オートメーションにおけるRPAとは？

RPAは近年注目を集めていますが、すでに長年にわたりビジネスプロセスを変革してきました。

RPAは、AIとの連携やビジネスにおけるチャットボットの活用例としてよく挙げられます。つまり、繰り返しの単純作業を自動化するための技術です。

ここでは、RPAの基本から種類、得意なタスク、導入方法までをわかりやすく解説します。

RPAとは？

ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）は、ビジネスプロセス自動化の一分野です。ソフトウェアロボットやAIエージェントを使い、繰り返し発生する論理的な人とコンピュータ間の作業を自動化します。

自動化、コンピュータビジョン、機械学習を組み合わせて、RPAソフトウェアはパソコン上で行われるルールベースの作業を自動化します。

RPAが自動化できる作業は？

RPAは、構造化されたデジタルデータを扱う繰り返し・ルールベースの作業の自動化に最適です。

人が指示して起動することも（例：従業員が新しいデータの分類・保存をRPAに依頼）、自動で起動することもできます。

RPAはいつ使うべき？

AIや関連技術が急速に普及する中で、どのソリューションが自社に最適か判断するのは難しい場合があります。

RPAで自動化できる作業は多くありますが、複雑さによっては、より高度なソリューションを選択した方が良い場合もあります。

RPAを使うべき場面

RPAは、繰り返し作業の自動化、レガシーシステムの連携、構造化データの処理、意思決定がほとんど不要な大量作業に最適です。

このような特徴から、請求書処理、記録の照合、古いメインフレームの操作、注文処理などを自動化したい場合にRPAが有効です。

他のAIソリューションを使うべき場面

RPAが苦手とする作業も多く、例えば以下のようなものがあります。

• 非構造化データの処理
• パーソナライズされたやり取り
• 予測分析
• 意思決定
• 継続的な学習

たとえば、顧客からのメールを分類し自動返信したい場合は、自然言語処理ソフトウェアや会話型AIの方が適しています。

トレンド予測をしたい場合は機械学習ソリューションを、顧客対応を自動化したい場合はRPAよりもAIチャットボットを選ぶべきです。

RPAのユースケース

RPAソフトウェアは幅広く利用されており、繰り返し発生する論理的なデジタル作業に適用できます。特に大量の作業がある場合、RPAはより効果的な投資となります。

代表的なRPAの活用例をいくつか紹介します。

価格・システム監視

RPAは、価格やシステムパフォーマンスの継続的な監視を自動化するのに最適です。ボットが複数のプラットフォームで価格変動を追跡し、企業の価格が常に競争力を保てるようにします。

システム監視では、RPAがパフォーマンスの問題を検知し、異常があればアラートを送信します。こうしたRPAボットは、ソフトウェアやシステムのバックグラウンドで常時稼働しています。

給与計算

給与計算やその他の経理業務は定期的に発生するため、RPAの代表的な活用例です。

データ管理

RPAの多くの活用例は「データ管理」に分類されます。業界を問わず、RPAによるデータ管理の一般的な作業は以下の通りです。

• データ入力
• データ抽出
• データ検証
• データ移行
• データクレンジング
• データベース更新
• データ照合
• データの分類・整理

これらの作業は、業界や用途を問わず幅広く存在します。違いはデータの種類や処理方法だけです。

注文処理

注文処理のような繰り返し作業（梱包や発送処理を含む）は、RPAに非常に適しています。高い正確性が求められ、大量のデータ入力・検証が必要で、同じ作業を何千回も繰り返します。

文書管理

RPAは、適切なコンプライアンスや文書管理にも活用できます。

例えば、法律事務所が複雑な書類を作成する際、RPAで正しい情報を自動入力し、完了や正確性を確認し、最終的な書類が規制基準を満たしているかチェックできます。

RPAボットは、従業員の指示で文書やデータをアーカイブ・取得したり、監査証跡を作成して作業履歴や変更を追跡することも可能です。

RPAの種類

アンアテンドRPA

アンアテンドRPAボットは、人の介入なしで自律的に動作します。人が起動しなくても、スケジュールや特定のイベントで自動的に稼働したり、24時間365日動作できます。

例えば、アンアテンドRPAボットが毎営業日の終わりにデータを一括処理したり、給与計算を自動化することができます。

アテンドRPA

アテンドRPAボットは人と一緒に動作し、通常はユーザー自身が起動します。人の判断や介入が必要な作業をサポートします。

例えば、カスタマーサービス担当者が電話対応中に顧客情報を呼び出す際、アテンドRPAボットを利用できます。

ハイブリッドRPA

ハイブリッドRPAは、アテンド型とアンアテンド型を組み合わせたものです。必要に応じて人と連携し、可能な限り自律的に動作します。

このタイプのボットは、人の入力が必要な作業と完全自動化できる作業の間をシームレスにつなぎます。

例えば、ハイブリッドRPAボットが通話中に従業員をサポートし、通話終了後は残りの作業を自動で処理します。

インテリジェントRPA

インテリジェントRPA（インテリジェント・オートメーションとも呼ばれる）は、従来型RPAと人工知能技術を組み合わせたものです。自然言語処理や機械学習、コンピュータビジョンなどが含まれます。

RPA単体では、厳密なルールに従い、予測可能で構造化された作業を処理するよう設計されています。繰り返し作業やデータが整っている場合に最も効果を発揮します。

しかしAIを組み合わせることで、RPAボットはパターン認識やテキスト解釈、状況に応じた判断も可能になります。

RPAの利点は何ですか？

他のAI関連ソリューションと同様、RPAはコスト効率や作業効率の高さから急速に普及しています。繰り返し作業は人為的ミスが起きやすいため、RPAによって精度向上も期待できます。

生産性の向上

RPAボットは、人間よりもはるかに速く繰り返し・時間のかかる作業を処理できるため、従業員はより戦略的な業務に集中できます。

コスト削減

ルールベースの作業を自動化することで、特にRPAを拡張した場合や業務全体に展開した場合、組織の人件費を大幅に削減できます。

精度向上

RPAは、データ入力や計算、文書処理などの作業における人為的ミスを最小限に抑え、より高い精度とミスの削減を実現します。

また、企業が行動の厳密な記録を徹底したい場合、規制やコンプライアンスのガイドラインに厳格に従うようにプログラムすることも可能です。

従業員満足度の向上

従業員は、単調で繰り返しの作業ではなく、やりがいのある業務に集中できると、職場での満足度が高まります。

拡張性と柔軟性

RPAソリューションは、ビジネスのニーズに応じてインフラやリソースに大きな投資をせずとも拡張・縮小が可能です。

また、業務プロセスや規制要件が変更された場合でも、従業員を再教育する必要はありません。RPAボットを素早く再設定・更新することで新しい基準に対応できます。

エンタープライズRPA

エンタープライズRPAとは、組織内で大規模にRPAを導入することを指します。これは企業の複雑なニーズに対応するために設計されており、さまざまな業務プロセスにまたがって展開されることが多いです。

堅牢で安全性が高く、拡張性があり、複数の部門や機能にわたる大量の取引処理が可能なRPAソリューションの導入が含まれます。

エンタープライズチャットボットと同様に、エンタープライズRPAも、その管轄や用途に応じたあらゆるデータセキュリティやプライバシー要件を満たす必要があります。これには、内部ポリシーや業界標準、規制要件への対応のため、監査証跡や役割ベースのアクセス制御の利用が含まれることが多いです。

RPAの導入方法

RPAは、人間がデジタルシステムとやり取りする際の動作を模倣します。指示された手順に従い、データ処理や取引実行、他システムとの連携を行います。

RPAを導入する手順を以下にまとめます。

1. 適切なタスクの特定

RPA導入の最初のステップは、繰り返しが多く、ルールに基づき、時間のかかるタスクを特定することです。

これらのタスクは、関与する具体的な手順を理解するためにマッピングされます。これには、データ入力、判断ポイント、プロセス完了に必要なアクションの詳細化が含まれます。

2. ボットの設計と構築

タスクのマッピングが完了したら、開発者や業務アナリストがRPAボットを設計します。これは、ボットに正確な手順を指示するスクリプトやワークフローの作成を伴います。

3. ボットの導入

ボットの設計が完了したら、実際に運用する環境（通常は企業の既存ソフトウェアアプリケーション内）に導入します。ボットは人間と同じようにソフトウェアとやり取りし、画面を操作したり、データ入力やコマンド実行を行います。

4. ボットの実行

ボットが導入されると、自動的にタスクの実行を開始します。アプリケーションへのログイン、ファイルの移動、フォームの入力、ドキュメントからのデータ抽出などが可能です。

5. ボットの監視

ボットが稼働を開始したら、コントロールダッシュボードを通じてリアルタイムで監視できます。これにより、ボットのパフォーマンスを追跡し、活動を管理し、必要に応じて調整が可能です。

システムエラーやプロセス変更などの問題が発生した場合でも、ボットを再設定して新しい状況に適応させることができます。

6. 継続的な改善

RPAは一度導入して終わりのソリューションではありません。業務プロセスが進化するにつれ、ボットも新しいタスクや既存ワークフローの変更に対応できるよう更新が必要になる場合があります。

さらに、企業がRPAに慣れてくると、自動化を適用できる新たな領域が見つかり、組織内での自動化範囲が継続的に拡大していきます。

来月にはAIソリューションを導入

AIチャットボットは、カスタマーサービス、社内業務、ECなど、企業で急速に普及しています。導入が遅れる企業は、AIの波に乗り遅れるリスクがあります。

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よくある質問

1. RPAはAIと同じものですか？違いは何ですか？

RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）はAIとは異なります。RPAはユーザーの操作（クリックや入力など）を模倣してルールベースのタスクを自動化しますが、AIは人間の推論を模倣し、データから学習して意思決定を行います。RPAは決定論的でスクリプトに従い、AIは確率的かつ適応的です。

2. RPAと従来の自動化ツールの違いは何ですか？

RPAと従来の自動化の主な違いは、RPAが人間と同じようにユーザーインターフェースを通じてアプリケーションとやり取りするため、複雑なシステム連携が不要な点です。従来の自動化はAPIアクセスやバックエンドのコーディングが必要ですが、RPAはマウスクリックやキーストロークの模倣により、より迅速に導入できます。

3. RPAはプログラミング知識がなくても使えますか？

はい、RPAはプログラミング知識がなくても利用できます。UiPathやPower Automateなどの最新のRPAプラットフォームは、ドラッグ＆ドロップのノーコードインターフェースを提供しており、業務担当者でもビジュアルワークフローで自動化を構築できます。

4. RPAのリスクや制限は何ですか？

RPAには、脆弱性（アプリケーションのユーザーインターフェースが変更されるとボットが動作しなくなるなど）といった制限があります。また、RPAは非構造化データ（メールやスキャン文書など）の処理が苦手で、人間の判断が必要なタスクには対応できません。

5. RPAはAIチャットボットや音声アシスタントとどのように連携できますか？

RPAは、AIチャットボットや音声アシスタントからの指示で、サポートチケットの作成や請求書の送信などのバックエンド処理を実行できます。チャットボットがフロントエンドの会話を担当し、RPAが裏側で取引処理を静かに行うことで、エンドツーエンドの自動化ソリューションが実現します。