Cara Membangun Chatbot SMS Bertenaga AI

Memilih nomor telepon yang tepat

Langkah pertama adalah yang paling jelas: pengguna mengirim pesan ke sebuah nomor. Nomor ini bisa salah satu dari tiga jenis, dan yang mana yang Anda pilih memiliki konsekuensi nyata pada cara kerja bot Anda:

• Nomor telepon kode pendek adalah nomor 5-6 digit yang digunakan untuk pengiriman pesan bervolume tinggi, sering kali dalam kampanye atau peringatan. Cara ini cepat, namun lebih mahal dan kurang personal.
• Nomor telepon kode panjang adalah nomor standar 10 digit yang bekerja dengan baik untuk percakapan dua arah dan interaksi yang sedang berlangsung. Nomor ini terasa lebih akrab dan mudah didekati oleh pengguna.
• Nomor telepon bebas pulsa sering kali digunakan oleh bisnis besar yang menginginkan saluran dukungan bermerek dengan hasil yang layak dan kepercayaan operator yang luas.

Pengguna tidak peduli yang mana yang Anda pilih - mereka hanya mengharapkan tanggapan langsung. Pesan tersebut akan dialihkan ke platform chatbot Anda, dan dari sudut pandang mereka, rasanya seperti mengirim pesan kepada orang sungguhan.

Bagaimana logika chatbot mendukung percakapan

Setelah pesan mencapai sistem Anda, chatbot memutuskan bagaimana cara menanggapinya. Hal ini biasanya terbagi menjadi salah satu dari dua pendekatan:

• Bot yang mengikuti skrip menggunakan aturan atau alur percakapan yang sudah ditentukan sebelumnya. Bot merespons dengan pesan tetap atau memandu pengguna melalui menu langkah demi langkah. Bot ini dapat diandalkan untuk pertanyaan yang sudah diketahui dan proses yang terstruktur.
  
  
• Bot yang memahami maksud menggunakan pemrosesan bahasa alami untuk mengetahui apa yang diinginkan pengguna. Hal ini mungkin melibatkan pencocokan maksud sederhana dengan data pelatihan - atau pengaturan yang lebih canggih menggunakan model pembelajaran mesin.

Bot ini sekarang semakin didukung oleh model bahasa besarLLMs), yang lebih dari sekadar pengenalan maksud untuk menghasilkan respons secara dinamis dan melakukan tindakan seperti pemanggilan alat, pemicu API, atau pencarian data berdasarkan input pengguna.

Setelah logika menentukan balasan, bot mengirimkannya kembali melalui platform SMS.

Menyampaikan pesan secara andal dan legal

Lapisan pengiriman tidak terlihat oleh pengguna, tetapi sangat penting untuk cara kerja sistem.

Jika sebuah pesan gagal atau sebuah nomor ditandai sebagai spam, chatbot tidak akan menjangkau siapa pun, terlepas dari seberapa bagus logikanya.

Itulah mengapa sebagian besar bot SMS mengandalkan platform perpesanan seperti Twilio, Vonage , atau MessageBird. Alat-alat ini berada di antara chatbot Anda dan jaringan operator, memastikan pengiriman dan kepatuhan di seluruh wilayah.

Mereka menangani hal-hal seperti kata kunci STOP/BANTUAN, memberlakukan opt-out, pelacakan persetujuan, status pengiriman, percobaan ulang, dan aturan tingkat operator.

Tingkat keterbukaan dan tanggapan yang lebih tinggi daripada email

Pesan teks tidak diabaikan seperti halnya email. Dengan tingkat keterbukaan rata-rata 98% dibandingkan dengan 20% untuk email, pesan teks dilihat dengan cepat, dibuka dengan cepat, dan sering kali dibalas dalam hitungan menit.

Baik itu tindak lanjut, pembaruan dukungan, atau promo, SMS menempatkan pesan Anda tepat di tempat yang seharusnya.

Tidak perlu koneksi internet atau mengunduh aplikasi

Tidak semua pengguna duduk di depan meja atau terhubung ke Wi-Fi. Bagi mereka yang sedang dalam perjalanan - dalam bidang kesehatan, logistik, atau kebugaran - SMS adalah metode termudah untuk tetap terhubung.

Anda tidak meminta mereka untuk mengunduh aplikasi, membuka peramban, atau masuk ke apa pun. Akses tanpa hambatan tersebut mendorong keterlibatan yang nyata, terutama dengan audiens yang sulit dijangkau.

Disampaikan di utas yang sama dengan yang sudah digunakan pengguna

Chatbot SMS akan bersinar ketika Anda membantu pengguna mengingat atau bertindak. Pengingat janji temu. Pembaruan pengiriman. Jawaban cepat untuk pertanyaan dasar.

Anda tidak perlu percakapan yang panjang. Pesan yang tepat, pada waktu yang tepat - tepat di utas teks mereka.

Mengurangi pekerjaan manual melalui otomatisasi

Setiap kali bot menangani pesan rutin, maka satu hal yang harus ditangani oleh tim Anda akan berkurang.

Seiring waktu, itu berarti antrian yang lebih pendek, lebih sedikit tugas yang berulang, dan lebih banyak ruang bagi staf Anda untuk fokus pada kasus-kasus penting yang benar-benar membutuhkan manusia dan menyerahkan tindakan berulang kepada agen AI.

1. Botpress

Botpress adalah tempat yang Anda tuju ketika chatbot Anda perlu melakukan lebih dari sekadar mengirim balasan. Botpress dibuat untuk tim yang ingin menentukan dengan tepat bagaimana AI mereka berperilaku di seluruh giliran, saluran, dan tindakan. 

Anda mulai dengan menghubungkan integrasi Twilio yang telah dibuat sebelumnya dari Integration Hub. Dari sana, Anda dapat menentukan dengan tepat bagaimana bot Anda harus bereaksi terhadap pesan: menggunakan aturan, aliran, atau model AI untuk menafsirkan input, menyimpan memori, memanggil API, dan memicu logika.

Platform ini dibuat untuk alur kerja di mana balasan saja tidak cukup. Anda bisa membuat janji temu, merutekan masalah dukungan, memperbarui CRM, atau menangkap masukan terstruktur - semuanya dari percakapan yang sama.

Karena ini multisaluran secara default, Anda tidak perlu membuat bot baru untuk setiap aplikasi perpesanan. Logika yang sama bisa berjalan pada SMS, WhatsApp, Telegram, Slack, web, dan banyak lagi.

Fitur Utama:

• Pembangun agen visual dengan AI, logika, dan memori
• Dapat digunakan dengan Twilio, WhatsApp, Telegram, Slack, dan lainnya
• Mendukung panggilan API, kondisi, dan pemicu alat di dalam aliran
• Analisis bawaan, alih tangan agen, dan kontrol versi

Harga:

• Paket Gratis: $0/bulan dengan penggunaan AI sebesar $5
• Plus$89/bulan - menambahkan perutean agen langsung dan pengujian aliran
• Tim: $495/bulan - untuk SSO, kolaborasi, kontrol akses
• Perusahaan: Harga khusus untuk skala dan kepatuhan

2. Intercom

Intercom populer karena suatu alasan - Intercom memadukan dukungan langsung, otomatisasi, dan perpesanan dalam satu pengalaman yang bersih. Meskipun tidak dikenal sebagai alat "SMS-first", alat ini berfungsi dengan baik ketika Anda perlu memperluas percakapan yang didukung AI ke saluran tersebut.

Anda dapat menghubungkan Intercom ke SMS melalui Twilio atau MessageBird dan menjalankan chatbot AI yang sama dengan yang Anda buat untuk web atau dalam aplikasi, didukung oleh asisten Fin AI mereka.

Ini sangat berguna jika Anda sudah menjalankan alur dukungan atau orientasi di Intercom dan ingin membawa kecerdasan yang sama ke dalam SMS.

Keajaibannya ada pada kesinambungan: bot Anda dapat menjawab pertanyaan produk, mengarahkan pengguna, dan mengeskalasi ke agen langsung - semuanya tanpa membuat pengguna berpindah saluran.

Fitur Utama:

• Asisten AI (Fin) untuk dukungan dan otomatisasi
• Perutean SMS melalui Twilio, MessageBird, atau plugin pihak ketiga
• Pengalaman fallback yang luar biasa dan sinkronisasi konteks pengguna
  
  

Harga:

• Pemula: $39/bulan untuk tim kecil
• Pro Harga khusus berdasarkan penggunaan
• Dukungan SMS tergantung pada paket provider yang terhubung

3. Twilio

Twilio adalah platform komunikasi cloud yang menangani pengiriman SMS dalam skala besar. Inilah yang digunakan oleh banyak alat chatbot di latar belakang untuk mengirim dan menerima pesan.

Alat-alat seperti Intercom, Manychat, dan Zapier sering kali mengandalkannya di belakang layar untuk mengirim pesan.

Ini memberi Anda kendali penuh atas bagaimana pesan dikirim, dilacak, dan dicoba kembali. Anda dapat memilih antara kode panjang, kode pendek, nomor bebas pulsa, atau pengirim terverifikasi, dengan batas throughput bawaan dan kepatuhan operator.

Jika chatbot Anda perlu mengirimkan pesan yang sensitif terhadap waktu seperti pengingat janji temu atau peringatan, Twilio menangani lapisan pengiriman yang memungkinkan hal tersebut.

Fitur Utama:

• API perpesanan lengkap untuk SMS, MMS, WhatsApp, dan suara
• Kode pendek, nomor bebas pulsa, dan pengirim terverifikasi
• Manajemen kepatuhan dan penyampaian tingkat operator

Harga:

• Bayar sesuai pemakaian: ~$0,0075 per SMS di AS
• Biaya tambahan untuk jenis nomor telepon, opsi throughput, dan jangkauan negara
• Harga volume dan dukungan khusus untuk tim perusahaan

4. Manychat

Manychat dulunya dianggap sebagai alat pemasaran Messenger - tetapi telah berkembang pesat. Saat ini, aplikasi ini memiliki dukungan GPT bawaan, pembangun tanpa kode untuk respons OpenAI, dan kemampuan SMS penuh melalui Twilio.

Sangat bagus untuk tim yang ingin memadukan alur berbasis kata kunci dengan balasan berbasis AI - seperti mengonfirmasi janji temu, menjawab pertanyaan layanan, atau mengirim tindak lanjut yang cerdas. 

Ini sangat berguna untuk bisnis kecil dan layanan lokal yang menginginkan otomatisasi tanpa memerlukan tim teknisi, namun tetap menginginkan balasan yang cerdas dan mirip manusia.

Fitur Utama:

• Langkah-langkah AI yang didukung oleh OpenAI atau ChatGPT
• Berfungsi untuk pengingat, dukungan dasar, penangkapan prospek, dan pemasaran
• Balasan cerdas, cabang logika, dan aturan mundur

Harga:

• Gratis: Hingga 1.000 kontak
• Pro: Mulai dari $15/bulan (berdasarkan jumlah penonton)
• Penggunaan SMS: Ditagih melalui Twilio secara terpisah

5. Zapier

Zapier adalah platform otomatisasi tanpa kode yang menghubungkan chatbot Anda ke ribuan alat lainnya. Ini bukan tempat Anda membangun percakapan - ini adalah tempat yang mengubah percakapan tersebut menjadi tindakan.

Ketika seseorang mengirim pesan kepada bot Anda untuk menjadwal ulang, memperbarui informasi mereka, atau memulai suatu proses, Zapier menangani koneksi ke CRM, kalender, atau basis data Anda tanpa memerlukan kode backend.

Anda bisa menggunakannya untuk mengirim SMS melalui Twilio, mencatat respons chatbot ke Google Sheets, memperbarui Airtable, atau memicu alur kerja di alat bantu seperti HubSpot, Notion, atau Slack.

Aplikasi ini tidak dibuat untuk logika atau alur yang kaya. Namun untuk tim tanpa pengaturan yang berat, ini adalah cara yang cepat dan fleksibel untuk mengubah interaksi SMS menjadi hasil yang nyata.

Fitur Utama:

• Terhubung dengan lebih dari 6.000 aplikasi dan platform
• Mengirim SMS melalui Twilio, ClickSend, MessageBird
• Memicu alur kerja dari balasan chatbot atau peristiwa pengguna
• Menangani logika bersyarat, filter, jalur, dan penundaan

Harga:

• Gratis: 100 tugas/bulan, Zaps dasar
• Pemula: $19,99/bulan - menambahkan otomatisasi multi-langkah
• Profesional: $49/bulan - termasuk filter, jalur, aplikasi premium

Langkah 1: Tentukan kasus penggunaan Anda

Sebelum terjun ke platform, petakan apa yang perlu dilakukan oleh bot SMS Anda. Tidak seperti chatbot di web atau aplikasi, Anda memiliki lebih sedikit ruang untuk menebak-nebak, jadi kejelasan itu penting.

Tanyakan pada diri sendiri:

• Siapa yang mengirim pesan ke bot Anda? Apakah mereka pelanggan lama, pelanggan yang tidak hadir, atau prospek baru?
• Apa tujuannya? Apakah Anda mengurangi beban dukungan, mengirim pengingat, dan mengotomatiskan proses orientasi?
• Berapa banyak konteks yang akan mereka berikan? Apakah pengguna akan mengetikkan kalimat lengkap atau hanya kata kunci pendek?
• Apa yang terjadi jika bot tidak dapat membantu? Apakah Anda akan menyerahkannya kepada manusia atau membiarkannya secara otomatis?

Bahkan sketsa dasar dari jawaban-jawaban ini akan menghemat waktu Anda ketika Anda mulai membangun alur, mengatur perilaku AI, dan menghubungkan alat bantu seperti Twilio.

Langkah 2: Tambahkan instruksi bot

Sekarang setelah Anda mengetahui apa yang seharusnya dilakukan oleh bot Anda, sekarang saatnya memberi tahu AI bagaimana cara berperilaku.

Masuk ke platform chatbot Anda (kami akan menggunakan Botpress di sini) dan buat proyek bot baru. Setelah Anda berada di dalam Studio, Anda akan melihat kotak berlabel Petunjuk.

Di sinilah Anda mendefinisikan "pekerjaan" bot. Jenis pesan seperti apa yang diharapkan, bagaimana cara merespons, dan nada apa yang harus digunakan?

Untuk bot SMS, keringkasan adalah kuncinya. Anda tidak sedang menulis esai - Anda membantu pengguna mendapatkan jawaban dengan cepat. Prompt yang baik mungkin terlihat seperti:

"Anda adalah asisten dukungan untuk [NAMA PERUSAHAAN]. Jawablah pertanyaan SMS yang masuk dengan jelas dan ringkas. Jaga agar balasan tetap singkat, spesifik, dan bermanfaat. Hindari tautan kecuali jika diminta. Fokuslah pada maksud pengguna."

Anggap saja seperti memberi bot Anda kepribadian dan fokus - yang bekerja dalam batas-batas pesan teks.

Langkah 3: Tambahkan Basis Pengetahuan

Jika chatbot Anda akan menjawab pertanyaan menggunakan AI, maka dibutuhkan informasi nyata untuk diambil dan tidak hanya mengandalkan apa yang "dianggap" benar oleh GPT .

Di situlah Basis Pengetahuan berperan. Anda dapat menambahkan FAQ perusahaan Anda, dokumen bantuan, atau dokumentasi internal sehingga bot merespons berdasarkan konten yang sebenarnya - bukan halusinasi.

Di Botpress, buka tab Pengetahuan dan unggah dokumen. Itu mungkin:

• FAQ dukungan Anda
• Jam dan kebijakan klinik
• Aturan umum pengiriman dan pengembalian barang
• Daftar layanan atau lembar harga

Ini menghubungkan AI Anda dengan fakta. Ketika seseorang mengirim pesan, "Bagaimana kebijakan pengembalian dana Anda?" bot akan mencari basis pengetahuan Anda, mengambil bagian yang tepat, dan menggunakannya untuk membuat balasan.

Langkah 4: Terhubung dengan penyedia SMS

Di sinilah chatbot Anda mendapatkan nomor SMS yang sebenarnya yang dapat dikirim oleh pengguna.

Anda memerlukan akun Twilio . Setelah Anda masuk:

1. Buka bagian Nomor Telepon
2. Klik Beli Nomor
3. Pilih nomor dengan kemampuan SMS (kode panjang atau bebas pulsa - kode pendek memerlukan persetujuan)
4. Tetapkan nomor ini ke layanan perpesanan atau webhook (kita akan menghubungkannya ke Botpress pada langkah berikutnya)

Setelah Anda memiliki nomor, Anda siap untuk menghubungkannya ke bot Anda.

Langkah 5: Menguji dan menerbitkan

Setelah Anda mendapatkan nomor Twilio , Anda akan membutuhkan dua hal dari Twilio Console Anda: SID Akun dan Auth Token. Kedua hal inilah yang digunakan Botpress untuk menghubungkan bot Anda ke nomor SMS Anda.

Di sinilah tempat untuk menemukannya:

• Buka Dasbor Konsol Twilio Anda
• Cari kotak Info Proyek di bagian kiri atas
• Salin SID Akun Anda
• Klik ikon mata untuk membuka dan menyalin Token Auth Anda

Di Botpress:

• Buka proyek Anda dan buka tab Channels
• Pilih Twilio dari daftar
• Tempelkan SID, Token Auth, dan nomor telepon SMS Anda
• Klik Aktifkan Saluran, lalu Publikasikan

Setelah terhubung, Twilio akan mulai merutekan teks ke bot Anda - dan balasan akan kembali menggunakan logika chatbot Anda. Kirim pesan percobaan ke nomor Anda. Coba beberapa pertanyaan umum. Pastikan balasannya akurat, singkat, dan bermanfaat.

Dari sini, Anda bisa meningkatkan alur, memperluas Basis Pengetahuan, atau menyambungkannya ke sistem lain - tetapi bahkan bot SMS sederhana pun bisa mulai menghemat waktu sekarang juga.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk membangun chatbot SMS yang fungsional?

Jika Anda menggunakan platform seperti Botpress, Anda dapat memiliki chatbot SMS dasar dan berjalan dalam beberapa jam. Mungkin satu atau dua hari jika Anda menambahkan logika atau integrasi khusus.

Apakah saya memerlukan pengalaman pemrograman untuk membangun chatbot SMS bertenaga AI?

Tidak sama sekali. Sebagian besar platform modern adalah tanpa kode atau kode rendah, sehingga Anda dapat membuat sesuatu yang kuat menggunakan editor visual dan sedikit logika, tanpa perlu pengkodean.

Dapatkah saya memigrasikan chatbot web yang sudah ada ke SMS tanpa membangunnya kembali?

Ya, jika bot Anda dibangun di atas platform multisaluran, Anda biasanya dapat menggunakan kembali logika yang sama dan cukup menyambungkan ke penyedia SMS seperti Twilio.

Bagaimana cara memperkirakan biaya menjalankan chatbot SMS setiap bulannya?

Tergantung pada berapa banyak pesan yang Anda kirim dan alat yang Anda gunakan. Anda akan membayar untuk platform chatbot (seperti Botpress) dan biaya SMS per pesan dari penyedia seperti Twilio.

Bagaimana cara mencegah halusinasi atau respons yang menyesatkan dari AI?

Untuk mencegah halusinasi AI, langkah terbaik adalah menghubungkan bot ke basis pengetahuan yang komprehensif. Dengan begitu, bot akan menjawab berdasarkan info yang sebenarnya. Selain itu, menjaga instruksi tetap jelas dan ringkas juga membantu.