1,500만 달러 규모의 시리즈 A 발표: 대화형 AI 애플리케이션 구축을 위한 개방형 개발자 스택

4년 전, 저는 당시 개발자가 AI 기반 디지털 비서를 구축, 실행 및 개선할 수 있는 최초의 오픈소스 프레임워크였던 Botpress 의 첫 번째 버전을 GitHub에 오픈소스화했습니다. 현재 이 깃허브 리포지토리는 9000개 이상의 별을 받았으며, 전 세계 10만 명 이상의 개발자가 사용하고 있고 매달 수백만 건의 대화를 자동화하고 있습니다. 스타트업과 비영리 단체부터 세계 최대 규모의 기업 및 정부에 이르기까지 다양한 비즈니스에서 Botpress 을 사용하고 있다는 사실은 매우 흥미롭습니다.

오늘 저는 Decibel이 주도하는 1,500만 달러 규모의 시리즈 A 투자 라운드(테크크런치)를 발표하게 되어 매우 기쁘게 생각합니다. 새로운 어드바이저도 소개해드리고 싶습니다: Evan Kaplan(InfluxDB), Francois Dufour(Algolia, Twilio), Jeff Yoshimura(Snyk, Elastic), Marjorie Janiewicz(HackerOne, MongoDB) 등입니다. 이번 투자는 개발자에게 복잡한 대화를 자동화하고 인간을 이해하는 기계를 구축할 수 있는 개방형 도구를 제공한다는 미션에 있어 중요한 이정표가 될 것입니다.

"스마트폰은 지난 10년간 모바일 앱의 폭발적인 성장을 가져왔고, AI와 NLU의 발전은 이제 대화형 컴퓨팅의 시대를 열었습니다. 곧 사용자들은 모든 애플리케이션에 대화형 인터페이스를 기대하게 될 것이며, 개발자는 데이터 과학, 머신 러닝 또는 자연어 처리에 대한 전문 지식 없이도 Botpress 을 통해 '봇 우선' 앱을 구축할 수 있게 될 것입니다."
존 사코다 @ Decibel

이 이정표에 도달할 수 있도록 도와준 직원들과 투자자들에게 정말 감사드립니다. 무엇보다도 얼리 어답터, 고객, 그리고 매일 Botpress 을 사용해 주시는 개발자분들께 감사드립니다. 개발자들이 인간에 가까운 수준의 자동화된 대화를 빠르게 생성하는 데 필요한 도구를 제공한다는 저희의 사명을 실현할 수 있도록 도와주시는 분들 덕분입니다.

아이디어: 최초의 대화형 AI 스택 구축

금융 서비스 회사의 CTO로 근무하던 시절, 우리는 점점 더 복잡해지는 애플리케이션을 고객이 쉽게 사용할 수 있도록 도울 방법을 찾고 있었습니다. 대부분의 사용자가 매일 소프트웨어를 사용할 필요가 없는 사람들이었기 때문에 사용자들이 자주 문의를 해왔습니다. 그러던 중 문득 사용자가 소프트웨어를 배우도록 하는 대신 소프트웨어가 사용자가 원하는 것을 이해하는 방법을 배우도록 해야겠다는 생각이 들었습니다. 사용자가 자연어로 애플리케이션에 직접 말을 걸어 작업을 수행할 수 있기를 바랐습니다.

2015년은 chatbots 이 주류가 되기 훨씬 전이었습니다. 웹이나 모바일 애플리케이션 대신 대화형 애플리케이션을 구축한다는 아이디어는 아직 존재하지 않았습니다. 새로운 아이디어였습니다. 야심찬 목표였지만 기술적으로도 매우 어려운 과제였습니다. 저희는 곧바로 내부 대화형 AI 스택을 구축했습니다. 얼마 지나지 않아 chatbots 이 많은 관심을 받기 시작했고, 저희는 오픈소스로 공개하기로 결정했습니다. Botpress 이 탄생했습니다.

"Hello, World" - Botpress: 개발자를 위한 대화형 AI

GitHub에Botpress 를 오픈소스화한 지 며칠 후, 수천 명의 개발자가 프레임워크를 사용하고 긍정적인 피드백을 보내주었습니다. 그리고 몇 주 후, 포춘지 선정 500대 기업으로부터 제품을 개선하고 필요한 엔터프라이즈 기능을 추가해 달라는 요청 전화를 받았습니다. 그리고 또 다른 전화가 왔습니다. 그리고 또 다른.

깜짝 놀랐어요. 제 세계에서는 보통 포춘 500대 기업에서 콜드 콜을 받는 경우가 많지 않거든요. 이는 우리가 다른 솔루션 제공업체와 뭔가 다른 일을 하고 있다는 분명한 신호였습니다. 우리는 달랐습니다. 개발자가 자체 인프라에서 구축하고 실행할 수 있는 유일한 솔루션이었죠. 개발자에게 봇을 디버깅하고 프레임워크를 확장할 수 있는 도구를 제공하는 유일한 솔루션이었습니다. 대화형 애플리케이션 구축을 다른 유형의 애플리케이션 구축과 동일하게 취급하는 유일한 솔루션이었습니다.

NLP의 현황 및 향후 계획

오늘날 NLP는 AI 분야에서 가장 많은 자금이 투입되고 활발히 연구되고 있는 분야 중 하나입니다. 최근 몇 년 동안 엄청난 진전이 있었으며, 마침내 매우 인상적인 NLP 애플리케이션이 등장하기 시작했습니다. 현재 속도라면 2025년에는 기계가 인간을 능가하는 언어 이해 능력을 갖추게 될 것으로 예상됩니다. 즉, 인간인 우리가 컴퓨터와 대화하는 것인지 다른 사람과 대화하는 것인지 구분하는 것이 불가능해질 것입니다.

많은 발전에도 불구하고 개발자가 대화형 애플리케이션을 처음부터 구축하는 것은 여전히 매우 복잡합니다. NLP에만 수백 개의 작업과 수천 개의 서로 다른 모델이 있으며, 이러한 작업을 일관성 있게 조합하여 인간 수준의 디지털 비서를 구축하는 방법에 대한 합의가 이루어지지 않고 있습니다. 적당한 수준의 어시스턴트를 구축하고 유지하는 데 필요한 최소 인건비는 연간 120만 달러로 추산됩니다. 이는 필요한 머신러닝 엔지니어를 고용할 수 있을 만큼 운이 좋고 출시 전 9개월의 연구개발 기간을 감당할 수 있을 때를 가정한 것입니다.

이것이 바로 Botpress 이 해결하고 있는 진정한 과제입니다. 개발자가 놀라운 경험을 구축하는 데 집중할 수 있도록 AI와 NLP의 복잡성을 추상화합니다. 개발자는 Botpress 에서 개발자가 사용하기 쉬운 제품을 통해 최첨단 AI에 액세스할 수 있도록 최선을 다하고 있음을 확신할 수 있습니다.

"Botpress 는 자동화에서 사용자 지정 기능의 모든 이점을 빠른 속도와 적은 인력으로 원하는 기업에게 놀라운 솔루션을 제공합니다. 우리는 문맥 대화에 대한 고객의 요구가 증가함에 따라 실뱅과 그의 팀이 거대한 시장 수요를 충족시킬 수 있는 위치에 있다고 믿습니다. 우리는 그들이 성공할 수 있는 올바른 사고방식을 가지고 있다고 확신합니다."
마갈리 샤르보노, Inovia Capital

앞으로 몇 달 안에 NLP에 대한 액세스를 더욱 대중화하고 연구와 놀라운 대화형 애플리케이션 간의 격차를 해소할 수 있는 몇 가지 새로운 제품을 발표할 예정입니다.

팀에 합류하세요

이번 펀딩 라운드를 통해 개발자 커뮤니티에 집중적으로 투자하고 이러한 기술의 선구자가 되기 위해 필요한 뛰어난 인재를 지속적으로 채용할 수 있을 것입니다. Botpress 에서 일한다는 것은 수천 명의 개발자와 수백 개의 기업(포춘지 선정 500대 기업부터 스타트업까지)이 수백만 명의 최종 사용자에게 직접적인 영향을 미치는 도구를 개발하는 것을 의미합니다.

풀스택 엔지니어, 프런트엔드 엔지니어, 머신러닝 엔지니어, NLP 엔지니어, 성공 엔지니어, 성장 엔지니어, 지원 엔지니어, cloud 엔지니어, 엔지니어링 관리 등 거의 모든 엔지니어링 직군에서 채용을 진행 중입니다.

혁신적인 AI 기반 개발자 도구를 개발하는 데 재능이 있고 흥미가 있다면 지원하세요.

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