Cosa può insegnarci Fromeo, il maggiordomo del formaggio, sull'eccellenza dell'IA

In qualità di CRO di un'azienda leader nel settore degli agenti di intelligenza artificiale, ho un posto in prima fila per vedere cosa fanno le aziende lungimiranti con l'intelligenza artificiale, chi ci riesce bene e perché molte falliscono.

Qualche mese fa, Les Producteurs de lait du Québec (PLQ), in collaborazione con LG2 - la più grande centrale creativa indipendente del Canada - ha lanciato Fromeo, un "maggiordomo del formaggio" dotato di intelligenza artificiale. 

Fromeo è stato concepito per aiutare i consumatori ad abbinare i loro gusti a una delle centinaia di formaggi artigianali e industriali del Quebec. 

L'obiettivo era semplice ma efficace: creare un modo innovativo e coinvolgente per promuovere la produzione di formaggio locale ed elevare la portata del marchio.

In un mondo pieno di progetti di IA deludenti, Fromeo si distingue come una masterclass nella corretta implementazione degli agenti di IA.

1. L'intelligenza artificiale è un cambiamento di paradigma, non un'aggiunta.

Troppe organizzazioni applicano l'IA come una funzione aggiuntiva. O, peggio ancora, come un esperimento "anch'io". 

Con Fromeo, non hanno semplicemente "aggiunto l'AI" alla loro configurazione esistente. Hanno creato uno strumento che ha sostituito la precedente directory del formaggio.

Spesso vedo aziende che saltano il passo cruciale di comprendere realmente il loro processo attuale (o la sua mancanza) e poi si chiedono: "Come si potrebbe reimmaginare questo processo con l'IA?".

Perché il successo dell'IA non consiste solo nell'automatizzare le attività, ma anche nel ripensare l'intero approccio. Il team di LG2 era pronto a riprogettare radicalmente la propria esperienza utente e il proprio sito web. sito web da zero, consentendo loro di trarre valore da ogni livello di investimento nell'IA.

2. Ogni scelta deve essere fissata a risultati di business.

Fromeo non voleva mettere in mostra l'intelligenza artificiale. Il team non ha inseguito la novità per il gusto della novità. 

Il loro obiettivo è un caso commerciale reale: migliorare il coinvolgimento dei consumatori aiutandoli a orientarsi nella vasta scelta di formaggi locali.

Invece di chiedersi se sarebbe piaciuto agli stakeholder, il team si è chiesto se avesse senso dal punto di vista finanziario utilizzare l'IA. 

Si sono allineati su una soluzione di intelligenza artificiale in grado di promuovere la consapevolezza:

• Aumentare il coinvolgimento fornendo informazioni personalizzate ad ogni visitatore del sito web
• Migliorare la scopribilità offrendo un'esperienza gestibile e orientata all'utente attraverso una quantità altrimenti sovrabbondante di opzioni di formaggi locali.

Questa focalizzazione su un risultato chiaro e misurabile separa le storie di successo dal cimitero dei piloti appariscenti ma inutili.

Troppe aziende lo dimenticano: L'IA ha valore solo quando fornisce valore al business. L'IA è un investimento. Gli investimenti riguardano il ROI.

3. Il percorso dell'utente è in primo piano 

Il progetto Fromeo non consisteva nello schiaffare un chatbot in fondo a destra di una pagina e chiamarlo innovazione. 

LG2 ha mappato con attenzione il modo in cui le persone desiderano esplorare, scoprire e coinvolgere le raccomandazioni sui formaggi, per poi costruire un'esperienza che avesse senso, invitando i visitatori del sito a interagire con il maggiordomo digitale, difficile da perdere.

L'interazione è risultata elegante e senza sforzo perché il percorso dell'utente è stato progettato e non lasciato al caso. Comprendere il comportamento umano, creare flussi intuitivi e garantire che ogni interazione contribuisca a un obiettivo più ampio. 

Il risultato: un agente di intelligenza artificiale naturale, utile e profondamente in linea con il modo in cui le persone desiderano fare le loro scelte.

4. Le basi di conoscenza devono essere intenzionali

L'intelligenza alla base di Fromeo non era generica. È stata modellata con precisione sugli obiettivi aziendali del progetto. 

La Knowledge Base che alimenta Fromeo è allineata all'obiettivo aziendale, al pubblico e al percorso dell'utente. 

In particolare, include dettagli ricchi e pertinenti per servire l'utente: non solo descrizioni testuali, ma anche immagini, indicazioni visive, restrizioni dietetiche, informazioni sulle allergie e contesti di abbinamento veramente importanti per l'utente finale. 

È stata curata in modo intelligente per fornire raccomandazioni significative, accurate e utili che rispettassero le preferenze e le esigenze individuali.

Troppo spesso, i team gettano dati generici all'IA e sperano che "risolva le cose" (uno degli errori più comuni che le aziende commettono quando impiegano l'IA). (Uno degli errori più comuni che le aziende commettono quando impiegano l'IA).

Non qui. La precisione e l'allineamento sono stati inseriti fin dall'inizio.

5. I vantaggi di una strategia Crawl-Walk-Run

Fromeo è stato lanciato deliberatamente in versione beta. L'agenzia sta raccogliendo il feedback e la telemetria degli utenti reali, perfezionando l'agente, dimostrandone il valore prima di espanderne la portata e, soprattutto, ottenendo un successo per il proprio cliente.

Sì, potrebbero collegare le raccomandazioni ai commercianti locali, incorporare segnali sociali o persino integrare la fidelizzazione. Ma sono abbastanza intelligenti da aspettare, avanzando solo dopo che il valore fondamentale è stato convalidato. 

Questa è innovazione disciplinata.

Un progetto per ottenere l'IA nel modo giusto

ChatGPT ha reso l'interazione con l'IA ingannevolmente semplice: digitare una richiesta, ottenere una risposta, magia! Ma anche se l'esperienza superficiale sembra senza sforzo, è difficile riuscire a realizzare un'automazione dell'IA reale e di livello produttivo all'interno dell'azienda.

Fromeo è attualmente disponibile solo in francese, quindi solo i francofili possono godere della sua magia. Ma invito tutti i dirigenti d'azienda che stanno pensando a un'iniziativa di IA a studiarlo da vicino.

Questo è ciò che accade quando si utilizza l'IA con intenzione e lungimiranza, quando si dà priorità all'esperienza dell'utente, si riunisce il giusto team interfunzionale e si distribuisce la tecnologia al servizio del processo (e non viceversa).

Team forti portano a risultati forti

Che cosa ha fatto il nostro team per ottenere questo successo? Il supporto di Botpressda ingegnere a ingegnere ha fornito indicazioni e best practice sull'AI, mentre abbiamo lasciato la strategia, la creatività e lo sviluppo al nostro partner. Questa è una prova della forza del nostro go-to-market orientato ai partner. 

Per quanto mi riguarda, il prossimo fine settimana ospiterò degli amici e non vedo l'ora di provare alcuni nuovi formaggi consigliati da Fromeo. 

È un piccolo ma potente promemoria: quando l'IA è fatta bene, non si limita a risolvere i problemi, ma delizia.