다양한 유형의 콘텐츠 업로드, 대화 논리 구축, 인기 도구 연결을 지원하는 AI 에이전트 1개를 제공합니다. 또한 첫날부터 실제 상호작용을 테스트할 수 있도록 $5 상당의 AI 크레딧이 포함되어 있습니다.

주요 기능:

• 범위 지정 단계와 메모리를 갖춘 시각적 플로우 에디터
• API, 변수, 외부 도구 호출에 대한 내장 지원
• 웹, Telegram, WhatsApp, Slack 등 네이티브 배포 지원
• HubSpot, Google Drive, Teams, Intercom 등과 원클릭 통합

2. Make

추천 대상: 논리 제어, 데이터 라우팅, 시각적 추적이 필요한 구조화된 다단계 자동화를 구축하는 팀

Make는 사용자가 워크플로우를 타임라인으로 설계할 수 있는 노코드 자동화 플랫폼입니다. 각 모듈은 AI 응답 생성, 데이터 가져오기, 변환, 다른 앱에서 작업 트리거 등 단일 작업을 수행합니다.

사용자는 모듈을 캔버스에 드래그해 경로로 연결하고, 데이터 흐름과 단계 실행 조건을 정의합니다.

Make의 강점은 코드를 쓰지 않고도 세밀한 제어가 가능하다는 점입니다. 하나의 시나리오 안에서 반복, 조건, 오류 분기, 스케줄 기반 플로우를 모두 구축할 수 있습니다.

이 방식은 여러 시스템에 걸쳐 자동화를 확장하고, 입력 변화에 유연하게 대응해야 하면서도 한눈에 투명하게 관리·편집해야 할 때 특히 효과적입니다.

다만, 대부분의 논리는 연결하려는 시스템을 얼마나 잘 이해하느냐에 달려 있습니다. 예기치 않은 응답이 오면, 미리 대비하지 않았다면 워크플로우가 중단될 수 있습니다.

Make의 무료 플랜은 월 1,000회 작업과 2개의 활성 워크플로우를 제공합니다. 소규모 자동화를 구축·운영하기에 충분하며, 전체 빌더, 스케줄링, 오류 처리, 실시간 모니터링 기능이 포함되어 있습니다.

주요 기능:

• 플로우차트 스타일의 시각적 빌더
• 수백 개 앱과 커스텀 HTTP용 네이티브 모듈
• 페이로드 검사 및 오류 처리가 가능한 실시간 시나리오 모니터링
• 내장 스케줄링 및 재시도 기능

3. Zapier

추천 대상: 빠른 속도와 단순함이 중요한 비즈니스 도구 간 경량 워크플로우 자동화 팀

Zapier는 Zaps라는 선형 워크플로우를 사용하는 노코드 자동화 플랫폼입니다. 한 도구에서 트리거가 발생하면, 다른 도구로 일련의 작업이 이어집니다. 각 단계는 미리 만들어진 모듈을 사용하며, 필드는 간단한 폼으로 매핑됩니다.

사용자는 단계를 쌓아 Zaps를 만듭니다. 플랫폼이 데이터 전달, 실패 재시도, 백그라운드 작업을 처리합니다. 대부분의 플로우는 단방향으로, 이벤트가 발생하면 그에 따른 작업이 이어집니다.

무료 플랜에서는 월 100개의 작업과 단일 단계 Zaps를 만들 수 있습니다. 예를 들어, 폼 제출을 이메일로 전달하거나 신규 리드를 스프레드시트에 추가하는 등 기본적인 연동 자동화가 가능합니다.

Zapier는 GPT 챗봇처럼, 친숙한 AI 인터페이스를 통해 Zaps와 상호작용할 수 있는 일부 대화형 자동화도 지원합니다.

논리가 단순하고 지원 도구가 많을 때 가장 잘 작동합니다. 하지만 워크플로우가 복잡해지면, Zapier는 종종 우회 플로우나 별도의 Zaps가 필요해집니다.

주요 기능:

• 미리 만들어진 앱 모듈을 사용하는 단계 기반 빌더
• 내장 지연, 필터, 포매터 단계
• 수천 개 통합과 안내형 설정
• 작업 이력 및 재시도 관리 일괄 제공

4. Pipefy

추천 대상: 승인, 문서 검토, 다단계 작업 등 엄격한 단계를 따르는 내부 프로세스 자동화 팀

Pipefy는 내부 작업이 정해진 단계에 따라 이동해야 하는 팀을 위한 노코드 프로세스 자동화 플랫폼입니다.

워크플로우를 자유로운 다이어그램이나 채팅 스타일로 설계하는 대신, 파이프라는 일련의 단계(예: 제출, 승인, 검토, 완료)로 만듭니다.

각 단계(phase)에는 규칙, 필수 필드, 자동화가 포함됩니다. 예를 들어, 부서별로 자동 승인 할당, 필드 입력 완료 후 다음 단계 진행, 조건 충족 시 이메일 트리거 등이 가능합니다.

Pipefy는 비즈니스 프로세스 자동화에 특히 적합합니다. 조달, HR 온보딩, 법적 승인, IT 요청 등 항상 동일한 규칙과 요건을 따르는 구조화된 운영에 강점이 있습니다.

적응형 에이전트나 AI 기반 논리를 만들 수는 없지만, 모든 내부 프로세스에서 일관성과 가시성을 확보할 수 있습니다.

Pipefy는 시각적 파이프와 규칙 기반 자동화로 구조화된 워크플로우를 관리할 수 있게 해줍니다. 무료 플랜은 파이프 1개와 기본 자동화 규칙을 제공해, 승인, 접수 폼, 작업 할당 등 간단한 프로세스를 최소한의 설정으로 처리할 수 있습니다.

주요 기능:

• 폼 기반 논리를 갖춘 드래그 앤 드롭 단계 빌더
• 필드 단위 자동화 및 필수 규칙
• 워크플로우 데이터를 저장·재사용할 수 있는 내장 데이터베이스
• 요청 추적, SLA 관리, 사용자 할당 기능

5. Airtable

추천 대상: 구조화된 내부 데이터를 기반으로 경량 자동화를 설계하는 팀

Airtable은 스프레드시트처럼 보이지만 강력한 논리를 지원하는 시각적 데이터베이스를 제공합니다. 테이블, 뷰, 연결된 레코드를 다루고, 변화가 생기면 자동화가 실행됩니다.

각 베이스 안에 자동화가 존재합니다. 새 행 추가, 값 변경 등 트리거를 선택하고, 내장 액션이나 AI 단계(예: 레코드 분류, 메시지 생성)로 후속 작업을 정의합니다.

이미 구조화된 필드를 중심으로 운영되는 환경에서 특히 빛을 발합니다. Airtable 생태계에 이미 존재하는 팀에 초점을 맞추고 있습니다.

하지만 자동화가 Airtable을 넘어가면 복잡도가 급격히 올라갑니다. 여러 앱을 연동하려면 Make나 Zapier와 함께 사용하는 경우가 많습니다.

Airtable 무료 플랜은 베이스 1개, 베이스당 자동화 1개, 월간 실행 횟수 제한이 있습니다. 승인, 폼 제출 등 간단한 내부 프로세스 테스트에 적합합니다.

주요 기능:

• 실시간 동기화 및 뷰를 지원하는 데이터베이스형 테이블
• 일반 도구와 통합 및 웹훅 지원

오늘 바로 노코드 워크플로우 자동화 시작하기

Botpress에서는 논리를 정의하는 방식으로 자동화를 설계할 수 있습니다. 트리거부터 조건, 액션까지 모든 단계가 하나의 시각적 플로우에 담기며, 메모리·변수·의사결정이 대화 전체에 걸쳐 유지됩니다.

사용자 라우팅, API 호출, 예약 요약, 사람 연결까지 모두 같은 인터페이스에서 처리할 수 있습니다. 플랫폼이 값 변화, 도구 응답, 입력 변화에 따른 플로우 진화를 추적합니다.

이미 프로세스가 어떻게 돌아가야 하는지 알고 있다면, 절반은 이미 완성한 셈입니다. Autonomous Node로 자동화를 빠르게 정의하면, 그 논리를 손쉽게 실행으로 옮길 수 있습니다.

무료로 체험해보고, 여러분의 논리가 어디까지 확장될 수 있는지 직접 확인해보세요.

지금 바로 시작하세요 — 무료입니다.