치즈 집사 프롬오에게 배우는 AI 우수성

저는 선도적인 AI 에이전트 기업의 CRO로서, 혁신적인 기업들이 AI를 어떻게 활용하는지, 누가 성공하고 왜 많은 기업이 실패하는지 가장 가까이에서 보고 있습니다.

몇 달 전, Les Producteurs de lait du Québec(PLQ)와 캐나다 최대 독립 크리에이티브 에이전시인 LG2가 함께 Fromeo라는 AI 기반 "치즈 집사"를 출시했습니다.

Fromeo는 소비자가 자신의 취향에 맞는 수백 가지의 퀘벡산 장인 치즈와 산업 치즈를 쉽게 찾을 수 있도록 설계되었습니다.

목표는 단순하지만 강력했습니다. 지역 치즈 생산을 홍보하고 브랜드의 인지도를 높일 혁신적이고 흥미로운 방법을 만드는 것이었습니다.

수많은 실망스러운 AI 프로젝트들 속에서, Fromeo는 AI 에이전트를 올바르게 도입한 모범 사례로 돋보입니다.

1. AI는 패러다임의 전환이지, 단순한 추가 기능이 아닙니다

너무 많은 조직이 AI를 부가 기능처럼 적용하거나, 심지어 "우리도 한다"는 식의 실험에 그칩니다.

Fromeo의 경우, 단순히 기존 시스템에 AI를 추가한 것이 아니라 기존 치즈 디렉터리를 대체하는 도구를 새롭게 만들었습니다.

많은 기업이 현재의 프로세스(혹은 그 부재)를 제대로 이해하는 중요한 단계를 건너뛰고, "AI로 어떻게 새롭게 만들 수 있을까?"라는 질문을 하지 않습니다.

성공적인 AI는 단순히 업무 자동화에 그치지 않고, 전체 접근 방식을 재구성하는 데 있습니다. LG2 팀은 사용자 경험을 대대적으로 재설계하고 웹사이트를 처음부터 다시 만들 준비가 되어 있었기에, AI 투자에서 모든 층위의 가치를 이끌어낼 수 있었습니다.

2. 모든 선택은 비즈니스 목표에 맞춰져야 합니다

Fromeo는 AI 기술을 과시하기 위한 프로젝트가 아니었습니다. 팀은 단순한 신기함을 좇지 않았습니다.

실제 비즈니스 과제에 집중했습니다: 소비자가 수많은 지역 치즈 중에서 선택하는 데 도움을 주어, 소비자 참여를 높이는 것이었습니다.

이 프로젝트에서 팀은 이해관계자에게 어필할 수 있을지 고민하기보다, AI를 도입하는 것이 재정적으로 타당한지 먼저 따졌습니다.

다음과 같은 방식으로 인지도를 높일 AI 솔루션에 합의했습니다:

• 개인화된 정보를 모든 웹사이트 방문자에게 제공하여 참여도를 높임
• 사용자 중심의 경험을 제공해, 방대한 지역 치즈 선택지 속에서도 쉽게 탐색할 수 있도록 함

이처럼 명확하고 측정 가능한 결과에 집중하는 것이, 화려하지만 무의미한 파일럿 프로젝트와 성공 사례를 가르는 기준입니다.

많은 기업이 이 점을 잊곤 합니다: AI는 비즈니스 가치를 제공할 때만 의미가 있습니다. AI는 투자이며, 투자는 ROI가 핵심입니다.

3. 사용자 여정이 중심입니다

Fromeo 프로젝트는 단순히 페이지 오른쪽 하단에 챗봇을 붙이고 혁신이라 부르는 것이 아니었습니다.

LG2는 사람들이 치즈 추천을 어떻게 탐색하고, 발견하고, 참여하고 싶어하는지 세심하게 분석한 뒤, 방문자가 쉽게 접근할 수 있는 디지털 집사 경험을 설계했습니다.

이 상호작용이 세련되고 자연스러웠던 이유는 사용자 여정이 의도적으로 설계되었기 때문입니다. 인간 행동을 이해하고, 직관적인 흐름을 만들며, 모든 상호작용이 궁극적인 목표에 기여하도록 했습니다.

그 결과, AI 에이전트가 자연스럽고 유용하며, 사람들이 원하는 방식과 깊이 맞닿아 있었습니다.

4. 지식 기반은 의도적으로 구축되어야 합니다

Fromeo의 지능은 범용적이지 않았습니다. 프로젝트의 비즈니스 목표에 맞게 정밀하게 설계되었습니다.

Fromeo를 구동하는 지식 기반은 비즈니스 목표, 대상 고객, 사용자 여정과 일치하도록 구성되었습니다.

특히, 단순한 텍스트 설명뿐 아니라 이미지, 시각적 단서, 식이 제한, 알레르기 정보, 페어링 상황 등 실제 사용자에게 중요한 풍부하고 관련성 높은 정보가 포함되어 있습니다.

개인별 선호와 필요를 존중하며, 의미 있고 정확하며 유용한 추천을 제공하도록 지능적으로 선별되었습니다.

많은 팀이 AI에 범용 데이터를 던져놓고 "알아서 잘 하겠지"라고 기대합니다. (이는 기업들이 AI 도입 시 흔히 저지르는 실수 중 하나입니다.)

하지만 여기서는 달랐습니다. 정밀함과 일관성이 처음부터 반영되었습니다.

5. 점진적 접근(Crawl-Walk-Run)의 이점

Fromeo는 의도적으로 베타 버전으로 출시되었습니다. 에이전시는 실제 사용자 피드백과 데이터를 수집하며 에이전트를 개선하고, 핵심 가치를 입증한 뒤 범위를 확장하며, 가장 중요한 것은 고객사에 성공 경험을 제공하고 있습니다.

물론, 추천을 지역 상점과 연결하거나, 소셜 신호를 통합하거나, 멤버십 연동도 가능했겠지만, 핵심 가치가 검증된 후에만 다음 단계로 나아가는 신중함을 보였습니다.

이것이 바로 체계적인 혁신입니다.

AI를 올바르게 도입하는 청사진

ChatGPT 덕분에 AI와의 상호작용이 놀라울 만큼 간단하게 느껴질 수 있습니다 — 프롬프트를 입력하면 답이 나오니 마치 마법 같죠! 하지만 표면적으로는 쉬워 보여도, 실제 기업 환경에서 실전용 AI 자동화를 성공적으로 구현하는 것은 결코 쉽지 않습니다.

Fromeo는 현재 프랑스어로만 제공되어 프랑스어 사용자만 그 매력을 누릴 수 있습니다. 하지만 AI 도입을 고민하는 모든 비즈니스 리더에게 이 사례를 주의 깊게 살펴보길 권합니다.

이것이 바로 AI를 의도와 계획을 가지고 활용할 때, 사용자 경험을 우선시하고, 적합한 팀을 구성하며, 기술을 프로세스에 맞춰 도입할 때 가능한 일입니다.

강한 팀이 강한 결과를 만듭니다

우리 팀이 성공을 위해 한 일은 무엇일까요? Botpress의 엔지니어 간 지원으로 가이드와 AI 모범 사례를 제공했고, 전략과 창의성, 개발은 파트너에게 맡겼습니다. 이는 파트너 중심의 시장 진출 전략이 얼마나 강력한지 보여주는 증거입니다.

저는 다음 주말에 친구들을 초대해 Fromeo가 추천한 새로운 치즈를 맛볼 생각에 벌써 기대가 됩니다.

이처럼 AI가 제대로 활용되면, 단순히 문제를 해결하는 데 그치지 않고, 사용자에게 기쁨을 준다는 점을 다시금 느낍니다.