- AI搭載のチーズ執事「Fromeo」は、戦略的なAI導入の優れた事例です。
- このプロジェクトは、ビジネス成果、ユーザー行動、厳選されたナレッジベースを中心に設計されました。
- その結果、実用的で洗練され、実際に価値を生み出す体験が実現しました。
私は大手AIエージェント企業のCROとして、先進的な企業がAIで何をしているのか、誰が成功し、なぜ多くが失敗するのかを間近で見ています。
数か月前、ケベック乳製品生産者協会（PLQ）は、カナダ最大の独立系クリエイティブエージェンシー LG2と共に、AI搭載の「チーズ執事」Fromeoをリリースしました。
Fromeoは、消費者が自分の好みに合った数百種類のケベック産チーズから最適なものを見つけられるように設計されています。
目標はシンプルかつ強力でした：革新的で魅力的な方法で地元チーズの生産を促進し、ブランドの認知度を高めること。
失望を招くAIプロジェクトが溢れる中、FromeoはAIエージェントの正しい導入例として際立っています。
1. AIはパラダイムシフトであり、単なる追加機能ではない
多くの組織はAIを後付けの機能として導入しています。あるいは、「うちもやってみよう」という実験にとどまっています。
Fromeoでは、単に「AIを追加」したのではなく、従来のチーズディレクトリを置き換えるツールを新たに作り上げました。
多くの企業は、現状のプロセス（あるいはその不在）を本当に理解し、「AIでどう再構築できるか？」という重要な問いを飛ばしてしまいがちです。
成功するAIは単なる業務自動化ではなく、アプローチ全体の再考にあります。LG2のチームは、ユーザー体験を根本から大きく再設計し、ウェブサイトを一から作り直す覚悟を持っていました。その結果、AI投資のあらゆる層から価値を引き出せたのです。
2. あらゆる選択は ビジネス成果に結びつけるべき
FromeoはAIを見せびらかすためのものではありませんでした。チームは新しさだけを追い求めることはしませんでした。
彼らは実際のビジネス課題、つまり地元チーズの膨大な選択肢の中から消費者が選びやすくすることでエンゲージメントを高めることに狙いを定めました。
ステークホルダーに受けるかどうかではなく、AIを使うことが経済的に合理的かどうかを重視しました。
AIソリューションで認知度を高めるため、次の点に注力しました：
- パーソナライズされた情報をすべてのウェブサイト訪問者に提供し、エンゲージメントを高める
- ユーザー中心の体験を通じて、膨大な地元チーズの選択肢から選びやすくし、発見性を向上させる
このように明確で測定可能な成果にフォーカスすることが、成功事例と、派手だが無意味な試作の墓場とを分けるのです。
多くの企業が忘れがちですが、AIはビジネス価値を生み出してこそ意味があります。AIは投資であり、投資はROIが重要です。
3. ユーザー体験を最優先に
Fromeoプロジェクトは、ページ右下にチャットボットを設置して「イノベーション」と称するものではありませんでした。
LG2は、人々がどのようにチーズのおすすめを探し、発見し、関わりたいのかを丁寧に分析し、サイト訪問者が自然とデジタル執事とやり取りしたくなる体験を構築しました。
このやり取りが洗練されていてスムーズに感じられたのは、ユーザー体験が意図的に設計されていたからです。人間の行動を理解し、直感的なフローを作り、すべてのやり取りが大きな目標に貢献するように工夫されています。
その結果、自然で役立ち、ユーザーの意思決定にしっかり寄り添うAIエージェントが誕生しました。
4. ナレッジベースは意図的に設計すべき
Fromeoの知能は汎用的なものではなく、プロジェクトのビジネス目標に合わせて正確に設計されていました。
Fromeoを支えるナレッジベースは、ビジネス目標、ターゲット、ユーザー体験にしっかり合わせて構築されています。
特に、ユーザーにとって本当に役立つ豊富で関連性の高い情報が含まれています。単なるテキスト説明だけでなく、画像や視覚的な手がかり、食事制限、アレルギー情報、ペアリングの提案など、エンドユーザーにとって重要な要素が盛り込まれています。
個々の好みやニーズを尊重し、有益で正確なおすすめを提供できるよう、知識が丁寧に厳選されていました。
多くのチームはAIに汎用データを投入し、「うまくやってくれるだろう」と期待してしまいます（これはAI導入時によくある失敗のひとつです）。
しかし、ここでは最初から精度と整合性が徹底されていました。
5. 段階的な「Crawl-Walk-Run」戦略の利点
Fromeoは意図的にベータ版としてリリースされました。エージェンシーは実際のユーザーフィードバックや利用データを収集し、エージェントを改善し、その価値を証明してから範囲を拡大し、最も重要なこととして顧客に成果をもたらしています。
もちろん、地元の販売店との連携やソーシャル要素、ロイヤルティプログラムの統合も可能ですが、彼らはコアバリューが検証されるまで拡張を控えるという賢明な判断をしています。
これこそが規律あるイノベーションです。
AIを正しく導入するための青写真
ChatGPTによって、AIとのやり取りが一見とても簡単に感じられるようになりました。プロンプトを入力すれば答えが返ってくる、まるで魔法のようです。しかし、表面的な体験は簡単でも、実際に企業で本格的なAI自動化を実現するのは容易ではありません。
Fromeoは現在フランス語のみ対応しているため、フランス語好きの方しかその魅力を味わえませんが、AI導入を検討しているすべてのビジネスリーダーにぜひ注目してほしい事例です。
これは、AIを意図と計画を持って活用し、ユーザー体験を最優先し、適切なクロスファンクショナルチームを組み、テクノロジーをプロセスのために活用したときに実現するものです（逆ではありません）。
強いチームが強い成果を生む
私たちのチームが成功のために行ったことは何でしょうか？Botpressのエンジニア同士のサポートがガイダンスやAIのベストプラクティスを提供し、戦略やクリエイティブ、開発はパートナーに任せました。これはパートナー重視の市場戦略の強さを示すものです。
私自身は、来週末に友人を招いてFromeoのおすすめで新しいチーズを試すのが楽しみです。
これは小さなことですが、AIが正しく活用されると、単に課題を解決するだけでなく、人をワクワクさせてくれるという力強い証です。
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