4年前、私はBotpressの最初のバージョンをGitHubでオープンソース化しました。当時、これはAIベースのデジタルアシスタントを開発・運用・改善できる初のオープンソースフレームワークでした。GitHubリポジトリは現在9,000以上のスターを獲得し、世界中で10万人以上の開発者に利用され、毎月数百万件の会話を自動化しています。スタートアップや非営利団体から世界有数の大企業や政府まで、幅広いビジネスでBotpressが活用されているのを見るのは本当に刺激的です。
本日、Decibelが主導し、Inovia Capitalや既存投資家が参加する1,500万ドルのシリーズA資金調達（Techcrunch）を発表できることを大変嬉しく思います。また、新たにアドバイザーとしてEvan Kaplan（InfluxDB）、Francois Dufour（Algolia, Twilio）、Jeff Yoshimura（Snyk, Elastic）、Marjorie Janiewicz（HackerOne, MongoDB）を迎えました。この投資は、開発者が複雑な会話を自動化し、人間を理解するマシンを構築できるオープンなツールを提供するという私たちのミッションにおける重要な節目です。
「スマートフォンの登場によって過去10年間でモバイルアプリが爆発的に普及しましたが、AIとNLUの進歩により、今や会話型コンピューティングの時代が到来しています。近い将来、すべてのアプリケーションに会話型インターフェースがあることがユーザーの当たり前の期待となり、Botpressは開発者がデータサイエンスや機械学習、自然言語処理の専門知識なしで“ボットファースト”なアプリを構築できるようにします。」
Jon Sakoda（Decibel）
この節目を迎えることができたのは、社員や投資家の皆さんのおかげです。そして何より、初期ユーザーやお客様、毎日Botpressを使ってくださる開発者の皆さんに感謝しています。彼らこそが私たちのミッションの原動力です。つまり、開発者が人間に近い自動会話を素早く作れるツールを提供することです。
アイデア：初の会話型AIスタックの構築
私が金融サービス会社のCTOだった頃、どんどん複雑になる自社アプリケーションをお客様が使いやすくする方法を探していました。多くのユーザーは毎日ソフトウェアを使う必要がなく、そのため頻繁に質問が寄せられていました。そこでふと思ったのです。ユーザーにソフトウェアの使い方を覚えてもらうのではなく、ソフトウェアがユーザーの要望を理解できるようにすべきではないかと。私たちは、ユーザーが自然な言葉でアプリに直接話しかけて操作できるようにしたかったのです。
それは2015年のこと——チャットボットが一般的になる前でした。ウェブやモバイルアプリではなく、会話型アプリケーションを作るという発想自体がまだありませんでした。新しいアイデアであり、技術的にも非常に大きな挑戦でした。私たちは自社向けに会話型AIスタックを構築し、その後すぐにチャットボットが注目を集め始めたため、私たちの成果をオープンソース化することに決めました。こうしてBotpressが誕生しました。
「Hello, World.」開発者のための会話型AI
GitHubでBotpressをオープンソース化して数日後には、何千人もの開発者がフレームワークを使い、好意的なフィードバックを寄せてくれました。その数週間後には、フォーチュン500企業から製品の強化やエンタープライズ向け機能の追加を依頼する連絡が入りました。その後も次々と大手企業から連絡がありました。
私は驚きました。私の経験では、フォーチュン500企業から突然連絡が来ることは普通ありません。それは、私たちが他のソリューションプロバイダーとは違うことをしている明確な証拠でした。私たちは本当に違っていました。開発者が自分たちのインフラ上で構築・運用できる唯一のソリューションであり、ボットのデバッグやフレームワークの拡張ができるツールを提供していました。会話型アプリケーションの構築を、他のアプリケーション開発と同じように扱っていた唯一の存在でした。
NLPの現状と今後について
現在、NLPはAI分野で最も資金が投入され、活発に研究されている領域の一つです。近年、飛躍的な進歩があり、NLPの非常に優れた応用例も登場し始めています。進歩の速さを実感するために例を挙げると、今のペースでいけば2025年までに、機械が人間よりも言語を理解できるようになると予測しています。つまり、私たち人間がコンピューターと話しているのか、他の人間と話しているのか区別できなくなる時代が来るということです。
これだけ進歩があっても、開発者がゼロから会話型アプリケーションを作るのは非常に複雑なままです。NLPだけでも何百ものタスクがあり、何千もの異なるモデルが存在し、人間レベルのデジタルアシスタントを構築するためにこれらのタスクをどう組み合わせるべきか合意もありません。控えめに見積もっても、アシスタントを構築・維持するための最低人件費は年間120万ドルにのぼります。必要な機械学習エンジニアを採用でき、さらに市場投入まで9か月の研究開発期間を確保できた場合の話です。
これこそがBotpressが解決している本当の課題です。私たちはAIやNLPの複雑さを開発者から切り離し、素晴らしい体験づくりに集中できるようにしています。Botpressは、開発者が最先端のAIを簡単に使える製品を提供することに全力を注いでいるので、安心してご利用いただけます。
「Botpressは、カスタマイズ性の高い自動化を求める企業に、迅速かつ少ない人員で導入できる素晴らしいソリューションを提供しています。顧客がより文脈に合った会話を求める流れの中で、Sylvain氏とそのチームは大きな市場ニーズに応える存在になると信じています。彼らには成功するための正しいマインドセットがあると確信しています。」
Magaly Charbonneau（Inovia Capital）
今後数か月のうちに、NLPへのアクセスをさらに広げ、研究と素晴らしい会話型アプリケーションの架け橋となる新製品をいくつか発表する予定です。
私たちのチームに参加しませんか
今回の資金調達により、開発者コミュニティへの投資をさらに強化し、これらの技術分野で先駆者となるために必要な優秀な人材の採用を続けていきます。Botpressで働くということは、何千人もの開発者や、フォーチュン500からスタートアップまで数百社の企業、そして何百万人ものエンドユーザーに直接影響を与えるツールを作ることです。
フルスタックエンジニア、フロントエンドエンジニア、MLエンジニア、NLPエンジニア、サクセスエンジニア、グロースエンジニア、サポートエンジニア、クラウドエンジニア、エンジニアリングマネジメントなど、あらゆるエンジニア職で採用を行っています。
もしあなたが優秀で、革新的なAI開発者向けツールの構築に情熱を持っているなら、ぜひ私たちにご応募ください。
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