.webp)
Un venditore multilingue disponibile 24/7 che può guidare i tuoi visitatori nella scelta? Iscrivimi subito.
La raccomandazione di prodotti tramite IA non è una novità. Più del 35% delle persone utilizza già i chatbot per ricevere consigli dettagliati sui prodotti e il 75% delle aziende che li usano ha visto aumentare la soddisfazione dei clienti.
Rendi più facile l'acquisto ai tuoi clienti e lo faranno.
Di chatbot per la raccomandazione di prodotti ce ne intendiamo. Negli ultimi anni abbiamo aiutato a distribuire quasi un milione di agenti e chatbot IA, inclusi assistenti per la raccomandazione per marchi di fama internazionale.
Ho quindi intervistato gli esperti di raccomandazione prodotti IA della nostra azienda e raccolto i loro consigli in questo articolo.
Che tu voglia creare un chatbot, affidarti a qualcuno per farlo o sia solo curioso, qui trovi tutte le risposte.
Cos'è un chatbot per la raccomandazione di prodotti?
Un chatbot per la raccomandazione di prodotti è un assistente IA che aiuta i clienti a trovare e scegliere prodotti suggerendo opzioni rilevanti in base alle loro preferenze, comportamenti o domande.
Stanno diventando una presenza fissa nell’e-commerce, presenti su siti web, store Shopify e persino su canali di messaggistica come WhatsApp.
Statistiche sulla raccomandazione di prodotti tramite IA
- Secondo Intercom, il 41% delle aziende usa i chatbot per le vendite e questi chatbot orientati alle vendite registrano in media un aumento delle vendite del 67%.
- Le persone vogliono personalizzazione: il 91% dei consumatori è più propenso ad acquistare da brand che li riconoscono, ricordano e propongono offerte e consigli pertinenti.
- Le interazioni con i chatbot raggiungono un tasso medio di soddisfazione dell’87,6%, rispetto al 44% dell’assistenza telefonica e al 61% di quella via email.
- Secondo i report di settore, le aziende e-commerce che usano chatbot IA registrano in media un aumento del 20% del valore medio dell’ordine nella prima settimana.
- La personalizzazione di solito porta a un aumento dei ricavi del 10-15%, secondo gli analisti di McKinsey.
Vantaggi di un chatbot per la raccomandazione di prodotti
Migliora la soddisfazione dei clienti
Uno studio ha rilevato che le interazioni con i chatbot hanno raggiunto un tasso medio di soddisfazione dell’87,6% (contro il 44% dell’assistenza telefonica e il 61% di quella via email).
Quando un chatbot sa consigliare subito il prodotto giusto, elimina la fatica della scelta — il principale ostacolo alla soddisfazione online.
Invece di costringere gli utenti a cercare tra infinite opzioni, offre subito “la cosa giusta”, che sembra più un servizio che una vendita.
Aumenta il valore medio dell’ordine (AOV)
Secondo i report di settore, le aziende e-commerce che usano chatbot IA registrano in media un aumento del 20% del valore medio dell’ordine nella prima settimana.
Perché? I chatbot rendono più semplice orientarsi in un catalogo vasto.
Un buon chatbot di raccomandazione usa il contesto per individuare il momento giusto per proporre un upgrade o un accessorio. Quando capisce il motivo dell’acquisto, può suggerire prodotti che valorizzano la scelta in modo naturale.
Aumenta i tassi di conversione
Uno studio ha rilevato che gli acquirenti che interagiscono con chatbot IA convertono fino a 4 volte di più (12,3% contro 3,1%) rispetto a chi non li usa.
Quando un chatbot riduce l’incertezza — rispondendo a domande rapide o confrontando prodotti in tempo reale — colma il divario tra interesse e acquisto. Ka-ching.
Personalizzazione su larga scala
La personalizzazione di solito porta a un aumento dei ricavi del 10-15%, secondo gli analisti di McKinsey.
La maggior parte dei siti e-commerce personalizza dopo aver raccolto i dati. Un chatbot personalizza durante la conversazione: apprende le preferenze in tempo reale e adatta i suggerimenti di conseguenza. Questo ciclo di feedback immediato rende la scoperta dei prodotti semplice e naturale.
La difficoltà sta nel scalare la personalizzazione mantenendo i costi bassi. Ma i chatbot sono perfetti per questo.
Quali sono le funzionalità necessarie per un chatbot di raccomandazione prodotti?
RAG
La qualità delle raccomandazioni dipende dalle Knowledge Base e dalla logica che fornisci al tuo chatbot.
Il recupero efficace di queste informazioni si basa sul retrieval-augmented generation. Tutti i chatbot di raccomandazione prodotti includono RAG, ma non tutti i RAG sono uguali.
Un modo per testare i motori RAG è creare un bot semplice da provare sul tuo catalogo. Oppure, se parli con un team commerciale software, puoi chiedere direttamente a loro.
Con una versione mediocre di RAG, il tuo chatbot difficilmente offrirà suggerimenti davvero utili agli utenti.
Knowledge Bases aggiornate e dinamiche
Lo ripeto spesso (e anche i miei colleghi): il tuo chatbot è valido solo quanto le informazioni che gli fornisci.
Le tue Knowledge Bases sono dove il tuo chatbot impara cosa consigliare — dalle specifiche dei prodotti e prezzi alle recensioni dei clienti e casi d’uso.
Quindi, se queste informazioni sono obsolete o incomplete, anche i suggerimenti lo saranno.
Knowledge Bases dinamiche e aggiornate automaticamente permettono al tuo chatbot di attingere sempre ai dati più recenti. Può consigliare ciò che è effettivamente disponibile, riflettere promozioni attuali e suggerire nuovi prodotti.
Memoria
Secondo lo stesso report McKinsey citato prima, più i tuoi servizi sono personalizzati, più aumentano i ricavi.
Idealmente, quindi, il tuo chatbot dovrebbe poter ‘ricordare’ gli utenti dalle interazioni precedenti.
Questa funzione è più complessa delle precedenti, perché non tutte le piattaforme chatbot offrono memoria a lungo termine. (Per fortuna, la nostra sì.)
Un costruttore di chatbot che offre capacità di memoria tra le conversazioni permette al tuo bot di ricordare cosa ha già consigliato e come ha risposto l’utente — anche a distanza di settimane.
Di quali informazioni ha bisogno il mio bot di raccomandazione prodotti per fornire buoni suggerimenti?
Questa è una domanda davvero importante. Come farà il tuo chatbot a dare consigli personalizzati?
Servono due tipi di dati per fornire suggerimenti accurati: dati sui prodotti e dati sugli utenti.
Dati sui prodotti
I dati sui prodotti provengono dalle Knowledge Base che carichi nel tuo bot. Questi possono essere pagine web, database, documenti, fogli di calcolo o altri tipi di file.
I dati sui prodotti permetteranno al tuo bot di consigliare in base a:
- Nome e descrizione del prodotto
- Categoria e tag
- Prezzo
- Disponibilità o inventario
- Immagini e link (per una migliore esperienza utente)
- Valutazioni e/o recensioni
Dati sugli utenti
Per i dati utente, dovrai usare un webhook per collegare il tuo bot alle analytics del sito, CRM, piattaforma e-commerce o qualsiasi altra fonte da cui vuoi attingere dati.
I dati utente permetteranno al tuo bot di consigliare in base a:
- Preferenze: taglia, colore, budget, marca o stile.
- Dati comportamentali: cronologia di navigazione, clic, acquisti o tempo trascorso sugli articoli.
- Contesto: posizione, dispositivo o argomento della conversazione in corso.
Esempi di chatbot per la raccomandazione di prodotti
Froméo
Fromages d’ici offre oltre 1.000 formaggi locali e trovare quello giusto può essere complicato. Così hanno collaborato con LG2 per creare Froméo, un chatbot che aiuta le persone a scoprire il formaggio perfetto per loro.
Froméo inizia con alcune domande semplici — preferenze di gusto, consistenza, persino se sei in gravidanza — e poi consiglia formaggi adatti ai gusti e alle esigenze dell’utente. (Suggerisce anche ricette e abbinamenti con bevande!)
È gratuito e disponibile sul sito Fromages d’Ici, così puoi provarlo e ricevere una raccomandazione di formaggio anche tu.
Sembra meno di usare un chatbot e più di parlare con un esperto di formaggi che conosce ogni formaggio del Quebec.
Riskex
Ecco il chatbot di Riskex: accoglie gli utenti che esplorano i moduli software per la sicurezza e li guida verso la scelta giusta.
Fa domande rapide su la dimensione dell’azienda, il settore e il problema che si desidera risolvere (ad esempio, tracciamento audit, gestione incidenti).
In base alle risposte consiglia i moduli software più adatti, permette di monitorare lo stato di ordini o licenze, offre vantaggi fedeltà agli utenti già registrati e, se necessario, passa la conversazione a un operatore umano.
Interhome
Il chatbot di Interhome aiuta i viaggiatori a orientarsi tra migliaia di case vacanza imparando che tipo di viaggio stanno pianificando.
E non si limita ad abbinare date e destinazioni: considera dettagli come budget, servizi e stile di viaggio per proporre le strutture più adatte all’utente.
Gestisce anche le fasi successive:
- Gestione dei pagamenti
- Condivisione dei dettagli della prenotazione
- Riconoscimento dei clienti fedeli con premi o sconti
I clienti possono gestire tutta la ricerca e la prenotazione in un’unica conversazione. Niente male, vero?
Quali sono i migliori chatbot per la raccomandazione di prodotti?
1. Botpress
Ideale per: team che vogliono un bot di raccomandazione prodotti altamente personalizzabile con RAG avanzato
Botpress è una piattaforma AI flessibile per creare agenti in grado di gestire tutto, dai semplici consigli sui prodotti a logiche complesse e completamente personalizzate.
È pensata per essere low-code, così le PMI possono creare chatbot di raccomandazione rapidamente, ma offre anche agli sviluppatori la libertà di andare oltre — collegando database di prodotti, aggiungendo regole personalizzate o integrando dati in tempo reale tramite API.
Questo equilibrio tra accessibilità e controllo la rende ideale per i team che vogliono partire in modo semplice e poi aumentare l’intelligenza del chatbot man mano che l’azienda cresce.
2. ManyChat
Ideale per: team che cercano raccomandazioni prodotto basate sui social media
ManyChat è una delle principali piattaforme chatbot per app social e di messaggistica come Instagram, WhatsApp e Messenger. È pensata per l’automazione di marketing e vendite, aiutando i brand a proporre consigli sui prodotti direttamente nelle conversazioni.
La configurazione è visiva e intuitiva, così i marketer possono creare flussi rapidamente senza scrivere codice. È perfetta per i brand social che puntano sui messaggi diretti e vogliono personalizzare l’esperienza d’acquisto dove i clienti già si trovano.
Il rovescio della medaglia è la personalizzazione: se hai bisogno di logiche avanzate sui prodotti o integrazioni backend, non è flessibile come le piattaforme pensate per gli sviluppatori.
3. Tidio
Ideale per: team che desiderano un bot di raccomandazione semplice e pronto all’uso
Tidio combina live chat e automazione IA, risultando una scelta popolare tra i piccoli e-commerce. Permette di connettersi subito con i visitatori e automatizzare suggerimenti di prodotto e assistenza tramite il suo assistente IA, Lyro.
È facile da configurare, conveniente ed efficace per i negozi che vogliono aumentare le conversioni senza assumere altro personale di supporto.
L’attenzione alla semplicità comporta però una profondità limitata — ottimo per cataloghi piccoli, meno per flussi di raccomandazione avanzati.
4. ChatFuel
Ideale per: aziende che puntano molto su Facebook e Instagram
Chatfuel è una piattaforma no-code focalizzata sul commercio conversazionale tramite canali come Facebook, Instagram e WhatsApp. È pensata per vendere dove i clienti chattano, offrendo suggerimenti di prodotto, promozioni e persino opzioni di pagamento direttamente in chat.
Questa piattaforma è nota per la rapidità di lancio e si integra facilmente con i negozi social. È quindi una scelta forte per i brand che vendono tramite messaggi diretti o annunci. Ti aiutano a entrare nei DM, come dicono i giovani.
Detto ciò, è più uno strumento di automazione marketing che un vero motore di raccomandazione — meglio per risultati rapidi che per una personalizzazione profonda.
5. Octane AI
Ideale per: negozi e-commerce che vogliono raccomandazioni in stile quiz
Octane AI è una piattaforma focalizzata su Shopify che utilizza quiz sui prodotti e logiche conversazionali per guidare i clienti verso la scelta giusta. È particolarmente efficace nel raccogliere dati zero-party — preferenze che i clienti condividono volontariamente — per personalizzare i suggerimenti futuri.
Si integra strettamente con Shopify e strumenti di marketing come Klaviyo, diventando una scelta di riferimento per i brand DTC che vogliono aumentare AOV e fidelizzazione con consigli su misura.
Tuttavia, Octane è meno flessibile fuori dall’ecosistema Shopify. È una scelta ideale per chi lavora principalmente su Shopify.
6. Robofy AI
Ideale per: Siti web di piccole dimensioni che desiderano un bot in stile FAQ
Robofy AI è un costruttore di chatbot leggero pensato per le piccole imprese. È economico e semplice da configurare, rendendolo accessibile ai brand che vogliono sperimentare raccomandazioni di prodotto basate su AI senza investire in una piattaforma costosa.
Robofy AI copre bene le funzioni di base: suggerimenti e assistenza semplici sui siti web, aiutando i clienti a trovare rapidamente ciò che cercano, ecc.
Non è pensato per personalizzazioni avanzate o logiche complesse, ma per i piccoli negozi offre un buon rapporto qualità-prezzo e risultati rapidi.
Come creare passo dopo passo un bot per la raccomandazione di prodotti
1) Scegli la piattaforma per il tuo chatbot
Con la crescita delle piattaforme AI, le opzioni non mancano. Scegline una che si colleghi al tuo catalogo, supporti RAG/Basi di conoscenza e ti permetta di controllare la logica (non solo modelli predefiniti).
Se vuoi il nostro parere, dai un’occhiata alle nostre raccomandazioni su:
- Le migliori piattaforme per chatbot
- Le migliori piattaforme chatbot white label
- Le migliori piattaforme chatbot open source
Altrimenti, affidati al tuo motore di ricerca preferito, a un LLM o ai consigli di amici e parenti (che sicuramente sono appassionati quanto te nella scelta di una piattaforma chatbot).
2) Collega il tuo catalogo prodotti
Qui entra in gioco il vero lavoro del RAG. Il tuo bot per le raccomandazioni utilizzerà le Basi di conoscenza che gli fornisci per proporre i prodotti giusti, verificare la disponibilità e mantenere tutto aggiornato.
Carica o collega i dati dei tuoi prodotti — da Shopify, WooCommerce, un foglio di calcolo o il tuo database interno. Assicurati che ogni prodotto abbia almeno: nome, descrizione, prezzo, immagine, link e disponibilità.
3 consigli da esperto:
- Aggiungi una descrizione molto dettagliata dei prodotti.
- Aggiungi un dataset di acquisti combinati
- Imposta una sincronizzazione automatica così la tua Base di conoscenza resta aggiornata quando il catalogo cambia
3) Dai al tuo bot uno scopo e uno stile
Una volta collegato il catalogo, è il momento di dare al chatbot un po’ di personalità e una mansione chiara. Qui definisci il suo scopo, tono e flusso.
Su Botpress (o piattaforme simili), inizia con un prompt di sistema semplice come:
“Sei un assistente agli acquisti. Fai qualche domanda per capire cosa cerca il cliente, poi suggerisci 3 prodotti adatti con una breve descrizione e il prezzo. Mantieni la conversazione naturale e sicura.”
Poi, adatta il tono al tuo brand. Se la voce aziendale è giocosa, aggiungi un pizzico di umorismo. Se è più premium, mantieni le risposte concise e mirate.
Puoi anche aggiungere risposte rapide per facilitare la navigazione, come “Mostrami altre opzioni”, “Confronta prezzi” o “Filtra per colore.”
4) Aggiungi la logica per le raccomandazioni
Il passo successivo è spiegare al tuo chatbot, in modo semplice, come vuoi che faccia le raccomandazioni.
In una piattaforma chatbot low-code, puoi dare istruzioni come:
- “Escludi i prodotti esauriti quando fai le raccomandazioni.”
- “Mostra all’utente le 3–4 opzioni più rilevanti, non un elenco completo di articoli.”
Se usi una piattaforma che supporta la memoria, il tuo chatbot può diventare più intelligente nel tempo — ricordando cosa piace agli utenti, cosa hanno acquistato o cosa hanno già visualizzato.
Puoi anche approfondire la logica. Ad esempio, il bot potrebbe suggerire prodotti correlati (“chi ha acquistato questo ha comprato anche…”), promuovere le novità o mettere in evidenza prima gli articoli con valutazioni più alte.
5) Pubblica il bot
Ci sono almeno 3 tipi di luoghi dove puoi pubblicare il tuo bot: sul tuo sito web, su un canale di messaggistica o social, oppure su una piattaforma e-commerce.
Opzione 1: Sito web
La maggior parte dei chatbot per raccomandazioni di prodotto viene pubblicata sui siti web.
Un chatbot per sito web è adatto alla maggior parte delle aziende perché può guidare i clienti durante la navigazione, aiutandoli a confrontare prodotti o rispondendo a domande rapide prima dell’acquisto.
Prima di andare online, verifica che sia ottimizzato per mobile, si carichi velocemente e non blocchi le CTA principali.
Consiglio da esperto: La posizione conta — un chatbot che si apre sulle pagine prodotto tende a convertire meglio di uno che appare solo in homepage.
Opzione 2: Canali di messaggistica come WhatsApp o Facebook Messenger
Alcuni chatbot per raccomandazioni di prodotto (soprattutto fuori da Nord America e Asia) vengono pubblicati come chatbot WhatsApp. Se questo è il tuo obiettivo finale, assicurati di scegliere una piattaforma chatbot che offra una integrazione WhatsApp preconfigurata per chatbot.
Questi canali sono ottimi per il re-engagement, come suggerimenti post-acquisto, avvisi di riassortimento o promemoria di fidelizzazione.
Opzione 3: Shopify e altre piattaforme e-commerce
Se vendi tramite una piattaforma e-commerce come Shopify, Taggar o WooCommerce, puoi pubblicare il tuo bot direttamente su queste piattaforme.
Il modo più semplice per farlo è scegliere un costruttore di chatbot che abbia integrazioni preconfigurate per la piattaforma e-commerce che utilizza la tua azienda (eccoci qui!).
Pubblicando su una piattaforma e-commerce, il chatbot può sincronizzare automaticamente l’inventario, recuperare informazioni sui prodotti e tracciare l’attività degli utenti tra le sessioni.
Consiglio da esperto: Collega il tuo bot agli analytics o al CRM così ogni interazione chat alimenta i dati di vendita. Saprai quali raccomandazioni portano davvero agli acquisti.
Inizia subito a creare gratuitamente un chatbot IA
Ormai ci aspettiamo tutto a portata di mano – incluse raccomandazioni personalizzate.
Offri ai tuoi clienti la massima semplicità possibile grazie all’AI.
La nostra piattaforma è stata utilizzata dal 35% delle aziende Fortune 500 (ma, a dire il vero, sono le PMI ad avere il nostro cuore).
La piattaforma Botpress offre opzioni sia low-code che altamente personalizzabili, adatte sia a chi non programma sia agli sviluppatori. Offriamo
Abbiamo anche oltre 190 integrazioni preconfigurate, tra cui Shopify, Intercom e Taggar.
Provala oggi stesso. È gratis.
