その人気は急上昇しているが、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）は何年も前からビジネスプロセスを変革してきた。
RPAは、ビジネスにおけるAI統合やチャットボットの完璧なユースケースと見なされることが多い。
この概要では、RPAの種類、最適な業務、RPAソリューションの導入方法など、RPAの全貌を解説する。
RPAとは何か？
ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）は、ビジネス・プロセス・オートメーションのサブセットである。ソフトウェア・ロボットやAIエージェントを使用して、人間とコンピュータによるロジックベースの反復作業を自動化する。
自動化、コンピュータ・ビジョン、機械学習を組み合わせたRPAソフトウェアは、コンピュータ上で行われるあらゆるルールベースのタスクを自動化するために使用される。
RPAはどのような業務を自動化できるのか？
RPAは、構造化されたデジタルデータに関わる反復的なルールベースの作業を自動化するのに最も適している。
従業員がRPAに新しいデータの分類とファイリングを指示するなど、人間がトリガーすることも、自動的にトリガーすることもできる。
RPAはいつ使うべきか？
AIやAIに隣接するソリューションが急速に台頭する中、どのタイプのソリューションが組織のニーズに最適なのかを知るのは難しいかもしれない。
RPAで自動化できる業務は数多くあるが、複雑さの度合いによっては、より高度なソリューションを選択した方が賢明かもしれない。
RPAの活用時期
RPAは、反復作業の自動化、レガシーシステムの統合、構造化データの処理、最小限の意思決定を必要とするあらゆる大量作業の自動化に最適である。
これらの強みは、請求書処理、記録の照合、古いメインフレームのナビゲート、顧客注文の処理などを自動化したい場合、企業がRPAを使用すべきことを意味する。
別のAIソリューションを使うべき時
RPAがうまく処理できない仕事はたくさんある：
- 非構造化データの取り扱い
- パーソナライズされた交流
- 予測分析
- 意思決定
- 継続学習
したがって、ある組織がAIソリューションを使って顧客からのEメールを分類し、自動的に対応しようとするのであれば、より適切なソリューションは自然言語処理ソフトウェアか会話型AIだろう。
企業がトレンドを予測するAIソリューションを望むなら、機械学習ソリューションを選ぶべきだ。顧客と自動的に対話するソリューションが必要なら、RPAよりもAIチャットボットを選ぶべきだ。
RPAの使用例
RPAソフトウェアは広く利用されており、ロジックをベースとしたあらゆる反復的なデジタル・タスクに適用できる。しかし、RPAは、このようなタスクが大量にある場合に、より良い投資となる。
RPAソリューションの最も一般的な応用例をいくつか紹介しよう：
価格とシステム監視
RPAは、価格とシステムパフォーマンスの継続的な監視を自動化するのに理想的です。ボットはプラットフォーム全体の価格変更を追跡できるため、企業の価格競争力を維持し、最新の価格を維持することができます。
システム監視では、RPAはパフォーマンスの問題をチェックし、検出された異常に対してアラートを送信することができる。この種のRPAボットは、ソフトウェアやシステムのバックグラウンドで継続的に実行されることが多い。
給与処理
給与計算やその他の組織会計は、定期的に支払われることが多いため、RPAのユースケースになりやすい。
データ管理
RPAのほとんどの用途は、「データ管理」という包括的な用語に該当する。業種を問わず、一般的なRPAのデータ管理業務には以下のようなものがある：
- データ入力
- データ抽出
- データ検証
- データ移行
- データクリーニング
- データベースの更新
- データ照合
- データの並べ替えと分類
このような大まかなタスクは、ほとんどすべての業界やユースケースで適用可能である。
注文処理
受注処理（梱包・出荷処理など）のような繰り返し業務は、RPAに最適です。高い精度が要求され、大量のデータ入力と検証を伴い、同じプロセスを何千回も繰り返す。
ドキュメンテーション
RPAは、適切なコンプライアンスと文書化を保証するために使用できる。
例えば、複雑な文書を作成する法律事務所では、RPAソリューションを使用して、正しい情報を自動的に入力し、完了と正確性を検証し、最終的な文書が規制基準に準拠していることを確認することができる。
RPAボットは、人間の従業員からの要求に応じて文書やデータをアーカイブしたり、取得したりすることもでき、ワークフローや変更を追跡する監査証跡を作成することもできる。
RPAの種類
無人RPA
無人RPAボットは、人間の介入なしに独立して動作する。人間によってトリガーされる代わりに、スケジュールに従って実行したり、特定のイベントによってトリガーしたり、24時間365日稼働させたりすることができる。
例えば、無人のRPAボットは、毎日の業務終了時にデータをバッチ処理したり、給与計算プロセスを自動化したりすることができる。
RPAに出席
アテンド型RPAボットは人間のユーザーと一緒に働き、通常はユーザー自身によってトリガーされる。これらのボットは、人間の介入や意思決定を必要とするタスクを支援する。
例えば、カスタマーサービス担当者は、通話中に有人のRPAボットを使って顧客情報を引き出すことができる。
ハイブリッドRPA
ハイブリッドRPAは、有人RPAと無人RPAを組み合わせたものである。ハイブリッドRPAボットは、必要な場合は人間と対話し、可能な場合は独立して動作する。
これらのボットは、人間の入力が必要なタスクと完全に自動化できるタスクの間にシームレスな流れを作り出すために使用される。
例えば、ハイブリッドRPAボットは、通話中に従業員を支援し、通話終了後に残りのタスクを自動的に処理することができる。
インテリジェントRPA
インテリジェントRPA（インテリジェント・オートメーションと呼ばれることもある）とは、従来のRPAに人工知能技術を組み合わせたものを指す。これには、自然言語処理、機械学習、コンピュータ・ビジョンなどが含まれる。
RPAはそれ自体、厳格なルールに従い、予測可能で構造化されたタスクを処理するように設計されている。ステップが反復的で、データがクリーンで一貫性がある場合に、最も効果的に機能する。
しかし、AIが加われば、RPAボットはパターンを認識し、テキストを解釈し、さらにはコンテキストを認識した判断を下すことができるようになる。
RPAのメリットとは？
他のAI隣接ソリューションと同様に、RPAはその費用対効果と効率性の高さから急速に普及している。反復的な作業はヒューマンエラーに悩まされることが多いため、RPAは全体的な精度を向上させることもできる。
生産性の向上
RPAボットは、反復的で時間のかかるタスクを人間よりもはるかに速く処理できるため、従業員はより戦略的なタスクに集中できる。
コスト削減
ルールベースのタスクを自動化することで、特にRPAシステムが拡張される場合や、RPAがビジネスプロセス全体に拡張される場合に、組織の人件費を大幅に削減できる。
精度の向上
RPAは、データ入力、計算、文書処理などのプロセスにおける人的ミスを最小限に抑え、より高い精度とコストのかかるミスの削減につながる。
また、企業が行動の厳密な文書化を保証したい場合は、規制やコンプライアンス・ガイドラインに厳格に従うようにプログラムすることもできる。
従業員満足度の向上
従業員は、平凡で反復的な仕事よりも、魅力的な仕事に集中できたほうが、仕事への満足度が高まる。
拡張性と適応性
RPAソリューションは、インフラやリソースに多額の投資をすることなく、ビジネスニーズに応じてスケールアップやスケールダウンが可能です。
また、ビジネス・プロセスや規制要件が変更されても、従業員を再教育する必要はない。RPAボットは、新しい基準に合わせて迅速に再設定または更新できる。
エンタープライズRPA
エンタープライズRPAとは、組織内で大規模にRPAを展開することを指す。ビジネスの複雑なニーズに対応するように設計されており、多くの場合、さまざまなビジネスプロセスにわたって展開される。
堅牢性、安全性、拡張性に優れ、複数の部門や機能にまたがる大量のトランザクションを処理できるRPAソリューションの導入が含まれる。
企業向けチャットボットと同様に、企業向けRPAも、その管轄とユースケースの範囲内で、あらゆるデータ・セキュリティとプライバシーの要件を満たす必要がある。これには多くの場合、内部ポリシー、業界標準、規制要件に準拠するための監査証跡の使用やロールベースのアクセス制御が含まれる。
RPAの導入方法
RPAは、デジタル・システムと対話する際に人間が取る行動を模倣する。データを処理し、トランザクションを実行し、他のシステムと通信できるように、一連の指示に従う。
ここでは、RPAの導入方法をステップ・バイ・ステップで説明する：
1.適切なタスクを特定する
RPA導入の第一歩は、反復的でルールに基づき、時間のかかる作業を特定することだ。
これらのタスクは、具体的なステップを理解するためにマッピングされる。これには、プロセスの完了に必要なデータ入力、意思決定ポイント、アクションの詳細が含まれる。
2.ボットの設計と製作
タスクのマッピングが完了したら、開発者やビジネスアナリストがRPAボットを設計する。これには、ボットに正確な動作を指示するスクリプトやワークフローの作成が含まれる。
3.ボットを配置する
ボットは設計された後、それが動作する環境（通常は企業の既存のソフトウェア・アプリケーション内）に配置される。ボットは人間と同じようにソフトウェアと対話し、インターフェイスをナビゲートし、データを入力し、コマンドを実行する。
4.ボットの実行
ボットが配備されると、自動的にタスクを実行し始める。アプリケーションへのログイン、ファイルの移動、フォームへの入力、ドキュメントからのデータ抽出などを行うことができる。
5.ボット監視
ボットの運用が開始されると、コントロール・ダッシュボードを通じてリアルタイムで監視することができる。これにより、企業はボットのパフォーマンスを追跡し、その活動を管理し、必要に応じて調整を行うことができる。
システムエラーやプロセスの変更など、問題が発生した場合は、ボットを再設定して新しい状況に適応させることができる。
6.継続的改善
RPAは、導入して終わりというソリューションではありません。時間の経過とともにプロセスが進化し、新しいタスクや既存のワークフローの変更に対応するためにボットの更新が必要になる可能性がある。
さらに、企業がRPAを使いこなすようになると、自動化を適用できる新たな分野が見つかることも多く、組織内の継続的な拡大につながる。
来月からAIソリューションを導入
AIチャットボットは、顧客サービス、社内業務、Eコマースなど、企業の間で急速に普及しつつある。導入が遅れた企業は、AIの波に乗り遅れたという結果を感じることになるだろう。
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