ChatGPTの正確性はどれくらい？

確かにChatGPTはほとんど何にでも使えますが、その情報の正確性はどれほどでしょうか？

ChatGPTは今や数億人のユーザーが利用しています。コンテンツの作成、アイデア出し、コードの作成、一般的なチューターとしても活躍しています。

ですが、AIチャットボットの回答をどこまで信頼すべきでしょうか？

ChatGPTはどのように回答を生成しているのか？

ChatGPTがどのように情報を選んで回答しているのかを理解することで、その情報の質をよりよく把握できます。

ChatGPTは大規模言語モデル（LLM）であり、人間の言語を模倣するよう設計されています。

回答を生成する際、ChatGPTは調査やウェブページの確認を行っていません。トレーニングデータに基づいて単語を並べているだけです。そのため、時にはLLMがハルシネーション（実際には存在しないパターンを認識し、誤った情報を出すこと）を起こすことがあります。

ChatGPTの正確性はどれくらい？

ChatGPT-4oは、Massive Multi-task Language Understanding（MMLU）によると88.7％の精度を持っています。

MMLUテストは、大規模言語モデルの知能を数値化し、主要なAIモデル同士を比較するものです。

しかし、正確性を正確に測定するのは難しいです。

テスト方法によって成功率は常に変動します。これらのテストは、ChatGPTが個々の会話でどれほど正確かを判断するというよりも、LLM同士を比較するためのツールとして役立ちます。

ChatGPTが誤った情報を出しやすいのはどんな時？

ChatGPTは、簡単な質問でハルシネーションを起こすことはほとんどありません。たとえば「カナダの首都は？」と聞けば、心配する必要はほとんどありません。

珍しい情報や最近の情報ほど、ChatGPTが正しい情報を出す可能性は低くなります。

トレーニングデータが少ない分野ほど、ChatGPTの正確性は下がります。また、モデルはインターネット上の最新情報を使っていないため、最近の出来事はまだトレーニングデータに含まれていません。

ChatGPTの正確性を高めるには？

ChatGPTの利用は一方通行ではありません。回答の正確性を高めるためにできることがいくつもあります。

ChatGPTから最良の回答を得るための4つの方法をご紹介します：

1）より多くの文脈を与える

誰でも混乱することはありますし、AIも例外ではありません。たとえば「公共交通が発達している都市は？」と聞く場合、もう少し具体的にしてみましょう。「地下鉄の路線が最も多い都市は？」「公共交通の利用者数が最も多い都市は？」「公共交通に最も多くの予算をかけている都市は？」などです。

ChatGPTとの会話が続いている場合、文脈を記憶してより正確に答えることがあります。

2）クリックできるリンク付きの情報源を求める

正確な情報源を得るための大きなポイントとして、最新のChatGPTモデルでは、リクエストすれば情報源へのリンクを提示してくれます。

3）最新のモデルを使用する

新しいGPTモデルが登場するたびに信頼性が向上します。OpenAI o1モデルはchain-of-thought reasoningを採用しており、回答を生成する前に各ステップを考えながら進めるようモデルに指示しています。

4）英語で質問する

ChatGPTは80以上の言語に対応していますが、インターネット上の英語コンテンツが圧倒的に多いため、英語でやり取りした方が最も正確な回答が得られます。英語でAIチャットボットとやり取りできるなら、より高品質な出力が期待できます。

ChatGPTにバイアスはある？

ChatGPTの出力はトレーニングデータの影響を受けるため、バイアスや不正確さが入り込むことがあります。また、ファインチューニングの過程で人間のレビュアーが関与することも影響します。モデルの回答は常に批判的に受け止め、必要に応じて信頼できる情報源で確認しましょう。

ChatGPTは誰に対しても同じ答えをするのか？

ChatGPTのモデルは常に改良されているため、同じ質問でも時間が経つと違う回答になることがあります。

同じタイミングで同じプロンプトを使えば、2人とも似たような回答を得る可能性が高いです。

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よくある質問

1. ChatGPTはインターネットからリアルタイム情報を取得できますか？

ChatGPTは、標準ではインターネットからリアルタイム情報を取得できません。事前に学習したデータに基づいて回答を生成します。ただし、ChatGPT Plusのようなウェブブラウジング機能が有効なバージョンでは、セッション中に最新情報を取得できます。

2. ChatGPTにおけるトレーニングデータとリアルタイムデータの違いは？

トレーニングデータは、ChatGPTが特定の日付（例：2023年4月）までに学習した静的なデータセットです。一方、リアルタイムデータは、ニュースやスポーツの結果、金融市場など、常に更新される情報を指し、ChatGPTがブラウジング機能を使う場合のみアクセスできます。

3. ChatGPTはGoogleのような従来の検索エンジンとどう違うのですか？

ChatGPTは言語モデルに基づいて会話形式で直接的かつ要約された回答を生成します。一方、Googleはウェブページのランキングリストを返し、ユーザーが自分で情報を探す必要があります。

4. ChatGPTが「ハルシネーションを起こす」とはどういう意味ですか？

ChatGPTが「ハルシネーションを起こす」とは、AIが実際には存在しない、もっともらしいが根拠のない情報を生成することを指します。

5. ChatGPTの情報をどうやって確認できますか？

ChatGPTの情報を確認するには、公式ウェブサイトや学術データベース、信頼できるニュースなど、最新かつ信頼性の高い情報源と照らし合わせてください。ブラウジング機能付きのバージョンを使っている場合は、情報源のリンクを表示するよう依頼することもできます。