Shopifyビジネス向けベストチャットボット10選（2026年版）

現在、顧客の74％が常時対応のサービスを期待しており、ストアオーナーは常に対応が求められています。

Shopifyストアの運営は、まるで終わりのないグループチャットのようなものです。顧客からは配送、返品、サイズ、割引、そして「注文はどこ？」（WISMO）といった質問が絶えません。これはEC版「もう着いた？」のようなものです。

朗報です。2026年には、ShopifyのAIチャットボットは、ちょっとしたユーモアのあるFAQボット以上の存在になっています。優れたボットは以下のことが可能です：

• リアルタイム注文追跡（WISMO）
• 注文内容の更新・変更（住所変更、キャンセル、編集）
• パーソナライズされた商品提案（常に働く販売員のように）
• 即時FAQ・ポリシー回答（配送、返品、保証、サイズ）
• カゴ落ち対策（スパム感のないリマインダー）

さらに、Shopifyのトラフィック急増は予測がつきません。2025年のブラックフライデー・サイバーマンデー（BFCM）—EC業界のスーパーボウルのようなもの—では、Shopifyのマーチャントが146億ドルの売上を記録しました。つまり今まで以上に、ストアフロントは柔軟な対応力が求められています。

一人で全てをこなす個人事業主でも、膨大なチケットに追われる多国籍企業でも、強力なShopify AIチャットボットはチーム（そしてあなたの心の平穏）を救います。

Shopifyチャットボット：おすすめまとめ（スクロールが面倒な方へ）

• ほとんどのShopifyビジネスに最適：Botpress
• 大量のShopifyサポートを担当するチームに最適：Gorgias
• 専任の開発リソースがあるチームに最適：Rasa
• 「サポート＝セールスファネル」志向に最適：Intercom

Shopifyチャットボットとは？

Shopify AIチャットボットは、Shopifyストアに組み込まれたAI搭載のバーチャルアシスタントで、訪問者とリアルタイムかつ24時間365日チャットします。

質問への回答、商品提案、注文やチェックアウトのサポートを行い、売上向上とサポート負担の軽減に貢献します。

ShopifyのAIチャットボットはどのように機能しますか？

ステップ1：ユーザーの質問を理解する

顧客が質問を入力すると、チャットボットは自然言語理解（NLU）を使って、実際に何を求めているのかを把握します。

NLUはボットが行間を読む力のようなもので、カジュアルな表現や誤字があっても顧客の意図を解釈します。

ステップ2：答えを探す

ボットが顧客の要望を理解したら、検索拡張生成（RAG）を使って情報源を検索します。

つまり、FAQやヘルプ記事、商品詳細、ストア固有のデータなどのナレッジベースから、最も関連性が高く正確な回答を探します。

ステップ3：回答を届ける

ボットはナレッジベースで見つけた情報とAIの力を組み合わせ、役立つ自然な回答を作成して顧客に送信します。

ステップ4：必要に応じてエスカレーション（オプション）

質問が複雑すぎたり、ボットが自信を持って答えられない場合は、自動的に人間の担当者に会話を引き継ぎ、よりパーソナルなサポートを提供します。

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Shopifyチャットボットの種類

Shopifyチャットボットは一般的に、ルールベースボット、AI Q&Aボット、AIエージェントの3種類に分類されます。

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Shopifyチャットボットおすすめ10選

現時点で最適なShopifyチャットボットを選ぶため、以下の機能を重視して評価しました：

• Shopifyとの連携度（商品、注文、顧客）
• WISMO＋購入後自動化
• サポート自動化（FAQ、ポリシー、返品）
• 売上向上機能（提案、アップセル、カゴ落ち対策）
• 人への引き継ぎ（複雑な場合）
• カスタマイズ性（ブランドボイス＋UI）
• 拡張性・信頼性

注意：価格は常に変動します（特に従量課金型AI料金）。ベンダーが明確に公開している場合のみ金額を表示し、そうでない場合はできる限りモデルを説明しています。

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1) Botpress

Botpressは、自分でチャットボットやAIエージェントを構築できるプラットフォームで、その最大の強みは柔軟性です。Botpressは、基本的なFAQボットから、ロジックや人への引き継ぎ、さまざまなワークフローを備えた高度なエージェントまで、開発者リソースなしで拡張できます。

Botpressのメリット

Botpressの強みは2つ。ビジネスの成長に合わせてストアフロントと共に拡張でき、柔軟な構築・支払いオプションを提供します。商品やチャネル、ワークフローが増えても、ボットの機能を一から作り直すことなく拡張できます。

BotpressはLLMに依存しない設計で、予算・品質・プライバシーに合った言語モデルを選択でき、より良い選択肢が登場した際には切り替えも可能です。

10年以上のAIボット開発実績と100万以上のボット構築実績を持つBotpressは、Botpress Academy、充実したドキュメント、YouTubeチュートリアルなど、Shopifyチャットボットの構築・運用・監視をサポートする豊富な学習リソースを提供しています。

Botpressのドラッグ＆ドロップ式Studioは、初心者に最適です。ユーザーはコーディング不要で、チャットボットを素早く作成・調整できます。ADKはコードで構築するオプションで、開発者がボットの指示を書き、ShopifyやCRMなどのツールと連携し、ビジネスの仕組みに合わせて動作を細かく調整できます。最大限のコントロールを求める方や開発リソースがある方に理想的です。

Botpressのデメリット

Botpressは強力ですが複雑でもあり、フロー構築や連携設定、トラブル対応は非技術系チームには負担となることがあります。簡単な調整でも開発者の助けが必要になり、迅速な更新が時間のかかるプロジェクトになることも。

Botpressが優れている理由

• Shopify連携済み
• 柔軟な構築オプション
• LLM利用料に上乗せなし
• 豊富な学習リソース

Botpressの料金

Botpressは従量課金制と、LLM利用に対する実費AI利用料を採用しています。

Botpressの料金

2) Gorgias

Gorgiasは、Shopify向けのヘルプデスクで、ストアフロント用チャットウィジェットと、注文状況や返品などの繰り返し質問に対応するAIエージェントが含まれています。Gorgiasボットが自信を持って解決できない場合は、カスタマーサポートチームの担当者に引き継がれます。

Gorgiasのメリット

Gorgiasの強みは、すべてのウェブサイトチャットをサポートチケットとして保存・割り当て・追跡できる点です。顧客の発言内容（例：「注文状況」「返金」「配送」など）に応じて自動タグ付けし、適切な担当者やキューに振り分け、保存済み回答で迅速に返信できます。

Gorgiasのデメリット

Gorgiasの弱点はカスタマイズ性の低さです。サポート対応の効率化には最適ですが、ガイド付きショッピングや複雑な多段階フロー、深いカスタムロジックや連携が必要な場合には不向きです。また、価格がチケット数に連動しているため、月間会話数が増えるとコストが高くなります。

Gorgiasが優れている理由

• Shopifyネイティブのサポート
• 強力なサポートツール

Gorgiasの料金体系

Gorgiasはチケット数に応じた料金＋解決したAI会話ごとに$1.00の課金モデルです。

Gorgiasの料金体系

3) Rasa

Rasaは、オープンソースのチャットボットプラットフォームで、ゼロからカスタムチャットボットを構築できます。主力製品はRasaフレームワークで、ユーザーは自分のサーバーでホストできます。Shopifyボットを作るには、Rasaのコードベースプラットフォーム上で構築し、ストアフロントにチャットウィジェットを埋め込んでセルフホスト型ボットと接続します。

Rasaのメリット

Rasa最大の利点はコントロール性です。自社サーバーで運用し、ボットの応答内容を細かく決め、Shopifyと直接連携して注文状況や返品可否などの実データを参照できます。汎用的な回答ではなく、実際の情報を提供可能です。

Rasaのデメリット

Rasaは高度な技術力が必要なため、開発・連携・ホスティング・保守にエンジニアが不可欠です。Shopifyストアオーナーがサポートチケット削減や売上向上をすぐに実現したい場合、開発に数週間かかり、運用面でも技術的負担が続きます。

Rasaが優れている理由

• 開発者向けの柔軟性
• 複雑な会話や長いやり取りに強い

Rasaの料金

RasaにはDeveloper EditionとPro/Platformの2つの料金プランがあります。

Rasaの料金

4) Intercom

Intercomは、ライブチャット、共有受信箱、FinというAIエージェントを組み合わせたカスタマーサービスプラットフォームです。チャットウィジェットはストアフロント上でリアルタイムに質問に答え、受信箱ではチームがメール、チャット、SNSの会話を一元管理できます。Finは定型的な問い合わせを自動で処理し、難しい問題は人間の担当者に引き継ぐことで、迅速なサポートとパーソナルな対応を両立します。

Intercomのメリット

Intercom最大の利点はオールインワンサポート拠点として機能する点です。フロントデスク、コールセンター、ナレッジベースが一体化し、チャット・メール・ヘルプ記事・AIが連携するため、ツール間の切り替えや情報の行き違いなく迅速に対応できます。

Intercomのデメリット

Intercomの弱点は、カスタムチャットボットの構築には向いていない点です。「返品ポリシーは？」や「海外発送は可能？」などの質問には答えられますが、「この顧客が返品対象か確認→返品ラベル発行→確認メール送信」といった多段階ワークフローには弱いです。また、担当者ごとの「席」単位で課金されるため、サポート担当が5人いれば基本料金の5倍となり、採用のたびにコストが増えます。

Intercomが優れている理由

• ライフサイクル型メッセージング：チャット＋積極的なアプローチを一元化
• 優れた人への引き継ぎ＋チーム受信箱

Intercomの価格

Intercomは「席」単位の料金モデル＋1解決ごとに0.99の課金です。

Intercomの価格

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5) Tidio

Tidioは、AIチャットボットLyroを搭載したカスタマーサービスプラットフォームで、Shopifyストアフロントに導入できます。Lyroはストアやサポート情報から学習し、配送、返品、商品詳細、注文追跡などのよくある質問に自動で回答します。対応できない場合は人間の担当者に引き継ぐか、チケットを作成します。また、CalendlyやHubSpotなどのツールから情報を取得できるため、単なるFAQボット以上の機能を持ちます。

Tidioのメリット

TidioはShopifyに最適です。セットアップが簡単で、アプリをインストールし、ストア情報を入力すれば、Lyroがすぐに質問に答え始めます。ユーザーはライブチャットや共有受信箱も利用でき、すべての顧客メッセージを一元管理できます。複数のツールを使い分けているストアオーナーにとって、ソフトウェアの設定にかかる時間を減らし、販売や発送に集中できます。

Tidioのデメリット

Tidioの主な欠点はベンダーロックインです。LyroはClaude（AnthropicのAIモデル）専用で動作するため、Claudeの回答が商品に合わない場合や、トラフィック増加時にパフォーマンスが低下した場合、またはAnthropicが価格を上げた場合でも、GPT-4やGeminiなど他のモデルに切り替えることができません。Claudeの提供するものに限定され、代替やバックアップの選択肢がありません。

Tidioが際立つ理由

• 即時インストール＋FAQにすぐ回答。

Tidioの料金

Tidioの料金プランは基本サブスクリプション＋従量課金制です。Lyro AI機能は追加オプションが必要です。

Tidioの料金

6) Ada

Adaは、AIを活用したカスタマーサービスプラットフォームで、大規模なサポート会話の自動化が可能です。Shopifyストア向けには、Adaのチャットウィジェットがストアデータと直接連携し、実際の注文情報（配送状況、追跡情報、購入履歴など）を取得して即座に質問に回答します。ノーコードでセットアップできるため、非技術者のチームでも開発者に頼らずにパーソナライズされたチャット体験を提供できます。

Adaのメリット

Adaはエンタープライズ向けの管理機能（ロールベースの権限、段階的な展開、監査ログ、構造化された引き継ぎルール）や、オムニチャネル展開に優れています。同じAIエージェントをウェブチャット、メール、SMS、電話サポートで利用でき、どのチャネルでも一貫した回答が可能です。複数チャネルでサポートを管理するチームには特に有効です。

Adaのデメリット

Adaの最大の欠点は、エンタープライズ向けに設計されており、小規模なShopifyストアには向かない点です。セットアップに数か月かかることもあり、専任チームが必要になる場合もあります。価格は公開されておらず、利用量に応じて変動するため、チャット件数が増えるとコスト予測が難しくなります。シンプルで手頃なソリューションを求める小規模ストアには過剰な場合があります。

Adaが際立つ理由

• エンタープライズ向けのカスタム価格のみ
• 高度なガバナンスオプション

Adaの料金

Adaは料金プランを提供しておらず、エンタープライズ向けのカスタム価格のみです。

Adaの料金

7) Relevance AI

Relevance AIは、AIエージェントを構築・運用して業務を自動化するプラットフォームです。単純なFAQボットとは異なり、注文状況の確認、顧客情報の更新、カスタマーサービスチームへの通知など、複数ステップの業務も処理できます。

Relevance AIのメリット

Relevance AIの利点は、クレジットベースの料金体系です。自動化が実行されたときだけ課金されます（例：顧客が返品や注文更新、在庫確認を依頼した場合）。Shopifyストアオーナーにとっては、未使用分に対して高額な固定費を払う必要がなく、実際の顧客活動に応じてコストが発生するため、より高度な自動化を導入しやすくなります。

Relevance AIのデメリット

Relevance AIの欠点は、Shopifyと直接連携せず、ZapierやMakeなどのサードパーティツール経由で接続する点です。これにより、トークンの有効期限切れやWebhookエラーなどの障害ポイントが増え、複数プラットフォームの追加コストやデバッグの難しさも生じます。「注文はどこ？」の質問が失敗した場合、Shopify、選択した自動化ツール、Relevance AIのすべてでトラブルシューティングが必要になり、顧客を待たせることになります。連携が多いほど、トラブルの可能性も増えます。

Relevance AIが際立つ理由

• クレジットベースの料金体系

Relevance AIの料金

Relevance AIはクレジットベースのサブスクリプションモデルを採用しています。

Relevance AIの料金

8) Gladly

Gladlyは、プレミアムなサポート体験を提供したいブランド向けに作られたAIカスタマーサービスプラットフォームです。問い合わせごとに個別のチケットを作るのではなく、顧客ごとにすべてのやり取りを一つの継続的な会話として管理するため、チームは常に全履歴を把握できます。

Gladlyのメリット

Gladlyの最大の利点は、顧客が電話、メール、チャットのどれで連絡しても、一つの会話スレッドにまとめられる点です。たとえば、遅延した注文について問い合わせた後、2日後に電話でフォローアップした場合でも、担当者は全履歴を即座に確認できます。電話対応が多いShopifyストアオーナーにとって、「もう一度ご説明いただけますか？」というやり取りが不要になり、顧客を認識し大切にしていると感じてもらいながら、迅速な問題解決が可能です。

Gladlyのデメリット

Gladlyの最大の欠点は、Shopifyのチャット追加機能ではなく、フル機能のカスタマーサービスプラットフォームであるため、導入やチャネル設定、Shopify連携などの作業が必要です。Shopifyストアオーナーにとっては、稼働までに時間や追加のサポートが必要になることもあり、すぐに使える軽量なチャットボットを求めている場合は手間に感じるかもしれません。

Gladlyが際立つ理由

• 顧客重視のサポート

Gladlyの料金

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Gladlyは固定の料金プランを提供しておらず、価格はカスタムで要問い合わせです。

Gladlyの料金

9) Zendesk

Zendeskは、企業が複数チャネルで顧客の質問を管理・回答できるカスタマーサービスソフトウェアです。主なツールはZendeskサポートプラットフォームで、Web Widgetを使ってShopifyサイトに接続し、顧客が問い合わせを送信したり、必要に応じて人間にエスカレーションできます。Shopify for Zendeskアプリを使えば、エージェントはZendesk内でShopifyの注文や顧客情報を確認しながら返信できます。

Zendeskのメリット

Zendeskの最大の利点は、Shopifyストアが大規模なサポートを一元管理できる点です。ストアサイトのチャット（ZendeskのWeb Widget経由）や他のメッセージが共有受信箱に集まり、自動で仕分けや割り当てができ、AIを使ってよくある質問への回答や担当者の返信支援も可能です。Shopify for Zendeskアプリを使えば、請求・配送・注文情報の確認や、返金・キャンセル処理もZendesk内で完結できるため、「注文はどこ？」の質問にも迅速かつ正確に対応できます。

Zendeskのデメリット

ZendeskはAIファーストのプラットフォームではないため、AIに基本的な質問以上を任せるには追加設定やアドオン・連携が必要になることが多く、AIファーストのチャットボットプラットフォームと比べて手間がかかります。

Zendeskが際立つ理由

• ルーティング、自動化、レポート機能を備えたフルサポートプラットフォーム

Zendeskの料金

Zendeskは担当者ごとの料金モデルを採用しています。

Zendeskの料金

10) re:amaze

re:amaze は、オンラインストア向けに作られたカスタマーサポートソフトウェアです。Shopifyストアフロントにチャットウィジェットを追加し、FAQボットや「注文はどこ？」といった質問に対応する注文ボットなどのAIチャットボットを運用できます。必要に応じて人間に引き継ぐため、顧客はストアフロントから離れることなく回答を得られます。

re:amazeのメリット

Re:amazeの利点は、Shopifyの顧客とのすべての会話が一つの統合受信箱に集約されることです。顧客がメール、ライブチャット、SNS、SMSのどこから連絡しても、チームはすべてを一箇所で確認できます。これにより、返信が早くなり、見逃しも減り、顧客とサポート担当者の両方にとってスムーズな体験が実現します。

re:amazeのデメリット

一方で、Re:amazeはシンプルなチャットボットではなく、フル機能のヘルプデスクプラットフォームです。サイト上で基本的な質問に答えるだけの軽量ボットを求めているユーザーには、機能が多すぎると感じるかもしれません。また、料金体系がウェブサイトのトラフィックや会話数ではなく、チームメンバーごとの課金なので、サポートチームが増えるとコストが急速に上がる可能性があります。

際立つポイント

• ユーザーはチャット内で直接注文を確認・管理できます。

re:amazeの料金

Re:amazeはハイブリッド料金体系を採用しており、エージェントごとのシート単位プランまたは会話数上限付きの定額プラン、さらにカスタムのエンタープライズ料金も用意されています。

re:amazeの料金

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よくある質問（FAQ）

1）Shopifyチャットボットは小規模ストアでも導入する価値がありますか？

はい。Shopifyチャットボットは、繰り返しの多い質問（配送、返品、サイズ、注文状況など）が多い企業なら、規模を問わず導入する価値があります。チームの規模に関係なく、繰り返し対応が多いほどボットの効果が発揮されます。

2）Shopifyチャットボットが最初に自動化すべきタスクは？

Shopifyチャットボットが最初に自動化すべきなのは、最も繰り返し発生し、明確に定義されたサポート依頼です。WISMO（注文状況）、返品、配送予定、サイズ、FAQなどが該当します。

3）チャットボットはShopifyで注文追跡ができますか？

はい。チャットボットがShopifyの注文データ（および配送業者）と連携していれば、注文の追跡が可能です。

4）Shopify InboxとAIチャットボットの違いは？

Shopify Inboxは、主に顧客からのメッセージをチームで共有して返信するための受信箱で、クイック返信や商品・割引の共有ができます。Instant Answers（「注文を追跡」など）やAI返信提案などの簡単な自動化もあります。AIチャットボットは異なり、まず自動で返信し、24時間繰り返しの質問に対応できます。Shopifyと連携していれば、注文状況や追跡情報も取得し、人間に引き継ぐことができます。

5）AIチャットボットはサポートチームを置き換えますか？

いいえ。AIチャットボットはサポートチームを置き換えるのではなく、サポートチームの日常的なコピペ作業を代替します。ボットが判断できないケースや複雑な問題、共感や判断力が必要な場面は人間が対応します。

6）Shopifyチャットボットが費用に見合うかどうかはどう判断できますか？

チャットボットによって削減できたチケット数（節約できた時間）や、売上への貢献（カート回復や平均注文額の増加）を分析機能で追跡することで、ROIを確認できます。