Cara Mudah Membuat Chatbot SMS (+5 Alat Terbaik)

‍

Kebanyakan chatbot mengasumsikan pengguna akan datang ke Anda — ke situs web, aplikasi, atau antarmuka Anda. Namun di industri seperti kesehatan, logistik, ritel, dan kebugaran, pengguna sering mengandalkan SMS untuk pengingat, janji temu, dan dukungan.

Memaksa mereka berpindah saluran bukan hanya merepotkan — itu juga peluang yang terlewatkan. SMS masih menjadi cara paling langsung dan tepercaya untuk menjangkau orang.

Di sinilah chatbot SMS berperan. Mereka sederhana, cepat, dan kini lebih canggih dari sebelumnya.

Dengan alat modern, Anda dapat membuat chatbot AI yang berjalan di banyak saluran, mengotomatisasi balasan, dan menangani pertanyaan nyata — tanpa perlu meluncurkan aplikasi baru.

Panduan ini membahas cara kerja chatbot SMS, cara membuatnya dengan cepat, dan di mana mereka memberikan nilai nyata.

Apa itu chatbot SMS?

Chatbot SMS adalah jenis chatbot AI yang berkomunikasi dengan pengguna melalui pesan teks standar yang dikirim ke nomor telepon.

Chatbot ini dapat menangani tugas seperti menjawab FAQ, mengonfirmasi janji temu, mengirim pengingat, atau mengumpulkan informasi — semuanya dalam percakapan SMS biasa.

Beberapa chatbot SMS dibangun dengan alur berbasis aturan sederhana. Misalnya, membalas dengan pesan tetap saat mendeteksi kata kunci tertentu.

Yang lain menggunakan AI untuk memahami maksud pengguna dan mengambil informasi dari basis pengetahuan atau sistem yang terhubung. Bot bisa menjawab pertanyaan kebijakan pengembalian berdasarkan dokumen internal atau menjadwalkan kunjungan dengan memanggil API chatbot.

Pengaturan yang lebih canggih ini sering disebut sebagai agen AI. Mereka menggabungkan pemahaman bahasa alami dengan kemampuan menjalankan aksi backend seperti alat, perhitungan, atau alur kerja yang relevan dengan kasus penggunaan.

Mereka sangat berguna di industri seperti kesehatan, logistik, dan ritel. SMS tetap menjadi saluran komunikasi utama di bidang ini, dan penggunaan aplikasi seringkali terbatas.

Bagaimana cara kerja chatbot SMS?

Intinya, chatbot SMS berinteraksi melalui pesan teks standar. Pengguna mengirim pesan ke nomor telepon.

Bot menerima pesan, memproses apa yang dikatakan pengguna, lalu membalas — semuanya dalam percakapan SMS biasa.

Di balik layar, ada tiga komponen utama yang bekerja sama agar pengalaman terasa mulus:

• Nomor telepon yang digunakan pengguna untuk menghubungi bot
• Logika chatbot yang menafsirkan pesan dan menghasilkan respons
• Platform SMS yang memastikan pesan terkirim dan sesuai aturan

Masing-masing memiliki peran berbeda dalam sistem — dan memahaminya membantu Anda membangun dan memelihara bot yang lebih baik.

Memilih nomor telepon yang tepat

Langkah pertama adalah yang paling jelas: pengguna mengirim pesan ke sebuah nomor. Nomor ini bisa salah satu dari tiga jenis, dan pilihan Anda berdampak nyata pada cara kerja bot:

• Nomor short code adalah nomor 5–6 digit yang digunakan untuk pengiriman pesan dalam jumlah besar, sering dipakai untuk kampanye atau peringatan. Ini cepat, tapi lebih mahal dan kurang personal.
• Nomor long code adalah nomor 10 digit standar yang cocok untuk percakapan dua arah dan interaksi berkelanjutan. Ini lebih terasa akrab dan ramah bagi pengguna.
• Nomor bebas pulsa biasanya digunakan oleh bisnis besar yang menginginkan saluran dukungan bermerek dengan kapasitas tinggi dan kepercayaan operator yang luas.

Pengguna tidak peduli nomor mana yang Anda pilih — mereka hanya mengharapkan respons langsung. Pesan itu diteruskan ke platform chatbot Anda, dan dari sudut pandang mereka, terasa seperti mengirim SMS ke orang sungguhan.

Bagaimana logika chatbot menggerakkan percakapan

Setelah pesan sampai ke sistem Anda, chatbot memutuskan bagaimana merespons. Biasanya ada dua pendekatan:

• Bot yang mengikuti skrip menggunakan aturan atau alur percakapan yang sudah ditentukan. Mereka membalas dengan pesan tetap atau membimbing pengguna melalui menu langkah demi langkah. Cocok untuk pertanyaan yang sudah diketahui dan proses terstruktur.
  
  
• Bot yang memahami maksud memakai pemrosesan bahasa alami untuk mengetahui apa yang diinginkan pengguna. Bisa berupa pencocokan maksud sederhana dengan data pelatihan — atau pengaturan lebih canggih menggunakan model machine learning.

Sekarang, bot-bot ini semakin banyak didukung oleh model bahasa besar (LLM), yang tidak hanya mengenali maksud, tapi juga dapat menghasilkan respons secara dinamis dan melakukan aksi seperti pemanggilan alat, pemicu API, atau pencarian data berdasarkan input pengguna.

Setelah logika menentukan balasan, bot mengirimkannya kembali melalui platform SMS.

Mengirim pesan secara andal dan sesuai aturan

Lapisan pengiriman ini tidak terlihat oleh pengguna, tapi sangat penting bagi sistem.

Jika pesan gagal atau nomor ditandai sebagai spam, chatbot tidak akan menjangkau siapa pun, sebaik apa pun logikanya.

Itulah sebabnya kebanyakan chatbot SMS menggunakan platform pesan seperti Twilio, Vonage, atau MessageBird. Alat-alat ini berada di antara chatbot Anda dan jaringan operator, memastikan pengiriman dan kepatuhan di berbagai wilayah.

Mereka menangani hal-hal seperti kata kunci STOP/HELP, memastikan opt-out, pelacakan persetujuan, status pengiriman, percobaan ulang, dan aturan tingkat operator.

Mengapa menggunakan chatbot SMS untuk bisnis Anda?

Jika pelanggan Anda sudah mengandalkan SMS untuk dukungan, pengingat, atau pembaruan, masuk akal untuk menemui mereka di tempat yang selalu mereka cek.

Chatbot SMS memungkinkan Anda mengotomatisasi saluran tersebut tanpa meminta orang mengunduh apa pun atau menunggu manusia. Chatbot ini cepat, praktis, dan sangat fleksibel — terutama jika didukung oleh AI.

Tingkat terbuka dan respons lebih tinggi dibanding email

Pesan teks tidak diabaikan seperti email. Dengan rata-rata tingkat terbuka 98% dibandingkan 20% untuk email, pesan SMS dibaca dengan cepat, dibuka dengan cepat, dan sering dibalas dalam hitungan menit.

Baik itu tindak lanjut, pembaruan dukungan, atau promosi, SMS menempatkan pesan Anda tepat di tempat yang seharusnya.

Tidak perlu koneksi internet atau unduh aplikasi

Tidak semua pengguna duduk di meja atau terhubung ke Wi-Fi. Bagi mereka yang sering bergerak — di bidang kesehatan, logistik, atau kebugaran — SMS adalah cara termudah untuk tetap terhubung.

Anda tidak meminta mereka mengunduh aplikasi, membuka browser, atau masuk ke apa pun. Akses tanpa hambatan ini mendorong keterlibatan nyata, terutama untuk audiens yang sulit dijangkau.

Dikirim di percakapan yang sudah digunakan pengguna

Chatbot SMS sangat berguna saat Anda membantu pengguna mengingat atau bertindak. Pengingat janji temu. Pembaruan pengiriman. Jawaban cepat untuk pertanyaan dasar.

Anda tidak perlu percakapan panjang. Cukup pesan yang tepat, pada waktu yang tepat — langsung di percakapan SMS mereka.

Mengurangi pekerjaan manual melalui otomatisasi

Setiap kali bot menangani pesan rutin, itu berarti satu tugas lebih sedikit untuk tim Anda.

Seiring waktu, ini berarti antrean lebih singkat, tugas berulang lebih sedikit, dan staf Anda memiliki lebih banyak waktu untuk fokus pada kasus khusus yang memang membutuhkan manusia, sementara tindakan berulang diserahkan kepada agen AI.

5 Platform Chatbot SMS Terbaik

Sekarang Anda tahu mengapa chatbot SMS adalah saluran yang kuat untuk pengingat, dukungan, dan pemasaran — mari bahas alatnya.

Ada banyak platform chatbot yang mengklaim mendukung otomatisasi SMS, tapi tidak semuanya dibangun dengan cara yang sama.

Beberapa menawarkan kemampuan agen AI penuh dengan dukungan multisaluran, memungkinkan Anda membuat satu chatbot dan menggunakannya di SMS, WhatsApp, Messenger, dan web. Yang lain fokus hanya pada SMS — dioptimalkan untuk penjangkauan, tindak lanjut, atau pesan bisnis lokal.

1. Botpress

Botpress adalah solusi saat chatbot Anda perlu melakukan lebih dari sekadar membalas pesan. Dirancang untuk tim yang ingin mengatur secara detail bagaimana AI mereka bertindak di setiap percakapan, kanal, dan aksi.

Anda mulai dengan menghubungkan integrasi Twilio yang sudah tersedia dari Integration Hub. Setelah itu, Anda bisa menentukan bagaimana bot Anda merespons pesan: gunakan aturan, flow, atau model AI untuk memahami input, menyimpan memori, memanggil API, dan menjalankan logika.

Platform ini dibuat untuk alur kerja di mana balasan saja tidak cukup. Anda bisa memesan janji temu, mengarahkan masalah dukungan, memperbarui CRM, atau mengumpulkan data terstruktur — semuanya dalam satu percakapan.

Karena secara default multikanal, Anda tidak perlu membuat bot baru untuk setiap aplikasi pesan. Logika yang sama bisa berjalan di SMS, WhatsApp, Telegram, Slack, web, dan lainnya.

Fitur Utama:

• Builder agen visual dengan AI, logika, dan memori
• Bekerja dengan Twilio, WhatsApp, Telegram, Slack, dan lainnya
• Mendukung pemanggilan API, kondisi, dan pemicu alat di dalam flow
• Analitik bawaan, pengalihan ke agen manusia, dan kontrol versi

Harga:

• Paket Gratis: $0/bulan dengan $5 penggunaan AI
• Plus: $89/bulan — menambahkan pengalihan ke agen langsung dan pengujian flow
• Tim: $495/bulan — untuk SSO, kolaborasi, dan kontrol akses
• Enterprise: Harga khusus untuk skala besar dan kepatuhan

2. Intercom

Intercom populer karena alasan yang jelas — menggabungkan dukungan langsung, otomasi, dan pesan dalam satu pengalaman yang sederhana. Walaupun bukan dikenal sebagai alat “SMS-first”, tetap handal saat Anda ingin memperluas percakapan AI ke kanal tersebut.

Anda bisa menghubungkan Intercom ke SMS melalui Twilio atau MessageBird dan menjalankan chatbot AI yang sama yang sudah Anda buat untuk web atau aplikasi, didukung oleh asisten AI Fin mereka.

Sangat berguna jika Anda sudah menjalankan alur dukungan atau onboarding di Intercom dan ingin membawa kecerdasan yang sama ke SMS.

Keunggulannya ada pada kesinambungan: bot Anda bisa menjawab pertanyaan produk, mengarahkan pengguna, dan mengeskalasi ke agen langsung — semua tanpa membuat pengguna berpindah kanal.

Fitur Utama:

• Asisten AI (Fin) untuk dukungan dan otomasi
• Routing SMS melalui Twilio, MessageBird, atau plugin pihak ketiga
• Pengalaman fallback yang baik dan sinkronisasi konteks pengguna
  
  

Harga:

• Starter: $39/bulan untuk tim kecil
• Pro: Harga khusus berdasarkan penggunaan
• Dukungan SMS tergantung pada paket penyedia yang terhubung

3. Twilio

Twilio adalah platform komunikasi cloud yang menangani pengiriman SMS dalam skala besar. Banyak alat chatbot yang menggunakannya di belakang layar untuk mengirim dan menerima pesan.

Alat seperti Intercom, Manychat, dan Zapier sering mengandalkannya di balik layar untuk mengirim pesan.

Twilio memberi Anda kontrol penuh atas cara pesan dikirim, dilacak, dan dicoba ulang. Anda bisa memilih antara long code, short code, nomor bebas pulsa, atau pengirim terverifikasi, dengan batas throughput dan kepatuhan operator yang sudah terintegrasi.

Jika chatbot Anda perlu mengirim pesan penting seperti pengingat janji atau peringatan, Twilio menangani lapisan pengiriman yang membuat itu mungkin.

Fitur Utama:

• API pesan lengkap untuk SMS, MMS, WhatsApp, dan suara
• Short code, nomor bebas pulsa, dan pengirim terverifikasi
• Kepatuhan tingkat operator dan manajemen deliverability

Harga:

• Bayar sesuai pemakaian: ~$0.0075 per SMS di AS
• Biaya tambahan untuk tipe nomor telepon, opsi throughput, dan jangkauan negara
• Harga volume dan dukungan khusus untuk tim enterprise

4. Manychat

Manychat dulunya dikenal sebagai alat pemasaran Messenger — tapi kini berkembang pesat. Sekarang, Manychat punya dukungan GPT bawaan, builder tanpa kode untuk respons bertenaga OpenAI, dan kemampuan SMS penuh melalui Twilio.

Cocok untuk tim yang ingin menggabungkan alur berbasis kata kunci dengan balasan berbasis AI — seperti konfirmasi janji, menjawab pertanyaan layanan, atau mengirim tindak lanjut cerdas.

Sangat berguna untuk bisnis kecil dan layanan lokal yang ingin otomasi tanpa perlu tim engineering, tapi tetap ingin balasan cerdas dan terasa manusiawi.

Fitur Utama:

• Langkah AI didukung oleh OpenAI atau ChatGPT
• Cocok untuk pengingat, dukungan dasar, pengumpulan prospek, dan pemasaran
• Balasan cerdas, cabang logika, dan aturan fallback

Harga:

• Gratis: Hingga 1.000 kontak
• Pro: Mulai dari $15/bulan (berdasarkan jumlah audiens)
• Pemakaian SMS: Ditagihkan terpisah melalui Twilio

5. Zapier

Zapier adalah platform otomasi tanpa kode yang menghubungkan chatbot Anda ke ribuan alat lain. Ini bukan tempat membangun percakapan — tapi yang mengubah percakapan menjadi aksi nyata.

Saat seseorang mengirim pesan ke bot Anda untuk menjadwalkan ulang, memperbarui data, atau memulai proses, Zapier menghubungkan ke CRM, kalender, atau database Anda tanpa perlu kode backend.

Anda bisa menggunakannya untuk mengirim SMS lewat Twilio, mencatat respons chatbot ke Google Sheets, memperbarui Airtable, atau memicu alur kerja di alat seperti HubSpot, Notion, atau Slack.

Zapier tidak dibuat untuk logika kompleks atau alur. Namun, untuk tim tanpa banyak developer, ini adalah cara cepat dan fleksibel untuk mengubah interaksi SMS menjadi hasil nyata.

Fitur Utama:

• Terhubung dengan lebih dari 6.000 aplikasi dan platform
• Mengirim SMS lewat Twilio, ClickSend, MessageBird
• Memicu alur kerja dari balasan chatbot atau aktivitas pengguna
• Menangani logika bersyarat, filter, jalur, dan penundaan

Harga:

• Gratis: 100 tugas/bulan, Zap dasar
• Starter: $19.99/bulan — menambah otomasi multi-langkah
• Professional: $49/bulan — termasuk filter, alur, aplikasi premium

Cara Membuat Chatbot SMS

Jika seseorang mengirim SMS ke bot Anda, biasanya mereka mengharapkan jawaban cepat dan jelas, bukan percakapan panjang.

Itulah mengapa SMS bot yang baik harus dibuat khusus: alur singkat, otomasi nyata, dan minim hambatan.

Kita akan membuat chatbot FAQ sederhana bertenaga AI yang berjalan di SMS.

Langkah 1: Tentukan kasus penggunaan Anda

Sebelum memilih platform, petakan dulu apa yang perlu dilakukan oleh SMS bot Anda. Tidak seperti chatbot di web atau aplikasi, Anda punya ruang jauh lebih sedikit untuk coba-coba, jadi kejelasan sangat penting.

Tanyakan pada diri Anda:

• Siapa yang mengirim SMS ke bot Anda? Apakah pelanggan yang sudah ada, yang tidak hadir janji temu, atau prospek baru?
• Apa tujuannya? Apakah Anda ingin mengurangi beban dukungan, mengirim pengingat, atau mengotomasi onboarding?
• Seberapa banyak konteks yang akan mereka berikan? Apakah pengguna akan mengirim kalimat lengkap atau hanya kata kunci singkat?
• Apa yang terjadi jika bot tidak bisa membantu? Apakah Anda akan mengalihkan ke manusia atau tetap otomatis?

Bahkan sketsa sederhana dari jawaban-jawaban ini akan menghemat waktu saat Anda mulai membangun alur, mengatur perilaku AI, dan menghubungkan alat seperti Twilio.

Langkah 2: Tambahkan instruksi untuk bot

Sekarang setelah Anda tahu apa yang harus dilakukan bot Anda, saatnya memberi tahu AI bagaimana harus bertindak.

Masuk ke platform chatbot Anda (di sini kita gunakan Botpress) dan buat proyek bot baru. Setelah masuk ke Studio, Anda akan melihat kotak bertuliskan Instruksi.

Di sinilah Anda mendefinisikan “tugas” bot. Jenis pesan apa yang harus diantisipasi, bagaimana harus merespons, dan nada seperti apa yang digunakan?

Untuk bot SMS, singkat adalah kunci. Anda tidak sedang menulis esai — Anda membantu pengguna mendapatkan jawaban dengan cepat. Contoh prompt yang baik misalnya:

“Anda adalah asisten dukungan untuk [NAMA PERUSAHAAN]. Jawab pertanyaan SMS yang masuk dengan jelas dan ringkas. Buat balasan singkat, spesifik, dan membantu. Hindari tautan kecuali diminta. Fokus pada maksud pengguna.”

Anggap saja seperti memberi bot Anda kepribadian dan fokus — yang sesuai dengan batasan pesan teks.

Langkah 3: Tambahkan Basis Pengetahuan

Jika chatbot Anda akan menjawab pertanyaan menggunakan AI, ia membutuhkan informasi nyata sebagai sumber, bukan hanya mengandalkan apa yang “diperkirakan” GPT.

Di sinilah Basis Pengetahuan berperan. Anda bisa menambahkan FAQ perusahaan, dokumen bantuan, atau dokumentasi internal agar bot merespons berdasarkan konten nyata — bukan halusinasi.

Di Botpress, buka tab Knowledge dan unggah dokumen. Contohnya bisa berupa:

• FAQ dukungan Anda
• Jam operasional dan kebijakan klinik
• Aturan pengiriman dan pengembalian yang umum
• Daftar layanan atau lembar harga

Ini menghubungkan AI Anda dengan fakta. Ketika seseorang mengirim pesan, “Apa kebijakan pengembalian dana?” bot akan mencari di basis pengetahuan Anda, mengambil bagian yang relevan, dan menggunakannya untuk membuat balasan.

Langkah 4: Hubungkan dengan penyedia SMS

Di sini chatbot Anda akan mendapatkan nomor SMS asli yang dapat dihubungi oleh pengguna.

Anda memerlukan akun Twilio. Setelah masuk:

1. Buka bagian Phone Numbers
2. Klik Buy a Number
3. Pilih nomor yang mendukung SMS (long code atau toll-free — short code memerlukan persetujuan)
4. Tetapkan nomor ini ke layanan pesan atau webhook (nanti akan kita hubungkan ke Botpress di langkah berikutnya)

Setelah Anda memiliki nomor, Anda siap menghubungkannya ke bot Anda.

Langkah 5: Uji dan publikasikan

Setelah Anda mendapatkan nomor Twilio, Anda memerlukan dua hal dari Twilio Console: Account SID dan Auth Token. Inilah yang digunakan Botpress untuk menghubungkan bot Anda ke nomor SMS.

Berikut cara menemukannya:

• Buka Dashboard Twilio Console Anda
• Cari kotak Project Info di kiri atas
• Salin Account SID Anda
• Klik ikon mata untuk menampilkan dan menyalin Auth Token Anda

Di Botpress:

• Buka proyek Anda dan pergi ke tab Channels
• Pilih Twilio dari daftar
• Tempel SID, Auth Token, dan SMS phone number.
• Klik Enable Channel, lalu Publish

Setelah terhubung, Twilio akan mulai meneruskan pesan ke bot Anda — dan balasan akan dikirim kembali menggunakan logika chatbot Anda. Kirim pesan uji ke nomor Anda. Coba beberapa pertanyaan umum. Pastikan balasan yang diberikan akurat, singkat, dan bermanfaat.

Dari sini, Anda bisa memperbaiki alur, memperluas Basis Pengetahuan, atau menghubungkannya ke sistem lain — bahkan bot SMS sederhana pun sudah bisa mulai menghemat waktu hari ini.

Luncurkan Chatbot SMS Hari Ini

SMS masih menjadi saluran paling langsung yang Anda miliki — tanpa aplikasi, tanpa unduhan, hanya percakapan nyata di kotak masuk utama.

Dengan Botpress, Anda bisa membangun agen AI yang berjalan lewat SMS, terhubung ke backend Anda, dan menangani logika bisnis nyata — mulai dari menjawab FAQ hingga penjadwalan, pengingat, dan operasional internal.

Mulai dari satu kasus penggunaan. Luncurkan lewat Twilio. Kembangkan saat Anda siap.
Bot yang sama bisa digunakan di WhatsApp, web chat, atau Telegram — tanpa perlu membangun ulang.

Mulai bangun hari ini. Gratis.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

1. Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk membuat chatbot SMS yang berfungsi?

Membuat chatbot SMS yang berfungsi biasanya hanya memerlukan beberapa jam dengan platform seperti Botpress atau Twilio Studio, terutama untuk kasus sederhana seperti FAQ atau pengingat janji. Jika Anda menambahkan logika khusus, API, atau segmentasi pengguna, bisa memakan waktu 1-2 hari.

2. Apakah saya perlu pengalaman pemrograman untuk membuat chatbot SMS berbasis AI?

Anda tidak perlu pengalaman pemrograman untuk membuat chatbot SMS AI. Sebagian besar platform modern menyediakan builder tanpa kode atau kode rendah dengan antarmuka visual dan template bawaan, sehingga non-developer pun bisa membuat bot.

3. Bisakah saya memigrasi chatbot web yang sudah ada ke SMS tanpa membangunnya ulang?

Ya, Anda bisa memigrasi chatbot web ke SMS tanpa membangun ulang jika chatbot Anda dibuat di platform multisaluran seperti Botpress. Anda hanya perlu menyesuaikan alurnya untuk keterbatasan SMS (misal, tanpa tombol atau balasan cepat) dan menghubungkannya ke penyedia SMS seperti Twilio.

4. Bagaimana cara memperkirakan biaya bulanan menjalankan chatbot SMS?

Untuk memperkirakan biaya bulanan chatbot SMS, pertimbangkan langganan platform (misal, Botpress), jumlah pesan yang dikirim dan diterima (dikenakan biaya oleh penyedia SMS seperti Twilio sekitar ~$0,0075–$0,01 per pesan di AS), serta biaya API atau integrasi lain. Kalikan estimasi jumlah pesan dengan biaya per pesan dan tambahkan biaya platform.

5. Bagaimana cara mencegah AI memberikan jawaban menyesatkan atau halusinasi?

Untuk mencegah AI memberikan jawaban menyesatkan atau halusinasi, hubungkan bot ke basis pengetahuan terstruktur menggunakan retrieval-augmented generation (RAG) dan batasi prompt terbuka. Atur balasan fallback yang jelas saat bot tidak yakin atau kekurangan konteks, dan audit hasil secara rutin untuk memastikan akurasi.