.webp)
Tenaga penjual multibahasa yang siap 24/7 untuk membimbing pengunjung memilih produk mereka? Saya tertarik.
Rekomendasi produk berbasis AI bukan hal baru. Lebih dari 35% orang sudah menggunakan chatbot untuk rekomendasi produk secara detail, dan 75% bisnis yang memakai chatbot melihat peningkatan kepuasan pelanggan.
Permudah pelanggan Anda untuk membeli, dan mereka pasti akan melakukannya.
Kami cukup berpengalaman soal chatbot rekomendasi produk. Kami telah membantu menerapkan hampir satu juta agen AI dan chatbot dalam beberapa tahun terakhir, termasuk agen rekomendasi untuk merek-merek ternama dunia.
Jadi saya sudah mewawancarai para ahli rekomendasi produk AI di perusahaan kami dan merangkum wawasan mereka dalam artikel ini.
Baik Anda ingin membangun chatbot sendiri, meminta orang lain membuatkan chatbot, atau sekadar penasaran, kami siap membantu.
Apa itu chatbot rekomendasi produk?
Chatbot rekomendasi produk adalah asisten AI yang membantu pelanggan menemukan dan memilih produk dengan menyarankan opsi relevan berdasarkan preferensi, perilaku, atau pertanyaan mereka.
Chatbot ini kini menjadi andalan e-commerce, bisa ditemukan di situs web, toko Shopify, bahkan saluran pesan seperti WhatsApp.
Statistik tentang rekomendasi produk berbasis AI
- Menurut Intercom, 41% bisnis menggunakan chatbot untuk penjualan, dan chatbot terkait penjualan ini rata-rata meningkatkan penjualan hingga 67%.
- Orang menginginkan personalisasi: 91% konsumen lebih cenderung berbelanja dengan merek yang mengenali, mengingat, dan memberi mereka penawaran serta rekomendasi relevan.
- Interaksi dengan chatbot mencapai rata-rata tingkat kepuasan 87,6%, dibandingkan 44% untuk bantuan telepon dan 61% untuk dukungan email.
- Bisnis e-commerce yang menggunakan chatbot AI mengalami rata-rata peningkatan AOV sebesar 20% dalam minggu pertama penerapan, menurut laporan industri.
- Personalisasi biasanya meningkatkan pendapatan sebesar 10-15%, menurut analis cerdas di McKinsey.
Manfaat chatbot rekomendasi produk
Tingkatkan kepuasan pelanggan
Sebuah studi menemukan bahwa interaksi dengan chatbot mencapai rata-rata tingkat kepuasan 87,6% (dibandingkan 44% untuk bantuan telepon dan 61% untuk dukungan email).
Ketika chatbot dapat langsung merekomendasikan produk yang tepat, itu menghilangkan kelelahan dalam mengambil keputusan — penyebab utama ketidakpuasan online.
Alih-alih memaksa pengguna menelusuri banyak pilihan, chatbot langsung memberikan “yang paling pas, seketika”, sehingga terasa lebih seperti layanan daripada penjualan.
Tingkatkan AOV (nilai pesanan rata-rata)
Bisnis e-commerce yang menggunakan chatbot AI mengalami rata-rata peningkatan AOV sebesar 20% dalam minggu pertama penerapan, menurut laporan industri.
Kenapa? Chatbot memudahkan navigasi katalog yang besar.
Chatbot rekomendasi yang baik menggunakan konteks untuk mengenali momen yang tepat menawarkan upgrade atau tambahan. Ketika bot memahami alasan seseorang membeli, ia bisa menyarankan produk yang benar-benar melengkapi pembelian mereka.
Tingkatkan tingkat konversi
Sebuah studi menemukan pembeli yang berinteraksi dengan chatbot AI memiliki tingkat konversi hingga 4× lebih tinggi (12,3% vs 3,1%) dibandingkan yang tidak.
Ketika chatbot mengurangi keraguan — dengan menjawab pertanyaan cepat atau membandingkan produk secara real time — ia memperkecil jarak antara minat dan pembelian. Ka-ching.
Personalisasi dalam skala besar
Personalisasi biasanya meningkatkan pendapatan sebesar 10-15%, menurut analis cerdas di McKinsey.
Sebagian besar situs e-commerce mempersonalisasi setelah data dikumpulkan. Chatbot mempersonalisasi selama percakapan—mempelajari preferensi secara real time dan menyesuaikan saran seiring berjalannya waktu. Umpan balik langsung seperti ini membuat pencarian produk terasa mudah dan manusiawi.
Tantangannya adalah memperbesar personalisasi tanpa membuat biaya membengkak. Tapi chatbot memang ahli dalam hal ini.
Fitur apa saja yang diperlukan untuk chatbot rekomendasi produk?
RAG
Kualitas rekomendasi produk akan sangat bergantung pada Knowledge Bases dan logika yang Anda berikan pada chatbot Anda.
Keberhasilan pengambilan informasi ini bergantung pada retrieval-augmented generation. Semua chatbot rekomendasi produk akan menggunakan RAG, tapi tidak semua RAG kualitasnya sama.
Salah satu cara menguji mesin RAG adalah dengan membangun bot sederhana untuk dicoba pada katalog Anda. Atau jika Anda berbicara dengan tim penjualan perangkat lunak, Anda bisa menanyakannya langsung.
Dengan versi RAG yang biasa saja, chatbot Anda cenderung tidak memberikan rekomendasi yang benar-benar bermanfaat bagi pengguna.
Knowledge Bases yang dinamis dan selalu diperbarui
Saya sering bilang (dan rekan-rekan saya juga): chatbot Anda hanya sebaik informasi yang Anda berikan.
Knowledge Bases Anda adalah tempat chatbot Anda belajar apa yang harus direkomendasikan — mulai dari spesifikasi produk, harga, ulasan pelanggan, hingga kasus penggunaan.
Jadi jika informasinya usang atau tidak lengkap, rekomendasinya juga akan demikian.
Knowledge Bases yang dinamis dan diperbarui otomatis memastikan chatbot Anda selalu mengambil data terbaru. Bot bisa merekomendasikan produk yang benar-benar tersedia, menampilkan promo terkini, dan menyarankan produk baru.
Memori
Menurut laporan riset McKinsey yang saya sebutkan tadi, semakin personal layanan Anda, semakin besar peningkatan pendapatan Anda.
Idealnya, chatbot Anda bisa ‘mengingat’ pengguna dari interaksi sebelumnya.
Ini lebih rumit dibanding fitur sebelumnya, karena tidak semua platform chatbot menawarkan memori jangka panjang. (Untungnya, kami punya.)
Pembuat chatbot yang menawarkan kemampuan memori antar percakapan berarti chatbot Anda bisa mengingat apa yang pernah direkomendasikan dan bagaimana respons pengguna – bahkan jika sudah berminggu-minggu berlalu.
Informasi apa yang dibutuhkan bot rekomendasi produk saya agar bisa memberikan rekomendasi yang baik?
Ini pertanyaan yang sangat penting. Bagaimana chatbot Anda bisa memberikan rekomendasi personal?
Ada dua set data yang Anda butuhkan untuk memberikan rekomendasi akurat: data produk dan data pengguna.
Data produk
Data produk akan berasal dari Knowledge Bases yang Anda unggah ke bot Anda. Bisa berupa halaman web, basis data, dokumen, spreadsheet, atau jenis file lain.
Data produk memungkinkan bot Anda memberikan rekomendasi berdasarkan:
- Nama dan deskripsi produk
- Kategori dan tag
- Harga
- Ketersediaan atau stok
- Gambar dan tautan (untuk pengalaman pengguna yang lebih baik)
- Penilaian dan/atau ulasan
Data pengguna
Untuk data pengguna, Anda perlu menggunakan webhook untuk menghubungkan bot Anda ke analitik situs web, CRM, platform e-commerce, atau sumber data lain yang ingin Anda gunakan.
Data pengguna memungkinkan bot Anda memberikan rekomendasi berdasarkan:
- Preferensi: Ukuran, warna, anggaran, merek, atau gaya.
- Data perilaku: Riwayat penelusuran, klik, pembelian, atau waktu yang dihabiskan pada suatu produk.
- Konteks: Lokasi, perangkat, atau topik percakapan saat ini.
Contoh chatbot rekomendasi produk
Froméo
Fromages d’ici punya lebih dari 1.000 keju lokal, dan mencari yang tepat bisa sangat membingungkan. Karena itu mereka bekerja sama dengan LG2 untuk membuat Froméo, chatbot rekomendasi produk yang membantu orang menemukan keju yang paling cocok.
Froméo memulai dengan beberapa pertanyaan sederhana — preferensi rasa, tekstur, bahkan apakah Anda sedang hamil — lalu merekomendasikan keju yang sesuai dengan selera dan kebutuhan pengguna. (Bot ini juga menyarankan resep dan pasangan minuman!)
Layanan ini gratis dan tersedia di situs web Fromages d’Ici, jadi Anda bisa mencobanya sendiri dan mendapatkan rekomendasi keju.
Rasanya bukan seperti memakai chatbot, tapi seperti ngobrol dengan penjual keju ramah yang tahu semua keju di Quebec.
Riskex
Kenalkan chatbot dari Riskex: ia menyambut pengguna yang menelusuri modul perangkat lunak keselamatan mereka dan membimbing ke pilihan yang tepat.
Bot ini menanyakan beberapa pertanyaan tentang ukuran perusahaan, industri, dan masalah apa yang ingin Anda selesaikan (misalnya, pelacakan audit, manajemen insiden).
Berdasarkan jawaban, bot merekomendasikan modul perangkat lunak terbaik, memungkinkan Anda melacak status pesanan atau lisensi, menawarkan keuntungan loyalitas jika Anda pengguna lama, dan dengan mudah mengalihkan ke perwakilan manusia jika diperlukan.
Interhome
Chatbot Interhome membantu pelancong menelusuri katalog ribuan properti sewa liburan dengan mempelajari jenis perjalanan yang mereka rencanakan.
Dan bot ini tidak hanya mencocokkan tanggal dan lokasi — ia juga mempertimbangkan detail seperti anggaran, fasilitas, dan gaya perjalanan untuk menampilkan properti yang paling sesuai.
Bot ini juga menangani langkah berikutnya:
- Memproses pembayaran
- Membagikan detail pemesanan
- Menghargai pelanggan setia dengan hadiah atau diskon
Pelanggan bisa menyelesaikan seluruh proses pencarian dan pemesanan dalam satu percakapan. Keren, kan?
Apa saja chatbot terbaik untuk rekomendasi produk?
1. Botpress
Terbaik untuk: Tim yang ingin bot rekomendasi produk sangat bisa dikustomisasi dengan RAG canggih
Botpress adalah platform chatbot AI fleksibel untuk membangun agen yang bisa menangani mulai dari rekomendasi produk sederhana hingga logika kompleks yang sepenuhnya disesuaikan.
Platform ini dirancang low-code, sehingga UKM bisa membangun chatbot rekomendasi dengan cepat, tapi juga memberi kebebasan bagi developer untuk mengembangkan lebih jauh — menghubungkan ke database produk, menambah aturan khusus, atau menarik data langsung lewat API.
Keseimbangan antara kemudahan dan kontrol ini membuatnya ideal untuk tim yang ingin mulai sederhana, lalu meningkatkan kecerdasan chatbot seiring pertumbuhan bisnis.
2. ManyChat
Terbaik untuk: Tim yang mencari rekomendasi produk berbasis media sosial
ManyChat adalah platform chatbot terkemuka untuk aplikasi sosial dan pesan seperti Instagram, WhatsApp, dan Messenger. Dirancang untuk otomatisasi pemasaran dan penjualan, membantu merek memberikan rekomendasi produk langsung di dalam percakapan.
Pengaturannya visual dan intuitif, sehingga pemasar bisa membangun flows dengan cepat tanpa menulis kode. Cocok untuk merek yang mengandalkan media sosial dan ingin mempersonalisasi pengalaman belanja di tempat pelanggan mereka sudah berada.
Komprominya adalah pada kustomisasi — jika Anda butuh logika produk lanjutan atau integrasi backend, platform ini tidak sefleksibel platform yang berfokus pada developer.
3. Tidio
Terbaik untuk: Tim yang ingin bot rekomendasi sederhana siap pakai
Tidio menggabungkan live chat dan otomatisasi AI, sehingga jadi pilihan populer untuk bisnis e-commerce kecil. Anda bisa langsung terhubung dengan pengunjung sambil mengotomatisasi saran produk dan tugas dukungan lewat asisten AI-nya, Lyro.
Mudah dipasang, terjangkau, dan efektif untuk toko yang ingin meningkatkan konversi tanpa menambah staf dukungan.
Fokus platform ini pada kemudahan penggunaan memang berarti kedalaman fitur terbatas — bagus untuk katalog kecil, tapi kurang cocok untuk alur rekomendasi yang lebih kompleks.
4. ChatFuel
Terbaik untuk: Bisnis yang sangat bergantung pada Facebook dan Instagram
Chatfuel adalah platform no-code yang fokus pada perdagangan percakapan melalui saluran seperti Facebook, Instagram, dan WhatsApp. Dibuat untuk berjualan di tempat pelanggan mengobrol, menawarkan saran produk, promo, bahkan opsi pembayaran langsung di percakapan.
Platform ini dikenal cepat diluncurkan dan mudah terintegrasi dengan toko sosial. Jadi pilihan kuat untuk merek yang berjualan lewat DM atau iklan. Mereka akan membantu Anda masuk ke DM, seperti kata anak muda.
Namun, platform ini lebih merupakan alat otomatisasi pemasaran daripada mesin rekomendasi yang kuat – lebih cocok untuk hasil cepat daripada personalisasi mendalam.
5. Octane AI
Terbaik untuk: Toko e-commerce yang menginginkan rekomendasi bergaya kuis
Octane AI adalah platform yang berfokus pada Shopify dan menggunakan kuis produk serta logika percakapan untuk membimbing pembeli ke produk yang tepat. Sangat baik dalam mengumpulkan zero-party data — preferensi yang dibagikan langsung oleh pembeli — untuk mempersonalisasi rekomendasi berikutnya.
Platform ini terintegrasi erat dengan Shopify dan alat pemasaran seperti Klaviyo, sehingga jadi andalan merek DTC yang ingin meningkatkan AOV dan retensi lewat saran yang dipersonalisasi.
Namun, Octane kurang fleksibel di luar ekosistem Shopify. Ini pilihan utama untuk pengguna inti Shopify.
6. Robofy AI
Terbaik untuk: Situs web kecil yang ingin memiliki bot FAQ
Robofy AI adalah pembuat chatbot ringan untuk bisnis kecil. Harganya terjangkau dan mudah diatur, sehingga cocok untuk merek yang ingin mencoba rekomendasi produk berbasis AI tanpa harus berinvestasi di platform mahal.
Robofy AI menangani kebutuhan dasar dengan baik: tugas rekomendasi dan dukungan sederhana di situs web, membantu pelanggan menemukan yang mereka butuhkan dengan cepat, dan sebagainya.
Platform ini tidak dirancang untuk kustomisasi mendalam atau logika yang rumit, namun untuk toko kecil, Robofy AI memberikan nilai yang baik dan hasil yang cepat.
Cara membuat bot rekomendasi produk langkah demi langkah
1) Pilih platform chatbot Anda
Dengan banyaknya platform AI yang bermunculan, pilihannya sangat beragam. Pilih yang bisa terhubung ke katalog Anda, mendukung RAG/Knowledge Base, dan memungkinkan Anda mengatur logika (bukan hanya menggunakan template).
Jika Anda ingin rekomendasi dari kami, silakan cek saran kami untuk:
Atau, gunakan mesin pencari favorit Anda, LLM, atau teman dan keluarga terpercaya (yang juga sama antusiasnya memilih platform chatbot seperti Anda).
2) Hubungkan katalog produk Anda
Di sinilah RAG bekerja keras. Bot rekomendasi produk Anda akan menggunakan Knowledge Base yang Anda sediakan untuk menampilkan produk yang tepat, memeriksa stok, dan menjaga data tetap akurat.
Unggah atau hubungkan data produk Anda — dari Shopify, WooCommerce, spreadsheet, atau database internal Anda. Pastikan setiap produk memiliki informasi dasar: nama, deskripsi, harga, gambar, tautan, dan ketersediaan.
3 Tips Pro:
- Tambahkan deskripsi produk yang sangat lengkap.
- Tambahkan dataset pembelian bersama
- Atur sinkronisasi otomatis agar Knowledge Base Anda selalu terbaru saat katalog berubah
3) Beri arahan tujuan dan gaya pada bot Anda
Setelah katalog terhubung, saatnya memberikan chatbot Anda sedikit kepribadian dan deskripsi tugas yang jelas. Di sini Anda menentukan tujuan, nada, dan alur bot Anda.
Di Botpress (atau platform serupa lainnya), mulai dengan prompt sistem sederhana seperti:
“Anda adalah asisten belanja. Ajukan beberapa pertanyaan untuk memahami kebutuhan pelanggan, lalu rekomendasikan 3 produk yang sesuai dengan deskripsi singkat dan harga. Jaga percakapan tetap santai dan percaya diri.”
Setelah itu, sesuaikan nada agar sesuai dengan merek Anda. Jika suara perusahaan Anda ceria, tambahkan sedikit humor. Jika lebih premium, buat jawaban tetap singkat dan terarah.
Anda juga bisa menambahkan balasan cepat untuk memudahkan navigasi pengguna, seperti “Tampilkan lebih banyak pilihan”, “Bandingkan harga”, atau “Filter berdasarkan warna.”
4) Tambahkan logika untuk rekomendasi
Langkah berikutnya adalah memberi tahu chatbot Anda, dengan bahasa yang mudah dipahami, bagaimana Anda ingin bot memberikan rekomendasi.
Di platform chatbot low-code, Anda bisa memberikan instruksi seperti:
- “Saring produk yang stoknya habis saat memberikan rekomendasi.”
- “Tampilkan 3–4 pilihan yang paling relevan kepada pengguna, bukan seluruh daftar produk.”
Jika Anda menggunakan platform yang mendukung memori, chatbot Anda bisa menjadi lebih pintar seiring waktu — mengingat apa yang disukai pengguna, apa yang mereka beli, atau apa yang pernah mereka lihat sebelumnya.
Anda juga bisa memperdalam logika Anda. Misalnya, bot Anda bisa merekomendasikan produk terkait (“pelanggan yang membeli ini juga membeli…”), mempromosikan produk baru, atau menampilkan produk dengan rating tertinggi terlebih dahulu.
5) Deploy bot Anda
Setidaknya ada 3 tempat di mana Anda bisa menempatkan bot Anda: di situs web, di saluran pesan atau media sosial, atau di platform e-commerce.
Opsi 1: Situs web
Sebagian besar chatbot rekomendasi produk ditempatkan di situs web.
Chatbot situs web cocok untuk sebagian besar perusahaan karena dapat membimbing pelanggan saat mereka menjelajah, membantu membandingkan produk, atau menjawab pertanyaan sebelum checkout.
Sebelum Anda menayangkan bot, pastikan tampilannya ramah untuk perangkat mobile, waktu muatnya cepat, dan tidak menghalangi CTA utama Anda.
Tips pro: Penempatan penting — chatbot yang muncul di halaman produk biasanya menghasilkan konversi lebih baik dibandingkan yang hanya muncul di beranda.
Opsi 2: Saluran pesan seperti WhatsApp atau Facebook Messenger
Beberapa chatbot rekomendasi produk (terutama di luar Amerika Utara dan Asia) ditempatkan sebagai chatbot WhatsApp. Jika ini tujuan Anda, pastikan Anda memilih platform chatbot yang menyediakan integrasi WhatsApp siap pakai untuk chatbot.
Saluran ini sangat bagus untuk re-engagement, seperti rekomendasi setelah pembelian, notifikasi stok kembali, atau pengingat loyalitas.
Opsi 3: Shopify dan platform e-commerce lainnya
Jika Anda berjualan melalui platform e-commerce seperti Shopify, Taggar, atau WooCommerce, Anda bisa menempatkan bot langsung di platform tersebut.
Cara termudah adalah memilih pembuat chatbot yang sudah memiliki integrasi siap pakai untuk platform e-commerce yang Anda gunakan (halo!).
Dengan menempatkan di platform e-commerce, chatbot dapat secara otomatis menyinkronkan stok, mengambil info produk, dan melacak aktivitas pengguna di berbagai sesi.
Tips pro: Hubungkan bot Anda ke analytics atau CRM agar setiap interaksi chat masuk ke data penjualan Anda. Anda akan tahu rekomendasi mana yang benar-benar menghasilkan pembelian.
Mulai buat chatbot AI gratis hari ini
Kita mulai mengharapkan segalanya ada di ujung jari kita – termasuk rekomendasi yang dipersonalisasi.
Layani pelanggan Anda dengan hambatan seminimal mungkin menggunakan AI.
Platform kami telah digunakan oleh 35% perusahaan Fortune 500 (tapi sejujurnya, UKM-lah yang paling kami cintai).
Platform Botpress menawarkan opsi pembuatan low-code maupun opsi kustomisasi tinggi untuk non-programmer dan developer. Kami menawarkan
Kami juga menyediakan lebih dari 190 integrasi siap pakai, termasuk Shopify, Intercom, dan Taggar.
Coba sekarang. Gratis.
