Stimatore di gettoni

Testo: "Ciao, mondo!"
Modello: "gpt-3.5-turbo"

Risultato:
- tokenCount: 4
- tokenizerName: "tiktoken"
- modello: "gpt-3.5-turbo"

Testo: "Questo è un testo più lungo che potrebbe superare il nostro limite di sicurezza...".
Modello: "gpt-3.5-turbo"
Limite di sicurezza: 10

Risultato:
- tokenCount: 15
- nome del tokenizer: "tiktoken"
- modello: "gpt-3.5-turbo"
- limitExceeded: true

  # Integrazione del Tiktoken Estimator

Stima il numero di token per il testo usando la libreria tiktoken, consentendo un conteggio accurato dei token per i modelli OpenAI .

## Caratteristiche

- **Conteggio accurato dei token**: Utilizza la libreria ufficiale tiktoken per fornire stime precise dei token.
- Supporto di più modelli**: Supporta diversi modelli OpenAI (gpt-3.5-turbo, gpt-4, ecc.).
- **Limiti di sicurezza**: Controllo opzionale dei limiti di sicurezza per prevenire l'eccesso di token.
- **Configurazione zero**: Nessuna configurazione richiesta - funziona subito
- Gestione degli errori**: Gestione degli errori con messaggi descrittivi

## Utilizzo

### Stima dei gettoni Azione

L'integrazione fornisce un'unica azione: `estimateTokens`.

**Parametri di ingresso
- `testo` (obbligatorio): Il testo per cui stimare i token
- `model` (opzionale): Il modello OpenAI da utilizzare per la tokenizzazione (predefinito a "gpt-3.5-turbo")
- `safetyLimit` (opzionale): Limite di sicurezza per la stima del numero di token. Se lasciato vuoto, non verrà applicato alcun limite

**Output:**
- `tokenCount`: Il numero stimato di token nel testo.
- `tokenizerName`: Il nome del tokenizer utilizzato
- `modello`: Il modello su cui si è basata la tokenizzazione.
- `limitExceeded`: Indica se il numero di token stimato ha superato il limite di sicurezza (presente solo quando è fornito safetyLimit).

### Esempio di utilizzo

**Uso di base:**
```
Testo: "Ciao, mondo!"
Modello: "gpt-3.5-turbo"

Risultato:
- tokenCount: 4
- tokenizerName: "tiktoken"
- modello: "gpt-3.5-turbo"
```

**Con limite di sicurezza
```
Testo: "Questo è un testo più lungo che potrebbe superare il nostro limite di sicurezza...".
Modello: "gpt-3.5-turbo"
Limite di sicurezza: 10

Risultato:
- tokenCount: 15
- nome del tokenizer: "tiktoken"
- modello: "gpt-3.5-turbo"
- limitExceeded: true
```

## Modelli supportati

- `gpt-3.5-turbo
- `gpt-4
- `gpt-4-turbo
- testo-davinci-003
- testo-davinci-002
- `codice-davinci-002
- E altri modelli OpenAI supportati da tiktoken

## Limiti di sicurezza raccomandati

Quando si stabiliscono i limiti di sicurezza, si deve considerare che le chiamate API effettive includeranno token aggiuntivi per le richieste di sistema, la cronologia delle conversazioni e la generazione delle risposte. Ecco le raccomandazioni prudenti:

### GPT.5-Turbo (limite di 4.096 token)
- **Conservativo**: 2.500 token (ne rimangono ~1.600 per le richieste di sistema + la risposta)
- **Moderato**: 3.000 token (lascia ~1.100 per le richieste di sistema + risposta)
- **Aggressivo**: 3.500 gettoni (lascia ~600 per le richieste del sistema + risposta)

### GPT(limite di 8.192 token)
- **Conservativo**: 5.000 token (lascia ~3.200 per le richieste di sistema + risposta)
- **Moderato**: 6.000 token (lascia ~2.200 per le richieste del sistema + la risposta)
- **Aggressivo**: 7.000 gettoni (lascia ~1.200 per le richieste del sistema + risposta)

### GPT Turbo (limite di 128.000 token)
- **Conservativo**: 100.000 token (lascia ~28.000 per le richieste di sistema + risposta)
- **Moderato**: 110.000 token (lascia ~18.000 per le richieste di sistema + risposta)
- **Aggressivo**: 120.000 gettoni (lascia ~8.000 per le richieste di sistema + risposta)

**Nota**: Queste raccomandazioni presuppongono dimensioni tipiche dei prompt di sistema (200-800 token) e lunghezze di risposta desiderate (500-2.000 token). Regolate in base al vostro caso d'uso specifico.

## Gestione degli errori

L'integrazione gestisce diversi scenari di errore:

- **Ingresso non valido**: Restituisce messaggi di errore chiari per il testo mancante o non valido.
- Testo vuoto**: Restituisce 0 token per le stringhe vuote.
- **Modello non supportato**: Restituisce un errore per i modelli non supportati da tiktoken.
- **Errori di tokenizzazione**: Gestisce gli errori della libreria tiktoken con garbo
- **Avvisi sui limiti di sicurezza**: Registra gli avvisi quando il numero di token supera i limiti di sicurezza.

## Benefici

- **Ottimizzazione dei costi**: Stima dei costi dei token prima di effettuare chiamate API
- Limitazione della tariffa**: Gestire i budget dei token e prevenire gli eccessi con limiti di sicurezza.
- **Logica del flusso di lavoro**: Abilita la logica condizionale in base al conteggio dei token e alle soglie di sicurezza.
- **Trasparenza**: Fornisce visibilità sui modelli di utilizzo dei token
- Monitoraggio proattivo**: Impostazione di limiti di sicurezza per individuare tempestivamente potenziali sovraccarichi di token.