4년 전, 저는 Botpress의 첫 버전을 GitHub에 오픈소스로 공개했습니다. 당시 개발자들이 AI 기반 디지털 어시스턴트를 구축, 실행, 개선할 수 있는 최초의 오픈소스 프레임워크였습니다. 현재 GitHub 저장소는 9,000개 이상의 스타를 받았고, 전 세계 10만 명이 넘는 개발자들이 사용하고 있으며, 매달 수백만 건의 대화를 자동화하고 있습니다. 스타트업과 비영리 단체부터 세계적인 대기업과 정부에 이르기까지 다양한 비즈니스에서 Botpress가 활용되는 모습을 보는 것은 정말 흥미롭습니다.
오늘, Decibel이 주도하고 Inovia Capital 및 기존 투자자들이 참여한 1,500만 달러 규모의 시리즈 A 투자 유치를 발표하게 되어 매우 기쁩니다(Techcrunch). 또한 새로운 자문위원으로 Evan Kaplan(InfluxDB), Francois Dufour(Algolia, Twilio), Jeff Yoshimura(Snyk, Elastic), Marjorie Janiewicz(HackerOne, MongoDB)를 소개합니다. 이번 투자는 개발자들이 복잡한 대화를 자동화하고 인간을 이해하는 기계를 만들 수 있도록 오픈 툴을 제공하겠다는 우리의 미션에 있어 중요한 이정표입니다.
“스마트폰은 지난 10년간 모바일 앱의 폭발적인 성장을 이끌었고, AI와 NLU의 발전은 이제 대화형 컴퓨팅의 시대를 열었습니다. 앞으로 사용자는 모든 애플리케이션에서 대화형 인터페이스를 기대하게 될 것이며, Botpress는 개발자가 데이터 과학, 머신러닝, 자연어 처리에 대한 전문 지식 없이도 '봇 우선' 앱을 만들 수 있도록 해줍니다.”
Jon Sakoda @ Decibel
이러한 성과를 이루는 데 도움을 준 임직원과 투자자 여러분께 진심으로 감사드립니다. 무엇보다도, 초기 사용자, 고객, 그리고 매일 Botpress를 사용하는 개발자 여러분께 가장 큰 감사를 전합니다. 여러분이 바로 우리의 미션입니다. 개발자들이 인간에 가까운 자동화된 대화를 빠르게 만들 수 있는 도구를 제공하는 것.
아이디어: 최초의 대화형 AI 스택 구축
제가 한 금융 서비스 회사의 CTO였을 때, 점점 복잡해지는 애플리케이션을 고객이 더 쉽게 사용할 수 있도록 도울 방법을 찾고 있었습니다. 대부분의 사용자는 매일 소프트웨어를 사용할 필요가 없는 분들이라 자주 문의가 들어왔습니다. 그때 문득, 사용자가 소프트웨어를 배우게 하는 대신, 소프트웨어가 사용자가 원하는 것을 이해하도록 만들어야겠다는 생각이 들었습니다. 우리는 사용자가 자연어로 애플리케이션에 직접 말해 원하는 일을 처리할 수 있기를 바랐습니다.
그때가 2015년, 챗봇이 대중화되기 전이었습니다. 웹이나 모바일 앱 대신 대화형 애플리케이션을 만든다는 개념 자체가 없던 시절이었죠. 완전히 새로운 아이디어였고, 기술적으로도 매우 도전적인 목표였습니다. 우리는 자체적으로 대화형 AI 스택을 개발했고, 이후 챗봇이 주목받기 시작하자 우리의 작업물을 오픈소스로 공개하기로 했습니다. 그렇게 Botpress가 탄생했습니다.
"Hello, World." 개발자를 위한 대화형 AI
GitHub에 Botpress를 오픈소스로 공개한 지 며칠 만에 수천 명의 개발자가 프레임워크를 사용하며 긍정적인 피드백을 주었습니다. 몇 주 후에는 포춘 500대 기업에서 연락이 와 제품을 개선하고 엔터프라이즈 기능을 추가해달라고 요청했습니다. 그리고 또 다른 기업, 또 다른 기업이 연락을 해왔습니다.
저는 놀랐습니다. 제 경험상 포춘 500대 기업에서 먼저 연락이 오는 일은 흔치 않습니다. 이는 우리가 다른 솔루션 제공업체와는 뭔가 다르다는 명확한 신호였습니다. 우리는 달랐습니다. 개발자가 직접 인프라에 구축하고 실행할 수 있는 유일한 솔루션이었고, 봇을 디버깅하고 프레임워크를 확장할 수 있는 도구를 제공하는 유일한 솔루션이었습니다. 대화형 애플리케이션을 다른 애플리케이션과 동일하게 개발할 수 있도록 한 유일한 솔루션이었습니다.
NLP의 현황과 앞으로의 방향
오늘날 NLP는 AI 분야에서 가장 많은 투자와 활발한 연구가 이루어지는 영역 중 하나입니다. 최근 몇 년간 엄청난 발전이 있었고, 이제 매우 인상적인 NLP 응용 사례들이 등장하고 있습니다. 우리가 얼마나 빠르게 발전하고 있는지 감안하면, 현재 속도라면 2025년에는 기계가 인간보다 언어를 더 잘 이해하게 될 것으로 예상합니다. 즉, 우리가 컴퓨터와 대화하는지, 다른 사람과 대화하는지 구분할 수 없는 시대가 올 것입니다.
이처럼 많은 발전에도 불구하고, 개발자가 처음부터 대화형 애플리케이션을 만드는 일은 여전히 매우 복잡합니다. NLP만 해도 수백 가지의 작업과 수천 개의 다양한 모델이 있으며, 인간 수준의 디지털 어시스턴트를 만들기 위해 이 작업들을 어떻게 조합해야 할지에 대한 합의도 없습니다. 저희는 소규모 어시스턴트를 구축하고 유지하는 데만 연간 최소 120만 달러의 인건비가 필요하다고 추산합니다. 필요한 머신러닝 엔지니어를 채용하고, 출시 전 9개월간의 연구개발 비용을 감당할 수 있다면 말이죠.
이것이 바로 Botpress가 해결하는 진짜 과제입니다. 우리는 AI와 NLP의 복잡함을 개발자로부터 분리해, 개발자가 놀라운 경험을 만드는 데 집중할 수 있도록 합니다. 개발자는 Botpress가 최신 AI를 쉽고 편리하게 사용할 수 있도록 전념하고 있다는 점을 믿고 사용할 수 있습니다.
“Botpress는 자동화에서 맞춤화의 이점을 빠르게, 적은 인력으로 누리고자 하는 기업에 놀라운 솔루션을 제공합니다. 맥락을 이해하는 대화에 대한 고객의 수요가 증가함에 따라 Sylvain과 그의 팀이 거대한 시장의 요구를 충족시킬 수 있을 것이라 믿습니다. 그들이 성공할 수 있는 올바른 마인드를 갖추고 있다고 확신합니다.”
Magaly Charbonneau @ Inovia Capital
앞으로 몇 달 안에, NLP 접근성을 더욱 넓히고 연구와 뛰어난 대화형 애플리케이션의 간극을 좁혀줄 여러 신제품을 발표할 예정입니다.
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이번 투자 유치를 통해 개발자 커뮤니티에 적극적으로 투자하고, 이 기술 분야를 선도하는 데 필요한 뛰어난 인재를 계속해서 영입할 수 있게 되었습니다. Botpress에서 일한다는 것은 수천 명의 개발자와 수백 개의 기업(포춘 500부터 스타트업까지)이 사용하는 도구를 만들며, 수백만 명의 최종 사용자에게 직접적인 영향을 미치는 일을 한다는 의미입니다.
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