Comprendere il motore NLU

Il linguaggio umano è estremamente complicato da comprendere per una macchina. Mentre la maggior parte dei computer opera in un mondo di regole e concetti chiaramente definiti, la comunicazione umana è fluida, complessa ed estremamente sottile. Mentre tutti i computer capiscono allo stesso modo un'istanza di input di dati, due persone che leggono la stessa frase possono darne due interpretazioni completamente diverse. 

Non può esistere una soluzione basata su regole univoche per il linguaggio naturale, perché ogni persona crea il significato delle proprie frasi. Pertanto, i computer devono utilizzare la tecnologia NLU se vogliono essere in grado di comprendere e agire sulle cose che diciamo. 

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Che cos'è un motore NLU?

Conosciuta anche come interpretazione del linguaggio naturale, comprensione del linguaggio naturale (NLU) è una competenza della scienza dei dati che consente all'intelligenza artificiale di comprendere la comunicazione umana.

L'NLU viene solitamente implementato con informazioni scritte, ma grazie al software di riconoscimento text-to-speech è possibile per le IA con capacità NLU comprendere le comunicazioni verbali. Grazie alla capacità di riconoscere rapidamente il linguaggio naturale, l'NLU è molto utile in tutti i settori. Negli ultimi anni, ha suscitato un notevole interesse commerciale. 

La NLU è spesso implementata in tandem con la generazione di linguaggio naturale (NLG). Mentre la prima migliora le capacità di comprensione dell'intelligenza artificiale, la seconda conferisce ai computer la capacità di generare dati significativi senza bisogno dell'intervento umano. Insieme, queste due competenze consentono all'intelligenza artificiale di comprendere ciò che le persone dicono e di rispondere in modo coerente. 

La PNL chatbots è migliore?

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Come funziona la comprensione del linguaggio naturale (NLU)?

L'NLU funziona scomponendo la comunicazione umana in concetti di base che possono essere compresi singolarmente. Questi concetti vengono poi reinterpretati dal software, che analizza la relazione tra le parole per stabilire un messaggio chiaro. Ciò è possibile grazie agli algoritmi di apprendimento automatico NLU.

Un modello linguistico viene utilizzato al posto di un insieme di regole statiche per insegnare ai motori NLU come riconoscere e dare un senso al parlato umano. Grazie a varie statistiche e tecniche probabilistiche apprese utilizzando milioni di punti di dati, i modelli linguistici danno alle macchine NLU la capacità di prevedere i risultati verbali, rispondere alle domande e persino tradurre i dati in altre lingue.

I concetti di base di un testo in linguaggio naturale compresi dall'NLU includono luoghi e date. Ad esempio, nella frase "Harry ha incontrato Sally nel parco venerdì scorso alle 18", una soluzione software NLU sarà in grado di riconoscere "il parco" come luogo, "venerdì scorso" come data e "18" come ora. Allo stesso tempo, il software riconoscerà Harry e Sally come entità.

Un'entità in NLU è una qualsiasi parola o frase che può essere utilizzata per aggiungere un ulteriore contesto a un messaggio. Le entità NLU possono essere persone, oggetti, luoghi o persino idee astratte. I punti di dati contenenti numeri sono noti come entità numeriche. Ne sono un esempio quantità, date, orari, valute e percentuali. 

Se la consapevolezza delle entità in un testo può essere notevole, la vera meraviglia della NLU è la sua capacità di classificazione delle intenzioni. Grazie a questa competenza, una macchina alimentata da NLU è in grado di riconoscere ciò che le persone stanno cercando di ottenere. In questo modo, la NLU può essere utilizzata per migliorare il servizio clienti, le vendite e molte altre attività commerciali.

L'NLU riconosce gli intenti corretti in modo simile a come viene riconosciuta una funzione nella programmazione. Ad esempio, un'intelligenza artificiale alimentata da NLU che legge la frase "Vorrei comprare una tazza di caffè" può convertirla in un singolo intento come "acquistaCaffè". In ambito aziendale, la classificazione degli intenti trasforma le IA in assistenti virtuali in grado di seguire le istruzioni e di svolgere contemporaneamente attività di routine. 

Chatbot per le vendite

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Qual è la differenza tra NLU e NLP?

Comprensione del linguaggio naturale (NLU) è un sottoinsieme dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP). L'NLP è un campo che incorpora sia la linguistica che l'informatica per migliorare la comunicazione tra esseri umani e IA. L'NLU è la disciplina all'interno dell'NLP che si occupa specificamente della capacità dell'IA di comprendere il linguaggio umano.

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L'impatto della NLU nell'esperienza del cliente

L'NLU ha avuto un impatto enorme sulla comunicazione con i clienti. L'esperienza del cliente può essere migliorata in modo sostanziale grazie a calcoli rapidi e potenti dell'intelligenza artificiale, che creano un flusso conversazionale senza soluzione di continuità tra i marchi e i consumatori.  

Le ricerche mostrano che più di due terzi dei consumatori americani sono ancora riluttanti a fare affari con software impersonali. Oltre l'80% delle aziende più performanti dichiara che il miglioramento dell'esperienza umana digitale è una delle principali priorità(fonte). 

Quando interagiscono con un chatbot alimentato tramite NLU, i clienti possono usare il loro linguaggio naturale per comunicare pensieri, idee, esigenze e desideri. Il software può essere utilizzato per un'ampia gamma di applicazioni, dalla facilitazione della navigazione nei menu alla raccolta di dati all'avanguardia. 

Le aziende che implementano la tecnologia NLU godono di un notevole vantaggio rispetto alla concorrenza. Il software elimina la necessità della presenza di un agente umano durante la maggior parte delle comunicazioni. Inoltre, l'NLU può essere implementato attraverso vari canali di comunicazione come SMS, Messenger, Twitter e WhatsApp, dando agli utenti la possibilità di ricevere servizi basati sull'NLU attraverso l'applicazione di loro scelta. 

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Esempi e applicazioni di NLU

Assistenza clienti migliorata

Un'applicazione semplice ma rivoluzionaria dell'NLU è il miglioramento delle operazioni di assistenza ai clienti. Il sito chatbots , alimentato da NLU, può offrire rapporti immediati e continui con i clienti a qualsiasi ora del giorno e in più lingue. Ciò consente alle aziende di soddisfare le esigenze dei clienti indipendentemente dalla loro lingua madre, dalla loro posizione geografica o dal fuso orario.

Risposta vocale interattiva (IVR)

La tecnologia IVR è in grado di migliorare l'infrastruttura del sistema telefonico di un'azienda. Le aziende possono sfruttare l'IVR per fornire ai clienti un software di assistente vocale che interagisce con loro, raccoglie informazioni ed esegue compiti in base al feedback del cliente. Se alcuni compiti sono troppo complessi per l'assistente, il software è in grado di consentire una comunicazione fluida tra il chiamante e un agente umano.

Instradamento dei messaggi

L'instradamento dei messaggi consente alle aziende di collegare diversi canali di comunicazione. Le informazioni ricevute da un sistema possono essere catturate da metodi di panoramica API in linguaggio naturale che ne riconoscono il significato e le ripubblicano sui canali di comunicazione pertinenti. Ad esempio, l'instradamento dei messaggi basato sui contenuti può essere utilizzato per distribuire un controllo dell'inventario su più sistemi fisici.

Acquisizione dei dati

Le soluzioni software dotate di competenze di apprendimento automatico come l'NLU hanno cambiato le carte in tavola per quanto riguarda la raccolta dei dati. I moderni ambienti di dati sono troppo grandi perché un essere umano o un team possa analizzarli, mentre le macchine dotate di NLU possono farlo in un batter d'occhio. 

Ragionamento automatico

Questa competenza informatica produce applicazioni che consentono alle macchine di comprendere diversi aspetti del ragionamento. I programmi che sfruttano il ragionamento automatico possono risolvere problemi legati alla logica formale, alla programmazione logica, alla matematica e altro ancora. Per la sua natura astratta, il ragionamento automatico ha collegamenti con la filosofia e l'informatica teorica, pur essendo considerato un sottocampo dell'intelligenza artificiale. 

Intelligenza artificiale conversazionale

Le interfacce conversazionali implementano la più recente tecnologia delle reti neurali per imitare il modo di pensare degli esseri umani. Queste soluzioni di intelligenza artificiale sono supportate da milioni di dati raccolti tramite dati di addestramento, che ne perfezionano la capacità di comunicare con le persone. Le operazioni di benchmarking dei motori NLU forniscono ai computer le informazioni necessarie per conversare con qualcuno senza che questi si accorga di non comunicare con una persona reale. 

Cos'è l'IA conversazionale e come funziona?

Analisi del sentimento (SA)

L'analisi del sentimento legge l'intenzione dell'utente per riconoscere se ha un'opinione positiva, negativa o neutra su qualsiasi tipo di argomento. Quando NLU e SA vengono utilizzate insieme, è possibile ottenere un resoconto coerente dei pensieri e dei sentimenti dei clienti. Le aziende implementano operazioni di sentiment analysis guidate da NLU per valutare la popolarità e il successo dei loro prodotti e servizi nella sfera online.  

Traduzione automatica (MT)

Chiamata anche interpretazione robotizzata, la traduzione automatica consente all'intelligenza artificiale di tradurre un testo in più lingue senza l'intervento umano. Alcune applicazioni contengono funzionalità di traduzione automatica di base, basate su regole, in cui le parole atomiche vengono sostituite dalle loro controparti in un'altra lingua. Tuttavia, l'NLU fornisce il quadro per sfruttare la traduzione automatica neurale (NMT), che simula il cervello umano per tradurre i dati sulla base di modelli statistici.

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Servizi di sviluppo di motori di comprensione del linguaggio naturale

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Iniziare a lavorare con Botpress è facile, veloce e gratuito. È possibile registrare un account gratuito per accedere all'editor e iniziare a sviluppare applicazioni di intelligenza artificiale conversazionale all'avanguardia. Allo stesso modo, Botpress Enterprise fornisce ai team una piattaforma open-source per costruire applicazioni aziendali scalabili, sicure e potenti chatbots.

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