4年前、私はGitHubでBotpress の最初のバージョンをオープンソース化した。当時は、開発者がAIベースのデジタル・アシスタントを構築、実行、改善するための最初のオープンソース・フレームワークだった。GitHubのレポは現在9000スターを超え、世界中で10万人以上の開発者に利用され、毎月何百万もの会話を自動化している。Botpress 、新興企業や非営利団体から世界有数の大企業や政府機関に至るまで、様々な企業で利用されているのを見るのは本当にエキサイティングなことだ。
本日、Decibelが主導し、Inovia Capitalと既存の投資家が参加する1,500万ドルのシリーズA資金調達ラウンド(Techcrunch)を発表できることを嬉しく思います。また、新しいアドバイザーをご紹介します:Evan Kaplan(InfluxDB)、Francois Dufour(Algolia、Twilio)、Jeff Yoshimura(Snyk、Elastic)、Marjorie Janiewicz(HackerOne、MongoDB)です。今回の投資は、複雑な会話を自動化し、人間を理解するマシンを構築するためのオープンツールを開発者に提供するという我々のミッションにおける重要なマイルストーンです。
「スマートフォンは過去10年間にモバイル・アプリの爆発的な成長をもたらし、AIとNLUの進歩は今や会話コンピューティングの時代の到来を告げている。そして、Botpress 、開発者はデータサイエンス、機械学習、自然言語処理の専門知識を必要とせずに、"ボットファースト "のアプリを構築することが可能になります。"
ジョン・サコダ @ デシベル
この節目を迎えることができたのは、社員と投資家の皆さんのおかげです。そして何よりも、アーリーアダプター、お客様、そして毎日Botpress 。開発者が人間に近いレベルの自動会話を迅速に作成するために必要なツールを提供することです。
アイデア最初の会話AIスタックの構築
私が金融サービス会社のCTOだった頃、複雑化するアプリケーションを顧客に使ってもらう方法を模索していました。ユーザーのほとんどは、ソフトウェアを毎日使う必要のない人たちだったため、ユーザーは頻繁に私たちに質問をしてきた。ふと、ユーザーにソフトウェアを学ばせるのではなく、ユーザーが何を求めているのかを理解する方法をソフトウェアに学ばせるべきだと思いつきました。私たちは、ユーザーが自然言語でアプリケーションに直接話しかけることで、物事を成し遂げられるようにしたかったのです。
それは2015年のことで、chatbots が主流になるずっと前のことだ。ウェブアプリケーションやモバイルアプリケーションの代わりに会話型アプリケーションを構築するというアイデアはまだ存在しなかった。それは新しいアイデアだった。野心的な目標であり、技術的な課題も非常に多いものでした。私たちは仕事に取り掛かり、社内に独自の会話AIスタックを構築した。その直後、chatbots が大きな反響を呼び始めたので、私たちは私たちの仕事をオープンソース化することにしました。Botpress が誕生したのです。
"Hello, World" -Botpress: 開発者のための会話AI
GitHubでBotpress をオープンソースにした数日後、何千人もの開発者がフレームワークを使用し、好意的なフィードバックを寄せてくれました。それから数週間後、フォーチュン500に名を連ねる企業から電話があり、製品を強化し、彼らが必要とする企業向け機能を追加してほしいと依頼されました。さらに別の会社からも電話がありました。さらにもう1社。
私は驚いた。私の世界では、フォーチュン500社からコールドコールを受けることは普通ない。それは、私たちが他のソリューション・プロバイダーとは違うことをしているという明確な証拠だった。私たちは違っていた。開発者が自分のインフラで構築し、実行できる唯一のソリューションでした。開発者がボットをデバッグし、フレームワークを拡張するためのツールを提供する唯一のソリューション。会話型アプリケーションの構築を他のタイプのアプリケーションの構築と同じように扱う唯一のソリューション。
NLPの現状と次なる課題
今日、NLPはAIの中で最も資金を集め、活発に研究されている分野のひとつである。ここ数年で大きな進歩があり、ようやくNLPの非常に印象的な応用が見られるようになってきた。現在のペースでは、2025年までに機械は言語を理解する能力で人間を凌駕すると予測される。つまり、私たち人間にとって、コンピューターと話しているのか、それとも別の人間と話しているのかを区別することは不可能になるということだ。
これだけ進歩しているにもかかわらず、開発者が会話アプリケーションを一から構築するのは非常に複雑なままだ。NLPだけでも何百ものタスクがあり、何千もの異なるモデルがあり、人間レベルのデジタル・アシスタントを構築するためにこれらのタスクをどのように首尾一貫して組み立てるべきかについてのコンセンサスは得られていない。私たちは、ささやかなアシスタントを構築し維持するための最低給与は年間120万ドルだと見積もっている。これは、必要な機械学習エンジニアを雇うだけの幸運に恵まれ、市場に出る前に9ヶ月の研究開発を行う余裕がある場合だ。
これが、Botpress が解決しようとしている真の課題です。私たちは、AIとNLPの複雑さを抽象化することで、開発者が素晴らしい体験の構築に集中できるようにします。開発者は、Botpress 、開発者が使いやすい製品で最先端のAIにアクセスできるようにすることに完全に専念していることを確信できます。
"Botpress 、自動化におけるカスタマイズ性のすべての利点を、加速されたペースで、より少ない人員で望む企業に、素晴らしいソリューションを提供します。私たちは、文脈に沿った会話を求める顧客の声が高まっていることで、シルヴァンと彼のチームが巨大な市場の需要に応えることができると信じています。我々は、彼らが成功するための正しい考え方を持っていると確信している。"
マガリー・シャルボノー@イノヴィア・キャピタル
今後数ヶ月のうちに、NLPへのアクセスをさらに民主化し、研究と驚くべき会話アプリケーションとのギャップを埋めるいくつかの新製品を発表する予定です。
チームに参加する
今回の資金調達により、開発者コミュニティに多額の投資を行い、これらのテクノロジーのパイオニアとなるために必要な優れた人材を採用し続けることができます。Botpress で働くということは、何千人もの開発者、何百もの企業(フォーチュン500から新興企業まで)に利用され、何百万人ものエンドユーザーに直接影響を与えるツールを構築するということです。
フルスタックエンジニア、フロントエンドエンジニア、MLエンジニア、NLPエンジニア、サクセスエンジニア、グロースエンジニア、サポートエンジニア、cloud エンジニア、エンジニアマネジメントなど、考えられるほぼすべてのエンジニア職を募集しています。
もしあなたが才能があり、画期的なAIベースの開発者ツールの構築に興奮しているのであれば、ぜひ当社に応募してください。
Botpress を使い始めて、最初の会話アプリを作りたいなら、私たちのコミュニティーに参加して、私たちのドキュメントにアクセスしてください!
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